一、使用大数据构建宏观经济指标的必要性
对于宏观经济态势进行分析和研判，是制定宏观经济政策的基础。进行宏观经济态势分析需要使用GDP、CPI、PPI、PMI和就业指数等宏观经济指标数据。传统方法上，宏观经济指标数据通常采用基层采集、层层汇总的方式进行收集，成本高、时效性差、且存在人为干预空间，这些问题给宏观经济的决策带来了不确定性。随着信息技术的发展，互联网、物联网和大数据技术已经深入到了国民经济生产的方方面面，大量经济活动以大数据形式记录下来，使人们可以及时、精准、低成本、高颗粒度了解一个行业、一个领域乃至整个国家的经济活动情况，丰富的数据资源为使用大数据方法构建宏观经济指标创造了可能。推动建立基于大数据的宏观经济指标具有重要作用，一是立足重要的政府数据资源，可以实现更丰富更准确更及时的经济政策调控；二是非传统经济指标对传统经济形成有益补充，成为新兴经济的指路标；三是充分利用数字经济平台，对数字经济行为进行微观感知和精准捕获，及时评估经济政策的影响。
二、使用大数据构建宏观经济指标的可行性
当前，数字经济已成为中国经济增长的新引擎，2019年中国数字经济规模为31.3万亿元，占GDP比重达34.8%，电子商务、在线搜索等互联网平台与传统经济活动的耦合度不断提升，经济活动的频率与节奏不断加快。这种背景下，传统的统计调查数据和宏观经济指标已经难以跟上经济活动的变化节奏，无法全面反映宏观经济的全貌；电商平台、搜索平台、社交媒体以及政务信息系统汇聚了海量的社会经济活动行为大数据，这些数据从微观层面将社会经济活动的各种细节记录下来，具有粒度细、精度高、更新频率快等特点，为经济活动分析提供了新的素材。此外，高性能计算、人工智能、数据挖掘技术等新型处理方法的发展，为深度分析海量的经济数据提供了有力工具，这些都为使用大数据方法构建更快、更准、更灵活的宏观经济指标创造了可能。
国际上，美国、欧洲、日本等多个国家和地区的中央银行和商业公司均已开始使用大数据手段构建实时高频宏观经济指标。如，美联储费城分行成立经济实时数据研究中心，很多实时的宏观经济指标，如GDPplus、经济周期指数等。意大利央行和欧洲经济政策研究中心共同成立“EuroCoin”项目，构建实时反映欧元区经济状况的月度经济指标，提供比季度GDP更加高频的统计指标。英国的数据服务商IHSMarkit公司提供全球多个国家的GDP增长率的实时监测结果。
大数据宏观经济指标也是学术界的前沿探索方向。麻省理工学院的“十亿价格项目”（BPP）收集近60个国家的网上交易数据，根据商品的价格不断变化来进行通胀指数的计算，衡量22个国家的日、周通胀指数，用于实时监测物价走势。芬兰阿尔托大学成立实时经济Real-timeEconomy项目，目前该项目正在拓展到欧洲多个国家，旨在推动各行各业（包括公共部门和私人部门）的数据融合，提供各类实时经济指标。清华大学经济研究所的iCPI项目，通过爬取线上购物数据，使用数据挖掘的方法编制高频物价指数，日、周和月度统计结果。
在互联网领域，谷歌应用搜索指数预测失业率、旅行目的地、消费者信心等，该方法此后被多国学者借鉴，用于实时预测GDP、CPI、失业率、房价等宏观经济指标。阿里、百度、360、微博等互联网平台企业也都推出了基于自身数据的趋势指数，作为政府和企业掌握社会动态和经济发展趋势的工具。
综上，大数据宏观经济分析已经成为国际上学术界和工业界的重要发展方向，使用大数据构建宏观经济指标的条件在我国已经日趋成熟。
三、使用大数据构建宏观经济指标的优越性
（一）拓宽了信息获得的广度和深度
