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期中考试成绩分析(精选8篇)

时间: 2023-08-23 栏目:写作范文

期中考试成绩分析篇1

高中教育质量一直是社会关注的热点。如何充分挖掘学生学习潜能、提高教学质量和效率是教育发展过程中永恒的主题。教学有效性是一个系统工程,它涉及到教学前前后后的各个环节。高效的教学就是学生获得充分发展,包括知识技能、情感态度、价值观的和谐统一。因而我们对于学生的教育培养应该有一个整体的长远规划。学校在指导高中课程建设和指导课堂教学需要有个明确方向,它对优化高中教学的课程体系、提高教学质量具有重要意义。高中三年我们给予学生一个怎样的教育方向呢?我校是所普通的三级达标高中校,学生的中、高考成绩是否相关,相关程度有多大?学生高考成绩与高中三年的各个阶段的成绩相关性有多大?高考成绩各学科之间的相互关系有多大?它们相互影响是什么?针对这一系列问题,我们采用2011届高考成绩的统计数据,对高考总分成绩进行总体分析,再与各学科成绩进行横向分析,探讨我校学生高考总分与各学科成绩的相关关系;对高考成绩与高中三年成绩的关系进行纵向分析,探讨我校学生高考成绩与中考、高中阶段的几次质检考试成绩的相关关系。

二、相关分析及结论

(一)2011届高考成绩总体分析

1 标准差、均分等数据分析

结论:

(1)标准差分析从表中数据分析,语文科的标准差最小,理科9、89、文科8、56。说明语文科学生成绩的离散程度小。学生要在语文科成绩与同学拉开差距每一分都很重要。英语科成绩的标准差也较小,体现离散程度较小。总分、理综成绩和数学成绩的离散程度较大,学生成绩差距较大,即成绩表现出明显的两极分化。

(2)标准差与均分的结合分析标准差较小的语文和英语,均分不同,数据的集散中心不一样。理科语文成绩是在93分的均分上下集中,理科英语成绩是在63分的均分上下集中。从结果看,我校的语文科成绩对学生高考总分达到平均分以上贡献不小,而英语科要达到相同程度距离还是很大的。

(3)从中位数看成绩的两极分布理科数学的均分91、06,成绩中位数是95分,体现该科高分段成绩不错,但部分学生的成绩是较低的,总体拉低了均分。理综、数学和总分分布状态类似的,标准差都较大,表明学生成绩的离散程度较大。

综上,本次考试高考总分指标状态与数学、综合科较为相似。文科和理科大体相同。

(二)高考总分与相关学科的横向分析

结论:

1 学生高考总分与理综成绩相关系数0、93,呈现显著相关;理科高考总分与数学成绩相关系数为0、87,相关性也很强。数学成绩与理综成绩相关系数为0、77,相关性也较大。

2 英语和语文虽都属语言类学科,但在高考成绩中语文成绩和英语成绩的相关系数理科为0、26,文科为0、31,相关性都非常弱。

3 文理科语文成绩与数学成绩的相关性非常弱,体现在理科0、23,文科0、13。

4 文科综合与总分的相关系数为0、86,文科总分与数学的相关系数为0、81,都体现显著相关。

综上,本次考试中,理科考生数学成绩和理综成绩高,高考总分就高;文科考生数学成绩高和文综成绩高,高考总分就高。都有很强的相关性。

(通过对1班和8班个体进行分析,和年段的总体分析无显著差异)。

(三)、高考成绩与高中三年的学习成绩的分析

1 高考成绩与高中阶段的成绩的纵向分析

结论:

(1)学生的中考成绩和高考成绩相关性为中等水平,理科0、57、文科0、61。

(2)学生高中三年学习成绩发展情况,各期末成绩与高考成绩的相关性逐年增加,总体上学生表现出较好的进步势头。

(3)高三上学期期末的市质检考试成绩和高考成绩相关系数为最大,理科0、86,文科0、84。

综上,学生在我校的三年发展情况,除高二上学期会考的复习对学生的高考科目造成一定的冲击(体现在这次考试与高考成绩相关性下降),整体表现出较好发展。

2 高三年第二轮复习的三次大型考试考试与高考成绩学科间的横向分析

(1)文科、理科的四次综合考试总分与各科成绩的相关分析

结论:

①在四次考试中,理科的数学学科和理综学科的相关性越来越大,语文和英语则相反。

②在四次考试中,文科的数学学科和文综学科的相关性越来越大,而语文和英语相反。③在四次考试中,理综成绩与总分的相关性在高考时达到最大,文综成绩与总分一直都表现出较强的相关性。

综上,学生在二轮的综合应试中数学成绩、文综成绩、理综成绩是两极分化越来越大,但总体表现文科较理科缓和。

(2)三次模拟考试理综、文综三学科相关分析

结论:

①在二轮复习的综合应试中,物理学科和理综总分的相关性都很强。生物学科、化学学科与总分相关性下降。

②在二轮复习的综合应试中,文综的历史学科、地理学科、政治学科与总分的相关系数都下降了。

综上,二轮复习过程中,学生的综合能力发展很关键,理科学生在物理学科表现出明显的两极分化趋势。

(3)四次考试中数学学科与理综、文综学科的相关性分析

结论:

①在这四次大型考试中,数学学科和理综学科的相关性越来越大。

②在这四次大型考试中,数学学科和文综学科的相关性虽有波动,但到高考时相关性最大。

综上,我校二轮综合考试中学生的数学成绩与理科综合成绩、文科综合成绩展表现出越来越强的相关性。数学成绩是与理科综合成绩相关性最大。

三、几点启示与思考

1 通过研究分析,可以为中学教育提供新的思路,提供新的教育契机。从我校的成绩分析看,我校学生的中考成绩和高考成绩的相关性为中等水平,学生在高中阶段发展变化是比较大的。当下,有些高中学校过分看重中考成绩,过分夸大其作用,实际上科学依据是不充分的。其实有些学生入学时中考成绩并不理想,但是高考成绩却是很优秀,也有些学生中考成绩相对优秀,但是高考成绩却相当不理想的。初中、高中阶段是人生成长的关键时期,是世界观初步形成的关键时期。认真研究两个学段的教育目标和学生的身心发展规律,科学施教;研究两个学段教育的衔接,促进学生可持续发展是非常必要的。

期中考试成绩分析篇2

[关键词] 护理学基础;高职护理;中职护理;期中考试成绩

2010年4月下旬,我校采用教考分离的方式进行了期中考试。笔者对2009级中职护理和高职护理专业学生的护理学基础成绩进行了比较,结果发现两者之间存在显著差异,就这一结果进行分析并初步探究其原因。

1 研究对象

我校0901~0904班中职护理专业学生197人,0910~0915班高职护理专业学生289人。

2 结果对比

中职护理与高职护理专业学生护理学基础期中考试成绩见表1。

表1 中职护理与高职护理专业学生护理学基础期中考试成绩

结果显示,中职护理专业学生的平均成绩明显低于高职护理专业学生,经比较两者有显著差异(P

3 问卷调查

针对上述结果,笔者对2份试卷进行了比较,发现2份试卷的题型、题量及难易度相当,因为中职护理和高职护理学生均以通过护士执业考试为出发点,在教学内容设计上参照护士执业资格考试大纲。为了探究引起差异的原因,笔者从可能引起这一结果的10个方面着手,设计了调查问卷,对中职和高职护理专业学生进行调查。调查问卷中问题的选项为封闭式,即在问题后列出备选答案,学生在“是”、“一般”、“否”中只能选择一个。共发放调查表486份,回收有效问卷480份,有效回收率为98、77%。结果见表2。

调查结果显示,中职护理与高职护理专业学生相比,其学习动机不甚明确,大多数学生无法做到课前预习、课间认真听讲、课后及时复习。此外,任课教师授课的语速、方式、与临床联系是否紧密及课堂的互动情况等都会对学生的学习效果产生一定的影响。

4 原因分析

上述结果的原因主要分为两方面因素,包括学生的因素和教师的因素。

4、1学生的因素

4、1、1对该课程的感兴趣程度:兴趣是最好的老师,学生学好一门课程的首要因素是兴趣。对于护理学基础,大多数高职学生和部分中职学生比较有兴趣,经过教师对护理学基础的介绍、操作技能的练习和上一届同学的经验,学生能逐渐适应并由此产生学习兴趣。由调查结果可以看出,相对而言,高职学生较中职学生兴趣高。

4、1、2对任课教师的喜欢程度:通过与学生的交流和调查发现,学生若是喜欢一位教师,对该教师所教的课程,学习热情较高,学习效果较好。

4、1、3课前预习:调查结果显示,预习程度不高是中职和高职护理专业学生普遍存在的问题,由于中职和高职学生起点为初中毕业,他们学习习惯欠佳,中职护理专业仅有8、07%能做到课前预习,高职护理专业16、41%的学生能做到。

