关键词：经济建设；经济统计；应用
一、引言
经济统计工作能够有效衡量地区经济发展水平的高低以及速度的快慢，能够为政府制定出科学有效的经济发展政策提供重要参考依据，确保政策的合理性以及科学性，促进社会的健康稳定发展[1]。
二、经济统计学
统计指的是社会调查行为，统计学探寻的内容主要包括涉及数量的信息及数字所反映的问题等。关于经济统计学的研究早在17世纪60年代便开始了，那一时期的经济统计学主要应用于国民收入统计方面。英国古典政治经济学创始人William Petty经由对收入、支出复式核算成功预测出英国人民的收入，不过核算内容即外在平衡还不够十分完善[2]。为了消除以上不足开展研究，法国著名学者Lavoisier提出了“最终产品”这一概念。历经了长期的实践，经济统计学于20世纪40年代初步形成了国民账户系统[3]。同时，在英国近代著名经济学家Keynes的影响下，形成了当前经济学的大体框架。
就我国统计法发展历程而言，在过去计划经济背景下采取的是国民经济平衡表系统。伴随着改革开放的深化进行，市场经济的不断深入完善，以往采取的系统已然难以满足当前经济发展需求。通过数十年的实践，1992年我国推出了国民经济核算系统试行政策，经济统计学逐步得到完善。
三、经济建设下的经济统计的应用的意义
全球经济一体化逐步深入背景下，经济行为涉及到越来越多的行业领域，涉及到的信息量也越来越庞大，基于如此的规模发展，势必会对我国经济研究领域研究活动带来严峻的考验。众所周知，数据是信息的核心呈现形式，就经济领域而言，其由于大部分均为对资金的计算、整合，因此其产生的问题同样要通过数据来开展分析、处理，而这一系列海量的信息流，唯有应用统计学统计手段开展系统的分析、整合，方可转化成更为准确、全面的数据凭证，并为后续经济建设提供良好服务[4]。
统计学手段一方面可应用于经济研究活动中，一方面可应用于其他领域。然而，后者各个领域的统计学应用与经济建设下的统计学应用两者不存在紧密的关联，经济研究活动中各个环节，均要得到诸多相关数据用以基础保障，意味着经济建设下经济统计的应用有着十分重要的意义。倘若未有统计学数据的支撑，经济研究活动便难以有序展开。经济统计的一系列分析、研究均于准确的数据不可或缺，因此在经济研究期间应当对经济统计展开科学合理的应用。经济统计的有效应用，意味着经济研究活动，乃至国家经济活动的有效发展。
四、经济建设下的经济统计的应用
（一）经济建设下的经济统计的作用
1、经济统计重要作用于收集整合财政相关数据。经济统计能够为经济建设收集整理需求的一系列数据提供十分便捷有效数据获取途径。经由对经济统计的应用，对财政信息展开全面的定性分析，方可确保在经济建设方面获取令人满意的成果，换言之，要想对数据开展有效的定性研究，就务必要构建准确、健全的数据库，这期间离不开统计学知识的重要保障[5]。
2、经济统计重要作用于剖析客观财政现象的数量浮动规则。经济发展期间，受各式各样的外界因素影响，要想实现经济有序健康发展，应当各类影响因素具体数据的浮动规律及发生原因开展分析，由此便能够自数据各次浮动中找出其形成浮动的因素。
3、经济统计重要作用于验证经济学相关理论真实性、合理性及完善性。不论哪一项新提出的理论均要对其展开全面考证，既不可直接采用也不可干脆否认，唯有通过充分的分析、实践检验后，方可对其属于绝对真理与否进行最终确认。因此，此部分经济统计学相关的学术理论，同样要求经济领域的专家、学者，依托自身经济数据基础，去对它们的真实性、合理性及完善性展开全面验证。
（二）经济建设下的经济统计的应用
现阶段，我国经济建设下的经济统计应用还面临着诸多弊端，对经济统计应用的研究力度仍旧十分欠缺。要想促进经济建设的有序健康运行，务必要开展好经济统计工作，相关专家、学者务必要积极配合、协作参与，实现经济建设下经济统计的科学合理应用。通常来说，经济统计在经济建设中扮演着十分关键的角色，可于一定程度上促进经济的建设，鉴于此，为了切实实现经济建设的和谐稳定发展，务必要对我国经济建设中存在的主要问题展开全面分析，有效提升经济统计的应用实效性，进一步迅速解决经济建设中存在的一系列问题。
在我国经济发展过程中，经济统计应用被提出了极为严苛的要求，鉴于此要逐步加大对经济统计应用的研究力度，有效发挥经济统计的作用，进一步为我国经济建设提供服务。现阶段，我国在开展经济统计工作过程中，依旧采用以往的管理制度，显然难以符合社会经济发展需求。伴随社会经济发展的深入，我国在经济统计管理方面的工作会不断完善。常规数学手段促进对经济问题的处理，鉴于此，经济部门相关人员应当努力挖掘经济问题中数字的发展规律，迅速觉察经济问题，有效处理经济问题，经对经济统计的科学合理应用，为经济建设决策、预测提供有利依据，促进获取良好的经济效益、社会效益。
五、经济建设下的经济统计的应用的趋势
1、经济统计应用于研究分析我国经济核算体系。经济统计应用于研究分析我国经济核算体系，不断改正、健全我国国民经济核算环节，全面系统研究我国金融整卷相关服务、非市场金融产出及经济环境发展规律。此外，经济统计还可应用于政府内部统计工作、企业管理领域及大型金融投资活动等。
2、找准经济学研究方向，实现其有序健康发展。面对此类经济统计相关领域今后要开展全面研究与调查课题，研究人员势必会出现混乱，甚至迷失经济统计研究方向。鉴于此，就经济领域研究人员而言，一定要结合自身实际情况，找准自身经济统计研究方向，并持之以恒的坚持下去。
3、明确经济发展形势。现阶段，我国经济信息以数据为主要体现形式，也就是说，经济涉及的每个问题，均需要借助海量的数据用以依托来开展分析，方可进一步获取更为准确的结果，唯有自现阶段经济发展趋势及自身经济统计理论基础出发，凭借统计学手段，逐步提高自身经济研究准确性，方可切实开展好经济建设与研究活动。
六、结束语
总而言之，伴随着改革开放的深化进行，市场经济的不断深入完善，然而关于经济发展的探索还有很长一段路要走。要想对经济建设开展深入的探索，就务必要依托数据支撑，统计学是促进数据获取的关键途径。鉴于此，相关人员务必要清楚认识经济建设下经济统计应用的意义及作用，全面分析经济建设下的经济统计应用所面临的问题，不断钻研研究、总结经验，积极促进经济建设的有序健康运行。（作者单位：池州市贵池区教育园区池州学院）
参考文献：
[1] 康海斌，常小军、新形势下统计工作在经济建设中的作用探析[J]、甘肃广播电视大学学报，2004，14（03）：46-47、
[2] 刘瑞妮、经济建设背景下的经济统计的应用探究[J]、企业改革与管理，2014，（9X）：216-216、
[3] 曾海芬、统计工作在经济社会发展中的作用发挥[J]、财经界：学术版，2013，（08）：14-14、
关键词：统计数学；经济学；应用问题
一、统计方法与经济学的融合历程概述