统计抽样只是为了在技术受限的特定时期，解决当时存在的特定问题而产生的，样本数据具有随机性，且存在人为干预空间。大数据时代，得到的数据可能就是总体本身，例如，就物价而言，每一笔在电子商务网站成交的交易信息都有记录。大数据带来宏观经济分析的方法论变革，随着信息量的极大扩展和信息处理能力的提高，经济分析可能从样本统计时代走向全数据时代。海量数据的出现推动了数据分析工具的进步，人工智能、数据挖掘、机器学习等新技术手段被引入至经济分析领域，用于对全量数据进行分析，扩展了传统统计分析模型对宏观经济分析的深度，并且大大提高宏观经济分析的准确性和可信度。
（二）提高了信息获得的速度和时效
传统经济分析使用的数据往往采用人工收集，时效性差，如统计局公布的GDP往往是1个月的滞后期，反映全面经济社会状况的统计年鉴的滞后期会达到3个月以上，不利于及时了解宏观经济形势并制定经济政策。基于大数据构建的宏观经济指标，其使用线上实时信息，能够反映当前经济活动的现时状态，为更快预估宏观经济提供了可能。例如，MIT的BPP价格指数在雷曼兄弟破产后三天即监测到美国实体经济出现通缩（传统计算结果于三个月后才）。2023年春节后，受新冠肺炎疫情影响，线下消费场景大量关闭，导致传统的CPI指数难以及时反映物价变化，而清华大学构建的iCPI指数使用线上数据进行物价监测，在3月1日就及时了1、2月份的物价指数。iCPI的及时对引导人们正确认识当前经济形势，稳定中国经济发展预期发挥了重要作用。
（三）提高了经济统计的表达维度
传统的宏观经济指标具有固定的分析模式，如常用的经济指标有GDP、CPI、PPI、失业率等，个体之间的差异均被抹平在统计信息的平均数据之中，随机采样不适合考察子类型情况，难以表达个性化、多维度的经济动态，不利于决策层对地区、行业或某一群体进行精准施策。政府需要更好地解决某些时候依赖平均值的指标所掩盖了的具體发展趋势问题。例如，如果当成全国性的问题去处理失业问题是不科学的。就业趋势随着种族、地域、性别及教育程度而差别很大。依托互联网数据构建的宏观经济指标，摆脱了传统经济研究集中在国家总量数据、行业总体数据等非细化数据的局限，可以开展微观层面更加具体的经济研究，例如，阿里平台汇聚了10万余种具体商品的交易数据，可以分析高端商品消费、个性消费、判断消费升级情况、重点产品消费情况，监测重点城市的消费发展情况，进而分析消费活跃指数、国际贸易情况等。
（四）增强了应用场景的适应性
传统的调查数据须根据预定的问题进行收集，在严格的统计抽样规范下形成。而大数据是用户使用过程中自动被记录下来，不需人工调查和搜集，用于经济分析的数据是通过算法等技术手段提取出来加以整理获得，能够根据场景的需求迅速进行变化。如，基于移动终端位置定位数据、遥感数据、社交媒体数据、搜索引擎数据、电商交易数据开展旅游、价格、人口、就业、需求侧、市场行情、消费等方面的分析和预测。
四、使用大数据构建宏观经济指标的实现路径
使用大数据构建宏观经济指标，主要有三种实现路径。一是使用互联网开放数据构建经济指标，二是使用数字经济平台数据构建经济指标，三是使用传统经济治理部门（行业）统计数据构建经济指标。
（一）基于互联网开放数据的宏观经济指标
使用互联网大数据构建宏观经济指标主要采用爬虫技术从互联网商业平台上获取公开数据，通过一定的数据分析构建宏观经济指标。以清华大学iCPI编制为例，首先选定一篮子商品代表物价总水平（iCPI商品篮子类别总体上和国家统计局CPI保持一致，商品和服务篮子共分8个大类、46个中类、262个子类），采价主要从天猫、京东、苏宁易购、亚马逊等大型B2C在线购物平台，选取这些平台上质量合格、销售量大、比较稳定的商家。价格采集通过程序自动完成，在指定时间、指定网站、指定位置自动采集所需要的数据。然后，算出固定篮子里的代表规格品价格水平的变化率，得到相应的指数。这种方法使得在线价格指数的实时更新成为可能。与此同理，可以利用互联网招聘数据构建就业指数等。
