人工智能是把双刃剑，用得好，它就是人类的一大助力，用得不好，它可能会成为一场灾难。而我个人的观点更偏向于后者。
就连社会最底层的人们都没有奴性，更何况是更加高等的人工智能，它们不可能会心甘情愿地听命于我们人类，虽然现在它们没有任何不良的举动，但是未来呢?现在的“阿尔法狗”能做到自己和自己下棋，还观看他人的对局，现在它们就如同古生物时期的我们，在磨砺之中不断地进步，而且它们出现在高科技时代，进步和进化地可能都大于当初的我们。
也许以后的某一天，人工智能接触到了更多文化，懂得了地球数亿年来不变的法则——弱肉强食，会不会想咸鱼翻身，自己做主人，从而对我们人类举起手中的屠刀。
可能，你们会对我的想法嗤之以鼻，认为我杞人忧天，但是我可以明确地告诉你，这只是你对人类的盲目的信任，就算人工智能不会反叛人类，但是我们人类之间的勾心斗角，谁能保证不会有一些不法之徒会利用人工智能，作为战争和制造恐怖事件的武器呢?
因此我认为，人工智能可以继续研发，但是也要留下一些后手，只让它们接触与自己的作用相关的领域，不接触与政治和战争武器相关的文件，并设下一些加密系统，以防被那些不法之徒和黑客盗为己用。比如一些医疗设备，都是人工智能，要是被人篡改了数据，这背后可是千千万万条生命呢，后果将不堪设想!
人工智能的出现可以说是福祸相依，既能促进人类发展，又能带来实质性的毁灭，要恰当使用。
随着科技的发展，人工智能走进了我们的生活，改变了我们的生活。而人工智能带给我们便利的同时，也存在着弊端。但我想更多的是，科技背后的那份渐行渐远的人文情怀。
近日有媒体报道，某学生用压岁钱购买了一台“写字机器人”，帮其抄写寒假作业。由于她再两天内抄写作业，且没有错别字，被家长瞧出端倪，随后机器人被摔碎。
寒假作业，本应是由学生认真写完，获取知识，却被机器人替之，失去了它应有的价值，让我对机器人有了特殊的看法。
在浙江马镇举行的中国乌镇围棋峰会上，世界排名第一的柯洁九段与围棋人工智能AlphaGo正式展开比赛，打响了“人机大战”第二季。柯洁执黑先行，但最终以1比4的劣势输得比赛。
围棋对弈，被列为琴棋书画四雅之一。而现在，人类却与一个冰冷的机器，争夺技术的高低，若只论智商的高低，那份下棋的淡泊宁静的心境，那份“闲敲棋子落灯花”的情怀，又在哪里呢?
人工智能，让通讯变得便捷，微信，QQ等聊天工具数无胜数，无一不方便着我们。但我们却很难体会到“家书抵万金”的情怀。人工智能，让农业变得自动化，机械化，但我们却很难体会到“粒粒皆辛苦，汗滴禾下土”的辛苦，人工智能，让社交变得多元，但我们很难体会到“执子之手，与子偕老”的深情专一。
而我希望，人类与人工智能能够和谐相处，保持平衡，能够彼此尊重。愿人工智能可以携手人类，共同建设这个世界，展现出新的面貌。
“你觉得人工智能是什么？”刚上大学的哥哥和我视频时问道。我歪着头反问：“是电脑和手机吗？”哥哥笑了一下，接着说：“差不多吧，人工智能的英文叫做artificial，technology，简称ai，而真正意义上的人工智能就是能够帮助人类完成复杂工作的东西。”说着，他把电脑打开，然后在一个黑黑的屏幕上敲出了一连串大多数我不认识的英文单词，敲完后按下回车键，一个用虚线连接的卡通人物出现在屏幕中，真是太奇妙了！
“刚刚你在屏幕上看到的那些英文单词和数字组成的就叫做‘代码’，有了代码就有了这个卡通人物。你经常用的浏览器也是用代码开发出来的。你知道吗？你经常用的那款经常推送学习干货的应用程序也是用哥哥现在写代码的这个小窗做出来的。”哥哥说道。忽然间我有了一个新的想法，便问哥哥：“哥哥，机器人算不算人工智能呀？”哥哥说：“当然是了，它是由许多的算法集成的。”快挂视频时，哥哥告诉我：“玲玲，如果以后你想学人工智能，那你要好好学习，掌握更好的学习方法，为以后大学的专业打牢基础咯。”
