[关键词]计算机辅助环境艺术设计起源现状及发展
随着计算机软硬件的进步，计算机辅助设计逐渐成为建筑效果图表现的主流。所谓计算机辅助环境艺术设计是指设计师通过计算机技术表现设计意图，最终以图像的方式告知客户，使客户清晰地理解设计师的设计意图和创意，它是一种更为直接、有效的表现方式，通常又被人们称为计算机建筑效果图。
一、计算机辅助环境艺术设计的起源
计算机的发展及应用，使人们的生活日新月异。计算机辅助设计源于计算机图形技术的产生，计算机辅助设计的研究构想发端于1950年，但使用计算机绘图的最早记录是在1963年，美国麻省理工学院的研究人员伊凡·苏泽兰在美国计算机联合会会议上发表了名为《画板》的博士论文，从而开始了计算机辅助设计的发展历程。他从1950年开始着手开发通过图形技术来处理人与电脑交互对话的操作系统。1963年，这套以电脑主机、显示屏、光电笔和键盘为工具的图形画线系统得到实现。这套图形画线系统开发和引进了许多计算机绘图的基本思想和技术，使用户可以运用电脑画出直线、复杂曲线以及简单的标准部件。
最初cad被解释为“计算机辅助绘图”，由于当时计算机在设计上的作用是替代传统手工绘图的一种新工具，但随着后来信息技术的飞速发展，计算机技术在各领域的广泛应用，cad的含义也在不断变化扩展，随着20世纪70年代像素的产生、80年代三维曲面造型系统的开发等，使电脑绘图从只能用“线”这一基本绘制元素发展到可以用点、面、体进行绘制计算机图形，从而使cad的含义也发展成现在人们比较熟知的计算机辅助设计这个概念了。1970年的威尼斯双年展首次接纳了计算机绘画作品，这也标志着新的视觉艺术形式的诞生得到了社会的承认。
我国的计算机辅助设计起源于20世纪70年代。与国外计算机辅助设计发展的轨迹相似，国内计算机辅助设计的研究与应用基本上是从各高等院校发展起来的。20世纪90年代初，随着我国现代化进程的迅速发展以及计算机的进一步普及，在环境艺术设计和创作领域，计算机技术应用的价值，逐渐得到人们的重视。
二、我国计算机辅助环境艺术设计的现状
计算机作为信息时代重要的技术工具，在环境艺术设计领域得到普遍应用。在20世纪90年代前，国内对环境艺术设计效果的表现是使用手工绘制的方法，到了20世纪90年代初期，计算机辅助设计技术开始在我国建筑业应用。计算机辅助设计技术在建筑设计表现领域以不可逆转的潮流迅速发展。尤其是到了20世纪末，计算机辅助设计逐渐成为建筑效果表现的主流。起初，设计师主要运用autocad软件进行施工图的绘制，在方案阶段还以手绘为主。但随着相关专业软硬件的更新和进步，它自身的强大优势得以显示，同时对传统手绘表现产生了越来越大的冲击。
随着近十几年来我国计算机辅助环境艺术设计的发展，计算机建筑效果表现的类型己经有了很细致的划分，可以分为：计算机建筑效果图、计算机建筑漫游动画和计算机建筑效果虚拟现实。计算机建筑效果图主要是通过3dsmax，lightscape，photoshop等计算机软件制作的静态的效果图。通过计算机三维软件从平面、立面数据中得到透视图，透视点位置及视点角度均可变换，然后再渲染出二维图像，这种方式是目前社会上应用最广泛的。计算机漫游动画是利用3dsmax软件的三维动画功能，在建筑物的室内或室外的设计阶段就能以可视的、动态的方式全方位展示建筑物所处的地理环境、建筑物外貌和各种附属设施以及建筑物内部空间的效果，使人们能够在未来的建筑物中漫游，因而成为建筑设计方案及装修效果展示、建筑方案投标、论证、评审的有力工具。
三、计算机辅助环境艺术设计的发展趋势
当前，随着计算机软硬件技术的迅猛发展，计算机辅助设计在环境艺术设计领域受到了广泛的重视和应用，比如各种方案的汇报、投标以及招商广告中随处可见，从而出现了大量的绘图软件的教程以及在教学上更加重视计算机绘图软件的教学课程。人们更多的关注计算机技术，想方设法掌握各种绘图软件，在模型、材质、灯光以及各种渲染技法上花费大量的时间，而忽略了最终的效果图的艺术性。计算机辅助设计是科学与艺术以及计算机与艺术设计相结合的边缘学科。计算机辅助设计在视觉艺术创造规律、形式法则和审美方法与传统的艺术设计是相同的。所谓视觉艺术，是通过人的视觉感受而将客观内容纳入主观心灵并予以对象化呈现的艺术形态。一些美学研究者认为，从审美主体的角度来看，艺术离不开创造者和欣赏者两个方面，而这两个方面都要通过一定的感官和相应的感性物质媒介，前者创造出审美对象，后者达到审美愉悦。所以说，作为视觉艺术的计算机辅助设计作品既要真实的描绘场景，又要使欣赏者达到审美偷悦。不可否认，人们的欣赏水平在不断提高，求新、求异的视觉口味也越来越高。这源于技术的发展、审美的进步，计算机技术的发展对于社会和艺术创造产生了重大的推动作用。
在计算机辅助环境艺术设计发展的初级阶段，设计师的目标是使效果图具有真实感，能够模拟未来场景的真实效果，具有一定的实用性。目前的计算机建筑效果图的风格单一，已经不能满足大众的不断提高的视觉口味。计算机建筑效果图既是表现的技术同时它又是视觉艺术。设计师创造出审美对象，筑物内部空间的效果，使人们能够在未来的建筑物中漫游，因而成为建筑设计方案及装修效果展示、建筑方案投标、论证、评审的有力工具。使用的软件有creator系列三维建模工具及vega场景管理软件。计算机建筑效果虚拟现实技术强调的是一种身临其境的感觉，采用的是人与人之间自然的交互方式。它可以实现逼真的、纯三维的场景，可以全方位、多角度、完全由用户自由控制在场景中漫游。作为建筑师可以从多个角度观察建筑方案，所以说虚拟现实技术不仅可以使用于建筑表现，而且也是一种推敲方案的有利手段。vr技术在我国的环境艺术设计领域中有着广泛的应用前景，将给环境艺术设计带来革命性的改变。
设计师创造出审美对象，要使欣赏者达到审美愉悦而不是审美疲劳。为此，根据目前我国计算机辅助环境艺术的发展情况，未来计算机建筑效果图应呈现艺术化、人情化和多样化趋势。
参考文献：
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[3]张绮受.中央工艺美术学院一环境艺术设计与理论[m].北京：中国建筑工业出版社.