（二）使用数字经济平台数据构建宏观经济指标
数字经济平台数据主要是指电子商务、搜索引擎、社交媒体等平台企业，根据其数据特性，构建具有行业代表性的指标数据。如阿里依托其电商交易和查询数据，推出了网购核心商品价格指数、消费者信心指数、小企业活跃指数等具有宏观经济属性的统计指数。充分利用电子商务数据构建一系列指数，分析区域电商经济发展趋势、国内外消费趋势以及进出口贸易的状况。
（三）依托传统政府部门统计数据构建宏观经济指标
目前，在信息化建设过程中，各部门已经根据职能需要建设业务数据系统，如税务的金税系统、市场监管总局的法人信息库、海关的金关系统等，这些是与经济治理相关的国家政务信息基础数据资源，也是大数据的重要组成部分。各部门基于自身数据进行数据分析工作，满足其自身履职和决策支撑需要。汇聚此类数据及其分析成果，形成基于政务信息数据的宏观经济指标，也是使用大数据构建宏观经济指标的一条重要路径。例如，市场监管总局基于国家经济户籍库有关数据构建了“企业发展工商指数”以及“中小企业发展指数”等，基于国家信用、用工、社保、税收、海关等数据构建区域信用、人口变动指数、产业集聚（发展）、外贸等经济指标，这些均能作为经济先行指标。使用互联网开放数据的特点是覆盖面广、代表性强，局限性是技术获取难度大、维度受限。使用数字经济平台数据的特点使是获取难度低，局限性在于覆盖性和代表性不足，可能存在样本偏差。使用政务数据的优点是与宏观经济耦合度高，专项数据完备，适合宏观经济统计需求，局限性在于相对时间延迟大，对于微观经济行为的捕获性不强，部门存在“数据壁垒”。
五、使用大数据构建宏观经济指标的政策建议
（一）推动经济数据共享
国家层面推动对政府、企业、社会等方面经济大数据全面汇集，根本上提升政府决策对于全社会经济活动的感知能力。一是接入国家统计局、中国人民银行等的传统经济金融数据，宏观统筹行业龙头企业的数据，如电力、交通物流、支付清算数据。二是有针对性地收集政府经济相关部门的政务信息数据。三是接入电商、招聘、中介、搜索指数、舆情、工业互联网等动态高频的互联网大数据，感知经济发展的微观行为与高频动态。
（二）推动建立大数据宏观经济指标体系
围绕经济发展、物价水平、民生就业、国际环境等领域，使用网络搜索、社交媒体、电商平台、终端定位、电子支付、龙头行业及政务信息资源等大数据，探索构建高频宏观经济指标体系。通过系统论视角，挖掘多重经济要素之间的关联关系，构建经济发展与优化治理动态关联指标体系，使用计量统计、人工智能、数据挖掘等技术，建立具有经济预测预警、风险防控意义的经济治理指标体系，为优化经济治理提供全视角、系统化的决策支撑。
关键词：共享经济;商业模式;资源配置
一、引言
从国际上来看，当下共享经济已经在西方资本主义国家有所发展，T如AAwork，Prosper等世界知名的共享服务共享经济平台已经在人们的工作就业、资金管理等领域发挥了不可替代的作用，这些产业的兴起与发展对我国的相关领域产业也是一种带动。国内来看，当下的中国处于经济新常态阶段，L型经济深不见底，想要突破“中等收入陷阱”的瓶颈，必须积极进行改革与创新。经济结构转型一直都是当下的热点，众多企业开始拓展其线上服务，受日益开放的经济格局的影响，国内开始慢慢兴起了属于我们自己的“共享经济平台”，这些共享经济平台开始整合线下闲散资源，用共享的方式提高资源利用效率。此外，国家“大众创业，万众创新”的政策也在给共享经济的发展创造着合适的土壤，积极推动着这种新型经济形式的发展。
二、理论综述
1.国外研究综述。国外对于共享经济的研究开展的相对较早，诸多学者都对这个领域的问题展开了深入的讨论。