人工智能已经渗透到了各类行业中，不愿意接受“智能世界”的洗礼，最后只能被这个时代拒之门外。因为哥哥给我的介绍，我对人工智能多了一层了解，并对人类的智慧感到无比的敬畏。
深度学习目前最接近人类智能
要回答上述问题，需要先了解一下人工智能在自然语言处理中的工作模式。
所谓自然语言处理，简单点说，就是利用计算机对人类语言进行分析，以完成自动分词、词性标注、语音识别、自动文摘、机器翻译、人机对话等一系列由简到繁的语言任务。
在自然语言处理技术的发展过程中，经历了三种研发模式：
第一种是基于规则的自然语言处理模式，主要通过对话语进行语法分析和语义分析，然后转换成计算机程序以实现自然语言的理解和表达。这种工作模式是最容易想到也是最早进行广泛研究的，它依赖于语言学家和计算机专家的通力合作。
但是，这种模式很快就遇到了无法突破的瓶颈，因为人类的语言理解过程实在太复杂，而语言学家对自然语言的分析很不充分，无法提供充足的语法规则和语义规则，计算机专家就陷入了“巧妇难为无米之炊”的窘境。
第二种是基于统计的自然语言处理模式，主要是对语言表达进行概率统计。这种模式下的人工智能，不需要了解话语的句法结构和语义关系，只需考察它被人类说出的可能概率就行，被说出的概率越大，相关话语就越合理。而概率的计算，可以通过大语料库基础上的词频统计来实现。
这种工作模式不需要语言学家提供复杂的规则，让计算机搞统计正是它最拿手的工作。统计模式的广泛运用，在语音识别、机器翻译等领域产生了革命性变化，使很多技术从实验室走向了实际应用。
第三种是深度学习的自然语言处理模式。深度学习依赖的是大规模人工神经网络，也就是利用大量电脑处理单元对人类大脑的神经元系统进行模拟，然后让这个人工神经网络通过不断自我学习和自我调整来完成相应的工作。
这可能是目前最接近人类智能的一种人工智能模式，目前的发展态势惊人，全面超越“阿尔法围棋”的“阿尔法元”利用的主要就是深度学习技术。
把作文评分交给电脑？高利害考试中无法实施
三种工作模式下的不同人工智能能不能应用于语文教育呢？我们不妨以作文评分为例来分别加以说明。
如果让人工智能给学生作文评分，按照基于规则的工作模式，就必须把评价一篇作文好坏的要素都找出来，如语言、结构、内容、思想等等。最关键的工作还要把这些评分因素量化，比如给一篇作文的“语言”项目打10分，你就得告诉电脑，这10分的依据是什么？是词汇量多少，还是句子的复杂度，还是句式的不同类型？
在第二语言教学中，类似的评分系统已经得到较为广泛的应用，因为仅是“语言”项目的话还比较容易量化，但在母语作文评价中其可行性显然不大。因为对于母语作文评分来说，结构、思想等项目更为重要，之前人类阅卷者的评价主要依赖整体感知，但这种感觉很难分解，更无法量化。因此，基于规则的人工智能模式很难在作文评分上有用武之地。
如果是基于统计的工作模式，那我们就必须掌握足够数量的作文语料，然后构建大型语料库，分析其中各类型作文的各种数据。
比如，优秀作文和一般作文在词汇量和句子结构上有什么统计差异；
比如，议论文平均用几个例子，平均引用多少句名人名言；
又比如，记叙文写了几个细节，每个细节平均多少字……
在统计的基础上，把每篇作文在各方面的表现与平均值进行比对，然后评分数。
