颠覆金融实现形式
随着传统金融不断实现信息化、网络化、数字化，金融早已突破了资金融通的传统内涵，将金融信息与金融科技高度融合的各种技术，开始成为驱动金融发展的强大动力。其中一支重要力量便是作为比特币底层技术的区块链，目前已被国内外专家学者称为“第四次工业革命”核心成果。
简单来说，区块链是一项以分布式、多节点的方式，采用加密技术加时间认证，通过智能合约来解决社会信任问题的信息技术。北京市金融工作局党组书记霍学文用五个词来总结区块链的特征，即Distributed（分布式）、Trustless（去中介信任）、AsymmetricCryptography（非对称加密技术）、Smartfinancialcontract（智能金融合约）、Timestamp（时间戳）。
“相对于中心化来说，区块链就是分布式总账技术。”霍学文对记者表示，人类社会在进入互联网时代前，信任解决方式是中心化。比如设立政府部门或者征信中心等发证机构，都是为了解决社会信任问题，但尽管如此，这一问题仍是阻碍商品经济发展、公平交易、信息流动以及社会资源配置等问题的症结，导致在证明时各种尴尬情况频出。
而区块链是由一串按照密码学方法产生的数据块或数据包组成，对每一个区块数据信息都自动加盖时间戳，从而计算出一个数据加密数值，即哈希值。每一个区块都包含上一个区块的哈希值，从创始区块开始链接到当前区域，形成区块链。这项技术的实质是在信息不对称的情况下，无需相互担保信任或所谓“中心”的第三方核发信用证书，采用基于互联网大数据的加密算法创设的节点普遍通过即为成立的节点信任机制。
从理论上看，当区块链的节点达到足够数量时，这种大众广泛参与的信任创设机制，不用“中心”授权便能形成信任、达成合约、确立交易、自动公示、共同监督。因此，在一些机构或金融界人士看来，区块链自身具有的去中心化在未来将彻底颠覆金融领域。
但在霍学文看来，这种说法并不准确。“‘去中心化’是错误的，中心依然存在，过去是物理中心，未来是以互联网为中心，谁提供区块链的分布方式，谁就是中心。”他解释说，互联网时代不能改变社会组织关系、层级结构和企业组织体系，只能改变信息的存在方式、传输方式以及对社会的作用方式。因而作为一项技术的区块链同样颠覆不了金融，而只能颠覆金融的实现形式，改变金融与外界的沟通形式。
攻克金融疑难问题
除了借助多节点、时间戳等技术，解决社会信任问题，霍学文表示，区块链在金融领域乃至经济社会还将发挥诸多重要作用。
首先，区块链可以解决支付问题。“社会交易成本中很大一块来自支付，包括渠道、机构、工具、支付认证、安全机密等一系列环节，尤其是在跨境交易进行国际支付时，需要时间和各种费用。”他提到，如果通过区块链，能够降低交易成本，降低汇兑风险，加快传输速度，大大提高支付效率。
其次，在当代社会中，商品经济、社会信任和契约关系缺一不可，但目前无论是法院审结的案件或者一般经济合约都会遇到执行难、存在纠纷等情况。基于区块链的智能合约能够在合约设定好后，自动确定执行，降低违约率。
“在解决金融和社会领域的欺诈方面，拥有信用认证、智能合约、全网公开等特征的区块链是解决这一问题的有效途径。”霍学文表示，如果将合约放在区块链上，随着节点不断增多，只有超过51%的节点都通过，才能确定一个新区块成立，即获得认可，要想篡改或造甲，也需要掌控超过51%的节点，这就能大大减少欺诈行为，而这一反欺诈过程则能增进社会信用体系建设，让每个人、每家企业都更加珍视自己的信誉。
此外，从比特币这一区块链技术应用典型来看，虽然它不能当做法定货币，但却预示着数字货币时代即将到来，目前各国央行都在加紧研究法定数字货币。霍学文表示，数字货币是未来货币的新形态，法定数字货币则是基础、底线和价值标准。对于我国来说，有了中央银行推动的数字货币，将会推动人民币的国际化进程，加强基于贸易的支付清算和金融投资。
基于以上这些改变，区块链技术将近一步改变现有金融体系与结构，通过这种底层技术改变金融的组织体系、市场体系、机构体系和工具体系。而各种迹象表明，区块链给金融领域带来的变化已经开始，正在加速，并将形成趋势。
北京抢占区块链高地
目前国内外金融界都在探索区块链技术的研发和应用。目前，美国纳斯达克市场正在尝试利用区块链技术发行证券；瑞士银行开发了基于区块链的智能合约；德勤已将这种技术应用于企业审计；欧洲的几大金融机构则创设了R3区块链联盟，正在研究区块链技术在数字货币、智能合约、支付清算等方面的应用。
我国金融界也在密切关注这一趋势，北京已经组建了多个区块链技术联盟，成立区块链技术金融应用的金融科技公司，专门设立互联网金融安全产业园，建立互联网金融安全体系，集中推进金融科技产业发展。
根据国务院日前印发的《北京加强全国科技创新中心建设总体方案》，明确了北京加强全国科技创新中心建设的总体思路、发展目标、重点任务和保障措施。按照“三步走”方针，将不断加强北京全国科技创新中心建设，使北京成为全球科技创新引领者、高端经济增长极、创新人才首选地、文化创新先行区和生态建设示范城。
在重点任务中，提到“夯实重点产业技术创新能力”，其中便包括“推动科技与产业、科技与金融、科技与经济深度融合，培育一批具有国际竞争力的创新型领军企业，聚集世界知名企业技术创新总部，构建跨界创新合作网络。”重点任务还明确提出“加快国家科技金融创新中心建设”，包括“推动互联网金融创新中心建设”。
对此，霍学文表示，在推动国家科技金融创新中心建设的过程中，区块链是重要内容。针对目前外界对这一技术的热捧，他表示现在大多数企业和机构还都处于区块链研究阶段，真正做底层技术的并不多，而在M入区块链时代后，政府将加强互联网金融产品的安全体系建设、标准、系统检验和监测，尤其是区块链产品的安全性核查。
“鼓励合法、打击非法、普及教育。”霍学文将政府对于区块链的工作概括为这三方面，既肯定了区块链作为未来科技金融核心竞争力的地位，又通过法律手段保护新技术不被不法分子利用，但由于互联网时代，很多监管措施相对滞后，因此光靠依法打击还不够，需要社会力量参与金融消费者的教育与保护。
作为新技术代表的区块链，正在争议和争论中慢慢进化，区块链通过复杂加密技术、共识机制设计和算法表现了其特征，一些模糊的特征开始明朗化。区块链可能将重新定义文化经济，并带来新文化变革和文化进步。这里不就区块链技术本身进行解析，而将结合新文化经济的特点，简要分析区块链思想对新文化经济将要产生的影响。
区块链与新文化经济的创新性特征
文化产业是文化经济的核心部分，文化产业的发展也进入了新的发展阶段。当前，以创新和创业为特征的文化产业业态既符合国家“双创战略”，也符合经济新常态的一般规律，所以尤其受到业界的重视。新文化经济发展中，区块链将在以下两个方面影响其创新性。
第一，去中心化思想推动文化治理创新。区块链技术是不是去中心化是有争议的，但至少对现有僵化的中心化模式提出了挑战。区块链能够建立一种弱中心、小中心集群，从而结束现有的中心化模式僵化、专制、笨拙的文化治理方式。区块链源于P2P（点对点、端对端）的网络技术思想，为文化治理这一重大命题提供新的视野。政府、行业组织和企业以及文化消费者都是文化治理结构必不可少的一环，在旧的治理体制下，越向下越不具备治理权，但这种情况在互联网生态下开始改变。互联网经济环境下，文化主体更加分散，文化禀赋差异化更加明显，社会化文化自治势在必行。DAO（去中心化自治组织）被认为是区块链版本的重要形式，这是一种区块链技术平台支撑的治理模式创新，它不需要通过原有的中心实现有限度的社会自治。区块链的“去中心化”，不仅为文化治理提供新的技术解决方案，也契合了新时期文化治理的新特征。
第二，去中介化思想推动文化商业模式创新。“中介”在社会分工时代的巨大进步，在传统商业社会中具有提高经济效率的作用。在文化产业的产业链中，中介同样具有“不可替代”的作用。但是，这种“不可替代”可能将成为历史了。文化商业生态原本通过可信的中介建立系统化的信任机制，但当中介成为一种垄断，“去中介化”反倒成为提高经效率的新诉求。区块链是一种分布式系统，每个节点能够不再通过中介实现交易，将文化产品流通和交易体系彻底扁平化，这将引发文化产业的商业模式变革。目前互联网线上交易仍旧是“强中介”模式，区块链实现的是“去中介”或“弱中介”模式，充分降低中间成本，更多实现文化生产者的利益。