ThomasA.Weber（2014）将共享经济视为一种收益和风险并存的商业模式，并主张市场竞争者应当谨慎涉足共享经济，防止资源之间的错配引起的连锁风险。DGCockayne（2016）较为系统地阐述了“共享经济模式”的概念，他认为共享经济的关键点就在于其对于线上线下资源的整合能力，他倡导在日常生活中大力发展共享经济模式。TaeHyupRoh（2016）由共享经济的视角全面分析了当下企业的生存问题，其大致理论思想在于“共享经济可以最大限度地提高社会资源配置效率”，其理论给本文的研究奠定了基础。
2.国内研究综述。国内关于共享经济的研究则相对滞后，相关的产业现象出现的也比较晚。
唐清利（2015）探讨了我国打车软件的共享经济模式，分析其运作特点，得出结论认为共享经济是当下经济发展的大趋势，而非仅仅是一种牟利的手段。汤天波和吴晓隽（2015）认为，互联网的发展是共享经济发展的主要推动力，共享经济是当下经济发展的一个不可逆转的趋势性走向，也是“互联网+”的成功范例。郑志来（2016）深刻剖析了供给侧背景下的我国经济发展特点，分析了当下共享经济的存在必要性与发展状况，给本文提供了理论参考。
3.相关概念。
（1）共享经济。所谓共享经济，指的是一种以陌生关系为基础，且出现物品的使用权暂时转移的一种新型经济模式，物品资源使用权的转出者通常要得到相应的报酬。就其本质来看，共享经济就是一种线上、线下相结合的经济，通过整合线下的闲散资源，让资源拥有者可以借助某些网络共享经济平台将其资源提供出去，而共享经济平台的另一端存在着大量消费者，这些消费者可以通过共享经济平台来获取资源的使用权，从而解决了资源配置效率不高的问题。
（2）企业价值网理论。由于信息科技、互联网技术的日益创新、进步，传统的企业价值链已经摒弃了原先的简单线性结构，而是慢慢演化为某种网络形态，即所谓的企业价值网。企业价值网就是对过去商业价值链中关键企业能力的一种规整，继而转变为网络化的组织体结构，而且，在企业价值网里，每一个公司都可以被看作是价值网络的一个组成节点。当下，我国最常见的、最具地位的企业价值网是O2O价值网，下文我们将对这一价值网进行分析。
三、企业共享经济商业模式分析
1.共享经济价值网模型。O2O共享经济平台无法抛弃每个个体的紧密联系与合作。特别是包含了“本土化、社交型与便携性”等创新技术因素的共享经济商业运行模式，必须改革单一化的商业价值链，否则，企业很难在共享经济的背景下获得互利的收获，更无法顾及到自身的收入、利润。因此，如果要尽最大可能调动每个个体的长处，商家共享经济平台需要提升其开放水平，把O2O共享经济平台打造为更加具有开创性、开放性的商业共享经济平台，充分激励每个个体在此共享经济平台上尽最大可能地展现其长处，对整个商业价值链进行整合，建立O2O共享经济商业模式价值网。
因此，不难看出，所谓的企业共享经济价值网模型就是在共享经济的背景下，打破原有的单一化的企业价值链，将其进行资源重新整合，把众多价值链连接成一个互相交织的网络，让所有的资源都在多条价值链中流动，资源的需求者也可以借助价值网充分获得其想要得到的信息，由此一来，资源配置的效率就被大幅提高。
2.共享经济商业模型构建。建立一个共享经济商业模型需要对诸多要素进行考量。经过对相关文献的研究与分析，本文将共享经济商业模型的构建过程分为“模型创新要素”、“模型框架设计”、“共享经济平台盈利模式设计”、“运营体系设计”、“推广技术设计”这五个主要部分，内容大致概括如下：
（1）模型的创新要素设计。
