关键词：教务日志；管理系统；技术
随着社会网络化和校园信息技术的不断发展，越来越多的院校逐步完善办公及教学管理系统。对于教学管理系统的研发进行自主研发成为热门的课题，自主开发与研制教务日志管理系统应运而生，本课题的研究就是在这样的背景下开展的。
一、系统分析
教务日志管理系统则是面向学校实际情况进行教务管理工作开展的软件，其主要的目标是对师生电子资料等数据进行自动采集并存储，实现无纸化教务管理，同时完成繁琐的教师评价工作，从各层进行立体评价，让该项工作更规范和清晰；最后学生的成绩管理是重要的一项功能，主要的目标是高效高速的完成学生成绩的录入、查询、自动生成成绩构成与绩点学分等功能。
二、系统整体设计
该系统对目标的进行研究和制定，需要系统达到以下各项功能和技术指标：
（1）教务日志的填写：完成学生的数据进行采集和存储，并且保存成功后能在系统中进行数据同步和互通，各用户在权限范围内进行查询。
（2）教师工作评价：教师工作的评价形成立体评价，学生的教学日志，科组长、教学部长、教务管理人员、教研工作人员、教师的电子资料等都形成评价体系中的一部分。
（3）学生成绩录入与管理：学生成绩的录入需要达到快速便捷，对学生成绩的管理也是常用的对后台数据库的增、删、改以及对各用户群体的不同查询等操作。
（4）各项信息的查询：在系统中以不同的用户身份登陆有不同的操作范围，对于系统中存储的各项信息也要达到灵活的查询，班主任和教学部长要按不同的要求进行操作，班主任按班进行，教学部长按专业部或年级进行，达到快速的进行信息管理。
以上是对系统需求的简单阐述，也是对几项主要功能的描述，系统的设计与研发工作围绕着这些功能要点开展。
1.教务日志管理模块。教学日志管理主要实现从学生填写评价表，采集和存储学生的信息。（1）教务日志录入：学生调出教出评价表进行数据填写。（2）教务日志统计：对填写的教务日志进行统计反馈，反应填写是否完整。（3）教务日志查询：查询教务日志填写的具体数据。
2.教师工作评价模块。教师工作评价主要实现各管理人员的评价统计与百分配比形成评价值，同时统计电子资料和录入学生成绩，给出最终的评价值。（1）课堂评价表：对课堂评价值进行对应填写，并形成记录表格。（2）电子资料提交：对教师的电子教案、计划、论文、获奖证书等电子资料进行提交并自动统计。（3）问卷调查记录：对学生录入的问卷调查进行统计和记录。（4）评价百分配分：对各层管理人员的评价进行百分配比，自动生成教师评价。
3.学生成绩管理模块。学生成绩管理主要实现录入后的成绩查询、自动生成总成绩与绩点学分等操作。（1）学生成绩录入：根据实际情况选择成绩录入方式，批量录入学生成绩。（2）学生成绩查询：对学生成绩进行条件查询。（3）学生成绩统计：根据用户权限对学生成绩进行自动计算。
针对我校教务工作的现状，本系统设计了教务日志管理、教师评价和学生成绩管理等三个功能模块。系统采用技术，结合SQLServer数据库，实现基于B/S三层架构的教务日志管理系统进行研发，具有操作简便有效、实用性强、可靠性与安全性高等特点。
参考文献：
[摘要]随时了解统计公信力的高低有助于统计公信力的提高，有助于统计服务于国家经济建设，服务于社会发展。要了解统计公信力的高低就应采用适当的方法对统计统信力进行评价。就如何评价统计公信力的方法进行了探讨，并提出了相关建立统计公信力评价的基本原则、思路、内容和体系，以便对统计公信力的评价。
[关键词]统计公信力评价方法
统计公信力的评价方法就是指对统计公信力进行评价所依据的原则，采取的步骤、程序及其理论体系。合适的统计公信力评价方法、其本身不仅要具有科学性、系统性、完整性，而且要具有简单性、易理解性、可操作性和整理性。因此，在探讨统计公信力评价方法时，既要遵循评价客观事物发展变化应遵循的一般规律，又要体现我国统计理论和统计实务发展变化的特点，还可以借鉴评价相关的社会经济活动如企业、政府偿债能力、会计公信力等的评价方法以及国际上一些常用的做法和习惯。这样提出的统计公信力评价方法可能会更实用和有效。