一、计算机视觉检测技术含义
计算机的视觉又叫做机器视觉，通过利用计算机或者是其他的一些机械设备来帮助人们视线事物到图片的过程，从而进行三维世界的感知活动。计算机的快速发展，离不开神经心理学，心理学和认知科学方面的研究和发展，计算机视觉检测技术的发展方向就是对周围的三维空间进行感知和分析。一旦能够拥有这种能力，计算机不仅能感知到周围的总体环境，而且，还能够具有对物体进行描述，识别理解和储存的能力。
二、计算机视觉检测的基本原理
要实现人工智能对视觉的计算机处理是很重要的方面在计算机视觉应用领域中如果要让我们的计算机明白图像的信息就必须经过一系列的处理过程―――数字图像处理.数字图像的处理包括5个步骤：图像预处理（去除噪声）、分割处理分割后区域、测量、图像判读、图像技术.根据抽象程度和处理方法的不同图像技术可分为三个层次：图像处理、图像分析和图像理解.这三个层次的有机结合也称为图像工程.而计算机视觉（Computervision）则是用计算机实现人的视觉功能对客观世界三维场景的感知、识别和理解.视觉检测按其所处理的数据类型又大致可分为二值图像、灰度图像、彩色图像和深度图像的视觉检测.另外还有X射线检测、超声波检测和红外线检测。
作为新兴检测技术计算机视觉检测充分利用了计算机视觉研究成果采用像传感器来实现对被测物体的尺寸及空间位置的三维测量能较好地满足现代制造业的发展需求.与一般意义上的图像处理相比计算机视觉检测更强调精度、速度和无损性以及工业现场环境下的可靠性.例如基于三角法的主动视觉测量理具有抗干扰能力强、效率高、精度合适等优点非常适合制造业生产现场的在线、非接触产品检测及生产监控.对人类视觉感知能力的计算机模拟促进了计算机视觉技术的产生和发展制造业上获取这些信息的目的有：（1）计算出观察点到目标物体的距离；（2）得出观察点到目标物体的运动参数；（3）甚至可以判断出目标物体的内部特性；（4）推断出目标物体的表面特征有时要求形成立体视觉。
三、亚像素检测技术
随着工业检测等应用对精度要求的不断提高，像素级精度已经不能满足实际检测的要求，因此需要更高精度的边缘提取算法，即亚像素算法。亚像素级精度的算法是在经典算法的基础上发展起来的，这些算法一般需要先用经典算法找出边缘像素的位置，然后使用周围像素的灰度值作为判断的补充信息，利用插值、拟合等方法，使边缘定位于更加精确的位置。现在的亚像素提取算法很多，如重心法、概率论法、解调测量法、多项式插值法、滤波重建法、矩法等。由于这些算法的精度、抗噪声能力和运算量各不相同，他们的应用场合也是各不相同的。
边缘是图像的基本特征，所谓边缘是指图像中灰度存在阶跃或尖顶状变化的像素的集合，边缘广泛存在于物体与物体、物体与背景之间。图像测量是通过处理被测物体图像中的边缘而获得物体的几何参数的过程，边缘的定位精度直接影响最终的测量结果。因此，图像边缘提取方法是检测的基础和关键之一。在视觉测量领域中，早期使用的都是像素级边缘检测方法，例如常用的梯度算子、Lapacian算子和门式算子等。以上的边缘检测方法的精度可以达到像素级精度，即可以判断出边缘位于某个像素内，但不能确定边缘在该像素内的更精确的位置。如果一个像素对应的实际长度较大，就会产生较大的误差，传统的整像素边缘检测方法就不再适用。
四、计算机视觉检测技术在机加工零件检测中的应用要素与过程
（一）曲阵CCD相机
面阵CCD是本项目图像采集系统中的主要设备之一，其主要功能是采集实验图像。该CCD相机主要由CCD感光芯片、驱动电路、信号处理路、电子接口电路和光学机械接口等构成。
（二）工业定焦镜头
在图像测量系统中，镜头的主要作用是将目标聚焦在图像传感器的光敏面上。镜头的质量直接影响到图像测量系统的整体性能，合理选择并安装光学镜头是图像测量系统设计的重要环节。
（三）数字图像采集卡
随着数字信号处理技术和嵌入式处理器技术在图像采集卡中的应用，使得图像采集卡向高速度、多功能和模块化方向不断发展。这类图像采集卡不仅具有高速图像采集功能，同时还具备部分图像处理功能，因此又可以称之为图像处理卡。
（四）标定板
为提高测量精度，需要进行摄像机标定。标定过程中，采用NANO公司的CBC75mm}.0型高精度标定板，外形尺寸为75mmx75mmx3.0mm，图形为棋盘格，其尺寸为2.0mmx2.0mm，精度为1级，即图形尺寸精度与图形位置精度为。
（五）背光源
背光方式只显示不透明物体的轮廓，所以这种方式用于被测物需要的信息可以从其轮廓得到的场合。因此，为精确提取轴的图像中的边缘特征，需采用背光源。为使图像边缘更锐利，光源颜色选择红色。
五、结语
随着计算机技术和光电技术的发展，已经出现了一种新的检测技术―基于计算机视觉的检测技术，利用CCD摄像机作为图像传感器，综合运用图像处理等技术进行非接触测量的方法，被广泛地应用于零件尺寸的精密测量中。本文以面阵CCD为传感器，研究了零件在线测量的方法，实现了零件尺寸的图像边缘亚像素定位测量，对面阵CCD在高精度测量方面的应用作了进一步的探索和研究，为面阵CCD在复杂零件尺寸高精度测量的实现打下了基础。
【参考文献】
[关键词]图像处理稻米垩白分形维数
一、系统背景
1.研究背景
计算机视觉又称为机器视觉,是指用计算机实现人类的视觉功能,对客观世界的三维场景的感知、识别和理解,研究用计算机模拟生物外显或宏观视觉功能的科学和技术。计算机视觉技术是一个相当新且发展十分迅速的研究领域。近年来,它的研究与应用已扩展到了工业、农业、军事等诸多领域,并取得了一定成果。在稻米生产、加工、储藏和流通等各环节中,需要对稻米的品质进行各项检测,目前相当多的指标仍需人工检测,从而带来了较多的问题。随着计算机视觉技术的发展和在稻米检测中的广泛应用,使得稻米检测变得更加快速、客观和准确。