第一，链接人和物的分散化网络。庞大规模的潜在资源提供方与资源寻求方是共享经济能够合理运行的最基础保证。当潜在的庞大市场规模当量抵达某种临界值时，共享经济商业模式的能量就会被充分激发出来。分散化的资源网络是共享经济商业模型的基础，这种分散化的网络可以是一种政府规定的交易路径，也可以是市场自发形成的资源拥有者与资源需求者之间的信用链接，无论何种形式，资源的自由流通是共享经济的必要条件。
第二，各类有形和无形资产的闲置产能得到充分开发。闲置产能的存在为共享经济的存在创造了基础，如果仅仅是存在着分散化的企业价值网络而不存在可供使用的闲置产能，共享经济也无法实现。所谓闲置产能就是资源拥有者手中暂时闲置的资源，或者是其资源的最大价值没有得到开发，这种价值可能是时间、空间、物件等等。对于资源拥有者来讲，只要其存在闲置资源，就可以以一个相对较低的边际成本将其资源的使用权转让出去，同时其获得的收益也相当可观。
第三，社交化。以往的电商是一种商业主导的经济模式，商家用互联网商品与服务的相关资料，资源需求者在线上通过支付共享经济平台取得商品或者劳务，绝大部分的消费者不具备分享意见和点评感受的欲望，消费者之间的交流较少。然而，在共享经济商业模式下，消费者是可以进行互动的，消费者的登陆ID也相当于其社交ID，使消费者之间进行心得与体验的分享成为可能。此外，企业还可以由此进行“口碑营销”，借由共享经济平台传播自己的口碑，当自己的口碑达到一定数量时，即便企业自身不注重市场份额的建立，庞大当量的新用户也会不断进行消费，拉动企业的成长。
第四，信任机制的建立。由于共享经商业模式的建立基础是陌生人和陌生人之间的经济交易，因此，必须要存在一个强有力的信用机制。通常来讲，共享经济商业共享经济平台的个人账号与个人私密信息是相互连接的，进入共享经济平台需要消费者进行登录与支付操作，共享经济平台也由此得到了每一位消费者的个人资料、社会关系网络，因此，信任机制的建立是共享经济平台及其必要而且重要的部分。
第五，开放性、包容性与共同性。O2O共享经济商业活动共享经济平台不仅仅是链接消费者与商家的中介，其可扩展的“插槽”也是庞大的，只要是符合条件的消费者，都有可能成为下一个潜在的资源提供者，经济价值的传递也不光是资源提供者与商业共享经济平台之间，而更多的是一种用户和用户之间的传递。
第六，移动化、数字化。共享经济商业模式不可能脱离互联网这个共享经济平台，而且还要充分结合定位技术、支付技术等当下时兴的创新性科学技术。消费者提供出自己的定位，在其周边获得共享经济平台资源提供的产品与服务，商品与服务的提供者也能够通过共享经济平台寻找近处存在潜在需求的准消费者。
（2）模型框架的构建。本文通过对O2O共享经济平台下的共享经济商业模式价值网中每个组成部分开展研究，建立出了O2O共享经济商业模式的基本价值网模型。在这个基础之上，分析该商业模式的各大创新因素，理顺每个经济主体之间的商业关系，建立了基于O2O的共享经济商业模式总架构。该架构以O2O共享经济平台为中心，一端连接着用户或资源需求者，另一端连接着商家或资源的需求者，综合考虑社交共享经济平台、评级分享与推荐共享经济平台、信用机制、优惠获取等增值服务这些因素，在支付系统的基础上，构建了一个共享经济基本运营体系（模型构架具体如图1所示）。
（3）共享经济平台盈利分析。O2O共享经济平台是有盈利性的，对于资源提供者来说，共享经济平台为其提供了资源的场所，对于资源需求者来说，共享经济平台为其带来了获得资源的渠道。因此，共享经济平台应该获得相应的收益或盈利。共享经济平台盈利的影响因素大致可以概括为“共享经济平台服务费”、“共享经济平台推广费”和“线下户外收入”这三个部分。
首先，共享经济平台服务费。这是共享经济平台最主要的收入来源。在O2O共享经济平台中，资源提供者与资源需求者每一次完成交易，共享经济平台都会对该次交易收取一部分额外费用，基本全部用于共享经济平台的运营管理与日常维护。