一、建立统计公信力评价方法应遵循的原则
建立统计公信力评价方法应遵循的原则主要包括科学性、系统性、完整性、明晰性、可操作性、适用性以及整理性原则。这些原则为建立统计公信力评价方法提供了指南，以便对统计公信力评价方法进行思考和探讨。
1.科学性原则。这是人的任何思维活动都应遵循的普遍原则。对于建立统计公信力评价方法来说，科学性原则就是指所建立的统计公信力评价方法要符合统计公信力评价方法内在固有的规律性即固有的知识体系。因此，只有遵循这一原则，所建立的统计公信力评价方法对统计公信力的评价才会更准确。得出的结论才能为人们接受，从而影响人们的活动，促进统计工作的完善。当然，签于人们的认知水平，所提出的统计公信力评价方法未必能够达到完全的科学程度，但这并不妨碍人们在思考统计公信力评价方法时，从出发点到结果，应当遵循科学性这一原则的要求。
2.系统性原则。统计公信力评价方法涉及到多方面的内容，主要包括统计。公信力的定义，统计公信力评价方法的定义、目标、任务、对象、要求、内容、运用以及相关的其他问题等。系统性原则是指在研究统计公信力评价方法时，要对统计公信力评价方法所涉及的全部要素进行系统的研究，即将其看成是一个系统，研究系统包含的各种要素及其相互关系。这才能统计公信力有全面的认识，所提出的统计公信力评价方法在理论上才会具有较为普遍的意义。
3.完整性原则，统计公信力评价方法从涉及内容来看，包括定义、目标、任务、要求以及内容等诸多要素构成，但从要达到目的的角度来看，统计公信力评价方法是一种程序，解决问题的步骤。完整性的原则是指建立统计公信力评价方法时，不仅要求学统地研究统计公信力评价方法所涉及的各项要素，根据研究结论构建统计公信力评价方法，更重要的是所构建的方法，其程序、步骤要完整、各步骤上的内容要完整，甚至包括使用说明也不能缺少。这样统计公信力评价方法才会被更有效地使用。
4.明晰性原则。建立统计公信力评价方法的目的首先在于相关使用者能够使用其对统计公信力进行评价。如果评价统公信力的方法过于复杂，使用者对其中的内涵、内容等不能全面掌握，那就难以做对统计公信力有效评价。时晰性原则是指统计公信力的评价方法要简单、明了，通谷易懂易于理解。这样有利于使用者准确，完整地把握统计公信力评价方法包括的内容、要求等。从而更如地对统计公信力评价方法加以使用。
5.可操作性原则。统计公信力评价方法的可操作越强，越便于使用，越是有普遍性。统计公信力评价方法不仅要应简单、明了、通谷易懂、易于理解，而且要便于使用。如果使用者在使用统计公信力评价方法时，所需素材不易收集，成本较高等，这就会影响使用者对方法使用，进而影响对统计公信力的评价，达不到方法要实现的目的。操作性原则是指统计公信力评价方法使用的条件应易于满足。在建立统计公信力评价方法的，遵循可操作原则有于利于开展对统计公信力的评价。
6.多样性原则。方法是达到目的手段，会随着条件而变化，也会因人们思考问题的方式不同而有所不同。多样性原则是指统计公信的评价方法应当有不同层次，不同类型，不同使用者从不同角度对统计公信力进行考察的选择余地。不是局限于某一种方法。这样各种方法可以相互印证，也便于使用者灵活运用。
7.整理性原则。提高统计公信力是世界各国统计工作追求的目标之一。为此，各国统计部门及其统计研究机构都会设法达到其中的目标，对统计公信力进行评价就是重要的提高统计公信力的措施。在对统计公信力评时，不同的国家会根据自己的情况探索出一些实用有效的方法。这些方法由于使用的目的、对象、任务、作用等方面区别不大，因此方法具有整理性可以相互参考，相互借鉴。从另一个方面来看。评价是人类认识事物，检查自身活动是否有效，是否达到目标的基本手段，基本环节。因此有活动就有与之对应的评价方法。各种活动虽有所不同，但评价方法的原理基本相似，也可以相互参考、相互借鉴，对统计公信力评价方法来说，整理性原则就是指设计统计公信力评价方法时，尽可能地参考，借鉴和使用其他有关相似活动的评价方法以国际上的一些评价方法，使统计公信力评价方法更容易理解和使用。