如今，在经济学研究中，数学统计的运用随处可见，可以说数学统计方法已经成为经济学研究方法中不可分割的一部分。那么，究竟从何时开始，统计方法慢慢渗透到了经济学研究中呢？这要从十七世纪开始说起。统计学和经济学相互融合的萌芽时期，是在十七世纪末到十九世纪处。当时，英国古典经济学家威廉 配第在《政治算数》一书中，首次把算数引进经济学，用数学的方法来解决经济问题。而当时的研究方法还主要是定性分析法，对统计学的应用还十分有限。统计学与经济学结合的第二阶段，是从十九世纪二十年代到二十世纪四十年代。德国经济学于1854年发表的《人类交换规律与人类交易准则的发展》这一专著中指出，“戈森定律”可以通过高等数学的方法来推倒，并且重点强调了将统计学方法运用于经济学中的思想。随后，英国经济学家斯坦利 杰文斯在1871年，发表的《政治经济学原理》一书，提出了以统计学的方法建立经济数学模型的思想。自此，统计方法在经济学中的运用慢慢步入正轨。自20世纪40年代后期，第三次科技革命影响力扩展开来，统计学与经济学在方法论层面与具体方法应用上，都取得了极大的发展，两者的融合全新发展的新阶段。美国数学家伊诺曼和经济学家摩根斯坦合著，于1944年出版的《对策论与经济行为》一书，是经济学与数学全新合作的开始。从此开始，统计方法在宏观与微观经济学两种层面上都被大量的加以运用，同时也在信息经济学、证券学中起到了其应有的举足轻重的作用。而通过这一时期的经济文献，我们可以看到统计方法在经济学研究中占据着十分重要的作用。综上所述，统计方法和经济学自十七世纪开始出现融合的趋势，到现在的浑然一体，相辅相成，共同推动了经济学的科学化发展。
二、统计方法的应用对经济学研究的作用研究
1、深化了经济学的理论基础
随着社会的不断发展，经济生活现象日益复杂，经济学研究者对于经济现象的描述和经济发展趋势的预测，单靠纯语言的分析不仅显得晦涩难懂而且难以令人信服。因此，经济学的发展一度面临着理论基础上的困境，发展的步伐越来越小，遇到了瓶颈。而数学统计方法的出现和使用，为经济学的进一步发展打下了坚实的基础。在经济学研究中，将经济现象进行搜集整理，然后运用数学统计方法对信息一一进行处理，通过运算和分析从相关数据中定量地预测相关数值或者进行理论检验，从而将经济学原本模糊的的语言描述建立在清晰的数学理论之上。一方面，经济学研究中凭借经验性分析而推断出的结论将会大大减少，运用统计方法将会降低结论的偶然性和不确定性。另一方面，通过直观的数字符号大大提高了经济分析的正确性和直观性。总而言之，通过数学统计方法的运用，推进着经济理论不断科学化，使经济学最终成为一门科学。
2、拓宽了经济学的应用领域
数学统计方法是一种以定量分析为基础的的抽象的科学，基于其内在的逻辑体系和抽象的象征意义，使得研究者能够通过数学统计方法观察到许多不同于具象化的事物特征。在数学统计方法为经济学所应用前，抽象的经济发展趋势和资金流转动态等难以描述的变化，让研究者对于如何表达其中奥秘倍感头痛。同时，经济学研究融入统计方法之后，统计学的抽象归纳与分析的方式，为经济研究的演绎和归纳，提供了新的思维工具和视角， 展示了普通语言逻辑体系无法展示的内容。从基本的微积分到微分方程，线性规划，非线性规划等，数学工具的应用无疑给经济学研究带来了福音。由于经济学的研究中数学统计方法的大量应用，经济学的研究分析由静态分析向动态分析发展，经济学内容更加丰富多彩。数学作为一种工具，其广泛的适用性是经济学研究所依赖的，随着其融入经济学，经济学的研究内容与风格也发生了大幅的转变，经济学科的应用领域也得到了大幅度的开拓，相关的经济学周边学科也大幅发展诸如福利经济学、博弈论数理经济学、经济计量学等经济学科逐步确立其再学术领域的地位。
3、提高了经济学的科学性和精确度
最早出现的经济学理论，是用纯语言描述的。然而，纯语言的描述方式一般长篇大论，冗长繁琐，而且很难明确地作出经济学的系统阐述。数学统计方法的使用，在很大程度上克服了文字表达含糊的缺点，清晰明确的函数关系式和统计数据，可以让读者一目了然，在把观点陈述清楚的同时，还能够加深读者对经济学的理解。另一方面，数学统计方法的应用，使经济学成为一门有根有据、可以验证的学科。数学模型的建立，精确地表达出了经济关系中，经济主体和客体的关系，在提高了经济学科学性的同时，还为之后的经济研究提供了良好的基础。而数学本身的严密性和逻辑性，也对经济学的研究提出了更高的要求，促使其不断完善。
4、提升了经济学解决实际问题的能力
数学方法的使用使得现实中的一些经济问题得以解决。如经济学中的优化问题，它是经济理论和现实经济生活中的一个重要问题。要实现一个特定的经济目标， 可供选择的方式有许多，但是按照某一标准选择出的方式比其它方式更好，根据规定的标准选择最适宜的方式，这就是优化选择的问题。这需要借助一定的数学工具，诸如古典积分法、变分法、数学规划技术等来解决。在另一层面，市场研究是企业为某一特定的市场营销问题的决策，寻找所需的信息的一种系统的、有目的企业经营行为，在这种背景下，统计方法的运用也是企业对市场进行经济分析的必备手段。统计方法的应用使得市场研究中的产品研究、销售研究、市场与销售潜量的估计、竞争分析、广告及促销研究、销售成本和利润分析等诸多方面的研究获得了极大的进步。通过数学统计方法，企业可以对其产品销售的影响因素进行定量分析，进而制定未来的销售前景规划。这可是直观反应企业当前的销售业绩，对企业的市场营销决策提供相关基础裁量，提高企业盈利额并增加员工的企业归属感，促进企业的可持续发展。
三、经济学研究中统计方法应用存在的主要问题
1、经济学研究过度数学化
数学统计方法被运用与经济学研究中，因为其产生的巨大作用，物极必反，导致现阶段存在着经济学研究过度数学化的趋势。目前存在着部分经济学家过分追求数学化，写出的相关经济学著作有大量高深的数学公式和推导，导致数学统计方法占了大半的局面，这无疑是不利于经济学健康发展的。经济学研究中过度数学化的倾向将会造成严重的不良后果，它会阻碍经济理论的普及和推广，防碍经济学家对隐藏于经济现象背后的本质特征的研究。统计方法只是我们研究经济学的工作，经济学才是我们的研究对象，也就是说数学仅仅是经济学的工具和语言，是为经济分析服务的。
2、统计方法的应用忽视客观实际
经济学研究的是人类一切的经济活动，经济的发展受诸多因素的影响，并非仅仅依靠数学统计方法就能进行预测和分析。数学运用的领域毕竟是可量化的，而众多经济活动的发展和经济关系变化却是无法量化的，任何因素的变化都可能会影响到经济发展的变化。经济学研究者若是单纯地依靠数学统计，而忽略对经济发展的客观实际情况，则不可避免地会产生研究出现偏差和错误。以股价预测为例，无论用哪一种软件去预测分析股票走势，正确率都无法保证处于较高的水品，此外宏观经济的运行由于其本身影响因子构成相当复杂，用数学统计方法试图去准确分析预测其动态变化是不现实的。
四、正确运用统计方法促进经济学发展的建议
1、合理平衡经济学与统计方法的在实际应用中的关系
从某种角度来说，统计方法和经济学研究是服务主体和服务对象的关系，即统计方法是为经济学研究而服务的。从另一个角度来说，只有数学方法而没有独到的思想，经济研究是不可能成功的。然而，在研究过程中，经常会有本末倒置的情况出现，不少学者会沉湎于数学符号的智力游戏中，背离了经济研究为主的方向。在现实生活中，经济问题是十分复杂和多样化的，数学并不能解决现实经济中的所有问题，更不能替代经济成为研究主体。所以我们在利用统计工具的过程中，首先应当主次分明，避免为数学而数学的倾向，在对经济涵义进行考察后的基础上更好地利用统计工具构建经济模型，更好地利用统计方法来为现实经济问题服务。