计算机视觉技术除应用稻米的上述品质指标检测外,还可应用于稻米爆腰率的检测,并且广泛应用于配制米配方优化、稻米加工过程自动控制等。尽管各国在此领域已进行了不少研究,但计算机视觉技术在稻米检测中的应用研究尚属起步阶段,仍有许多技术难题还未解决,需进一步深入研究。
2.研究目的与意义
大米品质检测项目有水分、直链淀粉、垩白(包括垩白度和垩白粒率)等，其中大米垩白检测方法还采用人工目测，不仅缺乏客观性和可重复性，而且操作耗时费力，检测精度低。把机器视觉技术引进大米外观品质参数的检测中是实现大米快速检测的关键，近几年，利用计算机视觉来进行稻米垩白参数测量大大提高了参数的准确率，提高了效率。在关于计算机视觉的稻米垩白检测的已有文献表明，垩白参数的计算一般是根据稻米垩白区域的灰度值与籽粒区域存在差异，设定它们的灰度阈值来分离垩白区域，从而可以计算出垩白大小，并判断它是否是垩白米。然而基于垩白大小的检测方法，识别准确率较低。因为它只能得到垩白区域的累积信息，而不能得到分布信息。
3.研究的主要内容
利用计算机语言建立稻米垩白检测系统,系统的主要功能和模块包括:
(1)图像预处理模块
①图像灰度化，得到原始图的灰度图像。
②对灰度图像进行阈值分割，将图像分成物体和背景两部分。
③对二值图像去噪，消除其中的小斑点。
④对识别到的每颗米进行边界跟踪，并将边界点的坐标保存在一个链表中。
(2)垩白计算模块：
①计算垩白区域的分形维数。
②计算垩白区域的大小。
4.系统技术
VC++代表了基于Windows的C++语言产品，它完美地集成了传统的编程工具，如编译器、编辑器、调试器和原代码剖析器。同时，它也集成了Windows殊的工具箱,如MFC(MicrosoftFoundationClasses）和Windows资源编辑器(AppStudio）。另外还加入了几种新工具，如轮廓应用程序生成器(AppWizard）、C++类管理器（ClassWizard）和类浏览器（ClassBrowser），以及各种各样为开发MicrosoftWindows下的C/C++程序而设计的工具。这些工具给我们的编程带来了极大的方便。MFC类库为我们提供了丰富的类资源，功能非常全，为我们进行图形处理提供了丰富的资源。
二、分形理论及其在图象处理中的应用
分形理论是当今世界十分风靡和活跃的新理论、新学科。分形的概念是美籍数学家曼德布罗特(B.B.Mandelbort)首先提出的。1967年他在美国权威的《科学》杂志上发表了题为《英国的海岸线有多长》的著名论文。海岸线作为曲线，其特征是极不规则、极不光滑的，呈现及其蜿蜒复杂的变化。我们不能从形状和结构上区分这部分海岸与那部分海岸有什么本质的不同，这种几乎同样程度的不规则性和复杂性，说明海岸线在形貌上是自相似的，也就是局部形态和整体形态的相似。在没有建筑物或其他东西作为参照物时，在空中拍摄的100公里长的海岸线与放大了的10公里长海岸线的两张照片，看上去会十分相似。事实上，具有自相似性的形态广泛存在于自然界中，如：连绵的山川、飘浮的云朵、岩石的断裂口、布朗粒子运动的轨迹、树冠、花菜、大脑皮层等。曼德布罗特把这些部分与整体以某种方式相似的形体称为分形(fractal)。1975年，他创立了分形几何学(fractalgeometry)，出版了他的关于分形几何的专著《分形、机遇和维数》。在此基础上，形成了研究分形性质及其应用的科学，称为分形理论(fractaltheory)。
1.分形定义
所谓分形是指具有下列性质的点集:它具有精细的结构，即有任意小比例的细节。它是如此的不规则，以致于它的整体与局部都不能用传统的几何语言来描述。一般，它具有某种自相似的形式，也可能只是近似的或是统计的。分形的维数小于它所占的空间的维数，大于它的拓扑维数。可以以非常简单的方法来定义，由迭代产生。
2.分形维数的定义
分形的主要研究工具是它的维数，分形维数定量地表述了分形物体的形状和复杂性。目前，有多种分形维数的定义方法，如Hausdorff维数、信息维数、盒子维数等，其中盒子维数是最常用的一种分形维数，它的定义为:取边长为r的小盒子（可以理解为拓扑维数为d的小盒子），把分形覆盖起来，由于分形内部有各种层次的空洞或缝隙，所以，有些小盒子是空的，所得的非空盒子数计为N(r)。然后缩小盒子的尺寸r，所得N(r)自然要增大，当r0时，得到数盒子法定义的维数:。
《分形几何──数学基础及应用》给出:设F是Rn上的非空的有界子集，Nδ(F)是直径最大为δ，可以覆盖F的集的最少个数，则F的下、上计盒维数分别定义为:，。如果这两个值相等，则称这个共同的值为F的计盒维数或盒维数。记为.此书指出:Nδ(F)可以是下列五个数中的任一个:
(1)覆盖F的半径为δ的最少闭球数
(2)覆盖F的边长为δ的最少立方体数
(3)与F相交的δ网立方体的个数
(4)覆盖F的直径最大为δ的集的最少个数
(5)球心在F上，半径为δ的相互不交的球的最多个数
《分形几何学》指出：在实际应用中只能取有限的r0，通常作法是求一系列的r和N(r)，然后由双对数坐标中1gN-1gr的直线的斜率求D0.显然，在实际应用中对r的取法是人为的，那么对r的选取方式也是多样的，这里的r与前面的δ的含义是相同的。
