首先你需要数学基础:高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析其次需要算法的积累:人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累;然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少;人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。人工智能专业的主要领域是:机器学习 人工智能导论(搜索法等) 图像识别 生物演化论 自然语言处理 语义网 博弈论等。 需要的前置课程主要有，信号处理，线性代数，微积分，还有编程(最好有数据结构基础)。
你可以将其简单理解成为具备深度学习和思维逻辑能力的技术。作为21世纪最重要的技术之一，它的好处自然不必多说，当然是借助于其能力，用以代替部分必须用人类才完成的一些事，甚至于还能做很多人类做不了的事。
虽然目前市场对于人工智能的呼声比较高，诸多大型互联网企业陆续开始布局人工智能领域，但是目前人工智能领域依然处在行业发展的初期，目前的人工智能产品依然处在弱人工智能阶段;，智能体对于运行场景依然有较多的要求。
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