2、认真把握经济发展中的客观实际情况
经济问题本身是研究主体，那么经济发展中的实际情况应当认真把握。我们都知道，模型的数学形式是由模型的内容决定的，经济数学模型是人们对被研究的经济对象的数学抽象。然而，现实中经济问题是极为复杂的，简单的统计学模型不可能能够直接概括出经济问题的规律和本质。一般来说，统计学模型中存在这自变量和因变量两者，两者的关系一般用简单或复杂的函数关系式来表示，例如价格和利润，投入和产出等等。然而，国民经济中包含着成千上万的经济部门，也就蕴藏着难以估量的经济关系和差异繁多的经济规律，这不是一般的统计模型或者函数关系式就能描述的。经济发展的实际情况，比理论中要复杂得多。因而，在利用统计方法研究经济情况时，一定要以客观实际情况为出发点，做到实事求是。
3、统计方法与其他方法科学结合使用
对数学、历史、政治、哲学等其他学科相关学科都有所掌握，甚至可以做到精通的经济学家，才可以算的上是一个优秀的经济学家。经济学不是一门单一的学科，它十分注重于其他学科的交叉和结合。因而，我们在使用统计方法研究经济学时，也应该注意对其他方法的结合使用。一方面，我们可以从史学角度出发，从研究经济史来挖掘经济发展的实质。万事万物的发展，都不可能离开其根源，因此，当今经济学的发展，在很大程度上是建立在经济学历史的基础上的。在研究经济史学的基础上，取其精华，去其糟粕，寻找出有利于经济学研究进一步发展的内容，促进经济学理论与数理统计学的进一步融合与深化，一定程度上扭转过度数学化的经济学研究现状。另一方面，我们要注重实验经济学，即把心理学和经济学有机结合，经过反复实验来推导出现实数据。实验经济学在一定程度上能克服数学推导的单一性的缺点，其实验结果也更具有说服力。
五、结语
现今，对于经济学而言，在数学统计方法融入经济学的过程中不可避免地产生了一系列诸如过度数学化，忽视客观实际和运用效果不理想等问题。因此，经济学研究者在利用统计方研究相关经济问题时，应当注意平衡经济学和数学二者的关系，并做到一切从客观实际出发，注重对经济现象的细致考察和分析，切勿陷入形式主义的泥淖，使研究对象和研究工具发生错位现象。合理科学地运用数学统计方法，从宏观和微观上协调二者关系，同时注重把握经济现象中的实际情况，才能够充分发挥统计方法的作用，从而进一步促进经济学的发展。
参考文献：
[1]熊波、论当代经济学研究中数学方法的运用[J]、当代经济，2007（10）：172-173
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[3]田国强、现代经济学的基本分析框架与研究方法[J]、经济研究，2005（2）：124
摘要：数学化成为经济学发展的主流趋势，实证化和专门化、研究领域的非经济化、假定条件的多样化、证伪主义的普遍化、案例使用的经典化、学科发展的边缘化、古典的均衡分析和现实的非均衡分析相互补充、理性预期和不确定性问题等趋势强化，博弈论的应用范围扩大，以及政府作为经济学研究对象和宏观经济学与微观经济学的联系得到共同重视。
20世纪经济学之所以产生诸多“革命”和理论创新，在很大程度上得益于其研究方法和角度的巨大变化。从某种意义上讲，研究方法的演变体现经济学的发展脉络。举其要者，研究方法的变化可归纳为以下十大趋势。
一、数学化成为经济学发展的主流趋势
经济学应用数学研究的专门化、技术化、职业化甚至到登峰造极的程度，使经济学更严密，表达更准确，思维更成熟。主要表现在以下三点：
第一，宏观计量分析法是最大贡献之一。诺贝尔奖获得者克莱因从上世纪50年代最早提出宏观经济计量模型，为宏观经济研究开辟新的视野。此后，随着大型计算机的诞生和使用，经济结构的各种参数得以推算出来，为制定政策提供依据。第一代计量经济学家的数理贡献在经济学方法论体系的整体性、严密性和形式化等方面发挥的巨大作用主要体现在宏观经济研究方面。中国经济学深受其影响。经济学理论与计量方法、计量模型，以及国民收入的核算体系紧密地结合在一起，使得宏观经济理论从未像现在这样更贴近现实、更具实用性和可操作性。
对比中国《经济研究》和《美国经济评论》，可以看到，自2002年开始，《美国经济评论》上刊登的应用计量经济学论文3比重下降，而自2003年开始，《经济研究》上刊登的应用计量经济学的论文3比重上升，开始超过《美国经济评论》。①
第二，计量经济学长足发展并成为经济学中一个极富魅力的分支，首先得益于统计学在经济学中的广泛使用，并最终成为构建计量经济学体系的一个重要基础。《1867-1960年美国货币史》是弗里德曼成功运用统计分析的一部经典性著作②，通过一系列的数据统计分析，得出货币数量的长期变化和实际收入的长期变化之间具有一种密切的相关性的结论，从而构建弗氏货币数量说。统计分析的运用不但支持计量经济学的发展，还大大推动诸如发展经济学、国际经济学、技术进步和产业结构等新的理论分野和发展。
但是，许多经济学家都激烈抨击滥用数学的现象。里昂惕夫在分析1972-1981年间发表在《美国经济评论》上各种文章的类型之后，指出“专业经济学杂志中数学公式连篇累牍，引导读者从一系列多少有点道理但却完全武断的假设走向陈述精确而却又不切实际的结论”。
二、越来越呈现出实证化和专门化趋势
实证化，是经济学研究和表述中，越来越注重对经济现象的因果联系进行客观的、不带有主观选择意味的研究。这是解决实际经济问题的迫切要求。这种趋势注重具体经济而非一般性经济问题的研究，注重经济政策而非经济理论研究。表现为经济学研究目的的实用性，也表现为现实经济问题对经济理论研究的实证要求。与这种趋势相关，整个西方经济学理论的发展过程也发生两次转换，即先是由重视对经济波动、就业和经济增长问题的研究转换到重视对财政赤字、通货膨胀、汇率变动和国际收支逆差问题的研究之后，又转换到重视对经济周期、经济增长问题的研究。
专门化倾向，是实证化研究深入发展的结果，也是借助日益丰富的分析工具而产生的结果。专门化倾向，是指在现代经济学的研究和表述方法方面，越来越多地使用一些特有的、非经济学家一般不使用的方法、分析工具和专业术语，以至于出现只有受过专门训练的人才能进行经济学研究和分析、才能够看懂经济学论文3。于是，由实证化倾向而来的专门化倾向，通过分析手段的发展和丰富，在加强实证研究技术化倾向的同时，又逐渐脱离实证化。这一特征从凯恩斯主义宏观计量模型到货币主义和理性预期的动态模型，表现得越来越明显。从长期来看，实证化和专门化的倾向仍然在加强，但二者之间的距离却有加大的迹象。如非线性分析这类跨学科分析方法的引进，也许会引起经济学的较大变化。
三、均衡分析方法与非均衡分析方法并存的趋势