4、1、4听讲情况:调查显示,中职护理专业学生听讲认真程度明显低于高职护理专业学生,课堂听讲存在以下几种情况:上课打瞌睡,说话和开小差,还有个别学生玩手机。这些情况都使得其课堂学习效率大大降低。

4、1、5实验课的学习:调查结果显示,大部分学生在开始上实验课时觉得自己可以动手,有新鲜感。部分操作步骤复杂,学生的畏难情绪逐渐产生。加上练习时间一长,新鲜感消失,学习积极性也随之降低。

4、1、6课后复习:结果显示,无论中职护理专业还是高职护理专业,都只有少数学生能够做到及时复习,巩固和消化课堂知识。大部分学生都是等到要考试时才复习,而有些学生则根本不复习。根据“艾宾浩斯遗忘曲线”[1],遗忘呈现先快后慢的规律,提示学生及时复习对掌握知识具有重要意义。

4、2教师的因素

4、2、1上课时能否根据学生的理解力来调整讲课的速度:学生喜欢上课时语调适中、对其不会的或难以理解的问题能够反复讲解的教师,课堂效果相对好;有些教师讲课的速度过快和语速过快,没有充分考虑学生的理解与接受能力,其学习效率降低。中职护理专业学生的基础比较薄弱,教师在授课时更应注重因势利导,因人而异;对于难以理解的内容,应注重与学生的交流,启发学生的思维。

4、2、2教学方式:护理学基础是护理专业的核心课程,也是实用性强的应用性学科。中职和高职教育课程的特点是突出知识的实用性,“为了行动而学习,通过行动来学习,行动即学习”。护理学基础的理论知识比较枯燥,教师在讲解时采用图片、动画、模型、视频等多媒体教学,先使学生对知识有感性认识,再引导学生动脑思考,让学生的直观感受升华为理性思考。实践教学中融入案例、演示、情景、角色扮演等方式,调动学生的积极性,使学生在课堂感受病房的氛围和患者的心情,从而深入理解每项操作中的注意事项。

4、2、3上课时的学生与老师的互动频率:调查结果显示,教师采用讨论式或启发式的教学方法,能充分调动学生的积极性,提高学生的学习热情,活跃课堂气氛,学习效果相对就好。上课时照本宣科的教师,自然出现学生学习兴趣不高,学习效果差。

4、2、4课堂与临床联系的程度:上课时教师若只是单纯讲解护理学基础知识,学生会觉得枯燥不感兴趣。在讲解的过程中适量穿插一些与该内容相关的临床小故事和日常生活中的实例,尤其是与同理心和沟通能力有关的临件,不仅可以提高学生的兴趣,而且加深学生印象,对于培养学生的沟通技巧也很有帮助。

5 讨论

综上所述,若想有效地激发学生的学习兴趣和热情,提高学生的学习效果,应从学生与教师两方面着手。教学过程是教师与学生双方配合,共同实现教学目标的过程。

首先使学生明确学习是以学生为主、教师为辅的过程,是教为主导和学为主体相结合的活动。学生只有端正学习态度,养成良好的学习习惯,才能提高学习效果。

其次,充分的备课是提高教学效果的重要因素。护理学基础教师应掌握护理相关学科的知识,尽量拓宽自己的知识结构,利用相关知识和技能帮助学生掌握知识、技能及态度。

再次,重视教学方式的多样性。大多数学生习惯了老师讲、学生听的传统方式,在教学过程中,紧密结合临床实例,采用“角色扮演”“情景模拟”“任务驱动”“小组合作”等教学方法[2-3],提高学生学习的主动性;

最后,注重与学生的情感交流[4]。积极聆听学生对技能教学过程中存在问题,认真研究学生的个体差异,给予适当的鼓励和奖励,激发学生的学习热情。

参考文献:

[1]谭顶良、高等教育心理学[M]南京:河海大学出版社,2007、

[2]林征,顾平,孙国珍等、小组合作学习模式在护理教育实践课教学中的应用[J]、中华护理教育,2009,6(6):253-254、

期中考试成绩分析篇3

关键词:主成分分析;聚类分析;动物生物学;期末成绩

中图分类号:G424、7文献标识码:A文章编号:1671―1580(2014)01―0145―03

动物生物学是我院一门专业基础课程,是校级精品课程,对其考试成绩的分析不仅可以反映出该门课程学生的学习情况、教师的教学情况和本课程的教学改革效果,还可以根据考试成绩特点评价精品课程建设效果如何等问题。因此,如何科学、准确地找出影响动物生物学考试成绩的因素,合理地评价期末考试成绩,是一项重要的工作。

本文为了科学地评价我院2010~2011学年第二学期生物技术专业民族班学生的动物生物学期末成绩,找出影响成绩的因素,提高教学质量,我们运用多元数值分析中的主成分分析和聚类分析法对学生成绩进行因子分析。

一、研究对象与方法

1、对象

本文对新疆大学生命科学与技术学院生物技术专业2008级民族班的2010~2011学年第二学期“动物生物学”期末考试的32名学生的6部分成绩及考试总分进行了分析。

2、方法

主成分分析的具体计算步骤参考了田开等(2009)和俞能福(2007)的方法,聚类分析的具体计算步骤参考了袁建美(1998)和王亮红等(2009)。数据处理是在SPSS 13、0 for Windows软件中进行。

二、结果与分析

1、期末考试成绩特点

生物技术2008级民族班“动物生物学”期末考试成绩见表1。

从表1中可以看出,动物生物学期末考试成绩的最高分为72、5分,最低分为36分,平均分数为57、33分,平均及格率为53、13%,平均标准差为10、44。没有优秀和良好成绩,中等占15、63%,及格占31、25%,不及格占53、13%。为了进一步找出学生对不同题型的答题情况,我们计算了6种不同题型的最高分、最低分、平均分等参数,见表2。

从表2可以看出,学生对单项选择和判断题的答题情况较好,答对率分别达到了78、12%和71、86%,但名词解释、填空题、简答题和论述题的答题情况比较差,因此出现了总成绩的不合格率较高的结果。

2、学生成绩的主成分分析

现在利用主成分分析法对我院生物技术2008级民族班学生“动物生物学”期末考试的32名学生的6部分成绩进行分析。

由表5可知,简答题、论述题和名词解释在第一个因子上有较高的载荷,第一个因子解释了影响学生总成绩的主要因素;单项选择和填空题在第二个因子上有较高的载荷,解释了影响学生成绩的次要因素;判断题在第三因子上,填空题在第四因子上具有较大载荷,说明各因子的含义更清楚。

进而应用MVSP(Multivariate statistical package)程序,以学生成绩数据为指标和因素,作出32位学生成绩分布的二维排序图,见图1。图中,各题型成绩用带有箭头的矢量线表示,连线的长短表示学生排序图上的位置与该题型成绩关系的大小,箭头连线与排序轴的夹角表示该题型与排序轴相关性的大小,箭头所指的方向表示该题型成绩由低到高的变化趋势。

在PCA排序图中,与第一轴关系最大的是论述题、名词解释和简答题,其次为判断题和填空题,单项选择题与第二排序图的关系最密切。说明PCA分析排序图在二维空间上比较理想地显示出影响不同学生总成绩的各类题型,从各题型与第一、二排序轴的关系分析,32位学生成绩差异比较明显的是论述题、简答题和名词解释,而填空题、选择题的成绩差异相对较小,对总成绩的影响不大。

3、学生成绩的聚类分析

数据分类就是按照某种相似度函数或相似性准则把数据集划分成若干个类别,使同一类别之间的个体差异达到最小化,而不同类别之间的个体差异达到最大化。系统聚类法是目前实际应用中使用最多的一种方法,它是将类由多变少的一种方法。本文以动物生物学期末考试成绩为基础,从中选取了各不同题型的分数,对其进行了聚类分析,运算结果见表6和图2。

根据聚类图,将6个不同题型分成如下三类:第一类包括论述题、简答题和名词解释,特点是对学生最终成绩的影响最大的题型;第二类包括判断题和填空题,对最终成绩具有次要的影响;第三类包括单项选择题,对最终成绩的影响不大,聚类结果和主成分分析结果保持一致。

三、小结

在学生考试成绩评价中,为了尽可能地反映被评价对象的情况,往往需要选取不同的评价指标。但是,过多的指标不仅会增加评价的工作量,而且会因评价指标间的相关性造成评价信息相互重叠,相互干扰,从而难以客观地反映被评价对象的地位。因此,如何用少数几个不相关的新指标代替为数较多的且相互之间具有一定相关关系的指标,同时又能尽可能多地反映原来指标的信息量,这是教学成绩评价中一个具有重要意义的问题。

多元统计分析是统计学中非常重要的分支,在经济、医药、金融、生物等领域应用较为广泛,近年来在教育领域开始应用也取得了比较好的效果。其中,主成分分析和聚类分析方法是通过对原始变量相关矩阵或协方差矩阵内部结构关系的研究,利用原始变量的线性组合形成几个综合指标 。因此,比较适合于解决学生考试成绩的定量分析问题。