分形理论虽然十分风靡，并得到了广大关注，但在实际应用方面仍不是很成熟。1988年M.F.Barnsley提出了利用分形理论和方法进行图像压缩的思想。这种方法在美国的迭代系统过程中得到了广泛的应用，并申请了专利，不久就被应用于图像的压缩方面，1992年以后美国微软公司的每年出版的万花筒光盘就采用了这种数据压缩技术。这种方法极大的促进了分形理论在实际应用方面的发展。
三、基于分形维数的垩白米检测法
垩白是衡量大米品质的重要指标之一，它不仅直接影响大米的外观品质，而且还影响大米的加工品质和蒸煮食味品质。对垩白和垩白大小的定义如下：
垩白：米粒胚乳中的白色不透明部分，包括腹白、心白和背白。
垩白大小：垩白米粒平放，米粒中垩白面积占该整粒米投影面积的百分率。
在优质大米检测指标中，垩白指标有垩白度和垩白粒率。如何有效判定垩白米，是检测这2个指标的第一步。目前对垩白米的检测还停留在人工目测的方法上，客观性和可重复性差。
利用机器视觉技术进行大米垩白的检测是一个、行之有效的方法，具有客观性、准确性、快速性和可重复性的特点。
基于垩白大小的垩白米检测方法，这种方法的基本思想是：对于一幅大米图像，首先通过阈值化处理，去除背景区域的灰度图像，计算出大米区域的总像素数T；然后根据垩白的灰度值范围再对大米区域进行二次阈值化处理，把垩白区域从大米区域中提取出来，计算垩白区域的总像素数T，它们的像素数比(C=N/T)即为垩白大小。
设定垩白大小阈值Cthd，则：如果C≥值Cthd，是垩白米；如果C
实际上，这种方法的适用前提是垩白区域的灰度分布与大米非垩白区域的灰度分布无重叠。对于采集的大米图像，由于籽粒的表面反光、残留的胚芽等原因，采集到的标准米图像也往往会出现高灰度区域，这部分区域与垩白区域的灰度范围是重合的。对于垩白米垩白区域能够被有效分离出来；但是对于标准米，有‘假’的垩白区域出现这些区域，实际上就是由于籽粒表面反光和存在胚芽产生的。无法通过阈值法区分出来。这种情况并不是偶然现象，试验中会经常出现，影响识别精度。
基于垩白大小的方法，实际上只能得到垩白区域的累计信息，不能得到分布信息。在累计信息相同的情况下，可以有不同的分布信息。所以只用累计信息分类，其分类特征是不够充分的，应同时考虑垩白区域在空间上的分布信息。
另一方面，考虑到垩白在自然形成过程中，是受到遗传和环境因素共同影响的，空间分布情况复杂，具备独特的纹理特征。从这两个方面来考虑，为精确地描述大米垩白区域的特点，应该引用分形的思想。把垩白区域在大米籽粒表面的分布在统计意义上看成一个分形结构，用其分形维数大小描述它的复杂性。
四、实验结果分析
基于分形维数的垩白米检测法与基于垩白大小的检测算法进行了试验对比分析。下面对10幅大米的图象进行了测试对比，如下表。
利用visualc++6.0开发工具实现了分别计算每个籽粒的垩白大小和分形维数,可以有效地识别垩白米。如表所示:通过结合肉眼的分辨结果，用分形维数计算出的结果准确，而用垩白大小检测的时候，对于两粒垩白区域差不多大小的米就会出现偏差。由此可见，基于分形维数的稻米垩白检测系统相对与垩白大小计算出的结果对垩白米的检测准确率较高，该系统可行，值得推广。
参考文献:
[1]胡晓军邓波高宏伟:VisualC++高级开发范例解析[M].电子工业出版社,2002.2
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[4]徐慧:VisualC++数字图像实用工程案例精选[M].人民邮电出版社,2004.2
[5]袁峰;Windows图形编程[M].人民邮电出版社,2004.5
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关键词:智能科学与技术专业;课程体系;教材建设
继2004年北京大学率先在国内建立“智能科学与技术”本科专业之后,2005年,北京邮电大学、南开大学和西安电子科技大学;2006年,首都师范大学、北京信息科技大学、武汉工程大学和西安邮电学院;2007年,北京科技大学、厦门大学和湖南大学;2008年,河北工业大学和桂林电子科技大学;2009年,重庆邮电大学和大连海事大学;2010年,中南大学和上海理工大学先后经教育部批准先后设立了“智能科学与技术”本科专业[1-2]。在中国人工智能学会教育工作委员会的指导下,自2002年起,各相关专业教师定期召开智能科学与技术教育学术研讨会,并出版教育论文专辑,大力推进了我国智能科学与技术教育的健康、快速发展,并对我国智能科学技术的人才培养和学科建设起到了极大的带动作用。
作为一个发展中的新兴专业,目前各高校仍主要结合自身基础和特点建设该专业。如南开大学以智能技术与智能工程为核心专业课程[3];北京科技大学从社会需求角度出发,以提高学生软件实践能力为切入点[4];河北工业大学根据相关专业的就业现状,以提高学生硬件实践能力为着力点[5]。为了解决南开大学、北京科技大学和河北工业大学3所高校共同面临的课程体系和教材建设等问题,三校教师分别于2010年6月16日和8月2日在南开大学、河北工业大学进行了两次研讨,现将研讨成果汇总于此。
1研讨背景
“智能科学与技术”专业自开办以来,不可避免地要回答如下3个方面的问题:
1)来自用人单位的问题:“智能科学与技术”专业是做什么的?与其他专业相比优势何在?
2)来自学生及家长的问题:“智能科学与技术”专业是学什么的?与其他专业相比优势何在?
3)来自教师自身的问题:“智能科学与技术”专业应该教什么?与其他专业相比优势何在?