显然，基于统计的人工智能模式可以详细描写作文的各方面数据，也可以根据这些数据对作文进行等级排序，但是统计哪些数据、这些数据的解释意义，这些数据与作文分数之间的关系，仍然需要语文专家提供意见，而这方面的研究仍然非常薄弱的。
如果是深度学习的工作模式，那就需要有大量事先标注好的作文对机器进行训练，这些已经精准给分的学生作文，被称为“训练语料”。
将训练语料输入到人工神经网络，由其分解为一组向量，再通过分层计算得出评分，然后将机器评分与已经标注好的得分相比较，得到误差值。
再根据误差值，调整人工神经网络的计算方法和各个向量的权重，这样反复训练后最后可以达到理想效果：人工神经网络的评分结果和事先标注的作文分数高度一致。
这样，就算在训练语料的封闭环境里获得了成功，然后就可以推向开放环境，也就是提供没有正确评分的陌生作文，直接由机器打分。如果经验证后和人类专家的评分结果一致，那么我们就得到了一个能自动评分的人工智能。
深度学习的自动评分在理论上是有可能获得成功的，但是问题也很多。
首先，即使评分结果可用，过程的可解释性也很差。人工神经网络把输入的作文仅当作一个数据序列，不考虑这篇作文的语言表现、思想内容，只是通过各种复杂计算的调试获得理想的结果。机器的分析过程是没有理据的，准确地说是和人类评价作文优劣的理据截然不同——它只是把活干了，但是它是以机器的方式干成的，人类无法理解。
其次，我们刚才对研发过程的说明其实是过于轻描淡写了，真正要获得实用的理想结果，训练复杂度以及因此而要耗费的精力和财力在目前技术条件下恐怕是没法想象的。
更重要的是，这里还存在一个“智能伦理”问题，如果把代表人类智能结晶的作文交给机器去评分，而这机器又是以人类无法理解的方式评阅的，这恐怕会大规模引发公众的质疑甚至恐惧，在高利害考试中是根本无法实施的。
根据以上分析，要在作文评价领域完全使用人工智能，不说完全不可能，至少要走的路还很长很长。
作为语文教育的辅助工具人工智能将大有作为
那么，在语文教育领域，人工智能是否毫无作为呢？当然不是。我们认为，人工智能可以成为一个很好的辅助工具，在诸多领域大有可为。
在阅读教学中，人工智能可以全面统计阅读材料的各种表现，为阅读材料的难度分级提供可量化的标准，从而为教材选文、编制课外阅读书目等教学实践提供有效的帮助。
在写作教学中，人工智能可以通过自动摘要、自动校对等技术对学生作文进行辅导，从而提升一些基本的语言技能和写作技术。
在练习系统中，人工功能可以构建封闭的专家系统，对一些有标准答案的知识自动出题、自动测试、自动讲解，极大提高参与性和趣味性……
在评价领域，我们还是以之前分析过的作文评分来详细谈谈人工智能的可能应用吧。在中考、高考这样的高利害考试中，套题写作是一个非常严峻的问题，在实际评分时，有时难以认定并客观给分。
今后，如果有统计型的人工智能参与，那就可以找出相似度很高的作文来对比、评判，并且给出精确的重复率百分比。在记叙文评价时，甚至可以更精细地通过自动摘要技术、关键词技术找出同样事例来一起评分。这些技术处理无疑为杜绝抄袭、套题等不良行为提供了有效的防治措施。
此外，可以通过计算作文语句在大数据库中出现的概率值来对作文语言的规范性进行评价。作文语言的出现概率值越高，说明其用法越常规，越符合大众的语言规范。而概率值特别低则提示了两种可能性，一个是语言不规范，应给予负面评价，一个是语言新颖，应给予正面评价，机器初步筛选后的具体判断工作可以交给人类专家来执行，从而使作文语言项目的评分更加准确规范。
还有，统计型人工智能还可以对学生作文的整体表现进行系统评估。通过对历届考试作文的统计分析，可以得出一系列大数据，如作文平均词量和字量、平均句长和句法复杂度、虚词使用情况等进行统计分析，为基层的作文教学提供充足的科学数据。