“新古典综合派”在召回凯恩斯以前传统的新古典微观经济学的同时，也在宏观分析方面大胆地恢复均衡分析方法。因为“凯恩斯革命”打破的主要是自由放任经济政策下市场自动均衡的实现和保持机制，而不是均衡分析方法本身。因此，新自由主义各派的经济理论，始终坚持均衡分析的方法。在宏观非均衡分析方面，成就最突出的是法国经济学家让-帕斯卡尔贝纳西、马林沃德，美国的霍瓦德和英国的波茨、温特等人，他们不仅提出一套和凯恩斯理论体系完全相容的宏观非均衡学说，而且运用这套理论对中央集权决策经济的非均衡问题进行分析。正是这些人的努力，使得当代西方经济学的分析方法得到进一步丰富和发展。尽管宏观非均衡分析方法不如均衡分析方法的影响普遍，但它无疑具有旺盛的生命力，其影响也在逐步扩大。
从广义上看，均衡分析方法和非均衡分析方法并没有本质上的差别，其不同点仅在于各自所涉及的均衡条件和水平的差异。值得注意的是，非均衡分析的研究对象更为现实一些，也更强调动态性。客观上，均衡分析和非均衡分析都是对经济现象某些方面的适当反映，二者虽有差别，但不是根本性的相互排斥，而是相互统一、相互补充的关系。
论文摘要：数学化成为经济学发展的主流趋势，实证化和专门化、研究领域的非经济化、假定条件的多样化、证伪主义的普遍化、案例使用的经典化、学科发展的边缘化、古典的均衡分析和现实的非均衡分析相互补充、理性预期和不确定性问题等趋势强化，博弈论的应用范围扩大，以及政府作为经济学研究对象和宏观经济学与微观经济学的联系得到共同重视。
20世纪经济学之所以产生诸多“革命”和理论创新，在很大程度上得益于其研究方法和角度的巨大变化。从某种意义上讲，研究方法的演变体现经济学的发展脉络。举其要者，研究方法的变化可归纳为以下十大趋势。
一、数学化成为经济学发展的主流趋势
经济学应用数学研究的专门化、技术化、职业化甚至到登峰造极的程度，使经济学更严密，表达更准确，思维更成熟。主要表现在以下三点：
第一，宏观计量分析法是最大贡献之一。诺贝尔奖获得者克莱因从上世纪50年代最早提出宏观经济计量模型，为宏观经济研究开辟新的视野。此后，随着大型计算机的诞生和使用，经济结构的各种参数得以推算出来，为制定政策提供依据。第一代计量经济学家的数理贡献在经济学方法论体系的整体性、严密性和形式化等方面发挥的巨大作用主要体现在宏观经济研究方面。中国经济学深受其影响。经济学理论与计量方法、计量模型，以及国民收入的核算体系紧密地结合在一起，使得宏观经济理论从未像现在这样更贴近现实、更具实用性和可操作性。
对比中国《经济研究》和《美国经济评论》，可以看到，自2002年开始，《美国经济评论》上刊登的应用计量经济学论文比重下降，而自2003年开始，《经济研究》上刊登的应用计量经济学的论文比重上升，开始超过《美国经济评论》。①
第二，计量经济学长足发展并成为经济学中一个极富魅力的分支，首先得益于统计学在经济学中的广泛使用，并最终成为构建计量经济学体系的一个重要基础。《1867-1960年美国货币史》是弗里德曼成功运用统计分析的一部经典性著作②，通过一系列的数据统计分析，得出货币数量的长期变化和实际收入的长期变化之间具有一种密切的相关性的结论，从而构建弗氏货币数量说。统计分析的运用不但支持计量经济学的发展，还大大推动诸如发展经济学、国际经济学、技术进步和产业结构等新的理论分野和发展。
但是，许多经济学家都激烈抨击滥用数学的现象。里昂惕夫在分析1972-1981年间发表在《美国经济评论》上各种文章的类型之后，指出“专业经济学杂志中数学公式连篇累牍，引导读者从一系列多少有点道理但却完全武断的假设走向陈述精确而却又不切实际的结论”。
二、越来越呈现出实证化和专门化趋势
实证化，是经济学研究和表述中，越来越注重对经济现象的因果联系进行客观的、不带有主观选择意味的研究。这是解决实际经济问题的迫切要求。这种趋势注重具体经济而非一般性经济问题的研究，注重经济政策而非经济理论研究。表现为经济学研究目的的实用性，也表现为现实经济问题对经济理论研究的实证要求。与这种趋势相关，整个西方经济学理论的发展过程也发生两次转换，即先是由重视对经济波动、就业和经济增长问题的研究转换到重视对财政赤字、通货膨胀、汇率变动和国际收支逆差问题的研究之后，又转换到重视对经济周期、经济增长问题的研究。
专门化倾向，是实证化研究深入发展的结果，也是借助日益丰富的分析工具而产生的结果。专门化倾向，是指在现代经济学的研究和表述方法方面，越来越多地使用一些特有的、非经济学家一般不使用的方法、分析工具和专业术语，以至于出现只有受过专门训练的人才能进行经济学研究和分析、才能够看懂经济学论文。于是，由实证化倾向而来的专门化倾向，通过分析手段的发展和丰富，在加强实证研究技术化倾向的同时，又逐渐脱离实证化。这一特征从凯恩斯主义宏观计量模型到货币主义和理性预期的动态模型，表现得越来越明显。从长期来看，实证化和专门化的倾向仍然在加强，但二者之间的距离却有加大的迹象。如非线性分析这类跨学科分析方法的引进，也许会引起经济学的较大变化。
三、均衡分析方法与非均衡分析方法并存的趋势
“新古典综合派”在召回凯恩斯以前传统的新古典微观经济学的同时，也在宏观分析方面大胆地恢复均衡分析方法。因为“凯恩斯革命”打破的主要是自由放任经济政策下市场自动均衡的实现和保持机制，而不是均衡分析方法本身。因此，新自由主义各派的经济理论，始终坚持均衡分析的方法。在宏观非均衡分析方面，成就最突出的是法国经济学家让-帕斯卡尔贝纳西、马林沃德，美国的霍瓦德和英国的波茨、温特等人，他们不仅提出一套和凯恩斯理论体系完全相容的宏观非均衡学说，而且运用这套理论对中央集权决策经济的非均衡问题进行分析。正是这些人的努力，使得当代西方经济学的分析方法得到进一步丰富和发展。尽管宏观非均衡分析方法不如均衡分析方法的影响普遍，但它无疑具有旺盛的生命力，其影响也在逐步扩大。
从广义上看，均衡分析方法和非均衡分析方法并没有本质上的差别，其不同点仅在于各自所涉及的均衡条件和水平的差异。值得注意的是，非均衡分析的研究对象更为现实一些，也更强调动态性。客观上，均衡分析和非均衡分析都是对经济现象某些方面的适当反映，二者虽有差别，但不是根本性的相互排斥，而是相互统
一、相互补充的关系。
四、假定条件的多样化趋势
经济学家们不得不或放宽假设，或修改前提，或一反传统逆向假定，以构建和拓宽其研究领域，为重建和发展他们的理论，以反对和解释来自对方的理论。例如，经济人假定是微观经济学的核心，也是经济学的基石之一。在20世纪中，经济人假定的条件被不断地修改、拓展，甚至批评和攻击。凯恩斯经济学的诞生被一些学者认为是对经济人个体研究方法的最大“克服”，因为凯恩斯主义的基础和归宿都是围绕总供给与总需求等一系列“总量”关系而展开的。贝克尔拓展经济人假设，认为个人效用函数中具有利他主义的因素，这才是人类行为的一般性。鲍莫尔主张用“最大销售收益来代替最大利润的目标函数”，因为实证经验表明经理层的薪金与销售收益的关系大于它与利润的相关程度。公共选择学派提出的挑战是，经济人在追求个人利益最大化时，并不能得出集体利益最大化的结论，“阿罗定理”即可说明个人福利的简单加总不一定与社会福利一致。新制度主义认为经济人假定过于“简单化”，因为除物质经济利益以外，人还有追求安全、自尊、情感、地位等社会性的需要。
五、研究领域的非经济化趋势