第三，分布式思想激发创意阶层的创新动力。文化生产不仅限于文化产业领域，同时存在于泛文化产业和创意经济的各个领域，共同构成了文化生产的巨型生态圈。文化生产的重要环节包括生产（产生版权和其他权利）、交易、传播、流通、消费等，同时存在个性化和非标化特征。分布式是区块链技术的主要思想内容。信息和数据在区块链系统中分布式储存、分布式传播、分布式记账，并通过“代币”等激励来建立市场民主机制，而不再集中于某个中心的数据库或账本。分布式思想是“古老”而新鲜的思想，各个主体基于自有节点的能力决定参与民有、民治的深度，共同维护系统安全和利益，这种思想非常契合文化生产的特点。由于区块链技术的应用，文化生产的个性化、非标化特性得以保留，创意者阶层得以维护。同时，分布式技术有可能解决文化生产非标化与工业化的矛盾，形成文化生产的后工业化新特征。
区块链与新文化经济的要素性特征
要素性是新文化经济的另一个重要特征，即“文化”以要素的形式作用于经济发展本身，而在微观经济层面体现为一种权利。这种权利是知识产权，是版权，是任何一种可评估有价值的增值能力。科技和文化是当前经济发展的双动力，但文化动力到底如何实现其价值？笔者曾提出，文化和经济的关系比较形而上，那么文化的要素性不如从产业的文化动力问题入手，文化作为一种能够反复使用的边际报酬递增的要素投入已经受到产业重视。在这种产业实践中，区块链可能发挥的空间更加广阔。
第一，区块链的集体维护思想促进知识社会构建。区块链主要通过在数据层的加密技术和时间戳来实现数据和信息的不可逆和不可篡改。《中国区块链技术和应用发展白皮书（2016版）》认为：“随着知识经济的兴起，知识产权已成为市场竞争力的核心要素。互联网应是知识产权保护的前沿阵地，但当下的互联网生态里知识产权侵权现象严重，网络著作权官司纠纷频发，侵蚀原创精神、行政保护力度较弱、举证困难、维权成本过高等问题成为内容产业的尖锐痛点。”区块链以分布式、加密技术和时间戳实现不可逆、不可篡改，体现了区块链集体维护的思想。这是从业者最为感兴趣的一点，因为这与每个人的自身权益紧密相关。我国关于知识经济的讨论已经20年，知识经济的基础是确权和知识产权的有效利用。知识经济的重要矛盾是知识产权和知识外部性之间的矛盾，区块链为解决这一矛盾提供了新路径。根据许多区块链研究专家的判读，除了金融领域，知识产权领域可能是区块链技术最具社会影响的领域。
第二，价值互联思想推动文化金融变革和文化产权价值化。互联网从信息互联到价值互联是一种本质的飞跃，这使得区块链与金融体系关系密切。区块链能否实现价值互联目前还受到怀疑，但随着区块链项目的纷纷落地，价值互联已非遥不可及。区块链使文化生产领域和文化金融领域的价值传输具有了可靠的一种共性技术和“基础设施”。传统金融机构的互联网化和互联网金融模式开发将利用区块链进行变革，这是区块链实现价值互联网转型对文化领域的直接影响。同时，互联网文化金融也将有具有文化领域特色的独特价值互联体系。区块链系统下，每个参与主体的相关数据都有了明确的所有权、使用权、交易权，区块链服务每个环节并提供共识评价场景建设、消费参与、众创众包众筹等等平台，文化生产的每个环节都能产生价值（形成数字资产）。
区块链与新文化经济的融合性特征
新文化经济的第三个特征是融合性，这一特征非常明显地体现在泛文化产业及文化产业与相关产业的融合上，文化产业的边界越来模糊，在非文化产业领域文化所带来的增加值日益明显。
2014年3月，国务院公布《关于推进文化创意和设计服务与相关产业融合发展的若干意见》。2016年12月，国务院印发《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》，“数字创意产业”成为五大产业或五大产业群之一。这两个文件是与文化产业融合直接相关的最重要的政策风向标。
区块链如何影响产业融合性，是否能加速产业融合，还需深入观察和探讨，但有一点是确定的：在区块链视角下，突破产业边界首先是产业语境统一化。区块链的分布式、去信任和集体维护的特性，首先实现主体的话语权，各个主体具有共同治理的权利，那么不同产业领域将极大消除语境的壁垒。
在数字技术方面，区块链技术作为互联网甚至物联网的底层技术，将充分保障数字技术开发者、使用者、消费者的权益。唯有数字技术领域各方权益得到保障，才能推动数字技术与文化创意产业的融合。
另外，智能合约是区块链的重要内容之一，其体现的市场经济契约精神和治理理念，对新文化经济的市场机制变革将产生深远影响。
一、“区块链+AI”行业概述：
1、“区块链+AI”行业简介
人工智能（ArtificialIntelligence）英文缩写为“AI”，主要研究如何使计算机去做更多过去只有人类才能完成的智能工作。AI一词最早是在1956年Dartmouth学会上提出，2015年美国伊利诺伊小组研究中表明，现阶段AI智力已可达4岁孩童智力水平。随着人工智能技术不断成熟应用，围绕着“AI+”的技术理念创新也在不断提出，其中“区块链+AI”的技术理念尤为突出。
区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。其本身作为比特币的底层技术，拥有去中心化、开放性、自治性、信息难篡改、匿名性等特征，可有效弥补人工智能应用中存在的数据共享、数据安全等问题。区块链可以为人工智能提供“链”的功能，让人工智能的“自主”运行中需要的数据信息都得到可信记录并具备可溯源的特点，使得AI更可信、更安全。可以说“区块链+AI”是新型技术之间的通力合作，若两者可有机结合，将会创造更大的价值。
从金融、消费、医疗服务到政府服务，区块链和人工智能的结合正在逐步渗透各个行业和领域。人工智能和区块链的协作将会解决诸多的问题，在人工智能提供数据分析和匹配的同时，区块链将提供一个更加安全和可信任的网络。
2、人工智能和区块链行业现状概述
人工智能被誉为引领未来的战略性技术，是提升国家竞争力、维护国家安全的核心技术之一，也将成为经济发展中新一轮产业变革的核心驱动力。在我国，人工智能的发展受到高度重视，2017年7月8日国务院了《新一代人工智能发展规划》的战略部署，明确我国新一代人工智能发展的三大战略目标：至2022年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，成为重要经济增长点，全面支持建设小康社会；至2025年人工智能基础理论实现重大突破，成为我国产业升级和经济转型的主要动力，向智能社会建设迈进；至2030年人工智能理论、技术和应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，为经济强国奠基。根据中国互联网络信息中心（CNNIC）2017年的《中国互联网络发展状况统计报告》显示，2016年中国人工智能相关专利年申请数量达30115项，产业规模突破百亿，2017年中国人工智能产业规模达152.1亿元，该行业每年以40%～50%增长率进行增长，预估2019年将突破300亿元，截止2017年6月我国人工智能企业总数已达592家，仅次于美国。2017年9月，华为公司推出的芯片麒麟970及苹果公司推出的芯片A11SOC均具备机器学习处理单元，为人工智能硬件打下坚实的基础。人工智能行业目前已走过技术蛮荒期，处于通用技术与行业结合形成商业化场景应用阶段。根据目前沪深两市板块分类统计，涉及人工智能概念的上市公司共104家，基本涵盖了人工智能基础层、技术层、应用层各相关领域。
相比于人工智能技术已经经历了60多年的长足发展而言，区块链技术目前起步不到10年，且刚刚经历了三个初级的阶段，分别为：
起步期：2009年-2012年，以比特币为代表的加密数字货币使得区块链技术开始走进部分极客和新兴技术爱好者的视野当中，并开始在世界范围内形成一定程度的关注和研究。
雏形期：2013年-2017年，以太坊在比特币的基础技术架构之上引入了智能合约，使得区块链的可拓展性得到极大的提升，区块链技术开始延展到更多行业和领域。
发展期：2018年-，区块链技术开始迭展，行业发展聚焦于更为安全的技术架构的搭建与更加良好基础性能的提升，区块链安全、区块链与人工智能等方向开始受到行业重视，一些应用逐步在全球各个行业领域开始试点。
目前区块链技术发展总体阶段处于类似于互联网发展的初期阶段，距离大规模的应用落地仍然需要时间积累。“区块链+AI”是新兴技术相互赋能的良好应用结合，区块链技术在人工智能这一垂直领域的探索，有助于加速新兴技术的落地，并在实践过程中不断完善。目前大部分“区块链+AI”项目仍处于概念验证阶段或早期应用阶段。
二、“区块链+AI”具有的优势与挑战