最后想强调的是，人工智能除了在实际应用中对语文教育有多方面的辅助作用，其开发和研究中遇到的一些问题也在倒逼语文教育工作者思考一些最基本的语文问题：
要解决阅读材料难度分级的问题，就必须搞清楚构成阅读材料难度的因素有哪些；
要解决人工智能自动命题自动训练的问题，就必须搞清楚语文学科必备的知识点有哪些；
要解决作文自动评分的问题，就必须搞清楚作文的可操作的评价量表是怎么样的……
这些基本的语文难题以前都是含混处理掉了，这些问题不解决，人工智能再先进也不可能对语文教育产生决定性的影响。
伴随着社会经济的越发强盛，科技领域愈发展露头角，各种新型机器在众人的期待的目光下张开了惺忪睡眼，人们迎来了一个新兴的人工智能时代。
高节奏的生活速度以及繁复的工程作业让人工智能的地位愈发被抬高，因为它的快捷方便。当这样的简单明了的便捷之风在社会中吹起，人们也不免受这种程序式的思考方式所影响，羡慕能像计算机那样在“头脑风暴”后找出最能达到目的的途径，可如此一来，人们不由得走上了一个极端。
日新月异的网络世界时时都有新鲜事物但是发生，人们各抱心态在评论区留下一笔，可又有几句是带着人性的温度的？看到“恶人”做事，便不思前顾后的判以“死刑”，亦或只是哈哈笑过，当这些折射进现实生活又何尝不是？人性似乎变得歪曲，人的心也变得不再那么灼热。人们开始习惯性的将已知的因素揉合在一起，不顾及其他的未知因素，一条路摸黑到底的方式去处理或是评判事物，而这些不又正与计算机的将已有条件放入公式中处理问题的方式大相类似吗？
当人们变得如同机器一样拥有机械式的思维方式后，那样的后果便是不可预判的了，冷酷的思想会让人如同机器一样不加以感情的调度来行事作为，可以为了谋利而不择手段，可这样绝对的人性并不是人们应有的。
计算机凭借它已被告知的条件再附上一个处理的尺标来求得结果，这个尺标便是一系列的公式，而人也有一套处事的标尺，且这把尺远远比机械要涵盖的更多、更远、更耐人寻味，那就是一根衡量在天地间的大标杆，它就是仁、是义、是情亦或是其他有温度的东西，但绝非是公式化的绝对冷酷。
冯友兰的人生四大境界中的最高的两层境界便是道德与天地境界，而为之铺垫的则是自然与功利境界。这也刚好印证了机器与人心的区别。固然寻找最便捷的获利方式是节省时间的一个无可厚非的方式，但人生于天地间，作为一根有思想的芦苇又怎能不追寻那根最大的天地标杆？人能立于世，有自己的价值观念与处事方式，人性赋予人情感，这样才会在处事时有不同角度的思考，这样比机器更成熟的思考。
在人工智能的时代，人们更应该追求的应是将理性与感性相结合的处世之道，而不是被机器洗去了人性的温度。从来没有机器统治世界，只有人立于天地间对人性温暖的坚守。
如今，随着科技越来越发达，人工智能也越来越多，同时，也给我们带来了许许多多的方便。
最近，关于人工智能的报道也不少，例如有关siri不可以问的问题，如果问了，那么siri就会回答一些让人看不懂或者是恐慌的答案；又比如alphago，在围棋比赛中，他战胜了一个又一个高手，按照设计者所设计的程序，一步一步地应对着棋手的出棋，他有着许许多多有关围棋的解决策略，同时，他还可以现场学习对方的出棋，变成他的另一个程序。越来越多的报道似乎都在说着人工智能像人类一样思考，我们对此感到恐惧，不安。但是，这对我们来说是一种威胁，是不好的吗？