8.适用性原则。统计公信力评价方法的提出，其目的是为使用。适用性原则是指统计公信力评价方法要符合我国的社会经济环境，符合统计工作的实际情况，在用于评价统计公信力时是比较有效的。具体体现在统计公信力评价方面，就是方法的繁简要适当，耗用的时间要适当，使用的成本要适当，评价的结果要适当。通过对统计公信力的评价基本能反映出我国统计公信力的高低。有肋于采取措施促进统计公信力的提高。
二、统计公信力评价方法的探讨
根据建立统计公信力评价方法的原则、我国统计工作的实际情况以及其他相关学科、实务评价活动的理论和实践，对统计公信力评价所设想的方法主要有统计内部评价法，统计外部评价法，国内评价法，国际评价法，历史评价法，综合因子评价法，指数评价法等。
1.统计内部评价法。统计公信力内部评价方法是指通过统计机构、统计人员以及与统计工作相关的主体对统计公信力进行评价所形成的方法。提出这种方法的主要理论依据是统计质量的高低是影响统计公信力的主要因素。统计质量越高，统计公信力才能越高。由于统计主要是采集、加工、产出和供应统计信息。因而统计的质量主要取决于统计信息的可靠性、准确性、及时性以及有用性等。统计信息的可靠性、准确性、及时性以及有用性越好、统计质量就越高。统计信息是否可靠、准确、及时和有用、应当说统计机构、统计人员以及与统计相关的主体最有发。因为他们经历了统计信息形成的全过程。尤其对统计信息的准确性、可靠性最了解。因此，出自统计系统内部的统计公信力评价在一定意义上更有价值。这种方法的基本步骤是由统计公信力信息调查收集、信息加工、整理、分析和综合以及得出评价结论三部组成。统计公信力信息调查收集主要是通过向统计内部的相关主体调查收集对统计公信力的评价资料，然后对所收集的评价资料进行加工、整理、分析和综合，最后得出统计系统内部对统计公信力高低的评价结论。
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2.统计外部评价法。这种方法是指由统计系统以外的不同主体对统计公信力做出评价的方法。从统计公信力的含义来看，统计公信力就是统计对政府、社会、公众的影响力。这种影响力主要取决于公众、社会、政府对统计的信任程度。在一定意义上，可以认为是统计的公共“信用”能力。这种“信用”能力越强、统计公信力越高；相反，则越低。因此，统计系统外部对统计公信力进行评价具有直接的意义。与内部评价法基本相同也通过三个步骤，最后得出对统计公信力评价的结论。
3.国内评价法。即由国内不同主体对统计公信力作出评价的方法。这种方法主要是通过对国内不同主体调查，收集其对统计公信力评价的信息。然后进行综合得出对统计公信力评价的结论。当然，也可以将统计系统内、外部对统计公信力评价的结论进行综合得出国内对统计公信力评价的结论。
4.国际评价法。即由国际上的组织或机构对我国统计公信力作出的评价方法。目前，我国已成为世界第四大经济体，是国际经济政治活动的主要参与者，是各种国际组织和机构的主要成员。享有各种国际权利，承担着与权利相匹配的国际义务。统计部门提供的各种信息受到世界各国及其国际组织的广泛重视。国际评价法就是通过广泛收集国际组织和机构，如联合国、世界银行、国际货币基金组织、亚洲开发银行以及世界贸易组织等对我国统计活动的评价，以判断我国统计公信力，得出对我国统计公信力评价的结论。
5.历史评价法。通过考察我国不同历时期统计在我国社会经济生活中的地位和作用来评价统计公信力的方法。某一时期，如果统计在社会经济生活中的地位和作用比较高和比较大时，统计公信力相应就比较高；相反，也就比较低。总体上看，统计公信力在历史上是不断提高的，但在某一时期或某几年，统计公信力是波动的，有时高，有时低。通过对历史上统计地位和作用的观察和对比，可以对不同时期的统计公信力作出比较合理的评价。