在人工智能为区块链提供更强大拓展场景与数据分析能力的同时，区块链技术可为人工智能提供高度可信的原始数据以支持其持续的“深度学习”。在未来人工智能高度发展的同时，也可通过区块链的分布式、透明、可溯源的特点，来保障人工智能始终处于人类可控的范围之内。这对两者的技术发展进程都提出了更高的要求，总体而言，区块链技术本身处于早期阶段，与人工智能相结合需要持续迭代以满足人工智能对性能和稳定性的要求。
1、“区块链+AI”两项尖端科技的相互赋能
区块链与人工智能两项技术的结合，有以下七个方面的优势：一是区块链可以提高人工智能的数据安全性；二是区块链可以加速数据的累积，给人工智能提供更强大的数据支持，解决AI的数据供应问题；三是区块链可以解决数据收集时的数据隐私问题；四是人工智能可以减少区块链的电力消耗；五是区块链使得人工智能更加的可信任；六是区块链帮助人工智能缩短训练时间；七是区块链有助于打造一个更加开放与公平化的人工智能市场。双方结合的优势具体说明如下：
（1）提高数据安全性
区块链可以帮助人工智能避免因数据存储问题导致的故障。区块链中每个节点都按照链式结构存储完整的数据，每个存储节点都是独立的、地位等同的。区块链的高冗余特性，分布式数据存储，可避免系统级别风险的发生。理论上看除非所有节点全部出现风险，否则数据就是安全的。
此外，考虑到人工智能诊断的“黑箱”问题，清晰谁建立了人工智能，使用什么数据进行训练，以及谁部署了最终的，是我们应对人工智能可能出现的问题的最佳防控手段。目前使用的大多数人工智能程序都是“深度学习”算法的变体。不良的数据内容将给人工智能带来相应的安全隐患，区块链则通过记录哪些核心算法是使用哪组训练数据开发的，避免了这一问题。更宽泛地说，区块链可以记录谁编写了原始的人工智能算法以及用什么数据来训练算法。
（2）大量且丰富的数据支持
一些企业为了自身发展会进行海量数据收集，同时因为市场竞争而拒绝进行数据共享。由此造成这些公司接触到的数据有限，缺少完整的数据集做支撑，使得人工智能产品质量较差。采用区块链技术，可以利用数据分类帐进行部分数据的购买销售。可靠性强、可用性高的数据将会使得企业生产出高质量的计算机识别，语音识别和其他数据密集型应用。
当收集了大量同类型数据用于训练AI模型时，数据会受到偏差或“过度拟合”的影响。数据样本将不具备典型的随机性来代表总体的特性。使用此类型数据训练的模型比使用更多不同样本进行训练的模型表现能力要差很多。通过引入区块链技术，让不同的人和公司来提供可信的不同数据，可以获得更多样化的数据样本，帮助AI完成“自主性”决策。
（3）隐私保护
人工智能的高速发展需建立在大量的数据基础上，不可避免地涉及到个人隐私数据合理使用的问题，例如从公共数据库中推导出私人隐私信息，通过这些信息又推导到其他相关人员的信息，这已经超出大部分人同意披露的信息范围。区块链采用非对称加密和授权技术，交易信息公开透明，但对于账户身份信息是高度加密的，只有经过数据拥有者授权才可访问该数据，即使遭到入侵，也仅是一小部分信息内容，无法获取用户完整的个人身份信息，此技术在AI大数据运行环境下，个人的隐私免于被侵犯，不法企业难以利用用户数据来牟取不正当利益。同时，区块链与加密算法相结合可以在数据分享过程中分离数据所有权和使用权，让数据使用方可以利用密文进行模型训练和使用，彻底杜绝原始数据泄露的风险，从而打通企业和政府中的数据孤岛。
（4）能源消耗减少
采用POW共识机制的区块链项目需要消耗大量的电力资源，人工智能可以通过学习算法，提升数据中心的负载，操控计算机服务器和相关的散热系统，优化冷却，有效地进行设备管理，从而减少电力的消耗。对于AI可以优化能源消耗已被谷歌和百度等公司证实，2017年6月百度的智能楼宇项目一个月内为百度省下了25万度用电量，谷歌旗下AI实验室DeepMind利用人工智能技术帮助谷歌削减了15%的用电量。
（5）可信任度的提升
一个人工智能管理的区块链可以为独立于人工智能运行的底层平台的人工智能提供一个分散的标识。每一个主要的人工智能都可以注册成为被普遍认同的节点，这将为AI识别提供一个解决方案，类似于今天的网站证书，以验证网站所有权。
一个人工智能管理的区块链还可以允许每个人工智能将其活动的常规哈希函数写入区块链分类，以便具有加密密钥的可以对其进行不可篡改的检查。区块链搭载的人工智能分布式账本记录了人工智能做了什么，确保人工智能的错误行为被及时的发现、分析和纠正。而区块链的不可篡改性使得人工智能几乎不可能“掩盖它的踪迹”和删除犯罪活动数据。
最后，区块链的共识机制可以确保人工智能处于控制之下。通过人工智能执行任务的公共记录(必须由多个区块链节点进行验证)，我们可以确保人工智能的运行不会超出界限。
（6）更短的AI训练时间
在使用区块链技术保障训练数据的真实可靠性的前提之下，可以通过区块链的分布式数据存储的方式将一台人工智能的深度学习训练时间大幅度的减少。例如一个人工智能的训练可以采用模型并行或者数据并行的方式，将单个的模型或者数据分布在不同的机器之上，从而减少训练时间。人工智能也可以在同步数据并行中删除同步约束限制，而采用异步并行模式——人工智能在每一步的信息处理中不必等待数据的相互确认，可以直接进行下一步的操作，从而进一步减少人工智能的深度学习训练时间。
（7）开放公平性
区块链提供的核心价值是“去信任中介化”。如果想要创建一个自组织和自我调节的人工智能网络——那么分布式记账技术是最好的途径。谷歌、腾讯、IBM、Facebook和其他大型科技公司已经彻底改变了分布式计算——将计算任务分散在多台虚拟机之间，以实现高效的可伸缩任务处理。但是他们的布式处理工具仍然是非常集中的，并且专注于由中心化的控制器统一调度特定任务，以实现非常特定的目标。
而基于区块链技术的智能合约将使“去信任中介”的网络得以实现，在这种可信网络中，两个人工智能系统可以安全可靠地进行交互，而无需任何中心化的中介。区块链还可为人工智能提供声誉系统，这样每个人工智能都可以在选择与其他人工智能进行交易之前检查其声誉。另外，区块链的无中介、高透明度将鼓励这些人工智能开发人员共享他们的数据和他们的产品，而不必担心出现某些偏袒竞争对手或窃取其知识产权的情况，并确保所有相关方为他们的工作获得适当的报酬。
2、“区块链+AI”面临的挑战
“区块链+AI”的面临的问题主要包括两方面：一方面是AI和区块链自身的缺点，在结合后仍无法有效解决；另一方面是AI和区块链结合过程中可能造成原有优势被破坏。例如：
（1）政策性风险
区块链目前部分的衍生应用在世界各地存在着一定的政策风险——例如未来是否采用区块链技术伴生的通证来激励人工智能开发或节点管理，但无论是在经济上还是在政策上如何定义通证仍有很大的不确定性。
（2）技术融合的不确定性
作为两个前沿的新兴技术，且都处于尚未完全成熟的阶段。无论是从当前区块链的技术指标，还是从人工智能的实际落地性来讲，距离两者真正的结合并实现落地，需要面对的不确定性因素仍然存在。目前区块链的主要问题为扩容、隐私、和计算能力，主流的公有链难以支撑人工智能的链上实现。
（3）大规模的社会应用面临挑战
数据共享威胁大型企业利益。通过弱化数据的中心化，降低了大型企业相对小公司的竞争优势。如果任何人都可以访问这些数据集和计算，那么任何人都有机会与世界上最大的公司竞争。从技术领域中去除这些障碍将会改善社会，但共享市场的尝试可能会让大公司感到不安。如果任何人都有能力在世界上制造出最好的人工智能，那么市场将与许多正在争夺一部分市场的初创企业和小企业共同分享。之前使用用户数据来制定广告或业务策略的公司和政府组织将再次被迫以较不直接的方式获取其数据。因此，大公司可能会反对数据去中心化，并可能游说维持AI模型开发方面集中式数据集的现状。
（4）不可控性
当使用了“一旦运行不可停止”的智能合约时，如果合约代码存在漏洞被黑客利用，黑客将通过智能合约漏洞牟利，因在区块链上运行的事务和交易不可撤销，可能会给企业和个人造成不可挽回的损失。
三、AI与区块链结合的应用场景
结合两者技术优势，通过AI让区块链更智能，区块链让AI更“自主”，更可信。目前对于AI和区块链的结合应用，市场上已经涌现出很多相关项目和理论创新，描述了不同场景下结合，比如：
（1）区块链+AI在医疗方面进行结合