无论是做什么、学什么还是教什么,归根到底是课程体系和教材内容。无论是研究生课程下移(带来学生接受知识的困难),还是在其他专业教学体系基础上做简单的增、删、改(带来学生知识结构的凌乱),都是不行的,长此以往的后果将是没有优势,只有劣势。
南开大学、北京科技大学和河北工业大学3所高校的“智能科学与技术”专业建设都源于自动化专业基础,而且都具有典型的工科特色;同时3所高校分别是教育部直属“985”高校、教育部直属国家“优势学科创新平台”建设项目试点高校和河北省属“211”高校,3所高校的“智能科学与技术”专业分别于2006、2007和2008年招生。3所高校在“智能科学与技术”专业建设上的异同特点以及地域便利的条件,为优势互补、交流融合提供了机遇。
2课程体系
根据研究任务的不同,智能科学技术涵盖的内容可以划分为智能科学、智能技术、智能工程三个层次[6]。
1)智能科学:主要任务是研究人的智慧,建立人机结合系统理论,并用其模拟人的智慧。
2)智能技术:在智能科学的框架内创建人机结合智能系统所需要的方法、工具和技术。
3)智能工程:利用智能科学的理念和思想,充分运用智能技术工具创建各种应用系统。它是当前新技术、新产品、新产业的重要发展方向、开发策略和显著标志。
根据上述智能科学技术的划分,智能科学与技术专业的课程体系同样划分为理论、技术与工程应用3个层次,具体框架如图1所示。
需要说明的是,由于课时、学时等因素的限制,有些课程需要包含未列入课程的部分内容。如智能科学与技术概论课程内含系统论的简要介绍;智能控制系统包含可编程序控制器、智能传感器、智能执行器等内容;智能工程包含若干典型智能系统实例。
3教材建设
经南开大学、北京科技大学和河北工业大学3所高校的讨论,一致认为工科专业应以技术和工程应用两个层次为核心,并将人工智能导论和智能信息处理两门课程的教材合并为智能技术。同时,根据南开大学侧重理论、北京科技大学侧重软件、河北工业大学侧重硬件的原则进行分工,编写对应课程的教学大纲和教材内容。
3.1智能技术
本课程包括智能计算和计算机视觉两部分,分别介绍以对人脑的物理结构进行模拟为主要特征的联接主义智能技术和以模拟人类视觉处理为主要特征的计算机视觉两部分。它是智能技术的主干内容;也是实现智能技术、组成智能系统的重要工具,属于本专业本科生的专业基础课。通过智能技术的学习,学生应能够掌握智能技术的基本原理和方法。通过课堂讲解、,并配合一定的作业练习、上机实验等环节,学生应初步具备运用智能技术和方法分析和解决问题的能力。本课程拟定90学时,其中授课54学时,实验36学时。
教材内容包括智能计算和计算机视觉两部分,智能计算部分包括神经网络、模糊理论和遗传算法/蚁群算法,计算机视觉包括计算机视觉导论、计算机视觉理论基础、图像预处理、图像分割、物体识别、图像理解、双目立体视觉、三维视觉技术、主动视觉。
神经网络讲授单个神经元(感知器)的动作原理,与实际生物神经元的对应关系;讲授BP神经网络的组成,网络的特性和对非线性函数的模拟功能;介绍BP算法的优、缺点;讲授H网络的组成结构,H网络在解决优化问题的优越性。模糊理论讲授模糊集合的概念,建立隶属度函数的概念;介绍模糊规则的建立原则,模糊规则与模糊系统收入输出量之间的关系;介绍模糊化以及模糊量精确化的几种常用方法。遗传算法和蚁群算法只作简要介绍,重点介绍这两种算法的特点和成功的应用实例,使学习者有一个感性认识,明确这种类型算法的“迭代”特点以及总体最优目标与个体行为之间的联系。
计算机视觉理论基础主要介绍Marr的视觉计算理论、图像的相关知识、傅立叶变换基础;图像预处理主要介绍像素亮度变换、几何变换、直方图修正、局部预处理、图像复原;图像分割主要介绍阈值处理方法、基于边界的分割方法、基于区域的分割方法;形状表示与描述主要介绍链码、使用片断序列描述边界、尺度空间方法、基于区域的形状表示与描述;物体识别主要介绍知识的表示、统计模式识别、神经元网络、遗传算法、模拟退火、模糊系统;图像理解主要介绍并行和串行处理控制、分层控制、非分层控制;双目立体视觉主要介绍双目立体视觉原理、精度分析、系统结构、立体成像、立体匹配、系统标定;三维视觉技术主要介绍结构光三维视觉原理、光模式投射系统、标定方法、光度立体视觉、由纹理恢复形状、激光测距法;主动视觉主要介绍从阴影恢复形状、从运动恢复结构、主动跟踪。
3.2智能控制理论与技术
本课程是“智能科学与技术”专业的一门重要专业课程,目的是使学生了解智能科学与控制理论结合所产生之智能控制理论的基本概念和应用价值;使学生熟知当前主流智能控制技术的种类,并掌握模糊控制、神经网络控制以及进化计算、群体智能的基础知识,了解智能技术与传统控制方法的结合点;加强MATLAB仿真实验的训练,以使学生更好地理解基础知识,培养学生使用高级智能控制方法解决实际控制问题的能力。本课程的学习将使学生加深对控制理论的理解,明晰智能技术在控制中的应用技巧,也为本科生继续深造打下基础。本课程拟定64学时,其中授课54学时,实验10学时。
教材内容包括智能控制概论,介绍智能控制的发展历程和应用领域,简介几种重要的智能控制方法;专家控制,简介专家系统的基本结构,讲授专家PID控制器的原理与设计方法;模糊控制,讲授模糊数学基础知识、传统的模糊控制原理和控制器设计与实现方法、模糊PID控制的两种形式,特别是PID控制参数的模糊整定技术;神经网络控制,讲授前馈神经网络和递归神经网络中几种典型的网络模型以及学习算法、基于神经网络的线性系统辨识技术、神经网络逆模控制等;进化计算与控制,讲授进化计算的概念、遗传算法的原理及其与其他智能方法的结合,介绍遗传机器人学;群体智能与控制,讲授蚁群算法的基本原理及其在控制问题中的应用,介绍群体机器人学。
3.3单片机原理与应用
本课程是“智能科学与技术”专业的一门专业课程,目的是使学生了解单片机的组成原理及常用控制算法的实现;掌握51系列单片机指令系统和一般汇编程序设计编写方法;熟悉常用的单片机硬件扩展技术;在此基础上,熟练掌握控制算法的单片机程序编写与调试。本课程拟定54学时,其中授课38学时,实验16学时。