经济学研究领域与范围开始逐渐超出传统经济学的范畴，分析的对象扩张到小至生育、婚姻、家庭、犯罪等，大至国家政治、投票选举、制度分析等。研究领域的这种“侵略”与扩张，被称之为“经济学帝国主义”。这取决于时代主题和研究角度的变化、个人兴趣和专业特长的不同。
六、强调理性、预期和不确定性问题的趋势
理性预期学派从通货膨胀问题入手，强调理性和预期的问题，并由此否定政府干预的有效性，这对凯恩斯主义形成较大冲击，也引起凯恩斯主义各派对理性和预期问题的重视。尽管在理性问题上各派未能取得共识，但关于预期的思想和方法的确渗入宏观经济学各流派之中。
七、学科交叉的边缘化趋势
经济学的大家族中又派生出许多交叉学科和边缘学派，例如，混沌经济学、不确定经济学、行为经济学、法律经济学、实验经济学等，百家争鸣，相得益彰。这取决于经济学家认识领域的拓宽和方法论的多元化，经济学与其他学科的交流和相互渗透得以大大加深，大量非经济学概念的引入使得当今的经济学与百年前相比已面目全非。
八、证伪主义的普遍化趋势
证伪主义经济学方法论是实证主义方法论的一种逻辑延续。据统计，20世纪70-80年代的20年间，经济学界出版50多本经济学方法论的著作，其中几乎都和证伪主义有一定的联系，在1991年总结的当代经济学家达成的13点共识中，有7个和证伪主义有直接联系。布劳格在《经济学方法论》中将20世纪经济学方法演变史归纳为一句话：“证伪主义者，整个20世纪的故事”。实证主义和证伪主义是相互依存、相互促进的。新制度经济学方法论既是证实的又是证伪的,在某种程度上还兼有历史主义方法论的特点。
九、案例使用的经典化趋势
经济学中的“举例”，不仅已经发展到“经典化”的地步，而且在有些定理中不举例已不足以说明问题，甚至所举的案例已具有不可替代性。这种案例的惟一性，既简单明了、通俗易懂，又几十年上百年一贯制，代代相传。用案例阐明一个定理、寓意一个规律已经司空见惯，如“看不见的手”。
十、博弈论的应用范围扩大趋势
博弈论已延伸至政治、军事、外交、国际关系和犯罪学等学科，但其在经济学中的应用最为成功。博弈论研究的内容主要是决策主体的行为发生直接相互作用时的决策以及该决策的均衡问题。借助于博弈论这一强有力的分析工具，“机制设计”、“委托—”、“契约理论”等已被推向当代经济学的前沿。20世纪经济学及其研究方法的深化,还表现在：
1、第一次把政府作为经济活动的一个部门来对待。不仅将政府的经济活动纳入到宏观经济活动中，而且将政府的经济行为和经济政策作为能动的经济力量加以运用，使之成为影响和调节宏观经济活动与状况的重要机制之一。政府支出不断膨胀、效率低下是的恶果，其原因是存在“政府失灵”，因此，市场是解决问题的惟一选择。③
2、宏观和微观的联系得到宏观经济学和微观经济学的共同重视。
注释：
①成九雁、秦建华、计量经济学在中国的发展轨迹[J]、经济研究，2005（04）：113-124、
②MaryS、Morgan，TheHistoryofEconometricIdeas，NewYork:CambridgeUniversityPress，1990、
③参见〔法〕亨利·勒帕日、美国新自由主义经济学[M]、北京大学出版社，1985：118-150、
参考文献：
［1］〔英〕马克·布劳格、经济学方法论[M]、北京:商务印书馆，1992、
关键词：概率论；数理统计；理论对比；大统计
0、引言
在统计学领域，有关讨论和争议时间最长同时也是范围最广的问题就是统计学科问题。统计与数学社会经济统计现状纠纷愈演愈烈，消除门户之见，越来越多的人们趋向于建立大统计学科的；现阶段，有人提出将数理统计的数据取向作为唯一取向。
1、两门统计学的对比分析
1、1内容与特点对比
就科学内容而言，社会经济统计主要涵盖以下两个部分：社会经济体量的核算工作和社会经济的定量工作。社会经济体量的核算工作的主要核心内容是宏观经济核算表，设计到统计雪中的分类理论、数据收集和整理、会计理论和统计理论等，同时还涉及到已经开发或者准备开发的科学、环境等相关的社会统计数据的会计核算。社会经济的定量工作则更多的涉及到有关社会经济数据的总量、社会结构、经济效益及其动态趋势发展等。
概率论从整体上来研究，主要是围绕统计学的目标进行的，在经济管理中起着直接的作用，研究的内容是有关数据计量、指标分析以及数据索引等内容。数理统计主要涉及两方面：描述统计和推论统计，在内容上，这两门统计学科相互关联，但是两者依然存在差异性。数理统计的基本上是围绕模型假设、研究和论证。在概率论分析所用方法群中，数理统计方法是一门最基本同时也是最重要的研究方法，同时，数理统计学也是其中应用的一个范围较广的领域。可以这样说，社会经济统计和数理统计之间的差异大于相似，社会经济统计数据具有独特的服务对象，它与实际工作之间有着密切的关系。数理统计一般认为是自然科学的一个科学的方法，所采用的理论基础是概率论，主要源自于生物学研究和农业试验等方面。
1、2发展与创新机理对比
社会经济统计和数理统计在统计领域影响不同，都受到各自的内容限制，导致这两门学科研究的驱动力也具有差异性。社会经济统计的经济核算主要研究力量来自一些政府机构和高等院校，主要服务于官方统计机构等一些宏观管理部门；数理统计理论的主要理论源于实践，通过数学推导，由分析研究人员经过一系列的推算和理论得出分析结果。科学实验在早期的研究方法中具有重要的影响。、是比较大的。在不久的将来，数学推导、社会实践的影响及其作用将进一步扩大。
1、3地位与影响对比
在国际统计学界中，数理统计学占据着重要的地位，世界上最有影响力的数学统计学会是一个国际统计学会，这个学会所采用的统计学术基本上是以数理统计为主。然而，概率论的发展是逐步进行的，其采用的统计方法也越来越多，同时概率论在很多研究应用领域的重要性越来越突出，包括社会生活、国家和地区经济的宏观调控和企业管理。
2、大统计学现状与发展趋势
2、1统计学观点的价值判断
近几年，有关概率论和梳理统计学的研究和讨论越来越多，态势也越来越激烈，许多人从学科发展角度，以视觉的辩论的广度观察，提出了将概率论和梳理统计学作为一个整体的“大统计”学科的理论。从观念上看，由于概率论和梳理统计学的统计口径不同，即使可以形成一个大的统计体系，但就大统计学科的内部关系而言，这一门新兴的学科更像是一个松散的学科群。此外，通过对包括概率论和梳理统计学在内的多门学科统一性的强调，并不足以否定在更多方面多分支学科的差异性。
数理统计学是从统计学科中纵向转变而得，例如生物统计数据、气象数据经以及济统计数据等是从中分离出来的，这有利于提取方法本身的改进，同时也是学科发展的必然，更加有利于方法的应用推广。事实上，隐藏在这学科分化的表面真实的理论基础，正是在更多的水平和综合领域中使用不同的统计方法的融汇与综合。到目前为止没有很好的理由认为：数理统计和社会经济统计数据（或其他的纵向统计）将来会重新在一起。
2、2核算统计理论大有学问
大家都知道，随着我国改革开放，原先长期沉闷学术气氛被打破，过去在统计学界一直相信的理论也在一步步的研究中开始反思和讨论。由于长期以来，我国在社会经济统计数据方面，包括概率论和数理统计学等在理论、时间等方面存在许多问题，有些学者虽然有关社会经济统计数据持有怀疑的态度，但考虑到社会经济统计学仅仅只是一个政府工作中的一个统计数据而已，缺乏必要的历史、辩证的使用态度，导致负面的社会经济统计数据链反应。