本文我们采用主成分分析和聚类分析等多元统计分析方法对生物技术2008级民族班的动物生物学期末考试成绩进行了定量分析,发现判断题和选择题对考试成绩的影响不大,而影响学生考试成绩的主要题型是论述题、简答题和名词解释。我们认为生物技术2008级民族班的学生多数来自新疆南部地区,汉语水平比较差,虽然通过一年的预科培训提高了汉语听、说能力,但是语言表达、写字速度等方面仍然存在不少问题。因此,在两小时的考试中他们无法完全完成论述题、简答题等题型。同时,动物生物学课程包括无脊椎动物、脊椎动物、动物生理学、动物生态学等内容,学习内容多,课时量少,学生无法掌握所有的名词,所以名词解释的答对率也比较低。另外本学期学生期末考试的课程较多,考试安排不合理,复习时间较短等因素也影响了学生期末考试成绩。

[参考文献]

[1]蒋翔,倪建,覃恒,姚波、考试成绩统计分析与教学改革[J]、统计教育,2006(11)、

[2]徐海,温国宇、论我院考试成绩现状及考试工作的改进[J]、河北农业技术师范学院学报,1988(02)、

[3]范贺方,攀顺厚,白春玲,刘军利、主成分分析法在学生成绩分析中的应用[J]、中国科教创新导刊,2009(34)、

[4]田开,郑宗培等、主成分分析法在学生成绩分析中的应用[J]、大众商务,2009(12)、

[5]俞能福,陈邦考、主成分分析在学生成绩分析中的应用[J]、安徽建筑工业学院学报(自然科学版),2007(01)、[6]袁建美、聚类分析法在学生成绩评估中的应用[J]、石油大学学报(自然科学版),1998(01)、

[7]王亮红,宋代清,徐娜、聚类分析在学生成绩分析中的应用[J]、东北电力大学学报,2009(04)、

[8]周蕾、聚类分析在学生成绩分析中的应用[J]、农业网络信息,2010(05)、

期中考试成绩分析篇4

(一)财务分析课程的特征

1、理论性强

财务分析是对企业会计信息的进一步加工与处理,解读相关信息时仅仅掌握会计知识是不够的,还要求学生熟练掌握相关专业知识。学会利用宏观经济信息、微观金融信息、统计信息等信息分析企业的财务状况、经营状况。这门课程在学生攻读完财务会计、成本会计、财务管理、税法、统计学以及经济学原理等课程后开设,旨在巩固学生的专业知识,培养其应用能力。

2、实践性强

财务分析既是一门综合应用型课程,又是一门基本技能课程。要求学生理论联系实际,学会运用财务分析的基本原理和方法对不同会计主体的财务状况、经营成果、现金流量等情况做出评价,对企业的管理质量、战略实施成效进行判断,对企业的发展前景进行有效预测。

3、定量分析与定性分析相结合

财务分析既是一门科学也是一门艺术。定量分析时可采用结构分析法、比率分析法和趋势分析法等方法,选择合适的财务指标或指标体系对公司经营成效给予评价并做出判断。于此同时,还需结合定性分析。依靠主观判断及相关分析,根据企业财务报表以外有关企业所处环境、企业自身内在素质等方面情况对企业财务状况进行总体把握。

(二)财务分析课程的教学目的

层次不同,专业不同,财务分析课程的教学重点和教学目的则不完全相同。对财经类专业的学生,财务分析旨在培养学生的财务分析能力、独立思考能力、理论联系实际能力。通过本课程的学习,他们需熟悉财务报表的组成内容、掌握财务报表分析的基本原理,系统掌握财务报表分析的基本知识和方法,具备灵活的思维方式和操作能力。学生应能运用分析的基本方法站在不同的立场对各类型企业的实际财务状况做出正确的分析、评价与决策。

二、财务分析课程教学和考核中存在的问题

(一)课堂教学中存在的问题

1、编选教材案例素材不足

目前教材大抵分为两种,一种以传统的财务报表分析方法为主,分析企业的偿债能力、盈利能力、营业能力和成长能力,加之杜邦分析法、沃尔评分法等综合分析方法。一种通过项目质量分析法分析评价企业的资产质量、资本结构质量、利润质量及现金流量质量,最终分析财务状况的整体质量。但教材所选案例基本是有针对性的对每一章节的理论、概念的举例说明,选取的案例较为单一,不能同当前的经济环境、市场状况紧密结合进行分析,缺乏时效性、针对性、系统性。

2、教学过程重理论轻实践

财务分析是一门应用型专业课程。旨在培养学生的财务分析能力、独立思考能力、理论联系实际能力,训练其分析技巧。需要教师的讲授与学生的参与,且学生的参与尤为重要。但财务分析这门课程任务重,课时少,既要讲授理论知识,又要介绍财务分析在企业中的实际运用。填鸭式的教学方法,缺乏实践应用的训练,既让学生对口头说教失去耐心,又没有给学生发现问题、思考问题、解决问题的机会,不利于培养学生的独立思维能力,培养其创新意识。

(二)课程考核存在的问题

1、考核方式单一,一考定成败

财务分析这门课强调其应用性、实践性、技术性。但诸多财经类院校、学院在对其进行考核时考核方式单一,通常最终成绩=平时成绩×30%(40%)+笔试成绩×70%(60%)。平时成绩以教学考勤及分小组案例分析为主,笔试成绩则是期末闭卷考试成绩,期末一考定成败。但由于期末考试在考试题型、考核时间等方面较为固定,不能客观的测验出学生的实际应用能力,独立思考能力。部分学生投机取巧,零时抱佛脚进行突击式学习,为了不挂科而学习。这种考核方式不利于学生真正掌握财务分析的基本技能。

2、考核时间固定

目前财务分析这门课程课时较少,虽然以期末考试为主,平时成绩为辅,但基本上期末考试一考定成败,平时成绩的考核固定在期中考试和小组案例分析两次。平时鲜有课堂讨论、阶段性测验等考核方式,无法随时、全面了解学生的学习和掌握情况。

三、改革财务分析课程教学和考核方法的建议

(一)改革财务分析课程教学方法

1、重视案例库的建设,改进教学效果

以大案例为主,小案例为辅。收集一个系统的案例,选择一家具有代表性的上市公司年报,从项目质量分析、财务比率分析,到财务报告分析,均以这一家上市公司的财务报告和相关披露资料为依据,由始至终的贯彻到教学活动中,从而使教学内容具有系统性。此外还需收集小案例有针对性的阐述某些问题。例如,在存货周转率、存货周转期的分析上,可以将具有代表性的采用零库存管理理念的日本丰田、美国戴尔两家公司作为小案例选取对象。

2、一人一企,边学边分析

老师在教授的时候选择一个上市公司进行系统的教学。与此同时,学生在学习的时候选择一家上市公司作为分析对象,下载该公司三到五年的财务报告,分析该公司的资产负债表、利润表、现金流量表、所有者权益变动表、报表附注及其他相关信息,对企业财务状况、经营成果、现金流量等情况做出评价,对企业的管理质量、战略实施成效进行评判。每个学生选择的上市公司必须不同,不得重复,既可以杜绝案例分组某些同学搭便车的现象,又杜绝了相互抄袭。

(二)改革财务分析课程考核模式

1、丰富考核形式

我们既要考核学生对理论知识的掌握情况,更要考核学生在应用性、实践性、技术性等方面能力的提高,有效激发学生的创造性思维能力。在教学过程中采用了一人一企,边学边分析的教学模式。学生每人每次对其独立选择的上市公司的分析情况则是平时成绩考核的依据。老师上到哪里,他们则分析到哪里。比如对一个公司偿债能力、盈利能力、营业能力、成长能力四方面的分析则构成四次平时作业。在学生提交作业后,老师及时反馈,将其分析中的优缺点及时传达给学生。期末考试可采用半开卷的形式。先闭卷考察学生对理论知识的掌握情况。再开卷考察学生的学以致用能力,选取某上市公司的年报,给出宏观经济数据、行业数据等基础资料,由学生完成该公司的财务报告分析,不硬性规定报告必须由哪几部分构成,由学生自由发挥。

2、分散考核时间,提升平时成绩占比

期中考试成绩分析篇5

一、引言

考核是检验教学质量最重要的手段之一,试卷的质量和学生考试成绩是衡量教学质量的主要方法。通过对试卷分析,可以反馈学生学习情况,评估教学效果,为进一步推进教学改革、提高教学质量提供参考。[1]