教材内容包括单片机系统概述,介绍单片机定义、单片机发展过程及单片机硬件结构;单片机指令系统及程序设计,介绍指令系统和汇编语言程序设计;硬件资源及接口技术,介绍硬件资源和接口技术;单片机使用技术,介绍抗干扰技术、C语言应用程序设计;依次介绍PID控制器、状态反馈控制器、模糊控制器、系统辨识、卡尔曼滤波、滑模控制器、最优控制器、鲁棒控制器、自适应控制器、神经网络控制器的历史沿革、基本原理、常用形式和单片机具体实现方法。
3.4嵌入式系统
本课程以当前主流的嵌入式系统技术为背景,以嵌入式系统原理为基础,以嵌入式系统开发体系为骨架,以嵌入式控制系统开发为目标,较为全面地介绍嵌入式系统的基本概念、软硬件的基本体系结构、软硬件开发方法、相关开发工具、应用领域、热门领域的开发实例以及当前的一些前沿动态,为学生展示较为完整的嵌入式控制系统领域概况。本课程拟定64学时,其中授课48学时,实验16学时。
教材依据嵌入式控制系统的特征,将控制算法、嵌入式系统硬件、操作系统、应用程序设计及组态软件作为统一的技术平台介绍,突出嵌入式技术在控制系统中应用的特点,重点介绍嵌入式控制系统软硬件、电路、操作系统、实时性、可靠性等特性,从软件体系结构及开发的角度出发,强调实时调度、Bootloader、BSP、嵌入式实时多任务系统设计、交叉开发与仿真开发等关键技术,并特别引入了工业控制中需要的电磁兼容性设计和大量的典型嵌入式控制系统实例设计。通过本课程的学习,学生不但可以学会使用工具开发嵌入式软硬件,而且可以从总体角度选择适当的技术和方法,全面规划和设计嵌入式系统。
3.5智能工程
本课程是“智能科学与技术”专业的一门核心专业课程。面向智能技术的实际应用,着眼于解决工程应用中的技术问题,从典型系统设计案例分析出发,通过大量实验提高学生的工程实践能力。本课程拟定36学时,全部为授课学时。
教材内容包括智能工程概论,介绍智能工程现状、工程设计原则和工程实际流程;常用传感器原理,介绍传感器一般特性、光电式传感器和视觉传感器;典型智能系统设计案例,包括智能移动机器人、智能电梯群控电梯等系统。
3.6智能机器人
课程通过对一个具有代表性的仿人机器人的拆解,将知识点拆解成6个主要教学模块:1)机器人控制模块,介绍各类控制模块的原理与组成;2)机器人运动系统,介绍电机与舵机的原理与控制方法;3)机器人动作系统,介绍机器人各部件的协调控制;4)机器人视觉系统,介绍典型的超声波、影像传感器的原理与识别算法;5)机器人表现系统原理,介绍人与机器人的交互原理;6)机器人通信系统原理,介绍机器人之间的数据与信息传递方法。学生学习时,能够与基础知识相联系,并能掌握机器人这门技术,为从事机器人产品研发工作打下坚实的基础。本课程拟定54学时,其中授课44学时,实验10学时。
教材面向“智能科学与技术”专业,同时兼顾信息类专业学生编写,根据这类专业学生的知识结构和特点组织内容。从具体的机器人控制需求出发,将自动控制的基本理论和机器人控制特点相结合,讲授机器人控制系统的组成、规律、特点和设计方法。理论上反映当前的最新进展,内容上考虑初学者的需求,侧重普及性、实用性和新颖性,结构体系符合信息类和控制类专业学生的特点,力求简洁、清楚,对技术的叙述遵循目标、问题、理论依据、实现方法、实际情况、发展方向的方式。做到重点突出,符合实际,满足需要,指导性强。
3.7智能控制系统
本课程是“智能科学与技术”专业的一门专业课程,使学生了解智能控制系统的基础知识;掌握智能控制系统中最新的智能传感技术、智能控制器、智能执行能执行器及智能网络与接口技术;掌握智能控制系统中多个关键硬件装置的识别及其使用。通过学习多个智能控制系统的开发实例,学生应掌握智能控制系统的设计方法与技术,坚实地掌握最新智能控制系统知识,提高理论联系实际的能力,并为学习其他课程的打下坚实基础。本课程拟定64学时,其中授课48学时,实验16学时。
教材内容包括概述,介绍智能控制系统的基本概念、基本内容和机构及其发展趋势;智能传感系统,讲授智能数据采集技术、传感器智能化的数据处理方法、多传感器信息融合的方法、智能传感器实现方法与典型实例;智能控制器设计,讲授基于单片机的智能控制器设计及其应用、基于高性能嵌入式ARM的智能控制器设计及其应用、基于PLC的智能控制器设计及其应用;智能电动执行器,讲授智能电动执行器的硬件实现技术,软件设计技术以及典型的智能电动执行器实例及其应用;智能网络与接口技术,讲授无线传感器智能网络,工业现场总线网络以及智能传感器、智能控制器和智能执行器的网络接口实现技术;智能控制系统设计实例,综合利用前面的知识设计网络化智能压力传感器的系统设计、基于声音定位的智能机器人系统设计、基于微机电惯性传感器的汽车多路况智能防撞系统的设计、大型设备的PLC智能控制系统设计。
4结语
通过南开大学、北京科技大学和河北工业大学3所高校的研讨,我们凝练出较完整的“智能科学与技术”专业课程体系,体现出本专业的特色;提出可供3所高校共同使用的教学大纲和教材内容,体现出学生培养的工程实践导向。这些研究成果可以为开办“智能科学与技术”专业的兄弟院校进一步研讨提供蓝本,也可以为筹建该专业的高校所参考。
注:本文受到北京科技大学教学研究会第六批教学研究课题、北京科技大学教育教学研究基金青年教师教育教学研究立项项目、河北工业大学教改项目(2010-12)支持。
参考文献:
[1]王万森,钟义信,韩力群,等.我国智能科学技术教育的现状与思考[J].计算机教育,2009(11):10-14.
[2]教育部关于公布2009年度高等学校专业设置备案或审批结果的通知[S].教高〔2010〕2号,2010.
[3]方勇纯,刘景泰.南开大学“智能科学与技术”专业教学体系与实验环境建设[J].计算机教育,2009(11):21-25.
[4]石志国,刘冀伟,王志良.“智能科学与技术”本科专业软件实践类课程建设探讨[J].计算机教育,2009(11):93-97.
[5]刘作军,张磊,杨鹏,等.谈我校增设“智能科学与技术”专业的设想与措施[J].计算机教育,2009(11):53-56.
[6]卢桂章.无处不在的智能技术[J].计算机教育,2009(11):68-72.