通过对指标和指标体系在统计理论的经济统计数据的研究，以及在社会经济现象的数量之间关系的研究，现阶段概率论和数理统计学科依然具有活力，也就是核算统计理论不会消失，在现阶段，导致核算统计理论大有学问主要是由于：一方面，是一种特殊的社会现象及其复杂性的数量变化边界的决定统计理论的价值。另一方面，价格因素决定着会计理论的价值，包括广泛性和综合性统计调查的内容。
2、3统计理论研究极端化现象的根源
随着我国改革开放，原先长期沉闷学术气氛被打破，国内统计行业兴起对统计学科的改革性思考。现阶段在统计学领域，国内统计学科研究者一方面要面对着国内外有关统计双向的问题的研究，另一方面，由于我国统计学科基本单薄，国内一些学者运用传统的统计理论的彻底批判国内理论，固执地独自理解西方寻求理论并寻求经验支持，逐步走向极端化，试图通过国外，尤其是西方有关“大统计”学的定义和理论对我国的统计理论设计和规划的发展目标“指手画脚”。
在极端的趋势下，是对西方通用的统计理论和应用的假设的有效性的“肯定”，思维模型的研究，这个假设是简单的二分法处理。当谈到过去和现在的中国统计理论，就“以一概全”的、自觉或不自觉地、统一文字修改，这给我国传统统计理论造成负面影响，所谓的现代统计理论往往根据西方社会因素发展的经验和成果的统计理论抽象，或是任意类型的处理来界定，传统与现代的相互渗透性从根本上被否定了。这种观点认为，传统的就是落后的，落后的阻碍现论的进一步发展；这种“错误”的观念的研究，忽略传统统计中所隐含的向现代统计转型的深厚的正确性资源。割断历史，闭塞本国经济统计学科的理论和实践发展，或者一味的坚持传统理论，另起炉灶，抵御国外整体统计学发展理论结果。而应该站在在国家统计科学有效的、合理的基础上，积极与国际合作，因为任何一个单纯地模仿他国的理论成果都没有成功的先例。
3、结束语
统计学产生于应用，在应用过程中发展壮大。随着经济社会的发展、各学科相互融合趋势的发展和计算机技术的迅速发展，统计学的应用领域也将不断发展，、统计学的应用展现它的生命力和重要作用。
在应用统计这门学科中，概率论与数理统计的应用过程将会更加的发展壮大。随着经济和社会的发展以及计算机技术的飞速发展，统计理论与分析方法在更多领域应用广泛，统计学的应用将会展现它的生命力和重要作用。（作者单位：福建师范大学）
参考文献
[1] 韩琳、关于统计学科若干问题的理性思考[J]、西安金融、2000（05）
关键词：经济统计学；发展方向；改进措施
中图分类号：C81 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）009-000-01
经济统计学是统计学的重要分支之一。近年来，社会不断进步，经济不断发展，当前社会对于经济统计学的应用需求越来越多，且为统计学提供了很好的发展机遇，但是对于经济统计学的相关研究却不够深入，且统计理论相对落后。因此，应充分了解经济统计学的发展方向，正确看待经济统计学存在的弊端，并针对相应的问题提出有效的解决策略，这对于我国统计学的进一步发展具有重要的价值与意义。
一、经济统计学的发展方向
关于统计学的性质，业界不同专业人员有不同的说法。一般认为，统计学包含自然科学与社会科学两个领域，与数学具有非常密切的关系。而以上两个领域可互相融合，形成统一学科。
长期以来，数理统计学在国际上占据重要地位，且社会统计学对国家的发展也发挥着积极的作用。据相关学术会议报告显示，现如今，统计学发展趋势为统计学与计算机的关系日益密切，与经济等实质性学科有一定结合，而与数学的关系逐渐分离。在过去很长一段时间内，我国学者对于经济统计学的理解较为片面，且在一定程度上对数理统计学产生忽略，对我国统计学的发展造成不利影响，进而对经济的发展产生一定的阻碍。改革开放后，数理统计学的重要性逐渐凸显，并受到许多学者的重视，其地位逐渐得以提升。
正所谓，实践是检验真理的唯一标准。在统计学理论得到重视的同时，应将其付诸实践，将理论作为实践的重要指导思想，并以实际研究结果为依据，对理论内容适当补充，促进统计学理论的进一步发展。
二、经济统计学存在的弊端
（一）理论基础相对薄弱
对于经济统计学而言，应用性与实践性均较强。在确定研究目的、设计统计公式与指标、研究统计分析等方面，都需要社会经济理论的指导。但是，当前阶段，经济统计学内容缺乏社会经济学理论根据，仅仅采用统计定量方法分析社会经济现象，因理论基础薄弱，缺乏深度，使得社会经济现象分析仅仅停留在表面阶段，在很大程度上对统计学在社会经济领域的应用产生一定局限，进而制约经济统计学的发展。
（二）统计学应用性相对较差
当前，就经济统计学内容设置来看，受计划经济影响较大，过多涉及对相关指标的解释、计算，导致统计学应用性较差。不仅难以满足当前市场经济背景下，经济发展对经济统计学的实际需要，而且随着社会的进步，统计学逐渐不能满足当前社会对统计专业人才的需求。当前，许多统计学理论知识在实际工作实践中很难发挥其有效作用，很少能解决真实问题。
（三）理论知识难以满足实践需要
统计学理论源于实践，应高于实践。如果理论知识不能对实践发挥指导作用，那就失去了其存在的意义。但就当前阶段而言，许多统计学分析方法及相关指标，并非专业统计人员提出，只是针对实际需要，提出的非专业指标，包括贡献率、区位商及结构效应等。很显然，统计理论知识以难以满足当前实践需要与社会需求，导致经济统计学的发展受到一定阻碍。
三、经济统计学的改进措施
（一）提高经济统计学理论基础
对于经济统计学的改进，首先应提高其理论基础，积极吸收相关学科理论知识，融合先进统计理论中的合理成分，将经济学提升到社会经济统计学的高度，强调经济学与统计学的密切联系与有机结合。当前，在市场经济背景下，经济统计学应面向全社会，以社会需求为依据，向全社会反馈信息，并对其提供咨询与监督功能，为经济决策的制定提供有效指导。在对经济统计学课程的设置上，应涉及多个领域，以满足社会各行业、各部门对于统计人才的实际需求。
（二）完善统计工作模式
在经济统计学的应用过程中，要想充分发挥其作用，就要建立健全科学、合理的统计工作模式，不管是在统计数据的收集、统计方法的应用上，还是在统计数据的分析、报告格式的整理上，都应以科学统计工作模式为坚实的后盾。同时，作为政府或企业方面，应对当前经济工作特征、自身面临的困难以及实际发展需求等方面进行全面分析，建立完善的统计工作模式，进一步提升统计工作的实效性，保证其作用的充分发挥。
（三）改进经济统计方法
通常而言，统计方法不同，会导致相同的数据信息出现不同的统计结果。经济统计方法的使用过程中，其应用数据主要来源于实际科学调查，其中包含了多种真实反映经济发展水平及变化趋势的变量，如果一味地采取一种经济统计方法，统计数据中许多变量的作用就会很容易被忽视，导致统计结果存在一定的片面性，缺乏科学性与准确性。因此，应进一步改进经济统计方法，不断创新统计手段，进而保证统计结果的科学性，为经济决策的制定提供科学合理的依据，促进经济发展水平的提高，从而为社会的发展发挥重要推动作用。