虽然目前许多高校在教学评价方面都呼吁评价形式的多样化,但试卷测试仍然是最主要的方法,因此试卷质量分析成为高校教师教学过程中的一个必备环节。目前多数学科如数学和医学专业已经重视试卷成绩和试题质量分析,[2-7]]对世界自然地理的课程与教学改革方面进行研究较少,[8-10]贺丹君等从评价体系上对地理课程进行定性分析和评价,未对试卷质量进行定量分析。[11]然而,《世界自然地理》是高等院校地理专业的必修课程之一,它最能体现地理学的综合性、区域性和人地相关性,具有其它地理学分支学科不可比拟的优势,所以对《世界自然地理》试卷成绩进行定量分析,评价试卷的优劣是很有必要的。本文对2007级地理科学专业57名学生的世界自然地理期末考试成绩进行分析,评判试卷对学生学习情况的反映能力,旨在为今后的考试命题和教学改革提供参考依据。

二、数据来源与研究方法

1、 数据来源

2007级地理科学本文由收集整理专业的本科生共57名学生的世界自然地理期末考试试卷。试卷由任课教师命题,试卷评判严格按照评分标准和标准答案进行,由任课教师评分。试卷卷面分值满分为100分,包括4种题型,26道小题:第一题单项选择题包含15道小题,占总题目数的57、69%,共15分;第二题简答题包含5道小题,占总题目数的19、23%,共40分;第三题填图题包含4道小题,40个空,占总题目数的15、38%,共20分;第四题论述题包含2道小题,占总题目数的7、69%,共25分。

2、 方法

试卷分析主要是指通过收集一定量的原始数据,按照设定的评价指标,运用测量学和统计学的理论,通过计算各种统计量数和绘制统计图表,对试卷进行定量分析和评价。[12]可以针对某一门课程,比较学生各成绩段的比例,分析学生成绩的分布是否合理,与试卷内容是否相关等。评价指标可以从教学大纲、命题、试题数量比例等方面来设定。

试卷质量的统计分析是运用数理统计描述和统计推断的方法,对试卷的数量特征和数量关系进行分析和判断。[12]根据《教育测量学》的介绍,[13]本文主要选取难度、区分度两个指标对试卷质量进行统计分析。

(1)难度。试题的难度是衡量试题难易程度的指标。[13]

在编制试题时,难度分布从易到难,逐步增加难度,这样有利于考生水平的正常发挥。试题的难度即考生对该题的通过率或得分率,对于答对得1分、答错或不答得0分的试题,难度(p)就是答对(或通过)试题的人数与考生总数之比:

(1)

式中,r为答对该题的人数,n为考生总数。

对于满分量大于1分的试题,难度则是考生对该题的平均得分与该题的满分之比:

(2)

式中, 为考生对该题的平均得分, 为该题的满分。p值越大,试题越容易。因为百分制以60分为及格,通常情况下,把平均难度控制在0、45~0、75之间比较合适。[13]试题难度的评价标准见表1。

表1 试题难度的评价标准

(2)区分度。题目区分度是指检验题目对其学业水平不同的考生的区分程度或鉴别能力,它是学生掌握知识水平和能力差异的指标。[14]通过考试,学习好的学生得到高分,学习差的学生得到低分,则说明试题的区分度高;如果学生中好、中、差三个层次的考试成绩处于同一个分数段中,就反映不出学生学习水平,那么这样的试题区分度就低。所以一般采用比较方便的两端分组法来计算试题的区分度。所谓两端分组法,即当测试成绩成正态分布时,将考试总分进行排序,然后选出得分最高的27%列为高分组,将得分最低的27%列为低分组。区分度计算公式如下:

,其中i=1,2,3,n (3)

式中, 和 分别表示全体考生中的高分组和低分组中第i题的平均分; 表示第i 题的满分值。d≥0、40为优秀;0、30≤d<0、40为良好;0、20≤d<0、30为尚可,需改进;d<0、20为劣,需淘汰或修改。[15]试题区分度的评价标准具体见表2。

表2 试题区分度的评价标准

3、 结果分析

从2007级地理科学专业世界自然地理期末考试的成绩分布来看,试卷满分为100分,客观题总分为35,主观题总分为65,学生考试的平均成绩为68、35,最高分为91,最低分40、5,标准差10、10,及格率为80、7%,不及格率为19、3%。

一是课程成绩分布情况分析。

(1)试卷总成绩分布:2007级地理科学班的57名学生,有39名学生成绩分布在60~79分内,占68、42%;有6名学生成绩分布在80~89分内,占10、53%;有10名学生成绩分布在50~59分内,占17、54%;仅1名学生成绩高于90分和低于40分,各占1、75%,见表3。通过绘制成绩分布直方图可以看出,该班期末成绩总体呈正态分布,见图1。教育统计学统计规律表明:学生的智力水平,包括学习能力,实际动手能力等呈正态分布。考试成绩分布应基本服从正态分布,这样才能真实反映学生的实际,也能够说明试卷设计是合理和具有科学依据和实际意义的。[15]本试卷总成绩呈正态分布,说明试卷总体设计合理、可靠、科学。

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表3 《世界自然地理》期末考试总成绩分布情况

图1 《世界自然地理》期末考试成绩分布图

(2)试卷各大题成绩分布。该试卷共四个大题,因为各题总分不一样,所以把各大题以100分为基准,对分数段进行折合计算,具体各分数段的人数和比例见表4。通过对各大题绘制直方图可以看出,单选题、填图题成绩分布呈偏正态分布,简答题成绩呈偏态分布,但是没有单选题和填图题严重,大体还呈正态分布,这看出就大题而言,单选和填图题设计过于简单,不能很好反应学生的学习能力,但是单选和填图属于识记类知识类型,本来就不好区分学生层次,所以总体看来还是符合实际的;简答和论述题成绩大致呈正态分布,能较好地体现学生学习效果的差异和智力水平,设计很好,见图2。

二是难度、区分度分析。从总成绩看,试卷难度为0、680,试卷区分度为0、402,表明整卷难度适中,区分度好,总体来说试卷质量优良。在各大题中,难度都适中,区分度除了单项选择题为0、29,试题尚可,须进一步改进外,其它三道大题都为优良。结合2007级地理专业的学生为理科生的专业背景,地理基础知识相对薄弱的实际情况,可以看出该试卷的论述题等反映综合能力的试题偏难,但区分度较好,适合考核学生的实际学习水平,有利于提高学生考试的有效性程度,见表5。

三、结论及建议

通过结果分析可以看出,该试卷整体的命题结构好,学生总成绩和大部分大题成绩呈正态分布,试题难度适中,除了选择题之外,其他题型区分度很好。建议以后命题要严格按照教学文件规定的要求,不断完善命题工作,特别是选择题的要加强命题的难度和区分度,同时应该从新课改的理念出发,不断改进命题工作,让考试在教学过程中发挥其应有的积极作用。

1、 试卷构成

整卷共四道大题,26道小题,客观题和主观题的比例为7:13;客观题主要考核学生对世界自然地理的基本概念及基本知识的掌握与理解的程度,而主观题则是考核学生归纳总结、分析、理解和应用知识的能力。本试卷考试内容覆盖面较广,基本涵盖教学大纲要求的大部分教学知识点,符合教学大纲的要求。该试卷试题综合了教学大纲的多个知识点,适当增加了一定的难度和深度。试卷结构记忆类占20%,理解类占40%,简单类占15%,综合应用类占25%;试卷各类题型所占的比例均符合教学要求,难度适中则反映出本课程的基本知识点、重点和难点。

2、 考试成绩分布

由于2007地科班属于理科生,没有高中地理知识的基础,所以本次试卷的命题不但注重学生综合分析能力的提升,同时也关注学生的地理基础知识,因此试题大约有70%是考察学生综合思维能力和分析能力的,涉及知识范围较广,其目的是提高学生对所学课堂内容进行总结提炼及实际应用,也设计有30%左右的基本知识题,如选择和填图题。从总成绩来看,该卷的成绩分布是呈正态分布,反映出绝大多数学生对考查综合能力的试题还是比较适应的,其分值大部分集中在60~80分,见图1;从各大题成绩来看,简答和论述题成绩基本呈正态分布,试卷能很好区分学生层次和体现他们各自的能力水平,能很好达到测验目的,但是单选、填图题的成绩分布呈偏正态,虽然这两大题属于识记型,但是作为试卷设计,还是应该从科学性测验出发,更好体现学生水平为原则,所以在以后的命题中,会更加注重这两部分题目的科学性和实践性。综合以上分析表明,本次考试基本反映出学生对世界自然地理知识学习的实际水平,同时也说明命题者对试题难度等因素掌握得较好。

3、 试题的难度与区分度

难度和区分度都是判断试题质量的重要指标,用于衡量考生能力的程度。通过一次考试将不同程度和不同能力的学生区别开来。难度系数(p)是反映试题难易程度的重要参数,难度系数越小,说明试题难度越大。一般认为试题的难度系数应控制在0、45~0、75之间比较合适。[10]本次试卷的平均难度系数为0、68,四个大题的难度分别为(单选题0、72,简答题0、70,填图题0、71,论述题0、62),不管是从整个试卷来看还是从各大题来看,本套考卷所有类型试题的难度系数在0、62~0、72之间,根据表1(试题难度的评价标准)来看,试题难易程度适中,比较合理,能区分学生能力。