相关的结合领域有医疗数据加密和医疗计算分析。关于医疗数据方面，据统计，大部分的医生会直接将病人的病情、个人信息等信息发给同事，这涉及侵犯病人隐私的问题。应用区块链的非对称加密和授权等技术，对关键信息进行加密，只有经过数据拥有者授权才可访问该数据，将大大的提高医疗数据的隐私性。关于医疗计算分析方面，AI在医疗机构提供数据错误率小于2%，利用区块链的技术，可以对于医疗数据进行信息交换，相比传统AI，数据可更好地进行共享。谷歌旗下DeepMindHealth正在开发区块链医疗数据审计系统，利用“区块链+AI”技术让医院、NHS、病人自身都能实时跟踪其个人健康数据。
（2）区块链+AI在数据市场进行结合
利用区块链集合群体的力量，进行数据上的共享、AI模型的训练等。AI的发展离不开庞大的数据集，区块链可以利用数据分类帐进行高质量数据的购买销售，当收集了大量的、多样化的数据样本后，可用于训练AI模型，这些数据及AI模型将会解决信任的数据孤岛问题，使得人工智能机器人可以进行共享学习，自我成长，产出高质量的计算机识别，语音识别和其他数据密集型应用。目前SingularityNet、DeepBrainChain、Bottos、OceanProtocol、Indorse、ARPAChain等项目涉及该领域。
（3）区块链+AI在金融领域进行结合
相关的结合领域有市场情绪分析、去中介交易商经纪人（IDB）和检测金融欺诈行为等。关于市场情绪分析及去IDB方面，利用AI进行深度学习和时序分析，再结合区块链技术保护下的个人数据相整合，为个人提供更精准的交易服务。具体来说，就是从用户面板上进行大数据采集及处理，通过人工智能分析用户情绪数据，对市场波动进行预算，最后自动化下单。利用机器人取代人工，提升效率，降低了IDB佣金。在检测金融欺诈行为方面，使用交易机器人，高频加密交易，弱中心化减少人为操控的可能性，降低金融欺诈风险，此外，AI监控加密市场，让恶意攻击变得更难。目前有Autonio、Aigang、Numeraire、Endor等项目涉及该领域。
（4）区块链+AI在云计算方面进行结合
当前AI云计算方面面临计算资源昂贵、训练时间长、训练数据多、开发去中心应用困难等问题，结合区块链技术后能较好地解决以上问题。把区块链中挖矿及电力消耗过程中过剩的资源转换为AI云算力，资源上进行整合，降低计算成本。目前有NebulaAI项目涉及该领域。
（5）区块链+AI在物联网方面进行延展
首先，区块链技术可以帮助解决“如何证明自己是自己”的问题，用户可通过区块链+AI技术完成生物身份识别和身份认证，将个人身份与物联网联系在一起。其次，解决了更新的问题，所有物联网设备在区块链+AI的加持下，数据共享，设备可智能化更新。具体的垂直应用包括：应用在工业制造上，制造生产的设备在区块链中传递信息，更智能化地成长，提高效率、增加产能；应用在交通上，更好地铺开无人驾驶应用，解放人们的时间，智能化管理交通，有利于减少交通堵塞、交通事故的发生；应用在监控等公共基础设备上，身份认证能快速的识别出罪犯，有利于维护社会稳定。目前有智行者、美图等项目涉及该领域。
四、“区块链+AI”行业展望
关键词：“区块链＋会计”；财务会计；管理会计；人才培养举措
一、引言
近年来，区块链基于去中心化的特点，采用加密技术、共识机制和激励机制等技术，成为协助会计行业发展的重要金融科技。区块链技术应用于会计必将给我国的财务会计和管理会计带来巨大的变化，并且会对新背景下的会计人才有新的要求。因此，本文从区块链的本质出发，对其在财务会计和管理会计的影响进行深入思考，进而探索其对我国会计人才发展方向的影响。
二、区块链概述
（一）区块链的含义
区块链的起源可以追溯至2008年11月中本聪阐述的基于区块链等技术的比特币系统的构架理念。2009年1月，自从出现了第一个区块链技术应用的典型案例———比特币，比特币的底层核心技术———区块链，开始被人们了解。区块链是一种按交易达成的时间顺序，将交易数据存储到相应的区块中，利用密码学原理记录交易情况，并通过哈希索引将各个区块相连接组成一个主链的链式数据结构。其中的密码学技术维护其中数据记录的完整性，使得被保存的信息无法被篡改。区块链具有三大特征：第一，公开透明。在区块链系统中，除了交易各方的私有信息保密外，每一笔交易信息都对所有节点可见。第二，去中心化。整个网络不存在中心化的硬件或是管理系统，每个节点信息独立交互使得系统有序运行，无需信息中介即可实现。第三，非对称加密。非对称加密技术，使得数字签名得以实现，保证了数据的不可抵赖和不可伪造。第四，信息不可篡改。区块链的特地机制保证信息无法篡改。
（二）区块链的系统架构
区块链系统由数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层组成，如图1所示。值得说明的是，应用层封装了各种应用场景，目前区块链技术已逐步应用于金融、政务、能源等多领域。会计领域也试图探索区块链驱动传统会计发展，在会计的应用探索包括应用于会计记账、税务、审计、仓储库存等多方面。
（三）分布式账本
分布式账本是多方可以共同参与记账的一个数据库。区块链实质上是一个分布式账本系统，当分布式账本系统进行交易时，没有中心的存在，每一个节点都是中心，且该系统有一个公共的总账本。每一个节点权力平等都可以拥有这个总账本，每一个节点都可以维护这个总账本，任何节点都可以以交易者身份使用它。假如甲和乙进行交易，甲可以直接把交易信息发送给乙，其他所有节点一起验证交易信息的真实性和可靠性。分布式账本系统，拥有时间戳机制，时间戳和数字签名，可以保证交易数据不会被随意篡改。并且，这种分布式账本不仅可以保障交易的重要信息不泄露。
（四）去中心化
中心化即在系统中有中心的管理设备，对其他节点有控制作用，各节点的权力不平等。中心化的组织结构是由一点向多个方向分散的形成的结构。与中心化系统相对的是去中心化系统。在区块链系统中，每个节点权力平等，节点与节点之间可以自由选择相互独立交互。不需要中心化的管理配备。去中心化与中心化相比有很多优点：第一，交易更加安全性。去中心化的交易方法便捷且简单，无第三方介入，不需要因第三方泄露而引发的风险。第二，节约资源。因为去中心化处理方式比传统处理方式更加简单与便捷，因此在大量数据进行时，去中心化的方式会更节约资源。第三，自主高效。在去中心化区块链中，无第三方介入各节点之间直接进行交易，使得交易更加高效率。
（五）智能合约
传统的交易，为了保证交易可信赖，交易双方或者多方签订一个合约，使交易有序正常的进行。但是，在区块链中引入了智能合约后，将传统线下签订的合约以一定的方式固定下来，这种方式也就是程序的方式，通过一段固定的代码，使交易能够正常有序的进行。因此，智能合约实现了在没有第三方机构下的可信交易。智能合约程序不是一个可以自行执行的计算机程序，它由外部信息推动执行，可以被认为是一个服务程序，能够在状态上执行。在交易中，区块链只看交易完成与否，而并不在意付款方是否支付了钱、收款方是否收到了钱，这样就会出现系统漏洞，智能合约恰好能够弥补此漏洞。为了理解智能合约在交易中扮演的角色，以转账交易为例：A转账一笔钱给B，智能合约保证A支付价款，B收到价款。//简单的转账智能合约Contract{functiontransfer(addressto,intamount){addressfrom=msg.sender;from.eth=from.eth-amount;//A支付金额to.eth=to.eth+amount;//B收到金额}}
三、区块链对财务会计的影响
（一）记账方式改变
目前，我国的会计核算是以集中式记账方式为主，在区块链技术引进之后，记账方式将会发生改变，从传统集中式记账方式转变为分布式记账方式。从传统集中式记账方式转变为分布式记账方式，得益于分布式记账方式的几大优势：1.区块链系统下通过分布式记账方式形成的账本只有一个，也就是总账。所有节点的权力完全相等，可以共同维护和运行这份账本，对于这个公共账本的交易信息需要经过广播机制的核对才能记录，在这情况下的各节点拥有的会计信息相同。因此，能够保证了交易信息无法被篡改，一定程度上确保会计信息的真实性。2.在分布式记账系统中，每个节点权限平等，无需分级授权，各节点拥有同一份账本，所以即使某一个节点因为故障导致的账簿的信息丢失，也不用担心交易信息无法恢复，提升了系统的容错力。3.在传统的集中式记账方式中，企业会计人员在经济业务发生之后，需要人为的按相应的基础进行确认、记录和存储，再将交易信息进行排序。区块链技术因为拥有时间戳机制，加之分布式记账方式，能够使每一笔的交易信息可以追溯，进而提高会计信息的可靠性与准确性。