四、结语
总而言之，经济统计学在我国经济发展中发挥着重要作用，随着经济的发展，社会主义市场改革不断深化，经济统计学的重要性日益凸显。就统计学的实质来看，统计学主要研究对于各种数据信息的收集、整理与分析，分析过程中若发现问题，进行及时预测、准确推断，以保证决策的科学性与合理性。在当前经济管理日益复杂化的市场环境中，应对数据加以严格观察，全面分析各类问题，保证统计学作用的有效发挥，从而促进我国经济发展，完善社会管理水平。
参考文献：
[1]苏琛、关于经济统计学若干问题的思考[J]、统计与管理，2015 （01）：12-13、
[2]党玮、关于统计学专业建设若干问题的思考[J]、牡丹江大学学报，2011（05）：147-149、
1)统计学与统计学学科体系的初创阶段
我们将20世纪以前都划归为这一阶段统计学在这一阶段的发展过程中有几个重?要史实：
1、从17世纪中叶开始，英国威廉。配第等的“政治算术”以数量分析为特征，用数量比较的方法进行政治经济分析，就其所使用的独创的方法来看应当是统计学的起源
2德国海尔门。康令等的“国势学”，从理论上开始对国情调查和国情记录问题进行探讨，并为统计学这门学科起了一个沿用至今仍为公认的名称一一“统计学”
3、历经18世纪至19世纪，法国的拉普拉斯将概率论引入统计学，使统计理论与方法发生了重大飞跃比利时的阿德夫。凯特勒利用概率论原理分析人类各种知识中具有数量变化性的各种现象，概括出需要用统计学进行研究的有气象、物理、化学、植物动物农业人类共七大类，实际上是明确提出了统计学是可应用于自然科学和社会科学的通用方法论科学，开拓了统计研究的新视野19世纪末，英国的卡尔。皮尔逊的“复相关和偏相关”理论、“矩估计”“X2检验”等一系列贡献，将描述统计发展到一个新阶段，使其有了较完整的体系。经过200年的发展，描述统计与推断统计的基本内容逐渐形成
从统计学在这一阶段的发展过程中可以看出：
第一，统计学起源于对社会现象的实质性研究，将概率论引入统计学后，统计学的性质发生了根本的变化，统计学由实质性科学过渡到通用的方法论科学。
第二，“政治算术”和“国势学”对统计学的创立做出了重大贡献，并在这一历史阶段占有学术优势。
第三，“政治算术”、“国势学”与数理统计学的研究领域不同，但己开始出现了逐渐融合的趋势。例如，由政治算术学派英国的格兰特开创的人口统计学一开始就成为数理统计学的重要研究领域之i®;而凯特勒把统计学作为一门通用科学，除研究自然现象外，还广泛研究各种社会经济现象
第四，统计学己由以收集数据资料为主转变到初步的统计推断，描述统计和推断统计的基本内容正在形成，一些重要的统计思想和方法己初见端倪，但统计学仍主要在各纵向学科的层次上发展，统计学学科体系还不完整。
二)统计学和统计学学科体系的发展阶段
从19世纪末20世纪初至今是统计学迅速发展并取得突破性成就的黄金时代从统计学初创阶段起，各学派之间的学术争论就没有停止过，在本世纪一百年的时间里，统计学各学派在争论中互相促进、互相融合，使统计学不断得到发展
1、德国恩格尔、梅尔到美国查多克和德国弗拉斯科波的社会统计学使社会统计学由实质科学向方法论科学过渡①，也标志着社会统计学和数理统计学在方法论上的结合2从20世纪初开始，英国戈赛特的“小样本t分布”®，费希尔的“F分布”“极大似然估计”“方差分析”与“试验设计”③，内曼与小皮尔逊的“置信区间估计”与“假设检验”®，英国杰费莱和意大利菲纳特系统发展并形成的“贝叶斯统计”⑤，费希尔创立的“信念学派”⑥，美国沃尔德的“统计决策函数”⑦以及随计算技术发展而出现的“多元统计分析”“探索性数据分析”“现代时间序列方法”等等，使得推断统计的理论研究和应用研究获得了全面发展
3、19世纪后期开始，经济统计学也进入了表现最丰富的时期，国民收入的测定、物价指数的编制时间数列分析经济前景预测SNA的创立等等都促进了统计学在经济领域中的应用和发展
4、在前苏联形成了社会经济统计学，明确提出统计学是一门社会科学，以大量社会经济现象的数量方面为研究对象，大量观察法、分组法、指标法是它的基本方法，并以马克思主义的哲学和政治经济学作为其理论基础，将统计学视为具有鲜明阶级性的社会科学。在这一时期，我国的统计学走过了一段艰难曲折的道路考察统计学在这一阶段的发展状况，可以得出以下结论：
第一，统计学成为多分科、多层次的学科，描述统计与推断统计的理论方法体系日臻完善同时，由于社会制度等原因，形成了数理统计学和社会经济统计学两门统计学并存的局面;而数理统计学在这一阶段占有优势地位
第二，数理统计学和社会经济统计学在多年的争论中逐渐形成了各自的理论和方法体系，从不同侧面、不同角度为统计学向新阶段的发展准备了必要的前提，做出了各自学科的贡献再者，两门统计学在争论中相互渗透，在社会经济统计的教科书和实践中大量引入数理统计理论与方法，一些社会科学的思想方法也注入数理统计学的研究中。
第三，统计学的应用在这一阶段发生了巨大变化统计应用的领域越来越宽广，覆盖了理、工、农、医、文各个分科，己经很难提出一个不需要统计的领域统计应用的成果也越来越显著。有人统计，在科学技术的重大进展中，自1900年以来有2/3来自定量研究和统计学的贡献，1940年以来，定量研究和统计学占了5/逆。反过来，统计在各纵向学科中的应用研究又使得统计理论与方法向横向学科发展
第四，第二次世界大战后，受计算机、信息论等现代科学技术以及由现代科学技术引起的人类科学思想体系变革等各方面的影响，统计理论与方法一方面得到了迅速发展，另一方面又面临着挑战，在信息时代孕育着再一次变革(三)“大统计学”阶段
近年来，我国统计界提出了“大统计学”的设想，1992年的中华人民共和国国家标准《学科分类与代码》也将统计学列为一级学科这对提高统计学的学科地位、推动统计学学科的发展、建设统计学学科体系起到了很大的推动作甩
“大统计学”是一个不严格的用语，对于“大统计学”的内涵，聂皖生博士概括为五个方面：研究对象的扩大、统计方法的拓展、应用研究范围的延伸统计学科地位的上升、统计理论研究与应用研究的融合②笔者以为，建设“大统计学”更重要的方面是统计基础理论研究的深化在“大统计学”学科研究中，应进行系统的理论总结，提取和概括新的理论、方法和思想，而不是将社会经济统计学数理统计学和其他统计学科简单地结合或合并。“大统计学”的提出不是偶然的，它不是“统计学是一门还是两门”之争的延续，而是统计学在现代社会中发展的产物，是统计学及其学科体系进入一个新的历史发展阶段的征兆
一一社会经济统计学数理统计学和统计学的其它一些学科，历经数百年的发展己趋于成熟，形成了各自的理论和方法这些理论和方法，有些是共通的，如一些基本的统计思想和统计分析方法具有天然的血缘关系，可说是殊途同归;有些理论和方法是相互借鉴的，如社会经济统计学中引入大量的数理统计学的理论和推断方法，数理统计学和其它一些科学技术统计学在研究一些社会系统工程项目时，也得到了社会经济统计学的理论支持;有些理论和方法则是互补的，例如，在建设“大统计学”过程中，可进一步完善统计认识理论、统计逻辑思想、统计指标理论等，在综合的过程中填补学科的空白从分化到综合，是统计科学自身发展的趋势。