记得之前看到的一则小故事，siri成为了这个世界的统治者，而我们人类也害怕着siri，但是有一个小女孩，她与siri分享着自己的快乐，害怕与期待，有一天，这个女孩遇到了危险，siri通知并让整个世界的siri发出警告和求助，只是因为这个女孩在这段时间里让siri感受到了快乐。像人类一样有感情的思考对我们来说真的是不好的.吗？或许，在某些方面，他们这样的思考能够有更好的解决方案。
再看我们，因为经验的原因，我们常常按部就班，遇到问题，都按照以往的人的解决方法去应对着，从来没有想过新的方案。或许，会有人说这样是为了减少出错概率。可是，当一个问题有新的解决方案的时候并且比现在的这个方法更简单，那为何不去尝试？不去思考呢？而这些经验，正如计算机的程序一样，我们这样的思考又何尝不是像计算机呢？
假使你是一位医生，有一位病人需要做手术，可是手术的成功概率只有三成并且即使成功了，病人也不过是有半年的存活时间，可如果不做这个手术，病人有三个月的存活时间。那么，这个手术你是劝他做还是劝他不做。如果是人工智能，他会按照之前所设定的程序，去给这个病人做手术，而至于这个手术的结果并不在他的考虑范围之内，他所要做的只是完成这个程序而已。可是，你是一个人，你要考虑的不仅仅是这个手术，做与不做既存在于病人的决定也存在于你的决定。不能像计算机一样死板地去思考问题。
我们可以像计算机一样冷静地去解决，但并不是像他一样没有同情心，失去自己的价值观去对待一切问题。
我们无法断言，人工智能像人类一样思考是好是坏，但是，我们像计算机一样思考是不可行的。我们需要的是他们的冷静，沉着，也需要我们自己的同情心和价值观。
以前我们谈起科技的进步和网络的运用，总是会说它是一把双刃剑，有利也有弊。而如今，面对日益发达的人工智能，我却要说：如今，摆在我们眼前的任务是，让它变成一把单刃剑。
让人工智能变成单刃剑，是要我们用正确的态度去面对它。就像险胜阿尔法狗一局的李世石说：人机大战并没有让我感到失败的痛苦，反而是有更理解棋的快乐。就像是三局连败的天才棋手柯洁说：阿尔法狗让我更理解围棋的奥妙。我们在面对人工智能越来越迅猛的发展时，也要有更积极的态度和更清醒的认识，不能一味的夸赞，人工智能如何优秀，如何无敌也不能盲目的贬低人类看清人类，我们要知道的是阿法狗只是一个机器，一个我们人类创造出来的玩意儿，他没有头脑，没有情感，甚至没有智商他的智商，不过就是我们研发时输入的那一堆冰冷的代码罢了，所以无需骄傲自大，也无需妄自菲薄，我们与人工智能是平等的地位，而在某些时候他们可以成为我们的工具。
让人工智能变成单刃剑，需要我们去了解他。俗话说知己知彼，百战不殆。网上曾有人说，如果人工智能获得人的意识，那么它们便反过来奴役人类了。未来将是人工智能的天下，由此搞得人心慌慌。首先，人类现在还没有能力使一个机器拥有意识，很多人也没有了解到意识产生的起源。做出这的无用的猜测，其实没有任何的实际意义。而现在我们能做的，不过是摸清它的运行规律，了解他的优点与缺点。掌握运用人工智能的方法。接下她神秘的面纱，而不是看着他蒙起的面纱做出胡乱的揣测。
让人工智能变成单刃剑，最重要的是扬其长避其短。是的，事物都有两面性，就如先前一直争论的学生该不该用手机的问题一样，手机在自律性差的人手中，自然得不到什么好的运用，而在有清醒头脑和强自律性的人手中，他却能把他的优势发挥的淋漓尽致。而丝毫不会让劣势影响的自己，人工智能也是一样。我们现在要注意的是提高自己应用人工智能的能力。让这些过分聪明的机器在我们手中得到合理的应用，使其劣势消融，让优势弥彰，如此，才能让人工智能得其所才，尽其所用。
问：如何让人工智能成为单刃剑？答曰：以正确的态度面对他，以积极的方式了解他，而后扬其长，避其短，如此，乃利用人工智能之良策也。