（二）数据结构完善
在传统的ERP授信系统中，需要中心领导者根据职位授权才能完成会计记账，所以信息冗杂集中。但是，在区块链系统中，时间戳可以记录每一笔交易的时间，并且对区块链中每一区块的交易信息按时间的顺序记录，使得区块链上记录的数据相比传统的记录更加清晰、更具有优越性。区块链系统中，特定的算法可以保障信息真实，使会计信息可以追溯。并且，区块链系统中只有通过加密验证才能进行各项查询、记录操作,能保证数据传输和访问的安全。在去中心化的区块链系统中，每一个节点都拥有完全一样的权力，除了一些节点交易各方持有的私有信息可以保密外，交易的其他所有信息都是对外开放的，并且无论哪个节点的信息都可以被查询。所有，在区块链系统中，整个系统的交易信息可以实现高度透明，数据使用者可以清晰明了的看得到。
（三）会计事务所的商业模式改变
审计完成一个项目，是一个复杂且高强度的工作。在审计的过程中，审计项目负责人根据专业能力不同，分配不一样的工作。在目前的技术下，审计人员还需要从事最基础的工作，去现场核对最基本的信息，比如核对被审计单位的实际存货存量是否与账本记录的相同。然而，在区块链技术下，因为区块链拥有时间戳机制，可以保证交易信息不被随意篡改。因此能够消除取证、跟踪等方面的痛点和难点，减少获取审计证据时花费的时间，进而提高审计效率。在区块链技术下，所有的交易都可以集中的记录储存在区块链中，由于区块链系统中每个节点都有相同的权限，所以内外部信息使用者都可以随时跟踪这些信息区块链获得真实可靠的会计信息,并以此来监督公司的经营活动和财务状况。因为去中心化的独特优势，可以使公司管理层与除管理层之外的其他内外部会计信息使用者之间降低信任成本，公司不再需要花费高成本聘请专业的审计机构来审核内部账务信息或增强财务报表的可信度。目前，人工智能、云会计在不断发展，对会计行业造成巨大的影响，一定程度上，释放了一些低级的审计劳动力，简单的工作，机器人将可以自动完成，并且其效率远远高于人类。区块链的进一步的应用，加速了低端审计劳动力被取代，很大程度上减少了低端的审计人工。不仅如此，企业还可以实现自动化税务合规申报这些变化将使传统的会计师事务所业务盈利模式变得难以维续，事务所并将探索新的盈利模式。
四、区块链对管理会计的影响
（一）作业成本管理更加高效
作业成本管理是指对企业的作业和作业成本，通过构建许多的作业中心，来对企业的各个产品成本进行管理和控制，以达到提高客户价值、增加企业利润、为管理者提供决策信息的目的。在区块链会计系统中，每个作业中心都由原始的职业中心转变成了作业区块，在作业区块上，会计人员可以清晰全面地反映企业成本业务的全过程。在区块链系统中，每一个区块向下一区块转移的过程就是作业转移的过程。由于技术的改进，使得企业会计人员有更多的时间和精力，关注产品成本在各步骤如何形成，分析产品成本发生的原因，分析在生产过程中是否可以控制可以减少的成本。在区块链技术下，直观的数据流动，能够帮助企业对想要分析的相关数据进行追溯和定位。会计人员利用完整的成本信息，通过对成本的分析，能够帮助企业会计人员找到企业的决策漏洞，进而提高企业的经济效益。
（二）纵向价值链优化
价值链分为横向和纵向价值链。以企业而言，横向价值链是指与之相同的各个企业；纵向价值链是指供应商、企业和客户，通过一系列交易活动将他们连接在一起构成一种链条关系。在区块链技术下，纵向价值链中的各个参与人员都是区块链系统上的一个节点，各节点都可以输入与业务相关的交易记录，而且各区域的节点都能够独立存储交易信息。在区块链节点上，不仅包括交易金额、商业折扣或现金折扣、销售退回政策等有关交易信息的财务信息，还包括交易时间、与各供应商协商的时间、与客户交易的时间等非财务信息。由于在区块链系统中数据结构完善，交易信息为清晰的链式数据，且区块链中的时间戳功能保证了以时间顺序录入交易信息，每一个与交易相关的信息都可以公开透明可获取，这为能够获取更精确、更完整的资产计量、成本分摊等基础会计信息提供途径。除此之外，全部的数据对各节点开放,企业可以借鉴以往的客户供应商信息，通过协调上游供货商与下游销售渠道的关系来优化价值链的流程。据此在相关上下游企业中进行价值链的重新选择，以达到降低企业成本、提升企业价值的目的。
五、区块链技术下对会计人才的要求与培养举措
（一）区块链技术下对会计人才的要求
1．需要具备更深入的管理会计思维管理会计与财务会计不同的是，管理会计侧重对内的管理，以实现企业价值最大化、加强企业经营管理为目的，强调发挥主观能动性较多。而财务会计是对过去交易事项的反映和监督，强调发挥企业主观能动性较少。在区块链技术背景下，会计人员的职能正在潜移默化的发生变化，已经不再是简单的对会计信息的核算，并且随着大数据、云会计、区块链等技术的发展，简单的会计操作必然会被逐渐的取代，社会需要的是更高素质的人才。因此，从现在起，会计人员就该更加积极主动的加深自己的管理会计的思维，积极了解企业发展的现状和行业发展的现状，通过对比结合自身的专业能力，发现企业存在的问题，并向企业管理者反映，积极为企业的发展献言献策。2．需要具备一定的计算机知识和数据库处理能力目前，我国的会计人才，具备一定的会计知识，但是懂得计算机相关知识的会计人才较少。而在这个背景下，要理解区块链的一些技术和机制，需要会计人员懂得计算机的知识。并且，在以后的工作过程中，我们必定与计算机不断的打交道，如何在区块链技术下的顺利的完成会计的日常操作，对计算机和区块链系统出现的问题进行维护，对于会计人员来说是一个不小的挑战，要做到这些，需要会计人员掌握较高的计算机处理能力。另外，针对企业具体的管理问题构建数据分析模型，结合自身的专业知识对存在的问题提出解决方案，需要一定的数据库处理能力。
（二）区块链技术下会计专业人才培养举措
社会的大背景在改变，在区块链背景下，给会计人员带来了新的挑战，对会计人才有新的要求。因此，高校也应该适应时代要求，完善会计人才培养方案，培养具备新素质的会计人才。区块链技术下会计专业人才培养举措，主要是提升学生多元的知识储备和能力，主要从以下几个方面着手：1.在公共基础课中增加数学建模、计算机操作系统、计算机程序设计语言、数据结构、数据库等跨学科的基础课程，帮助学生了解计算机的运行原理、各种数据结构的组成以及计算机上的软件如何被开发和有效运行。2.在专业课程中，高校增加公司管理方面的选修课，如《公司战略》《企业兼并重组》《财务报表分析》等，打开学生的视野、树立企业及行业全局观，培养先进的管理思维。3.高校在公共课中，专门开设区块链、网络安全、计算机的运行和维护等有关信息技术的理论课程和重要的实践课程，真正帮助学生懂得区块链的系统架构和运行机制，懂得区块链技术下的日常操作，让学生明白区块链后期运营维护的原理，使学生具备处理一些突发事件的能力。4.加入SPSS、excel、SQLSever等数据分析课程，使学生能够初步或者熟练的运用数据分析软件进行数据处理、数据分析和辅助管理层决策的操作，真正提高学生的数据分析能力。5.随着社会的不断发展，“终生学习”的观念非常重要。教师在教学的过程中要向学生传授“终生学习”的观念，让学生真正意识到终生学习的重要性。另外，实践是提升自身专业性的好方法，教师在教学的过程中也应经常鼓励学生积极主动的参与会计实践。6.最重要的是，面对信息技术的环境，充满诱惑，高校要特别注重学生职业道德的培养，让学生无论在何种情况下，都不丢失基本的职业道德。
六、结语和未来展望
区块链技术与会计的不断深入结合，势必会引导着会计行业发生巨大的变化，新时代会计人才既面临着机遇同时也面临着挑战。面对新的社会环境，我国会计人员应该提高专业素质，并且着重培养更深入的管理会计思维和提高自身计算机知识水平和数据库处理能力。同时，高校也应以提升学生多元的知识储备和能力为目的，提高在区块链背景下会计专业人才的质量。虽然在不断的发展，但是区块链技术要完全应用于会计并给会计行业带来益处，还有一些局限性需要克服。人们观念的束缚、不完善的法律体系、区块链的技术瓶颈、区块链系统的稳定性、区块链如何可以大量稽核数据、如何统一各部门数据接口，都将阻碍区块链的发展。因此，区块链技术要真正应用于会计还有很长的一段路要走。
参考文献：
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[3]唐萌萌.浅析区块链分布式记账技术下的会计发展现状[J].山西农经,2019(09):142.