AStudyontheCourseSystemandTextbookConstructionfortheDisciplineof
IntelligenceScienceandTechnology
YANGPeng1,ZHANGJian-xun2,LIUJi-wei3,ZHANGLei1
(1.HebeiUniversityofTechnology,Tianjin300130,China;2.NankaiUniversity,Tianjin300071,China;
3.UniversityofScienceandTechnologyBeijing,Beijing100083,China)
关键词：心电脉搏智能感应嵌入芯片控制电路
中图分类号：TP393文献标识码：A文章编号：1674-098X（2014）01（b）-0215-02
1背景
智能眼镜的发展最迅速的是美国，资料显示美国越来越多的人使用的Google眼镜，其已实现录制视频、发送信息、卫星定位等功能，其先进技术限制于美国。这些理念打破了传统眼镜使用观念，体现了现代技术的实用性，同时，人类希望利用眼镜改变中国青少年视力减弱低龄化的趋势，同时技术上与国际接轨，使得高科技进一步造福人类的健康。
2国内外现状
计算机技术与传感技术的发展和应用给医疗诊断带来了积极影响。尤其是疾病预防、诊断、治疗等健康问题备受关注的今天，远程医疗和专家诊断系统已得到充分的运用，这不仅有力地证明了计算机技术与传感技术综合应用在协助健康问题的解决上巨大潜力，还将加速人类提升生命质量的进程。
可穿戴智能设备作为计算机技术和传感技术的初级结合产品系列，逐步呈现发展快速、应用普及、方向集中等特点。当下苹果公司的iWatch、BrainLink意念头箍、Google公司的GoogleProjectGlass等无不体现出计算机技术与传感技术的结合带给人类的精彩体验和享受。
Google公司于2012年4月的一款名为“谷歌眼镜（GoogleProjectGlass）”拓展现实的眼镜，它吸引了各界人士的广泛关注和媒体的报道。作为上位概念的可穿戴设备，自20世纪60年代出现了可穿戴技术，这个阶段以美国麻省理工学院媒体实验室提出的创新技术为代表，利用该技术把多媒体、传感器和无线通信等技术嵌入人们的衣着，可支持手势和眼动操作等多种交互方式。1960年代起，可穿戴式设备逐渐兴起。1977年，Smith-Kettlewell研究所视觉科学院的C.C.Colin为盲人做了一款背心，广义上讲，这可以算是世界上第一款可穿戴健康设备。
自此后，健康领域被认为是可穿戴设备应该优先发展、最优前途的领域，本质是改善人体健康。可穿戴健康设备是指针对城市人群各种常见病。例如：随时随地给颈椎做个放松按摩，甚至直接干预脑电波助人睡眠。
3研究过程
3.1收集数据
当今社会充满智能的“踪迹”，为广大群众提供了许多便捷。跟据Google眼镜最新动态，谷歌眼镜可实现搜索、拍照、录制、发送短信及获取地理位置功能。本项目中的智能化设备通过感应身体心电脉搏特征变化，测量ECG及脉搏信号变动，查阅支持向量机法分类，寻找出特征间的函数关系，设计程序。
3.2影响因素及算法
由表1可知，与疲劳前相比，h1、h2值分别出现不同程度下降。AT值大幅度上升。上升率在1.38%～274%之间，平均上升39.19%。h1在视觉疲劳后，h1平均下降46.12%，h2下降变化率在24.0%～86.5%之间，平均下降42.0%。心电脉搏的其他特征疲劳前后值有所变化但不是很明显，在此不加以叙述[1]。
3.3电路图
本实验电路采用51单片机开发板、脉搏传感器、负反馈放大电路及警示电路四部分共同组成的。首先由脉搏传感器测得脉搏信号，将信号传输到负反馈放大电路并将信号放大传入51单片机开发板的核心处理器，核心处理器将信号进行加工处理并存入存储器。CPU读取存储器的处理后的信号值，做出判断，输出信号到警示电路，实现亮灯警示。
3.4设计思路
首先通过感测心电脉搏的变化来感测视觉疲劳，所以将感测视觉疲劳转换为感测新心电脉搏的变化，这组变化需要通过程序的判定才能决定是否视觉疲劳；
其次心电脉搏的信号是需要处理为计算机可识别的信号，通过向量机算法进行加工和处理；
再者实验电路图的设计，由传感器感应心电脉搏的变化，将心电脉搏的变化值通过向量机算法进行加工和处理，传给CPU进行通过程序进行判断并输出结果；
最后是产品模型的设计，介于越轻巧越便捷的物品才满足社会上的人群需求，所以一开始便想将整个感测判断的电路嵌入进手链里。
4程序
4.1语言优势
C++面向对象语言是应用广泛的计算机编程语言，是一种静态数据类型检查的、支持多重编程范式的通用程序设计语言。它支持过程化程序设计、数据抽象、面向对象程序设计、泛型程序设计等多种程序设计[2]。C++程序在性能上优势是不可否认的。对于一个程序来说，其算法性能提高了程序运行的速率。
4.2算法思想
将测得的数据输入程序中，主要算法在于数据判断及结论百分比的输出，首先获得测得的变化值与设定的标准值的比值，然后看比值的范围是否在未达到视觉疲劳极限的范围内，如果在，则判断此子程序结论为0，若比值处于未疲劳之外，则此程序结论为1，依次获得各个子程序的结论后，进行二重判断，看结论中1占结论总数百分比，若大于50%则输出视觉疲劳的结论，反之，输出继续保持状态。
5创新点
5.1技术综合应用
本项目将计算机程序设计技术与现代生物医学技术相结合。该项目实践过程中，应用到了计算机技术、人工智能技术、嵌入式开发技术，是一个技术综合应用与动手实践能力并重的项目。
5.2现实意义
本项目对视力问题提出了提醒与解决方案。旨在视力疲劳初期初期起到警示作用，提醒人们合理用眼，保护视力。人们健康用眼有了医学保障的同时，现代科学技术的融入使更多的人杜绝视觉疲劳时，及时休息眼睛，保持视力。
5.3发展前景
本项目以既定具备智能感测视觉疲劳眼镜为的项目成果为基础，试图探究出综合应用现有先进的科学技术来解决人类健康用眼的问题，跟进现在社会科学用眼解决方案的制定与实施工作，这将极大促进人类关注应用科学技术构建人类疾病预防与解决方案。
6结语