其次，共享经济平台推广费。这类共享经济平台依靠自身积累的大量客户，凭借流量优势，通过广告租金的形式来创造收入。
最后，线下户外收入。共享经济平台提供商还能够通过线下展板的方式来获取收入。例如，提供共享住宿业务的Airbnb公司通过加入Airbnb的个人在家外家内的宣传提升了自己的广告效应，这样即减少了广告费用，又能明确营销的目标人群和受众。
（4）运营体系设计。企业运营是企业至关重要的管理环节。共享经济平台的运营有着其特殊性，其体系设计大致包括“互动营销”、“移动互联网营销”等方面。
第一，互动营销。当今的社会化信息网络的健全意味着信息透明度与可获得性的提高，消费者对任何商品或者服务的评价机制也逐渐演变为一种“双向互动”过程。
第二，移动互联网营销。随着各类智能移动终端设备的普及，消费模式也随之发生改变，更多的用户，尤其是年青一代用户，都选择在手机终端进行在线商品交易。而共享经济商业平台作为线上线下商业结合的最有力工具，自然要选择最为有效的移动互联网营销模式。在这个模式下，商家将平台开发成为移动终端APP，消费者可以通过在APP上注册账号来进入平台;平台与支付宝等支付平台进行合作，方便资源需求者和资源提供者进行交易时的资金划转;资源提供者也通过注册用户的方式将其资源在共享经济平台上，如此一来，交易效率大幅提升。
（5）推广技术设计。
第一，基于社交网络和移动共享经济平台的推广。社交性，移动性，是O2O下的共享经济商业活动的一大特征，所以通过移动商务共享经济平台和社交网络可以进行有效的商业推广。利用这种传播途径，既能减少成本，又能提升知名度，效率极高，还有现在很流行的明星效应（社交网络营销，比如微博，明星与网络自媒体的宣传）。
第二，基于促销激励的推广。当一个新的商业模式，或者一个新的应用出现时，为了获取首批用户和潜在用户群，必须考虑价格这个敏感要素。适量的进行电子优惠码类型的促销，能够扩大用户规模。对于客户的激励是企业应该谨慎考虑的问题，所谓“饥饿营销”就是一种激励，但是在共享经济平台下，客户更需要的是一种优惠性的激励。
四、总结
当下共享经济已然成为了一种极具生命力的新型经济模式，随着越来越多的市场竞争者的出现，更多的共享经济平台将会被创造出来，更多的资源将会被有效配置。
本文对当下的共享经济进行了概念性的论述，探讨了共享经济背景下企业商业模型的构建。虽然文章的文献参考不够详实，理论分析过程略为浅显，但是仍然希望本文的研究成果或分析思路可以为该领域的其他学者开展研究提供一定程度上的参考与借鉴。
当下的中国依然按照稳定的步伐不断向前发展经济，并在发展的过程中不断深化改革。各类产业都纷纷进行了转型，淘汰掉传统模式中不适应现在发展节奏的因素，建立、开发更加先进的发展模式和方法，进而适应日益开放的世界经济。在这种经济背景下，相信在不久的将来，共享经济模式会以更加成熟的姿态引领整个市场经济的发展，为国家的进步做出更大的贡献。
参考文献：
[1]唐清利.“专车”类共享经济的规制路径[J].中国法学，2015，（8）.
[2]汤天波，吴晓隽.共享经济：“互联网+”下的颠覆性经济模式[J].科学发展，2015，（12）
[3]郑志来.供给侧视角下共享经济与新型商业模式研究[J].经济问题探索，2016，（6）.
[4]彭岳.共享经济的法律规制问题――以互联网专车为例[J].行政法学研究，2016，（1）.
[5]杨帅.共享经济类型、要素与影响：文献研究的视角[J].产业经济评论，2016，（3）.
[6]李麟，冀相豹.共享经济时代：商业银行面临的冲击及应对策略[J].新金融评论，2015，（10）.
[7]齐永智，张梦霞.共享经济与零售企业：演进、影响与启示[J].中国流通经济，2016，（7）：23.