区分度(d)是衡量试题质量的另一重要因素,是评价试题质量、筛选试题的主要指标,d值越大,区分效果越好。一般认为,d≥0、4,区分度极好;0、3≤d≤0、39,区分度良好;d≤0、19,区分度极差;所以试题区分度≥0、20即为可用试题,而区分度≤0、19的试题应该被淘汰。世界自然地理是地理学的一门基础主干课程,有其特殊性,概念多,需要记忆的知识多,尤其记忆各大洲的山脉、河流、湖泊容易记错,各周的地理位置不易描述,而且该级的学生是理科生出生,地理基础知识掌握有待提高,诸多因素使命题者难以把握试卷的难易程度及区分度。在本试卷中,整卷区分度为0、402,各大题中,除了单选题的区分度<0、30(为0、29)外,简答题、填图题和论述题的区分度均>0、40(分别为0、53、0、48和0、52),而且简答题、论述题的区分度非常好(d>0、5)。通过试卷分析表明,本套试题的区分度、易难度良好,其分析结果为命题者今后的命题工作提供了参考依据。但今后对单选题和绘图题的区分度还需要进一步加以改进,判断题应淘汰或注意完善该题型的区分度。

4、 今后命题工作的导向

期中考试成绩分析篇6

关键词:成绩管理;分析挖掘;信息反馈;质量监控

作者简介:陈蕾(1982-),女,江苏苏州人,南京工程学院教务处考试中心,助理研究员。(江苏 南京 211167)

基金项目:本文系2011年南京工程学院高等教育研究项目(项目编号:JG201128)的研究成果。

中图分类号:G642、471 文献标识码:A 文章编号:1007-0079(2013)32-0217-02

学生成绩是教学效果的测量和学习质量的记录。学生成绩数据蕴藏着大量信息,其分析挖掘对评价教学效果、促进教学改革、完善质量监控具有不可替代的作用,应该成为教学管理的重要环节。但是,就目前情况看,我国高校对学生考试成绩管理的内涵理解不深,重视不足,研究不够,“只记载,不分析,无反馈”情况普遍存在,是教学管理信息资源的巨大浪费,是质量管理体系亟待弥补的缺陷。有感于此,本文以高校学生成绩管理应有的作用和必要的环节分析入手,提出了学生成绩信息统计挖掘的理念以及统计分析的方法,旨在引起我国高校对学生成绩信息分析的重视,使之成为促进教学改革、强化学风建设、提升教学质量的必要环节。

一、高校成绩管理的重要作用

谈到高校学生成绩管理,人们首先想到的是登录与记载,而对于学生成绩的作用,人们往往想到的是学籍和毕业资格审查。应该说,这是对学生成绩管理丰富内涵的狭义或片面理解。笔者认为:高校学生成绩信息至少应该体现四个作用:一是作为取得学分和毕业资格审查的依据;二是作为衡量教师教学水平和治学态度的尺度;三是反映学习风气与学习效果;四是反映课程实施与课程目标存在的偏差。以上四个作用决定了学生成绩管理至少应该包括三个环节:一是审查登录。管理者对教师提交的课程成绩进行规范性及完备性审查,并录入计算机管理系统。二是统计分析。依据一定目的,从不同角度对考试成绩进行统计分析,挖掘成绩信息中隐含的教学内容、考试方法、命题水平、学风建设等问题。三是及时反馈。将考试成绩分析结果反馈给学校教学质量管理部门、学生管理部门、教学单位、教师或学生,不断修正改进,提高教学质量。

在上述三个环节中,学生成绩的分析评价应该成为最为重要、最具价值的环节。其原因在于:在学校层面,通过学生成绩分析,教学管理层可以直观了解教学工作的整体情况和主要问题,增强教学决策的依据性和科学性。在系部层面,可以依据成绩分析结果,对不及格率偏高等典型问题进行研究、检查与督导,增强教学管理的针对性和实效性。在教师层面,根据学生成绩统计分析,任课教师可以依据学生对课程知识的掌握程度,反思教学过程,调整教学方案,审视命题质量,实现教学的“反馈—矫正”过程,不断提升教学质量。在学生层面,一是学工部门可以了解学风状况,有效进行激励与引导;二是学生通过对自身学习状况的了解,优化学习计划,提高学习效率。

二、高校成绩管理的主要问题

依据学生成绩管理的作用与内涵,反观我国高校的学生成绩管理现状,笔者认为普遍存在“三个不够”和“三个缺失”问题。

一是重视程度不够,管理环节缺失。主要体现在学生成绩的“仅记载,不分析,无反馈”粗放式管理。高校学生成绩管理研究成果大多为计算机管理系统设计的内容,表明高校教学管理者对学生成绩管理的丰富内涵认识不够,对成绩分析重视不足,存在提交成绩就意味着教学工作结束的错误认识,导致学生成绩分析尚未纳入教学质量监控体系,成绩信息统计分析的反馈机制尚未建立,对人才培养的指导作用尚未发挥,属于学生成绩信息资源的浪费。

二是方法研究不够,多维分析缺失。目前,尽管有些高校开展了课程考试相关分析,但仅限于由任课教师(或命题人)完成的单门课程的试卷分析。这种分析方法存在的问题是:命题分析多,教学分析少;强调学风多,反思自身少;分析指标单一,其结果不能全面反映教学整体情况,无法诊断教学中存在的问题。强化学生成绩的整体性、历史性、比较性分析,分析原因,为教学决策和教学改革提供科学依据应该成为教学管理的重要环节。

三是信息利用不够,反馈机制缺失。目前,我国高校学生成绩管理流程一般为:教学过程—考试阅卷—成绩登录,学生成绩仅用于课程学分、学籍资格、毕业资格、学位资格等审查,属于开环管理模式。由于尚未形成有效的学生成绩信息分析与反馈机制,导致管理者不了解整体教学情况,管理决策缺乏针对性与科学性;教学单位不了解教师教学状况,教学改革缺乏及时性和有效性;学生对学习效果缺乏整体把握,学习方法的改进和学习目标的调整缺乏依据。

三、改革成绩管理的基本方法

1、树立成绩管理的新型理念

高等学校应该注重研究并不断丰富学生成绩管理工作的内涵,充分认识学生成绩分析对质量评价、教学决策和教学改革的重要作用,将学生成绩管理从“仅记载、无分析,不反馈”转变为“有记载、有分析、重挖掘、强反馈”。一是要开展相关研究,制定完善的学生成绩管理流程,形成科学的统计、分析、评价方法,形成教学过程—课程考试—成绩分析—信息反馈—改进提升的“反馈、矫正”闭环管理模式。二是强化全员质量管理意识,通过教育测量理论和统计方法培训,使主动分析、客观分析成为教学管理人员、教师、学生的自觉行动,提高成绩分析的科学性、有效性和准确度。三是把学生成绩统计分析纳入教学质量管理与监控体系之中,使学生成绩分析结果成为评奖评优的重要依据,成为学校年度教学质量报告的重要内容。

2、研究成绩分析的方法体系

高校学生考试成绩数据作为众多课程教学结果的测量依据,蕴含着丰富的教学信息,其数据统计的分析与挖掘不能仅限于由教师完成的单门课程,应当从整体性、层次性、比较性、典型性多种目的出发,形成多维度、多层面的成绩分析方法体系,从而为教学管理与质量督导提供全面的、可信度高的信息。为此,笔者提出了“五个层次、四类课程、三种方法”的学生成绩统计分析方案。

“五个层次”是指把成绩统计分析分为学生个体、教师、班级、专业、学校五个层次,信息分析的综合性依次递增。其中,学生层次成绩分析由学生个人完成,每学期开学向班主任提交上学期学习成绩分析报告,旨在通过个人成绩分析,掌握自身学习状况,学习进步者可以提高自信,学习落后者可以分析原因,调节方法,避免掉队;教师层次成绩分析由任课教师完成,分析报告在学生成绩登录一周内提交给教研室主任,分析报告中除传统内容外,要求对教学内容与方法的分析内容不少于一定篇幅,旨在促进教师进行总结反思,不断改进;班级成绩分析由班主任完成,旨在了解学生的学习状态,关注后进学生,及时促进帮扶;专业层次成绩分析由专业负责人组织,由教学秘书完成,旨在研究课程设置的科学性,分析课程实施与目标出现的偏差及原因,对课程计划进行及时调整,对个别教师加强督导;学校层次成绩分析由教务处完成,重在全校学期课程整体分析、按教学单位进行分析、典型情况专项分析(如成绩分布严重偏态)等,旨在既把握学校整体教学状况,又了解问题的深层次原因,有针对性地实施改革,强化管理。五个层次的成绩分析,可以显著增强人才培养的所有参与者对教学结果的关注度,促进齐抓共管、教书育人合力的形成。