该项目基于智能感应测试视觉疲劳的实验理论，设计出可提醒人们正确用眼的眼镜。采用心电脉搏特征的视觉状态识别方法，对视觉疲劳后的ECG（心电图）和脉搏信号变动采用支持向量机法进行分类计算。在此基础上，采用C++智能化编程技术，实现适时提醒功能，运用嵌入式技术对于数据进行获取、分析、处理，连接控制电路，在判断为视觉疲劳时电路连通，警示灯亮，达到视疲劳极限进行提醒的最终目的。
参考文献
【关键词】计算机;多媒体技术;关键性技术
目前，随着多元化科学技术的发展，多媒体技术的广泛应用已经引起了社会的广泛关注，对人们的生活和社会生产产生了非常重要的影响，是促进社会经济发展的重要力量之一。为此，本文围绕计算机技术，对多媒体的内涵和相关的关键技术进行了下列阐述。
1计算机多媒体技术概述
1.1对媒体技术的含义
多媒体技术发展离不开数字化技术的发展，打个简单的比方，对文本文件或者动画文件中的相关元素进行综合处理，对其中的信息进行总结，然后采集并处理这些内容，充分运用多种硬件设施和软件设备建立多种媒体之间的相关联系，然后在此基础上形成人机相互交流系统的一种技术[1]。这种技术就是多媒体技术。在多媒体的辅助下，信息可以在传播的过程中不断得到完善，实现和计算机交互功能的相互连接，促进其作用的充分发挥，使文字、图像在被看见的同时还能后满足听觉的信息需求，对这种新型材料进行制作，这个过程就是多媒体技术[2]。
1.2多媒体技术的特点
专业化是多媒体技术的最大特点。所谓专业化就是多种媒体集中在一起的综合形态，能够同时对两种或者两种以上的媒体信息进行交互的有效载体。数字信号是多媒体技术最基础的运行单位。在这一平台上，可以将文字、声音和图像等信息结合在一起。这也说明，多媒体技术还具有多样性的特点，也正是这种多样性，相互关联的信息才能进行有效的传递，然后利用数字化信息来有效解决数据在传递过程中的失真问题。
2计算机多媒体的关键技术
2.1视频压缩技术
Shannon信息理论是传统压缩编码技术的基础。这一信息理论则是建立在集合论基础之上，然后利用统计概率的相关模型来对信息的来源进行描述。这种压缩编码技术存在一定的局限性，未能对信息接受对象的主观能动性以及事件本身包含的具体内容、重要性、产生的后果等主要因素进行充分考虑。因此，在Shannon信息理论的基础上，压缩编码技术也在不断的发展和完善。数据压缩编码技术按照不同的分类标准，可以被分成很多不同的类型。（1）以照信息来源的统计特点为划分依据，该技术可以分为转换编码、预测编码、小波编码、矢量量化编码和神经网络编码等5种；（2）将数据的视觉性特征作为划分依据，那么该技术可以被分为图像编码和以图像纹理和轮廓为基础的编码等两种；（3）从图像所表达的景物特点来划分，图形编码和以内容为基础的编码是两种最主要的编码方法。其中图像编码的发展经历了两个阶段。第一阶段是以数据统计为基础的，将数据的冗余去除，是一种层次比较低的压缩编码方法。第二阶段则是以内容为基础，然后将其中的冗余去除，鉴别其中的对象和方法，就是我们这里所讨论的压缩编码技术。这是一种高层次的压缩编码方法，既是一种新型的压缩编码方法，也是目前使用最广泛的压缩编码方法。
2.2视频点播技术
采用用户信息交流的方式进行自然进化的过程就是多媒体的交互。多媒体服务涉及的范围非常广泛，其中应用最广泛的就是视频点播技术。网络技术和计算机技术的发展和相互融合是视频点播技术发展的技术。视频点播的主要内容包括计算机技术、通信技术、电视技术等，是一种将上述技术整合为一体的新型技术，充分发挥了视频技术和网络技术的优势，彻底改变了被动收看电视节目的方式，可以根据用户的实际需求收看电视节目，还能够随意播放，人们可以根据自己的意愿来点播自己喜爱的电视节目。同时，视频点播技术中传递方法的运用彻底改变了传统的课堂教学模式，拓宽了教学的模式，影音、广播、语音、发送消息、网络影院、远程教育和点播教学等都可以借助互联网进行传播。视频服务器是该技术必不可少的重要组成部分，是视频系统完成功能和提高性能和质量的关键部分，所以在视频服务系统中是被重点研究的对象。视频服务除了要求保证端到端的播放质量之外，还需要观察系统各方面的性能。在大多数情况下，视频流编码压缩和传递技术、视频流调度技术、IP网与Cable网实现、存储和I/O调度策略、接入控制、流量控制与差错控制、视频服务器体系结构等是视频服务系统中需要重点解决的问题。
2.3多媒体数据库技术
多媒体信息中的非格式化数据所占的比例较大，基于此，我们可以将多媒体数据的特点归纳为三点，即对象的复杂性、数据存储的分散性和时空的同步性。其中关系数据库相对比较简单，但是在多媒体资料的管理的质量依然不高。从目前的实际情况来看，基于对象数据库来管理多媒体资料并不能满足使用的需求，因为基于对象是一个新一代数据库应用，它所需要的是强有力的数据模型的基础良好。这种基于对象的方法适合用来描述非常复杂的对象，结合了封装、继承、对象、多态、类等概念，所以能够对多样对象和它们之间的内部结构之间的相互关联进行清晰地描述。目前，多媒体系统进行研究和开发的主要方向就是要将面向对象程序设计语言和数据库技术的相互结合，但是首先需要解决的问题就是要制定对象的统一标准。
2.4现实虚拟技术
虚拟技术是信息技术行业少有的高新技术之一。该技术是一种集成化的技术，具体内容涉及到人工智能、人机交互技术、计算机图形学、传感技术、网络设计等非常广泛的领域。同时，虚拟技术还可以利用计算机来进行三维画面的合成，让用户获得逼真的听觉、视觉、嗅觉等感官的体验。在虚拟技术的基础上，人们可以借助固定的设备，自然的参与到虚拟世界的体验中。现实虚拟必须通过计算机生茶，其基础必须是视觉、听觉、嗅觉和触觉等具体的感官。在这种情况下，用户需要通过身体四肢的正常活动和虚拟环境交互。除了上述四种技术之外，计算机多媒体的技术还包括流媒体技术和音频技术等，而且随着网络技术和计算机的发展，这些技术也必将在多媒体技术中发挥更重要的作用。
3结语
综上所述，随着计算机技术的不断进步和发展，多媒体技术的发展也不断成熟和完善。为了切实满足人们对现实生活多样化的需求，多媒体技术已经在教学、视频、视频会议、娱乐节目点播、军事等很多行业得到了广泛应用。多媒体技术和视频压缩技术、视频点播技术、多媒体数据库技术、现实虚拟技术、音像技术和通信技术等多种技术的有机结合，极大地促进了信息处理技术的发展。
作者:张萌臧书雯单位:辽东学院
参考文献：