关键词：军民融合；成果转化；战略研究
中图分类号：F426.48文献标识码：A
军工科技成果转化是发展国防科技工业和军民结合产业的重要环节。开展军工科技成果转化服务平台建设工作，对于提高军工科技成果的孵化和产业化能力、促进军用与民用技术有效对接、推进军工产业与地方经济的有机融合、拉动军民融合产业快速发展具有重要意义。
黑龙江省军工科技成果转化服务平台（以下简称“平台”）的战略研究对于制定全省军民融合产业的战略决策，统筹优化全省军工科技成果资源配置，加强黑龙江省军工科技成果向民用转化工作，促进军民两用技术的深度融合，发展和壮大省军民融合产业发展具有重要的理论意义和实用价值。
一、外部环境与内部条件分析
对平台进行战略研究，须对平台所处的外部环境和内部条件进行分析，制定切实可行的发展战略，为平台的发展指明方向。
（一）外部环境分析
对平台的外部环境分析，本文采用pest分析法，从P是政治（Political）、E是经济（Economic）、S是社会和文化（Socialandcultural）、T是技术（Technological）等四方面对平台所处的外部环境进行分析。
1.政治环境分析
（2）地方政府高度重视军民融合发展，积极谋划布局。黑龙江省政府一方面结合国家工信部与黑龙江省政府军工科技成果转化部省合作的要求、工信部关于黑龙江省做好军工科技成果转化平台试点工作的要求开展军民结合产业推进的顶层设计工作，利用国家振兴东北老工业基地的发展契机，加强与军工企业的合作，先后与中国航天科技集团、中国航天科工集团签署了战略合作协议。另一方面，黑龙江省积极落实国家、省、市关于科技成果转化及扶持入驻企业的各项优惠政策，引进项目及入驻企业将享受黑龙江省各孵化基地和产业园区的优惠政策。
2.经济环境分析
因此，在对经济转型升级重要性和紧迫性的共识不断增强的情况下，将军工科研资源创新能力转化为地方经济发展的持续动力是发展地方经济又一重要引擎。
3.社会文化环境分析
黑龙江省拥有12家中直军工企业，这些军工企业依靠创新和独立自主研发，具有较强的科技创新和产品研发能力，开发了一批市场前景好、竞争力强的拳头产品，拥有成熟的管理经验，掌握丰富的科技人才资源，积累大量具有自主知识产权的关键技术。[6]
黑龙江省国防科技院校哈尔滨工业大学和哈尔滨工程大学在航天、通讯、电子信息、船舶、海洋工程等领域具有较强科研实力，产生了一批具备转化条件的军工科技成果。[7]此外，省内有经开区、高开区等多家产业孵化基地，具有丰富的企业孵化及成果转化经验。
（二）内部条件分析
1.平台资源分析
黑龙江省军工科技成果转化服务平台依托黑龙江省国防科学技术研究院（以下简称“国研院”）建设，省国研院是隶属于黑龙江省国防科技工业办公室的事业单位，是服务和保障全省国防科技工业、网络安全和信息化发展的专业机构，业务范围主要包括军工科技成果转化、卫星应用产业促进、涉密业务咨询、电子产品检测、信息安全测评、软件评测与产业服务、资质和管理体系认证、物联网产业促进等。省国研院现有资产5800余万元，建筑面积5400平方米，共有员工110余人，其中本科以上人员占71%，中高级技术职称人员占84%，专业技术人才占81%，具有一支多学科交叉、理论研究与工程技术相结合、以年轻骨干为主体的高水平技术研究队伍。[8]
省国研院是黑龙江省级“数据安全与计算机安全”和“物联网专业”领军人才梯队所在单位，通过同哈尔滨工程大学、黑龙江大学、省科学院自动化所等校企的合作，形成了产、学、研相结合的合作模式。以两个领军人才梯队为依托，技术人员先后在国内外刊物上百余篇，具有较强的科研实力。
省国研院人员素质高、技术实力强，秉承“专业、服务、和谐”的价值观，以“敬人、敬己、敬业”为团队精神，以“依靠政府、面向市场、服务社会”为发展理念，全体职工同心谋事、协力干事、团结共事、统一思想，凝聚力量，成为一支“政治强、业务精、作风好”的强大队伍。[9]
2.平台能力分析
黑龙江省科技成果转化平台具有以下服务能力。
3.平台劣势分析
二、平台的愿景分析与战略设计
（一）平台发展的愿景和目标
平台的发展愿景是“成为黑龙江省一流的军工科技成果转化综合管理服务机构”。
平台发展目标是通过完善配套政策、培育承载平台，衔接运行环节、构建市场机制，探索出军工科技成果转化的产品化、资本化、市场化转化模式，培育军工科技成果转化服务支撑体系。加快催生和培育一批市场空间大、成长性好、竞争力强的产业化项目，使军工科技成果向民用领域转化能力显著提高。
（二）战略制定的依据
（三）战略设计
由SWOT分析可以看出，平台内部优势条件因素有限，劣势条件限制较多；平台外部发展机遇较为有利，外部威胁因素在一段时期内尚不能消除。在国家大力发展军民融合的大背景下，平台应以劣势+机遇为战略突破口，通过利用外部机遇，克服内部劣势，使劣势转化为优势，进入到优势+威胁阶段，通过挖掘内部潜力回避外部威胁最终进入优势+机遇阶段。
1.第一阶段W+O战略
2.第二阶段S+T战略
3.第三阶段S+O战略
三、结论