“四类课程”是指为了突出重点,抓住主要矛盾,确保基本质量,把课程分为专业核心课程、专业必修课程、专业选修课程和公共选修课程四种类型,信息分析的重要性依次递减。其中,专业核心课程作为学生从事专业工作必须学好的课程,要求五个层面从不同角度进行重点详细分析,注重成绩分布与学生评教、督导评价等因素的关联性,保证分析结果的客观性;专业必修课程含专业基础课和专业课,其成绩分析重在研究专业基础课学习质量对专业课学习的影响,为调整相关课程设置以及学时分配提供依据;专业选修课程作为学生达到专业基本要求后根据个人志趣选修的课程,其学习成绩可以反映前期专业平台课程对后期选修课程的支撑度,检测学生课程选修的科学性;公共选修课程是为了培养学生综合素质而开设的跨学科课程,其成绩统计分析可以反映公共选修课的教学水平以及对学生的吸引力和积极性。

“三种方法”是指学生成绩分析要改革目前通用的简单方式,利用现代化手段,采用纵向分析、横向分析、对比分析等多种方法,深度挖掘学生成绩信息蕴含的各种教学问题。

一是纵向分析。纵向分析是指对个体学生、某个班级、某门课程、典型教师等连续若干学期的成绩进行分析。其中,学生成绩纵向分析一般由学生本人进行,但对于进入学业预警状态或留级的学生,班主任要对其学习成绩进行重点分析,了解其学习进步情况,避免这些学生自暴自弃;班级成绩纵向分析旨在通过全班成绩随学业进程的变化(如平均分数、不及格率等)了解班级学风情况;课程成绩纵向分析旨在评估课程教学效果以及考试命题的科学性等。如:某门课程连续数年考试成绩分布不合理,则提示有必要进一步进行教学内容、教学方法和命题质量分析;典型教师分析是指对于课程考试不及格率偏高的任课教师,除了分析本学期任课成绩外,还要对其近年担任的课程进行统计分析,若连年存在上述问题,则要对该教师的教学态度、方法、命题水平提出质疑。

二是横向分析。横向分析主要指对相同课程不同教师任课、相同课程不同班级学生、学期内同一教师担任的不同课程等情况的学生成绩进行分析。相同课程、统一命题、不同教师任课的学生成绩分析,可以在一定程度上反映教师的教学水平与效果,对于所任班级学生成绩明显偏低的教师,则要分析问题和原因,促进其主动改进;相同课程不同班级的成绩分析,可以客观反映班级学风情况,为优秀班级和优秀班主任评比提供依据,增强学生的集体荣誉感、学习动力以及班主任的责任心;对学期内同一教师担任的不同课程情况,通过所任课程考试成绩的横向分析,可以了解任课教师的教学特点,有的放矢进行督导。如:某些任课教师担任的所有课程成绩都偏低,则说明对教学效果把握不够,教学目标偏离较大或命题不科学。

三是对比分析。对比分析是指学生高考成绩与毕业成绩对比、学生来源对比、录取批次对比、留级生留级前后对比、试卷来源对比等。如:高考成绩与毕业成绩对比分析有助于发现两者的不对应性,查找问题原因,调整培养方案。如南京工程学院对大学英语成绩统计分析发现,学生的英语水平并非随学业时间而提升,因高考惯性作用,大一时达到较高水平,此后持平甚至下降。原因是高考压力的惯性,反复的枯燥语法讲解使学生兴趣下降等。为此,学校实施以应用为目的的英语教学改革,把英语教学分为基础教学和强化应用两个阶段,基础教学以通过四级考试为标准,允许提前(一年级或入学)参加英语四级考试,通过者免修大学英语并进入强化应用阶段,学生可以根据兴趣自主修读工程翻译、口语、六级强化、第二外语等课程,显著提高了学生兴趣与应用能力。学生来源对比旨在通过分析不同生源地学生学习成绩,了解生源地基础教育的差异,为招生指标投放提供依据,为经济欠发达地区学生学习提供特殊帮助。录取批次对比旨在通过对普招、单招、专升本、艺术类、国际合作办学等不同录取批次学生某些相同课程的成绩分析,掌握学生基础差异,调整教学内容,实行分类教学,强化个别指导。试卷来源对比是指对个人命题、集体命题、试卷库命题不同来源的试卷成绩进行对比分析,旨在评估命题质量与水平,为实施考试方法改革提供依据。

3、强化分析结果的反馈作用

教学管理过程是一个控制过程,学生成绩分析的最终目的是为了指导教学、提升质量。因此,要建立科学的反馈机制,实现学校管理者、教师、学生三方信息顺畅、有效的反馈和沟通,才能及时发现各自存在的问题并调整解决。一是建立管理制度。学校要制定成绩分析实施细则和反馈流程,使学生成绩分析评估成为教学质量监控体系的重要环节,成为各级各层的必要工作和考核、晋升、评优的必要指标。二是加强技术培训。学校要研究成绩分析的技术方法,加强相关人员,尤其是教学秘书、班主任的技术培训,使各个层次的分析人员掌握规定方法,研究新的方法,提高成绩分析的客观性和信息反馈的真实性。三是明确反馈通道。学校要规定成绩信息反馈时间、反馈内容以及反馈范围,通过教务处成绩信息定期、任课教师与班主任信息对接、教研室同行信息互通等机制的建立,确保信息的及时反馈。四是加强检查督导。每学期初,学校要组织成绩信息统计分析工作检查,检查组应由学校质量管理人员、教务处和院系教学管理人员、教师和学生代表组成,以便相互了解、相互学习、相互促进。

期中考试成绩分析篇7

关键词:Excel;教学管理;考核质量;分析报告

中图分类号:G642 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2015)23-0084-02

Research and Development of the Quality Analysis Report for Course Teaching and Test

LIU Song-shan

(Henan Arts Vocational College, Zhengzhou 451464, China)

Abstract: In order to help the teachers accurately and effectively acplish the quality analysis report for course teaching and test, a program is worked out based on Microsoft Excel 2003、 For the input information of the course and students’ scores, several functions have been developed including many fault-tolerant processors, auto-testing of the possible wrong input, the error type feedback and instruction for the error position, etc、 The identical score rate and the mode rate for regular grade are presented as indexes, the teachers regular tests for students are analyzed、 In the report the teacher should analyze 4 parts、 The program is easy to handle, and runs feasibly、

Key words: Excel; teaching management; quality of test; analysis report

在期末各高校一般要求教师对学生考试情况写分析报告,这是教师自我完善、提高教学水平的一项很有意义的工作。我校则要求教师对授课班级写“课程教学及考核质量分析报告”,它用Ecxel研发的分考试课和考查课两种电子报表(简称:“报告”)的程序[1-5],目的是方便教师准确高效完成“报告”。考试课程的“报告”如图1的A1:S42区域,主要有四个方面的创新:1)在“报告”之外集中输入课程信息和成绩;2)提出对这些输入信息再处理的方法,即设置容错功能、自动检查可能输入错误的信息、反馈错误类型并指出错误信息所在位置等多项智能功能;3)提出“成绩相同率”和“平时成绩众数率”指标,分析教师对学生平时考核情况;4)教师在“报告”中要写四项分析内容。下面介绍研发考试课程“报告”的主要内容。

1 几个相关概念

1、1 考试难度系数

考试包含笔试考试和无试卷的技能考试。为了反映考试的难易程度,采用考试难度系数更能客观反映考试情况。本“报告”采用失分率定义考试难度系数: [d=1-X/XT],式中[X__]为平均分,XT为考试的满分,按100分计。一般平均分数越低,d的数值越大,考试则越难。参考文献[1-2]的经验和我校的实践,判断考试难易的对照表,如表1所示。

1、2 成绩相同率和平时成绩众数率

成绩相同率定义为平时成绩与考试成绩相等的数量占考试人数的百分比,用η1表示,它是描述平时成绩与考试成绩相同程度的指标。平时成绩众数率定义为平时成绩中某分数出现频率最多的数量占考试人数的百分比,用η2表示,它是描述平时成绩相同程度的指标。平时成绩反映学生平时学习情况的各项得分,需要教师努力做好这些工作。由于学生学习能力有差异,多数学生的平时成绩不会相同、平时成绩与考试成绩也不会相等。有部分教师平时对学生的考核不认真,到期末无法给出或不愿费脑筋给出学生的平时成绩,就采用让全部或部分学生的平时成绩与考试成绩相等的方法给出平时成绩,或给出全班相同或部分相同的平时成绩,对η1或η2值过大的不良现象需要遏制。η1、η2与平时考核情况对照表,如表2所示。在“报告”中统计η1和η2数值的不同情况,在U13:W13指出须纠正平时成绩的情况,或在基本情况中提出教师改进平时考核的建议。