区块链是伴随比特币热起来的一种技术。比特币作为数字货币，要具有可以传递的价值，必须解决信任问题。以往的信任是通过中心化的方案来实现的，既通过某个公司或者政府信用作为背书，将所有的价值转移计算放在一个中心服务器中。比特币的创始人中本聪通过分布式账簿提供了一种去中心化的解决方案，即区块链。
在这个体系中，货币的拥有权由公共总账来记录，并由加密协议和挖矿社区来确认，具有分布式、去中心化、去信任化、不可篡改、加密安全性等特征。正是由于区块链很好地解决了数字货币中的“双花”和“拜占庭将军”难题，以比特币为代表的数字货币在一定范围内快速发展起来。
所谓“双花”难题，是指在区块链加密技术出现之前，加密数字货币和其他数字资产一样，具有无限可复制性，如果没有一个中心化的媒介机构，人们没有办法确认一笔数字现金是否已经被花掉。因此，在交易中必须有一个可以信贷的第三方来保留交易总账，从而保证每笔数字现金只会被花掉一次。中本聪通过使用区块链盖时间戳并全网的方式，保证每笔货币被支付后，不能再用于其他支付。当且仅当包含在区块中的所有交易都是有效的且之前从未存在过的，其他节点才认同该区块的有效性。
而“拜占庭将军”难题，是指东罗马帝国时期，几个只能靠信使来传递信息的围攻城堡的联盟将军，如何防止不会被其中的叛徒欺骗、迷惑从而作出错误的决策。
为了解决这个问题，数学家设计了一套算法，让将军们在接到上一位将军的信息之后，加上自己的签名再转发给除自己之外的其他将军。在这样的信息连环周转中，将军们可以在不找出叛徒的情况下达成共识，从而保证得到的信息和作出的决策是正确的。
区块链技术不仅可用于数字货币，还有其他更广泛的用途。货币范围的应用被称为区块链1.0，主要解决货币和支付手段的去中心化。
早在比特币创建之初，中本聪就考虑让其具有可编程的特征，从而可以支持多种交易类型。以此为发端，区块链技术的应用范围超越了数字货币，区块链2.0可用来注册、确认和转移各种不同类型的资产及合约，如各种金融交易、公共记录、私人记录等，从而更宏观地对整个市场去中心化。区块链3.0则进一步超越了经济领域，可用于实现全球范围内日趋自动化的物理资源和人力资产的分配，促进科学、健康、教育等领域的大规模协作。
可以说，区块链因比特币为人们所熟知，但区块链比比特币走得更远。区块链是一种中性的技术，而比特币是其一种应用形式。
正如中金公司分析报告所称“比特币因其剧烈的价格波动和与犯罪相连的坏名声，2009年诞生至今仍远未进入主流。作为比特币背后的架构协议，区块链越来越受到广泛关注”。英国政府科学办公室的报告《分布式账本技术：超越区块链》也指出，“关键不在于这项技术自身是好的还是坏的，而是这项技术有什么应用场景？为什么而设？如何应用？有什么相应的安全措施去避免可能带来的问题？”区块链的能与不能：优势和局限性
2014年以来，区块链技术已被与比特币分离看待，越来越多的企业、政府机构等开始对区块链这项技术感兴趣，也有越来越多的资本投入到区块链应用的研究开发中去。不仅相关的创业公司不断涌现，传统机构也纷纷开始内部研究、外部联盟，布局区块链。
区块链之所以受到追捧，与其特点和优势是分不开的。根据英国科学办公室的定义，区块链是一种数据库，它将一些记录存放到一个区块里（而不是将它们收集到一个单一的表格或者纸张上），每一个区块使用密码学签名与下一个区块“链接”起来，可以在任何有足够权限的人之间进行共享和协作，采用“共识算法”来共同协作维护账本的真实性。
上述特点使区块链技术具有如下优势：
一是去中心化。这意味着不需要一个可信的第三方，也意味着至少要攻击51%以上的节点才能破坏整个网络。
二是数据难以被篡改。首先，采用哈希算法通过单向数学函数检验是否有人试图篡改信息；其次，每个节点都能获得完整数据库的拷贝，任何试图篡改数据库的行为都显而易见；最后采用工作量证明机制等方法来保证诚实的链条以最快的速度延长并超越其他竞争链条。如果想要对已出现的区块进行修改，需要拥有超过全网51%的算力，这使得作伪的成本会高于预期获得的收益。
三是去信任化。参与系统的每个节点之间进行数据交换无需互相信任，整个系统的运作规则是公开透明度，所有的数据内容也是公开的，因此在系统指定的规则范围和时间范围内，节点之间不能也无法欺骗其他节点。
四是透明性与私密性相一致。账号全网公开而户名隐匿。
五是中立性。以比特币为例，任何人都可以使用比特币，而不受到文化、语言、宗教、地位、政治制度和经济区域限制。这意味着那些没有银行账户或者不能充分获得金融服务的人群能够在低技术的环境下使用比特币。
从金融领域看，在银行、证券、保险领域已有一些应用实例。例如，Ripple为金融机构提供跨境支付和外汇市场做市的区块链解决方案，可以提供7×24小时的全天候实时支付服务，一般几秒就可以完成交易，还可以通过算法寻找最优价格成交，提高效率、降低成本。NASDAQ与区块链初创企业合作，正式上线了用于私有股权交易的Linq平台，2015年12月30日在该平台上完成了第一笔股票发行。劳合社开始了名为TargetOperatingModel的现代化计划，包括由区块链驱动的交易室和以代币为桥梁的保险市场联盟，这种由区块链驱动的交易室可以使国际保险公司更安全便捷地参与全球分保、再保交易，而无需中间方。
从经济领域看，区块链在物联网、共享经济、资产鉴定等方面的应用都有一定的进展。例如，2015年建立的Everledger，是一个基于区块链技术的钻石数字账本，它可以为每一颗钻石建立一个数字“护照”，记录来源、跟踪所有权，并能够使用智能合约，将钻石销售和传输的条款和条件相关联从而自动执行合约。
在政府行政领域，区块链技术在发达经济体和发展中经济体都有应用空间。
波罗的海边的爱沙尼亚，人口只有130多万，但是世界上使用部级公钥基础设施（PKI）最多的国家。爱沙尼亚自2013年起采用区块链技术用于公民身份信息和企业信息管理。居民可以使用PKI领取处方药、投票、登陆网上银行、查看子女教育记录、申请政府福利、报税、提交遗嘱、申请入伍等，功能多达3000多项；企业凭PKI身份可申请执照、提交财务报表、股权文书等；政府官员则用PKI加密文件以便进行安全通信、审核批准许可等，内阁会议成员使用PKI审查议程、投票表决并审核纪要。
英国对区块链技术也有浓厚的兴趣，政府科学办公室、英格兰银行等机构对区块链进行了深入的研究，英国政府赞助了数字化五国（D5groupofnations）项目，该项目旨在通过数字化改善公共服务的质量，成员包括英国、以色列、新西兰、韩国和爱沙尼亚。
但是，这并不意味着区块链技术不存在局限性。最早最大的区块链，比特币区块链存在区块容量限制、确认时间长、能量消耗大等缺点，限制了其商业应用。近年来，一些企业和机构开发出其他区块链协议，以权益证明、股份授权证明等机制取代费时费力的工作量证明机制，提高交易速度，降低能耗。
即便如此，区块链在应用中仍然面临一些挑战。
一是信任问题。尽管用户不需要信任交易中的另一方或任何中心化的媒介机构，但是需要信任区块链协议下的软件系统，大众可能仍然需要权威机构为之背书。区块链技术去中心化和不可篡改的特性是有限的，更多的是在私有链和联盟链层级上实现去中心化，还有更高层级的机构或系统可以对整个区块链进行把控。
二是技术鸿沟。有能力在互联网上安全使用区块链技术和无能力人群之间存在鸿沟。要解决这个问题，系统必须设计成“傻瓜式”，用户不需要了解太多关于这个系统的知识也能良好地使用这个系统，且系统能明确地向用户展示出其功能和带来的结果。
三是安全性。尽管破坏区块链系统需要攻击51%以上的节点难度较高，但攻击者可能转而攻击使用的个人，比如侵入个人的钱包或攻击相关平台。
四是存在隐私挑战。用户与钱包之间的别名身份在匿名性上其实是很弱的，加上比特币区块链交易的透明性，任何人可以通过观察区块链得出关于某事的结论。
五是与现有应用技术以及使用习惯的平滑接轨。由于存在路径依赖，旧的观念可能制约新模式的产生。现有应用技术有一定的客户粘性，区块链技术要得到广泛接受，必须克服既有的路径依赖。
六是技术规则可能缺乏现实世界中所需的必要灵活性。例如中金公司的分析报告就提到了目前的区块链在改造金融基础设施中存在的不足，包括事后不可追索、无法以净头寸结算、无法融券、交易令牌与实物资产匹配不足、智能合约自动执行可能形成自我加强的反馈环导致金融不稳定等等。
这些障碍，有些可以通过区块链技术的发展得以解决，有些也许需要区块链之外的其他技术才能解决。区块链并不是万能的，经过成本收益比较，部分领域更适宜使用区块链技术。例如DTCC报告称，区块链特备适用于证券发行和后续服务、清算、教授结算、复杂金融合约的交易、记录和对照，抵押品管理等。
历史经验表明，技术突破性发明从实验室走向商用普及，存在一个“30年法则”，即技术的突破是需要时间积累的。区块链技术虽然受到了追捧，但多数还在研究测试阶段，同时也有其他技术与其竞争，区块链真正大规模商业化应用还有待时间检验。中心化与去中心化的权衡
尽管去中心化是区块链技术的核心，但是去中心化也带来高冗余、效率低和资源浪费。
去中心化要求信息全网广播、全网记账。对动辄每秒几十万笔的金融交易频率而言，全网广播对网络性能提出极高要求；全网记账对存储空间提出了要求。区块容量也是一个问题，中本聪设计比特币区块链时设置了每个区块1MB的容量限制，随着比特币发行量的增多和应用推广，导致交易时间延长，甚至高峰时一些交易请求无法成功。之后的区块链在区块容量上有拓展，但依然存在瓶颈。此外，工作量证明机制，即“挖矿”，带来大量的能量损耗。