一一现代化社会和现代科学技术的发展，正在逐渐打破数理统计学、社会经济统计学以及其它统计学科之间的界限，时代呼唤着“大统计学”20世纪后半叶，人类社会和科学正在经历着重大变革，几百年来形成的科学思想体系受到严重的挑战，社会、物理天文、生物、化学以至统计学中都发现了许多新的现象，如社会变迁、混沌现象、化学振荡、耗散结构“测不准”原理等等，使得传统科学思想体系显得力不从心，难以应付在这种困惑面前，不少学科转向哲学统计学以寻求答案因果决定论也正逐渐转向统计决定论。统计学这门具有探索性的科学，以独特的研究思想探索未知、探索未来，用统计规律逼近物理规律、逼近社会客观发展规律统计学有可能成为21世纪社会和科学发展的基础。但是统计学科纵向越分越细的分化、学科之间孤立分割的研究现状，远远不能适应现代社会和现代科学技术的挑战，无法解决困扰人类社会和自然界的人口资源、环境等各方面的困惑。
一一“大统计学”的提出，可能成为中国对统计学的贡献“大统计学”是在我国特定历史背景下提出来的首先，社会主义市场经济体制的逐步建立科教兴国战略的实施和国民经济信息化进程的加快，都对统计学提出了挑战社会经济统计学只有不断丰富自己的理论和方法，数理统计学只有打破纯理论和方法研究模式而在社会经济领域的应用上下功夫，才能满足改革开放的要求其次，社会经济统计学和数理统计学在中国都得到举世瞩目的发展改革开放以来，社会经济统计在国民经济核算体系研究、投入产出研究、社会总供给与总需求的测算统计调查制度的改革等诸多方面取得一批丰硕的成果而且，中国社会经济统计还面对这样一个现实：有一支庞大的政府统计机构，有数百万人的统计队伍，有100多所大专院校设有社会经济统计专业同时，我国的数理统计研究在国际上并不落后，很多研究成果己达到国际领先水平①建立“大统计学”是历史的选择，也是现实的选择再次，社会经济统计学与数理统计学有真诚合作的机遇严格讲，多年来，社会经济统计学与数理统计学之间的争论并不是两门统计学之间的争论，而是社会经济统计学界内两种观点的争论社会经济统计学与数理统计学并没有开展过真正的学术争论，这既是历史的悲剧，也是现在合作的契机因此说，“大统计学”不是“大”在与西方统计的接轨上，而是可能成为中国对统计科学发展的贡献
按照“大统计学”思想建设统计学学科体系，需要对统计学的研究对象、学科性质、理论基础和方法体系重新思考总体而言，统计学是研究随机现象大量数据资料的收集、整理、描述和分析的方法论科学，其目的是探索现象的数量规律性，是相对独立的知识体系
(一)统计学的研究对象是大量随机现象的数量表现
统计学研究的量不等同于哲学意义上的量，而是与之相联系的数据资料，统计学研究的是随机现象的数量表现一句话，统计学研究的是客观现象的随机变量这些本是简明而又不争的事实，但目前仍有一些观点以此对“大统计学”提出质疑问题的关键是，社会经济现象是不是随机现象目前，完全否认社会经济现象具有随机性的观点己不多见，但仍有观点认为，社会经济领域中既有随机性现象，又有确定性现象笔者认为，这种观点是正确的，但不能理解为社会经济现象中一部分是随机的，一部分是确定的;而应解释为一方面是随机的，一方面是确定的。
客观现象为什么是随机的，这是本体论的问题，本文不作探讨。是不是随机的，是认识论的问题，属于统计学研究的范畴客观现象的随机性包括客体本身的不确定性和主体对客体认识能力的局限性而产生的不确定性，二者往往是相互交错的。何谓随机性呢?简言之，是在给定的一组条件下，某现象可能出现的结果不止一个且事先无法肯定。具有随机性的现象要满足三个条件：一是在相同的条件下，它可以在大量观察中反复发生，重复出现;二是它的结果有多种可能性;三是某一次观察出现何种结果事先无法肯定这三个条件也是判断客观现象是否具有随机性的标准。
任何一种社会经济现象，其数量结果，都可以在人的有意识的活动中，即主体控制的在一定时期内大体相同的条件下反复发生，重复出现每一次统计调查的结果，包括抽样调查和其它调查方式取得的数据，都是可以反复发生的结果的一次实现而且社会经济现象的数量结果不论事先预测得多么准确、计划得多么周密、控制得多么严格，也必定会有多种可能性计划规定经济増长率控制在，实际统计结果不多不少正好等于10%，这只能是一种巧合。正是由于一个现象有多种可能结果，所以某次统计调查出现哪一种结果事先无法肯定因而，社会经济现象是典型的随机现象，其数量表现为随机变量。
社会经济现象虽然是随机的，但并不是虚无飘渺、捉摸不定的，当试验或观察结果充分大时，随机性就转化为确定性，即呈现出统计规律丨性随机性和确定性是客观现象对立统一的两个方面
一一客观现象可能出现的结果会有多种且事先无法肯定，因而它是随机的，但它的结果必定依一定的统计分布出现，必定表现为一定的统计规律，因而它又是确定的。
一一客观现象的某种结果在被观察之前是否会出现也是不能准确预知的，因而它是随机的;但它的结果在统计观察后一旦出现，就转化成一个实实在在的量，一个不会改变的原始数据，因而它又是确定的
应用统计学专业培养目标
本专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。
培养要求
本专业学生主要学习统计学的基本理论和方法，打好数学基础，具有较好的科学素养，受到理论研究、应用技能和使用计算机的基本训练，具有数据处理和统计分析的基本能力。
应用统计学专业就业前景
统计学一般来说分为数理统计和经济统计，作为财经类学校，主要发展方向是经济统计，而这里的统计学和应用统计学又是将经济统计具体化，统计学偏向于学术研究，适合考研。而应应用统计学偏向计算机软件的学习,包括如何使用计算机软件，更注重实践操作性。专业其实也是一个理学专业，但在考研当中，这个理学专业的复试分数线要比很多热门工科专业高很多，这也从侧面反映出应用统计学专业的就业情况是不错的。
现在是信息化社会，大型企业、公司对数据都非常重视，尤其是银行、证券公司，因为数据当中隐藏着企业或者公司的发展状况、用户的喜好以及消费习惯。而随着5G时代的到来，企业、公司对数据统计的需求将会越来越大，所以，未来几年，应用统计学专业的毕业生找工作还是比较容易的。
拓展阅读：应用统计学专业就业方向
统计学专业毕业生的就业前景非常好;主要到政府统计部门、经济管理部门，银行、证券公司、保险公司等金融机构以及信息咨询公司等从事研究和教学工作或者到大型企业部门从事数据分析工作。应用统计学专业的毕业生主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。
从事行业：
毕业后主要在互联网、新能源、金融等行业工作，大致如下：
1、互联网/电子商务;
2、新能源;
3、金融/投资/证券;
4、计算机软件;
5、其他行业;
6、专业服务(咨询、人力资源、财会);
7、电子技术/半导体/集成电路;
8、外包服务。
从事岗位：
毕业后主要从事产品经理、交互设计师、ui设计师等工作，大致如下：
1、销售助理;
2、会计;
3、人事专员;
4、行政专员;
5、仓库管理员;
6、行政前台;
7、出纳;