1、3 四项分析内容

考试结束,教学效果如何,教师需要总结。在“报告”中教师要写四项分析内容。在“一、本课程教学实施状况和学生学习情况分析”中主要分析:⑴本课程完成教学计划情况;⑵在教学、教改中自己取得的成绩和经验体会;⑶学生的学习态度、方法、纪律和学习效果等。在“二、考试命题和学生考试情况分析”中主要分析:⑴考试命题情况;⑵学生考试情况、考试成绩分布情况等。在“三、教与学存在的主要问题及原因分析”中主要分析:针对学生平时学习和考试情况,分析教与学存在的主要问题及原因。最后讨论“四、为了提高教学质量,对本课程教学的改进措施”。分析这四项内容,有利于教师自我完善,有利于提高教学质量。

2 程序的设计

2、1 “报告”选用软件和界面设计

“报告”选用Microsoft Excel 2003研发,运行于Ecxel 2003及其更高版本的程序,用于单课程学生人数不超过230人,页面大小为A4在A1:S42区域,并设置为打印区域,如图1所示。

2、2 容错处理、检查和反馈

为了快速输入信息,采用集中输入课程信息和成绩。由于输入的课程信息或成绩中可能有错,若忽略部分错误不影响程序运行和统计,对这部分错误可以采用容错处理。经过容错处理的课程信息和成绩存到别的区域,再对其进行分类检查。当有错误时反馈错误类型,并指出错位置方便教师纠正。有两种容错:⑴输入多余的空格。处理方法:用TRIM函数对输入的信息删去多余的空格。⑵以文本格式输入数字。文本格式的数字与数字运算可能出错,处理方法:用VALUE函数过滤输入的数字,把可能输入的文本数字变成数字。

2、3 对课程信息容错处理、检查和反馈

在U2:U12输入课程信息。对固定内容(如:学年学期;开课单位;本科专科(选本科或专科);组卷方式(选题库或非题库);考试方式(选学院考试或系、部考试);评分方式(选集体评分或独立评分)),在AF4:AH14分项目设置数据源,分别设置“序列”数据有效性的功能生成下拉列表,让教师选择内容输入最方便。设置班级人数在U5的数据有效性条件为:整数,数据介于1~230之间。对固定内容和人数,限制格式有利于准确输入。对课程信息容错处理后存在AN28:AN38,在AM28:AM38为项目名称。在AN28输入公式:=TRIM(U2)。填充该公式到AN38。把班级人数的公式改成:=IF(U5="","",VALUE(U5))。

反馈信息在U1:W1提示,其公式:=IF(COUNTBLANK(AN28:AN38)>0,"在下面先输入并输完课程信息",IF(COUNTIF(AN28:AN38,"#REF!")>0,"剪切或移动单元格的错误",IF(S30,显示:剪切或移动单元格的错误。S3为班级人数,N4为考试人数,若S3

出错位置在T2:T12指示。在T2公式:=IF(COUNTIF(AN28,"#REF!")>0,"撤销剪切移动",AM28),填充该公式到T12。把班级人数在T5的公式改为:=IF(COUNTIF(AN31,"#REF!")>0,"撤销剪切移动",IF(S3

2、4 对成绩容错处理、检查和反馈

平时成绩和考试成绩分别在U15:U244和W15:W244输入,对其进行容错处理后分别存在AE28:AE257和AF28:AF257,并在AH28: AH257检查4种错误、1个相等情况。综合成绩在AG28:AG257计算获得,方法是,本科:综合成绩=平时成绩×20%+考试成绩×80%,专科:综合成绩=平时成绩×60%+考试成绩×40%。在AD28:AD257是序号1至230。AE28到AH28的数据对应序号为1的学生成绩。下面以AE28到AH28公式的设置为例说明。

在AE28为:=IF(TRIM(U15)="", "",VALUE(U15))。在AF28为:把左式中的U改成W即可。

在AH28为:=IF(COUNTBLANK(AE28:AF28)=2,"",IF(COUNTIF(AE28:AF28,"#REF!")>0,"错1",IF(COUNTIF(AE28:AF28,"#VALUE!")>0,"错2",IF(OR(MAX(AE28:AF28)>100,MIN(AE28:AF28)

在AG28为:=IF(OR(COUNTIF(AH28,"错1")>0,COUNTIF(AH28,"错2")>0,COUNTBLANK(AE28:AF28)>=1),"",IF(U$6="本科",ROUND(AE28*0、2+AF28*0、8,0),ROUND(AE28*0、6+AF28*0、4,0)))。计算综合成绩并取整。选中AE28:AG28填充这些公式到AE257:AG257。

反馈错误类型在U13:W13:=IF(S30)),"在下面输入并输完成绩",IF(COUNTIF(AH28:AH257,"错1")>0,"剪切或移动单元格的错误",IF(OR(COUNTIF(AH28:AH257,"错2")>0,COUNTIF(AH28:AH257,"错3")>0),"输入成绩中有错误",IF(S4=1,"平时成绩全相等错误",IF(S5=1,"平时与考试成绩全相等错误","成绩输完了,分析左边内容")))))))。其中,S4=1是平时成绩众数率为100%,即“平时成绩全相等错误”。S5=1,是平时成绩与考试成绩全相等的错误。若成绩没有问题,显示:成绩输完了,分析左边内容。

出错位置在T15:T244指示。在T15公式为:=IF(AH28="错1","撤销剪切移动",IF(OR(AH28="错2",AH28="错3"),"修改错成绩",IF(AH28="错4","输完成绩",AD28)))。其中,AH28="错4",表示在U15或W15有一个成绩未输入,因此提示:输完成绩。填充该公式到T244。

当输入的课程信息和成绩没问题时,显示成绩的统计结果。为了完成此功能,设在AH19的公式:=IF(AND(U1="课程信息输完了",U13="成绩输完了,分析左边内容"),"输对","")。当显示:“输对”时,与成绩统计有关的单元格显示统计结果。如:综合标准差在S8的公式为:=IF(AH19="输对",STDEVP(AG28:AG257),"")。其中,STDEVP(AG28:AG257)统计综合成绩的标准差。

2、5 与基本分析有关内容

平时成绩众数率在S4公式为:=IF(OR(COUNT(AF28:AF257)=0,COUNT(AG28:AG257)=0),"",ROUND(COUNTIF(AE28:AE257,MODE(AE28:AE257))/N4,2))。其中,MODE(AE28:AE257)检查平时成绩的众数,COUNTIF(AE28:AE257,MODE(AE28:AE257))统计众数的数量,N4为考试人数,ROUND(COUNTIF(AE28:AE257,MODE(AE28:AE257))/N4,2),计算平时成绩众数率并取两位小数。

分析平时考核情况,需要S4的值结合表2的内容。分析平时考核在AK27公式为:=IF(OR(S4=1,COUNT(AF28:AF257)=0,COUNT(AG28:AG257)=0),"",IF(AND(S4>=0、9,S4=0、8,S4=0、6,S4

成绩相同率在S5公式为:=IF(OR(COUNT(AF28:AF257)=0,COUNT(AG28:AG257)=0),"",ROUND(COUNTIF(AH28:AH257,"相等")/N4,2))。

分析平时与考试成绩情况,需要S5的值结合表2的内容。分析平时与考试成绩情况在AK28公式为:=IF(OR(S5=1,COUNT(AF28:AF257)=0,COUNT(AG28:AG257)=0),"",IF(AND(S5>=0、9,S5=0、8,S5=0、6,S5

考试难度系数在S9公式为:=IF(AH19="输对",1-K5/100,"")。其中,K5表示考试平均分。

分析考试难易程度在AK29公式为:=IF(AND(S9>=0,S90、15,S90、35,S9

基本分析在B9:P9公式为:=IF(AH19="输对",IF(S4>S5,AK29&"。"&AK27,IF(S5>=S4,AK29&"。"&AK28)),"")。

2、6 成绩分布及其分布图

例:80~89分在E7公式为:=IF(AH19="输对",COUNTIF(AF28:AF257,">=80")-COUNTIF(AF28:AF257,">=90"),"")。占考试人数的百分比在G7公式为:=IF(AH19="输对",E7/N4,"")。其余成绩分布的公式与上述公式的设置方法相同。

按图1中分布图的分数段及其对应的成绩,分别在AI4:AO5和AI7:AO8设置考试成绩考试和综合成绩的数据区域,选“图表向导”功能创建图表即可。

2、7 对教师写的分析内容的检测

教师在A18:S24写“一、本课程教学实施状况和学生学习情况分析”的内容,在K17:S17进行提示或检测的公式为:=IF(AND(AH19="输对",TRIM(A18)=""),"下面分析内容至少写230个字,最多可写约430个字",IF(LEN(TRIM(A18))