为了提高效率，之后的区块链技术在上述方面做出了改进，区块链的形式多样化发展。
根据中心化与去中心化的程度，有三种类型的区块链，公共链（Publicblockchains）、联盟链（Consortiumblockchains）和私有链（Fullyprivateblockchains），它们之间的区别如文中图表所示。
公共区块链的优点已经由比特币的风行而得到体现，完全去中心化的特质可以保护用户免受开发者的影响，带来更大的网络效应，其所提倡的自由、中立和开放，受到很多人群的欢迎。
相比于公共区块链，联盟区块链和私有区块链在效率和灵活性上更有优势，主要体现为以下几点：
一是交易成本更便宜。交易只需被几个受信的高算力节点验证就可以了，而无需全网确认。
二是节点可以很好地连接，故障可以迅速通过人工干预来修复，并允许使用共识算法减少区块时间，从而更快完成交易。
三是如果读取权限受到限制，可以提供更好的隐私保护。四是更灵活，如果需要的话，运行私有区块链的共同体或公司可以很容易地修改该区块链的规则，还原交易，修改余额等。
区块链的发展和演变很好地体现了经济金融史一再重现的中心化和去中心化的互相交锋渗透。区块链现实的应用取决于现实的需求，正如以太坊创始人所说“只有一种区块链能活下来的想法是完全的误导……一切依你所需”。法律规则和技术规则
区块链受到推崇还有很重要的一点，即技术规则对行为的约束。以智能合约为例，它是账本中具有可执行属性的数据记录，其内容在特定环境下会被触发执行，触发方式有时间驱动（如抵押赎回）、事件驱动（如遗嘱执行）、条件驱动（如对赌协议）、钱货两清（如无人工厂）等。
其实现实世界的数字化早已在进行中，法律规则和技术规则同时在起作用，只不过区块链技术使得技术规则的作用更加凸显。基于区块链的比特币显示出它们能够在没有法律规则的情况下仅仅依靠技术规则来有效运转。网络中的每一个参与者运行着相同或兼容的软件，界定了行为规范。
例如，参与者只能花掉自己能够用密钥证明拥有的余额；每一笔交易在被登录到账本上前需要被验证，验证者通过挖矿来竞争记账的机会，并获得比特币的奖励；比特币的产生数量有限制等。
技术规则有一个重大的优势，即合规成本很低：参与者仅仅需要使用一个合规的软件包来签发交易。这使得人们可以跨越时间和空间限制，依靠技术规则而不必依托于信任来完成协作、交易等。
但是在区块链的应用中，人们也逐渐发现仅仅依托技术规则不能解决所有的问题。一是机器会刚性地执行规则，哪怕遵守规则会导致产生未预见的或不想要的结果。二是区块链的应用如果涉及到实物资产，而实物资产又受到管辖权的法律规则约束，那么技术规则与法律规则的协调是非常重要的。三是技术规则不可能仅由数学算法进行治理，它同样是由人制定出来，只不过形式体现为代码和软件。谁来制定软件所体现的规则，影响到技术规则所涉及的每一个参与者。这也揭示出一点，在区块链的发展中，参与技术规则的制定是至关重要的。治理和监管
这个问题与上一个问题相关。所谓治理，是某一系统参与者制定规范，保护其私人权益；而监管则是由外部机关制定规范来保护公众利益。前者既包括企业、机构内部的治理，也包括行业协会、联盟的自律。
区块链的应用在不断发展中，对于企业和机构来说，一方面要通过内部治理的优化来满足客户需求，另一方面要积极参与相关联盟的规则制定。中国企业、机构已开始这方面的尝试。2016年2月3日，中关村区块链产业联盟成立，搭建横跨大学、科研院所以及企业之间的合作交流平台，组织国内外区块链产、学、研开展合作，致力于解决会员单位在发展中遇到的技术攻关、知识产权保护、产业化等问题，打造完整的区块链产业链。
对监管者而言，面临的任务则更加艰巨。技术的发展，使得监管者必须考虑同时通过法律规则和技术规则来进行监管，从而弥补市场失灵，并抵御系统性风险。
通过法律规则监管公共区块链（例如比特币）面临的一个巨大挑战是其去中心化的特征，使得现有的法律很难找到适用的监管对象，且很容易被绕过。一个替代的解决办法是监管那些处理比特币的企业，如交易所和钱包服务商，从而保证相关交易没有违反现有的法律规定，如反洗钱、反恐融资等。
正如上面提到的，区块链技术凸显了技术规则的重要性。对监管者来说，必须要考虑通过技术规则来监管。其实这早已有先例，TCP/IP和其他一些互联网核心协议就是政府出资的研究项目的成果。这意味着监管者在技术规则的制定上面临来自国际的竞争与合作。中央银行和商业银行：金融体系的重构？
在介绍了以上一些分析视角后，我们来关注以下区块链应用最为发达的领域，金融领域。
区块链技术同时对政府机构和商业机构提出了挑战。区块链的去中心化特征，既意味着商业银行可以不通过中央银行单独完成清算，也意味着中央银行可以不通过商业银行完成货币发行。前者反映了19世纪的“自由银行制度”思想，后者则是“狭义银行”体系的具体体现。
前者的例子是R3CEV，这个区块链联盟的核心职能是制定银行业区块链技术的行业标准，探索区块链的应用，目前的创始伙伴已经超过40多个，包括花旗银行、瑞士信贷、德意志银行、摩根大通、高盛、汇丰、荷兰ING、瑞穗等。R3已经进行了多项测试，有可能在技术进步基础上，形成去中心的全球交易、清算体系，突破分割、监管限制，降低成本。
后者的例子则是英格兰银行货币政策副行长本・罗德班特（BenBroadbent）在其《中央银行与数字货币》演讲中提到的中央银行的资产负债表向更多的金融机构开放，甚至向非金融机构、乃至家庭和个人开放，这可能导致存款从商业银行转移到中央银行。
目前，究竟形势会向哪个方面发展，还很难下结论。从历史上看，这是一个最终由市场来选择的过程，最有效率的体系最终会取得胜利，当然也有可能是竞争促进了效率的改进，最终形成并存的局面。结语
区块链技术兴起的时间不长，有不少应用目前还处在概念阶段，但其带来的观念冲击值得重视。综合上面的几个分析视角，我们有以下几个结论。
一是区块链是一种中性的技术，有一定的应用前景，但不是万能的。区块链有优势的领域包括在大家互不相信的情况下建立信用机制；解决中心化导致的非技术方面成本过高的问题，包括管理成本、组织机构的搭建等；通过使信息真实透明、可追溯、可减少欺诈、腐败等。但区块链也存在不少技术瓶颈，有些方面甚至远远落后于现有的中心化系统。因此在应用区块链时需要妥善评估成本与收益。
二是技术的突破是需要时间积累的。区块链技术虽然受到了追捧，但多数还在研究测试阶段，也有来自其他技术的竞争，以及路径依赖所导致的取代旧技术的障碍，区块链真正大规模商业化应用还有待时间检验。
三是区块链虽然带来了去中心化的理念和方法，但是去中心化和中心化各有优势和缺陷，现实的应用取决于现实的需求。
四是在日益数字化的世界中，法律规则和技术规则都会产生影响，参与规则的制定至关重要。
五是监管者在法律规则之外也需关注技术规则，并需面对国际的竞争和合作。
关键词：模块化；产业价值网；价值模块；治理机制；价值创新
中图分类号：F062.9文献标识码：A文章编号：1001-8409（2013）12-0076-04
引言
在经济全球化日益增强以及电子、通信、计算机等信息技术不断创新和发展的背景下，模块化技术在企业研发、生产、组织设计等领域得到广泛应用，推动了全球模块化外包的盛行和模块化生产网络的出现，使得价值网作为各价值链中关键价值环节共同构筑的关键价值区域，成为产业和企业经济竞争的基本单元和核心。而且，随着产业之间运营关联度的增强和价值渗透，产业价值网随之形成。因此，研究模块化条件下产业价值网的本质界定及其治理和价值创新的内在规律，对于一国产业有效参与全球价值网价值创造的战略实施，特别是后发国家依托模块化产业价值网摆脱全球价值链的低端锁定和获取价值权力，具有重大的理论和实践意义。
1基于模块化的产业价值网理论模型
1.1产业价值网理论模型的提出
Porter在分析企业特定价值活动的价值创造时首次对价值链作了界定，认为涉及生产、销售、进料后勤、发货后勤、售后服务的基本活动以及包含人事、财务、计划、研究与开发、采购等的支持性活动构成了企业价值链。[1]随着经济全球化的迅速发展，对企业价值链的各个价值环节在全球不同地理空间的配置成为关注的焦点[2～5]。此后，由于企业全球外包的盛行和市场营销重心由“创造需求”向“需求满足”的转变，价值网逐渐取代传统线性价值链而成为企业之间虚拟协作以促使价值整合最大化的新商业运营模式，为此，众多学者围绕价值网的概念[6，7]、价值网构成元素及其价值创造模型[8～12]，提出顾客是价值的协同创造者和价值网的核心[13，14]。
在信息革命、互联网以及当下移动互联网兴起的巨大影响下，企业生产方式和产业组织形态正在发生深刻变革，特别是模块化设计和生产的广泛应用及其由此引致的模块化生产网络的出现，使得不仅同一产业基于产业内分工而衍生出更多细化的新产业部门，而且不同产业之间通过技术、业务、运作和市场联系而相互扩展和渗透的现象也日益普遍。因此，围绕某一主体产品生产和服务的各产业价值链基于相关企业价值网交叉而彼此相联，共同形成了产业价值网[15，16]，由此生产出融合不同产业价值链上节点企业技术创新、产品（服务）创新和管理创新的跨产业混合型产品[17]。
如图1所示，在产业价值网中，各产业价值链中的价值环节相互联系，彼此促进，形成多重价值区域（如上游1、中游2及下游2；上游2、中游3及下游1；上游2、中游1及下游3；等等）。其中，关键价值区域（上游3、中游3及中游2）是整个产业价值网的核心价值中枢和价值权力的最大来源。
