全国政协十一届四次会议在人民大会堂举行开幕会，审议通过政协第十一届全国委员会第四次会议议程，听取贾-庆-林主席作政协全国委员会常务委员会工作报告，听取王志珍副主席作政协全国委员会常务委员会关于政协十一届三次会议以来提案工作情况的报告。
围绕保障和改善民生，委员们就人民群众普遍关注的收入分配、住房、就业、教育、医疗卫生、社会保障以及防范通货膨胀、平抑物价等方面，提出提案1700余件。比如，为推动完善收入分配制度，部分委员和民主党派中央提出了优化收入分配结构、加大对低收入群体的扶持力度、改革个人所得税制度等提案。
全国政协在十一届三次会议期间召开了办理协商会，国家发改委等9个部委的负责同志和提案者共商解决问题的办法，产生了广泛社会影响。
提案中关于解决企业退休人员待遇差距问题的建议，经过连续跟踪办理，对于推动调整企业退休人员基本养老金、逐步建立正常调整机制发挥了积极作用。
针对保障人民群众基本住房需求问题，提案提出的加大保障性住房建设力度、调整保障房申报政策、落实稳定房价的宏观调控政策等建议，已充分体现在《住房保障法(征求意见稿)》以及有关政策中。
为促进就业创业，提案提出了完善农民工回乡创业税收政策、建立大学生创业金融扶持机制等建议，财政部、国家税务总局已把促进包括农民工在内的就业困难群体就业，作为下一阶段促进就业税收政策扶持的重点。
在教育事业改革发展方面，关于保障教育公平、促进义务教育均衡发展、普及和规范学前教育、做好进城务工人员子女教育工作、提高高等教育质量等提案，教育部十分重视，在制定和实施《国家中长期教育改革和发展规划纲要》中认真研究吸纳，并积极研究制定相应配套政策，推动相关工作的开展。
围绕医疗卫生事业发展，提案提出了改善基层卫生服务、完善公共卫生服务体系、推进公立医院改革和扩大医疗保障覆盖面等建议，卫生部认真研究，推进深化医药卫生体制改革，落实各项政策措施，解决群众看病就医方面的实际问题，会同人力资源和社会保障部加快建立完善覆盖城乡居民的基本医疗保障制度。
针对构建安全生产保障体系、推动煤矿企业领导带班下井、加强职业病防治等提案，国家安监总局经过认真办理，许多建议在《国务院关于进一步加强企业安全生产工作的通知》等文件中得到体现。
提案提出的加快打造中国与葡语国家经贸合作服务平台等建议，商务部积极采纳，通过举办中葡论坛等方式，大力支持澳门特区政府建设中国与葡语国家经贸平台。
目前，大数据已经被广泛应用于各个领域，在解决健康、教育、安全等民生问题上已取得较大成效，然而，大数据的应用需要一个过程，在解决民生问题时，大数据的应用仍然还存在一定问题。
一是数据孤岛弱化了大数据服务功能。这一问题使得大数据在应用时不能发挥最大优势解决民生问题，虽然大数据的公开有利于推动决策科学民主化、政务公开化、社会管理高效化等，但因当前我国大数据公开与共享的程度较低，致使大数据的存储、采集、分析大多归属于政府或大数据专业公司，降低了大数据的使用效率。二是相关知识欠缺，数据量不足。当前，我们利用大数据解决民生问题时，因对大数据技术的了解和认识还不全面，导致了数据间融合度较低现象的出现，加之缺乏相关技术人才，使得与民生有关的大数据未能得到充分利用，无法体现大数据的真正价值。而且，在运用大数据时，存在一定的学科知识壁垒，使其解决民生问题时应用面较狭窄。当下，大数据相关研究主要集中于图书情报科学、信息安全科学、计算机科学、大数据管理科学等学科，而其在社会领域的应用范围、应用条件和研究范围相对狭窄，造成了一定的学科知识壁垒。此外，大数据几乎来源于网络，而我国还有不少人不能接触网络、运用网络，对数据网络不了解，造成了较大的数据鸿沟。此外，大部分群众由于职业及文化水平的差异，不同群体对大数据解决民生问题的认识不足，不能对较多数据进行分析，且利用大数据反映、解决民生问题的意识较薄弱。