3 总结

教师通过写“报告”分析教学效果,总结教学经验,将有利于教师自我完善,有利于提高教学质量。“报告”对成绩进行33项统计分析,还有考试和综合成绩分布图,能够全面反映考试和教学情况。由于对集中输入的信息有多种容错和自动检查,以及反馈错误信息的类型、指示出错位置等多项智能功能,该程序使用简便,经过多年的应用能够很好完成任务。学校的教学是有目的、有意图的活动[6,7],高等学校的考试是合格水平的测验,教师安排考试要根据教学大纲的要求,内容要难易结合,比较理想的考试成绩分布是,中间大的是七八十分的人数占多数,两头小的是90分以上、60分以下的人数占少数,从成绩分布图能够看出。这样的教学能使多数学生掌握学习内容。

参考文献:

[1] 罗海凤,谢垂益、基于Excel VBA的高校考试质量分析模板[J]、韶关学院学报:自然科学,2013,34(2):5-10、

[2] 刘丽君、高职院校成绩分析评价系统研究[J]、现代商贸工业,2013(3):169-172、

[3] 刘文莉、基于Excel VBA的高校成绩统计分析模板的设计与实现[J]、电脑知识与技术,2011,7(16):3863-3865、

[4] 唐楠、基于 Excel 2007 VBA 的成绩分析程序[J]、电脑知识与技术,2013,9(2):299-301、

[5] 李祥杰,杨忠伟、 基于Excel 2003成绩质量分析表的设计与制作[J]、电脑学习,2009(2):27-28、

期中考试成绩分析篇8

[关键词]数值分析;MATLAB软件;考核方式

[中图分类号] G64 [文献标识码] A [文章编号] 2095-3437(2017)02-0072-02

近年来,高等教育越来越高度重视“实用型”和 “应用型”的教育培养模式。科学考核学生对所学知识的了解和掌握程度,创造一种好的考核方式至关重要。数值分析是高等学校理工科教育和研究生教育的重要专业课程或学位课程之一,主要讲授在Matlab软件环境中运用数值计算方法去处理实际数值计算问题,着力培养学生具备应用数值计算方法去解决实际问题的素质和能力。改变传统的应试教育模式,建立以创新与实践操作能力为核心的考核方式,对解决考试方式单一和考试目标错位等问题具有很重要的现实意义。

一、数值分析传统考核方式研究

数值分析传统评估学习质量的唯一方法就是闭卷考试。试题多参考所用教材中的例题和课后练习题,以选择题、填空题、计算题和证明题为主。这种方式是以“概念-定理-例题-试题”模式为基础,以“总成绩=期末考试成绩×70%+平时成绩×30%”来评定该课程的成绩。平时成绩一般以作业和出勤率为依据给出。期末考试成绩即学生期末笔试分数,常常及格就能达标。这种模式凸显了很多问题,主要表现为:

(一)考核目标错位,阻碍了学生的素质提高

对于很多教师来说,考试只是为了检验学生对数值分析课程的学习情况,甚至是为了让学生能够拿到学分。对于学生来说,考试拥有很强的功利性,考试只是为了获得高分或通过课程,从而可以获得一些奖项或学分。

(二)考核方式单一,笔试考试内容太窄

很多试卷都是教材例题或课后习题的翻版,或者是教师上课时反复强调的内容。这种出题方式造就了试卷题型和内容太死板,难以真正地考核学生的学习情况,及其对知识的了解程度和能力,容易使学生只会简单地套用公式和只会做课后或者作业题目。图1是我们对目前数值分析考核方式弊端调查的反馈意见。

图1 当前考核方式弊端调查结果显示

(三)考核方式缺乏科学性

目前很多高校都是以“期末笔试成绩×70%和平时成绩×30%”来评定本课程的总成绩的。其实期末的一次笔试很难真正地考核学生的学习情况。平时成绩按照上课考勤和平时作业质量给分,也存在着很多的不足。比如学生估计自己期末能够考好,平时成绩只要作业做好就行,于是就放松自己,平时爱逃课,或作业靠抄袭完成。这样,平时成绩的考核质量也会下降。

二、基于MATLAB软件的数值分析笔试考核研究

为适应高等教育培养应用型和创新性人才的新时代要求,我们改革了数值分析课程的考核笔试内容,认为首先要修订好考试大纲, 突出考核学生独立分析和解决问题的能力,建议适当增加一些主观题,综合性题目或实践性的考试内容,减少客观题和完全依赖知识点的题目。其次试卷考核知识点的覆盖面要广,考题要有一定的难度,不出偏题和怪题。为凸显数学软件MATLAB在本课程的学习地位,也可以在笔试中适当考核学生应用数学软件去解决科学计算具体问题的能力。

三、基于MATLAB软件的数值分析机试考核研究

随着互联网时代的发展,MATLAB已被认为是一款准确、可靠、易学的科学计算软件。因此,培养应用型人才,更加要促使学生学习MATLAB软件,学会使用该软件去解答数值计算问题,同时有必要设置相应的上机考核方式。我们可以建立试题库,考试时让学生在所给的试题库里随机抽取形成一套试卷进行考试。这种方式既可以避免学生作弊行为,还可以提高学生对知识的掌握能力和应用实践能力。

应用MATLAB求解数学问题是数值分析课程的特点,我们要关注本课程上机考核的重点,如,求解非线性方程的根、求解线性方程组的直接法和迭代法、数值积分与微分等。

四、基于MATLAB软件的数值分析考核成绩评定的研究

由于高等学校人才培养目标注重培养应用型和实践性的实用型人才,我们在调查研究(图2和3)的基础上,总结出数值分析考核总成绩的评定标准应为:

考核总成绩=平时成绩×20%+机考成绩×20%+笔试成绩×60%。

图2 考核方式与国外相比可以借鉴的地方调查结果

图3 数值分析理想的考核总成绩内容组成调查结果

调查显示,70%的学生认为数值分析课程考核应采用“平时成绩+期末成绩”的形式,75%的学生觉得课程考核组成部分应有平时作业分值,75%的学生希望课程考核组成部分加入课堂讨论分值。

目前教学改革提倡给学生减负,不能仅凭一次期末考试来评定学生的成绩。我们结合实际,把平时成绩的分值调整为占期末成绩的20%。平时成绩主要根据平时课堂的出勤率、提问讨论以及作业的完成情况等来评定,评定的目的是鼓励学生巩固本课程的知识和技能,调动他们学习本课程的主动性和积极性。

作为一门研究生学位课程或专业核心课程,数值分析不能少了笔试。由于要考核的知识点非常多,因此科学巧妙的命题也是考核学生的主要内容。

我们认为笔试应占考核总成绩的60%。笔试可以采取闭卷的形式,也可以尝试开卷和闭卷相结合的形式。教师可以在课堂上讲授考核的重点和难点知识,让学生做好相关练习来巩固这些重点和难点。在命题和制卷上,要考虑基础知识的掌握,同时要结合不同专业对学生的要求,针对出一些不同专业的选做题。对于理科专业,如数学专业,可多一些的理论知识性强的考核试题;而对于工科专业,可以侧重应用型的笔试题目,多一些与实际相关的科学计算问题的题目。这样学生能够有针对性地选择适合自己专业的考试题目进行作答。

数值分析课程要求学生掌握使用MATLAB软件来解决数值计算问题,特别是对于一些大数据,利用MATLAB软件来进行数值计算非常必要。因此加强对MATLAB软件环境下的数值分析上机实验和上机考核势在必行。但是在实际的教学过程中,授课老师由于一些客观原因,淡化或忽略了利用MATLAB软件来进行数值分析的课堂教学和实验教学,使一些学生学完这门课程后,对于利用MATLAB软件进行数值计算的方法还不能掌握。

由于数值分析机考是非常必要的,我们可以在机考的形式上给学生减轻负担。可以建立上机练习题库和模拟考试题库,让他们平时能熟练掌握机考要求的知识点和必备技能。我们还可以将考试时间进行调整,可以分阶段进行或调整到期末考试前进行。这样学生不会感觉期末考试有很大的压力。

五、结语

本论文针对数值分析课程的特点和对数值分析学习的调查结果,分析了传统的数值分析考核的弊端与存在的主要问题。我们结合MATLAB软件,总结出比较适合当代大学生的数值分析考核方式为:“考核总成绩=平时成绩×20%+机考成绩×20%+笔试成绩×60%”。我们改革的目标是让学生掌握数值计算方法的基本思想和计算方法,学会分析、比较及选择不同算法,能够动手上机编程,解决具体数值计算问题。我们希望这种考核方式在评价当代学生的数值分析学习和实践能力方面能起到良好的促进作用。

[ 参 考 文 献 ]

[1] 马昌凤,林伟川、 现代数值计算方法(Matlab版)[M]、北京:科学出版社,2010、

[2] 令锋,傅守忠、数值计算方法复习与实验指导[M]、北京:国防工业出版社,2012、

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