1.2模块化与产业价值网的重构
在模块化背景下，传统的集合型价值链通过裂变、分解，形成具有兼容性、可重复利用、符合界面标准的价值模块，并按照新的规则和标准，在新的界面上重新整合为新的模块化价值链。在同一产业内，不同企业价值链模块化形成了众多功能各异的价值模块，企业之间基于供应链竞争合作的要求，将各自从原材料、生产、销售、售后服务到研发、物流、金融、信息等不同功能价值模块进行不同程度和方式的模块化整合，产生了若干产业价值链。其中，企业之间基于关键价值模块形成的核心产业价值链，成为该产业竞争优势的源泉。
由于模块化设计的广泛应用以及企业内部流程再造、归核化等战略的实施，模块化外包成为企业为满足顾客DIY消费而进行快速定制化生产的主要手段。而产业价值链的模块化使得围绕模块化产品服务的相关产业之间通过价值模块彼此联结和交汇，形成了立体状的模块化产业价值网，其竞争力取决于各产业价值链中关键价值模块共同构成的核心价值区域价值权力的大小和协同效应的强弱。以汽车产业为例，全球汽车产业发展符合微笑曲线定律，上游研究设计环节中的ECU（电子控制单元）是传动控制、车身控制、安全控制和多媒体等系统的集成功能模块，目前已平均占到汽车总成本的1/3，未来10年内这个比率将达到40%；新能源动力是世界汽车工业竞争的一个新焦点，电动汽车已逐渐成为新能源汽车发展的主流，特斯拉（Tesla）正在引领全球新能源汽车风潮，将会带动稀土永磁、电网系统、电池技术、电机和电控系统的全面发展；而下游销售服务环节中的汽车贷款、保险、零部件配送、维修保养、租赁、二手车置换等也存在较大的价值创造空间。因此，汽车产业与电子信息、新材料、新能源、高端机械装备、金融、保险、物流等产业通过产业价值链的模块化分解和整合，构筑起支撑汽车产业未来发展的产业价值网。
2基于模块化的产业价值网治理
产业价值网治理是指通过产业价值网协调各产业价值链之间以及承担各价值模块功能的企业之间的关系和制度安排，实现整个产业价值网的有效运营。Gereffi等人认为，模块型、关系型和控制型均属于介于市场与科层之间的网络治理模式[18]。由于控制型网络的领导厂商对供应商实行高度的权威治理，而关系型网络则更多地依靠网络参与者之间的信任、声誉等非正式契约来治理，二者均不适用于模块化条件下的网络治理。因此，基于模块化形成的产业价值网宜采取模块型的治理机制，即主导产业价值链的核心企业负责确定产品界面的模块化规则，主要从事产品战略、产品研发、功能和外形设计、原型制造、营销等活动，而将过程研发，为制造进行的设计，零部件的购买、制造、测试、包装，以及与产品供应链管理相关的各种服务交由关联产业价值链的供应商来协同完成。在此过程中，核心企业作为产品系统规则的设计者和关键信息的掌控者依然保有权威，通过控制各产业价值链的资源以维系整个产业价值网运作的有效性和有序性；但供应商不再受到核心企业直接的高度监督和控制，而是独立的功能模块设计者和生产者，只要能提供与产品系统兼容的、富含高技术和创新性的价值模块，就可以与主导产业的多个核心企业保持互惠合作的供应关系。因此，在产业价值网的模块化治理结构中，核心企业与价值模块供应商之间的协作关系更为平等，有利于产业价值网内部成员之间的知识共享和深化。
在模块化产业价值网的治理过程中，明确或隐含的规则扮演着主导和协调网络成员经济行为的角色。一方面，系统规则作为模块化产品结构、界面和标准的明示知识，由核心企业设计并凭此确立和巩固自己的网络权威。而后这种高度正式化的系统信息在共同参与产品制造和服务的所有产业价值网成员之间扩散和传播，使所有产业价值网结点业务保持着一体化且基于标准化协议的连接和运营。另一方面，价值模块规则由各产业价值网结点成员自行设计，该规则对于核心企业和其他价值网成员而言是隐性知识，不必考虑其他模块的设计思路。这样每一价值模块都具有信息异化的特征，在遵循系统规则的前提下，其内在的个别信息是隐藏的、不为外界所了解的“黑箱”。
产业价值网并非固步自封的系统，在核心企业与价值模块供应商之间存在着多重信息自我进化的机制。首先，主导产业价值链存在着多个核心企业，从各自所处的系统环境角度发出“可见”信息，这些相互异化的系统信息经过复杂的博弈过程，而后向相关产业价值链的各价值模块主体扩散，由此完成知识的显性化。其次，各价值模块主体对从核心企业反馈过来的异化信息进行比较、解释和选择，确定模块内部的隐形规则，以决定在模块化产品系统中生产什么、如何生产等问题。在此过程中，核心企业会与价值模块主体就隐形知识接口设计进行磋商和交流，以实现系统与模块之间功能上的无缝对接和协同。最后，核心企业对各成员企业的隐性知识进行吸收，同时开展选择性整合，并依此会对原有规则产生反馈性修正，促进规则的演化与升级，并逐次逼近形成较为公认的产业标准（如图2所示）。
3基于模块化的产业价值网价值创新
模块化条件下，产业价值网的价值创新表现为以满足需求方为目的、以知识作为创新来源的报酬递增，其价值创新主体包括负责产品设计和制造的系统集成商、关键模块供应商以及参与产品价值实现的各类服务提供商。对于模块化产品，系统集成商大多处于网络核心企业的领导地位，通过密切关注消费者的需求动向，对产品创意实施模块化设计，规定产品的模块构成、分布结构、技术要求、接口标准，通过知识整合形成系统规则，并将其价值创新战略依次传递给关键模块供应商。在接受“看得见的规则”下，关键模块供应商利用高度内在化和专业化的隐性知识进行模块研发、设计、创意，向顾客提供DIY所需的富含多重选择权价值的高质量模块部件，进一步实现模块功能升级的价值增值。系统集成商对模块供应商回路反馈的隐性知识进行吸收，协调各类专用模块的知识创新，使系统模块化整合不断更新模块功能，实现产品整体价值的最大化；同时，通过与其他系统集成商进行各种设计规则博弈，有选择地吸收来自于不同系统环境的各类系统知识和信息，促进设计规则的进化和产业标准的完善。
在模块化产业价值网中，产品价值创新能否迅速转化为各类成员的实际收益，还有赖于辅助产品价值实现的各类服务价值主体的价值创新活动，包括广告、销售、金融、物流等。在广告宣传上，随着移动互联网时代的到来，数字营销对传统广告的替代效应日益显现，吸引了越来越多的品牌厂商与各类网络服务商结成战略联盟。在销售渠道上，电子商务已成为实体分销渠道的有力竞争者，为模块化厂商价值实现提供了快捷的虚拟平台，消费者可以在数量众多的模块化产品目录中挑选产品或模块，并通过网上交易和在线电子支付便利地完成交易。而由于模块化产品如汽车、电子设备、家用电器、私人飞机等大都属于高价值产品，为促使顾客尽早做出购买决策和实现拥有效用，企业往往依托于自有金融公司或商业银行、信托公司、地下金融机构、小额信贷公司、个人财务公司和专营消费信贷的企业等提供消费信贷服务。此外，产业价值网价值活动在网络结点成员之间的分散性使得物流的作用不可或缺，在系统集成商、各类模块供应商以及渠道之间，以顾客订单作为依据，运用看板、JIT、MRP、DRP等先进物料管理方法，对各种原材料、模块部件、集成模块以及产成品的分级供应、运输、生产、分销、多级库存、包装、配送等环节按照完成特定功能的原则归纳为若干价值模块，使产品能最及时、准确地送抵客户，实现时间效用和地点效用而完成价值增值，目前越来越多的制造企业将上述物流活动的一体化战略设计和组织运作外包给第三方、第四方甚至第五方物流企业完成。
由上可知，模块化产业价值网的价值创新力度取决于主导产业价值链的系统集成商与相关产业价值链的模块供应商及各类服务提供商参与模块化产品采购、制造、促销、分销及客户服务的整个供应链流程的集成创新效应及其协力作用的大小（如图3所示）。4结论与启示
模块化思想在产品设计、生产以及企业和产业组织层面的应用和拓展，使得围绕模块化产品运营的相关产业价值链通过模块化分解和整合，形成了由各类价值模块交错纵横、立体状的产业价值网，其中由关键价值模块构筑的核心价值区域成为模块化产品价值权力生成和竞争力的源泉。这一新的理论视角为后发国家突破全球产业价值链的低端锁定、依托自身的产业价值网获取高端价值提供了有益启示。面对全球产业竞争的加剧，后发国家首先应立足于自身具有比较优势的模块化产品的准确定位，使其作为主导产业价值链吸附代表该产业未来技术和竞争焦点的相关产业价值链参与产品的协力制造，促进产业价值链在地理空间上的适度整合和集聚，形成与完善区域性产业价值网。其次，对产业价值网的价值模块进行筛选和补充，保留和提升高价值模块，逐步转移技术不高、竞争激烈的中低价值模块，积极从外部吸收稀缺价值模块，对产业链进行横向与纵向一体化延伸，提高专业化程度，着力打造具有异质性竞争力的关键价值区域。再次，产业价值网升级离不开企业价值链关键环节的支撑，作为系统集成商应密切关注市场消费导向，通过创意、尖端的模块化系统规则设计巩固在产业价值网中的核心地位，谋求在全球产业标准制订中的话语权；作为链接主导产业价值链的上下游关键模块供应商和服务提供商，应实时掌握模块化产品的高端价值竞争动向，着力于技术创新和服务优化，通过有效参与全球化运营不断拓展自己的能力边界，力争成为稀缺价值模块的供应商，实现与核心企业的强强联合。
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