加大技术投入改善民生状况
第一，用于医疗行业，改善人民健康状况。当大数据应用于医疗行业解决民生问题时，可对区域性疾病发生情况提供技术支持。当前，大数据在医疗领域得到了广泛应用，如，公共卫生、疾病诊疗、医药研发等，将大数据用于追踪、统计，可进一步分析药品的药效，促进医药研发效率的提高。此外，利用大数据还可分析区域性疾病的'发生情况，以便更好地提出疾病预报措施，防止病情、疫情的爆发及扩散。
第二，用于就业方面，解决失业再就业问题。就业问题是关乎人民群众生计的大问题，大数据能够为政府解决民众就业问题提供决策支撑，预测出某一地区的经济状况、收入动态、失业率等情况。此外，大数据还能够对扶贫对象是否已脱贫、是否还需对其继续扶贫以及对相关的扶贫项目做进一步研究，利用大数据分析和预测出某一指定地点的失业率及收入状况等，为扶贫项目提供决策依据。
第三，用于环境保护，解决生态问题。在解决民生环境问题时，可利用地理大数据、环境大数据、水利大数据等综合数据进行环境分析，有效预测自然灾害的发生地，并作出相关的防护措施。
第四，改善教育质量，提高人民素质。教育问题是民生的又一大问题，只有改善教育质量，提高人民素质，才能增强国家的综合国力。当前，教育形式在大数据技术的支撑下改变了原有的教育方式和教育内容，利用大数据技术于教育行业时，通过数据的可监控性，实时洞察学习者的在线学习情况和教育平台变化情况，真正了解受教育者的需求，预测并把握学习者的学习情况，针对学习者的学习需求，利用网络实现教育资源在全国范围内的优化组合，提高整体教育质量。
建立数据平台加强人才培养
首先，建立公开且透明的公用数据服务平台，能够为大数据解决民生问题提供重要的社会条件。民生问题关系到每个人的健康、教育、就业、安全、环保等，每一个数据的公开与共享都将为解决民生问题提供重要的数据来源。因此，政府应建立全面的公用数据公开服务平台，提供更多的便民服务通道，加大数据的公开力度，使大数据对民生问题的预测、分析、解决具有更好的支撑力和说服力。
其次，大数据用于解决民生问题时，不仅要掌握一定量的数据信息，而且要对相关数据进行专业分析和处理，充分挖掘数据的利用价值，为重要事项的决策提供依据。因此，在解决民生问题时，拥有扎实专业基础知识的大数据技术人才是必不可少的。我们要加大对相关技术人才的培养力度，使大数据技术在解决民生问题时发挥其应有的作用。
再次，当下，人们只有形成利用大数据、依靠大数据技术解决民生问题的行为习惯，才能尽量减小大数据鸿沟问题，最大程度发挥大数据的优势，让大数据真正为民服务，因此，要提高人们对数据的使用效率，就需要缩小数据鸿沟，利用教育、宣传、培训等多种方式，提高人们对大数据的认知度。此外，在利用大数据解决民生问题时，可以通过政产学研一体化来推动大数据技术的社会化进程，最大程度挖掘数据潜在价值，突破知识壁垒，实现大数据技术的价值与社会进程的有效对接。大数据要从技术层面出发，采用统一的数据模式，为政府、企业、群众以及不同类型数据的融合提供技术支撑。
总之，虽然已被广泛应用于各个领域，并为解决民生问题提供了重要的技术支持，但就目前情况来看，大数据技术的应用还存在诸多问题。政府在运用大数据技术解决民生问题时，要注重培养大数据技术人才，加大公用数据公开力度，尽量缩小数据鸿沟，扩大数据的应用范围，增加各数据之间的联系，以消除数据孤岛现象。此外，要培养人们的大数据意识，让人们能够真正利用大数据表达民意，以便政府知民情、解民意，真正实现为人民服务。