6.综合因子评价法。这种方法就是根据影响统计公信力的因子以及各种因子对统计公信力的贡献，通过综合来评价统计公信力的方法。其基本过程就是分析影响统计公信力的因子，然后对各种因子影响程度进行量化、综合、根据量化综合的结果，得出对统计信力进行评价的结论。
7.统计公信力指数评价法。通过编制统计公信力指数以反映统计公信力变化状况，评价统计公信力的方法。指数法是描述评价经济活动变化情况的常用方法，将其引入到评价统计公信力范畴也应当是可行的。选择一些能够反映统计公信力且具有代表性的指标，以选定年度为基期，编制统计公信力指数，这样就做能到对统计公信力的动态评价，随时掌握统计公信力的变化情况。
三、统计公信力评价方法运用应注意的几个问题
统计公信力的提出本身就是一个比较新的课题，要为之提出一套比较合适的评价方法是比较困难的。尝试着提出了建立统计公信评价方法的一些原则以及多种评价统计公信力的方法，这些原则和方法在实际运用时还有一些问题需要注意。
1.统计公信力评价方法的具体化问题。中所提出的统计公信力评方法只是一些基本的想法和思路。因此，在具体运用于评价统计公信力时，还要需详细化，步骤化、规范化以及结论的具体化。这样才能实现真正的应用，做到对统计公信力的有效评价。
2.统计公信力评价方法的结合使用问题。评价统计公信力的方法具有多样性，如何将各种方法有效使用，既能体现出不同方法特点，又能体现出各种方法的共性，应当说以某一种方法为主，其他方法为辅、相结合起来比较理想。在文中所提的七种方法，应当以综合因子评价法为主，以其他方法为辅，最终建立起统计公信力指数评价法是统计公信力评价法的方向。
3.统计公信力评价方法运用主体问题。统计公信力评价方法使用主体应当是统计主管部门，其他有关组织机构也可能用来对统计公信力进行评价，但主要应是统计主管部门。这是因为统计公信力评价主要是为了促进统计公信力的提高，从而使统计得到其应有的社会地位和社会价值。而没有公信力或公信力很低的统计，其统计存在的价值和重要性会大大折扣。因此，明确统计公信力评价法的使用主体有利于方法的使用，促进统计公信力的提高。
关键词：大学数学；课程评价；课程建设
1.研究背景
根据《教育部关于国家精品开放课程建设的实施意见》的精神，加大教学改革步伐，课程体系建设和课程内容整合，深化教学内容、教学方法、教学手段以及考核方式的改革，利用现代信息技术手段，加强优质教育资源开发和普及共享，进一步提高高等教育质量。
课程是学校教学工作的基本单元，是构成专业的第一要素。课程建设是教学建设的核心内容，是深化教学改革，提高教学质量的一项综合性建设工作。按照学校“以单门课程为基础、以课程群建设为核心、强化课程体系建设”的课程指导原则，从受益面以及课程性质出发，建立了“高等数学课程群”“线性代数课程群”和“概率论与数理统计课程群”。为加强大学数学课程建设，提高大学数学课程建设水平，研发一个基于B/S模式的大学数学课程评价系统，实现了课程评价常态化和信息化，使大学数学课程建设与课程评价相辅相成，具有重要现实意义。
2.需求分析
根据教育部颁布的《2008年度国家精品课程评审指标体系（本科）》，大学数学课程的评审要体现大学数学教育教学改革的方向，引导教师创新。对大学数学课程评价系统的具体要求为：
（1）系统安全性。系统用户登录采用口令控制机制，防止非法使用系统；数据写入进行完整性控制；采用大型数据库管理系统MSSQLserver；提供软件容错包，及时诊断和提示系统错误及处理方法。
（2）系统可靠性。系统应符合国家精品课程评审标准；系统能够实现大学数学课程评价的工作要求。
（3）系统开放性。系统应可以灵活实现课程评价，实现评价专家异地注册、异地评价；系统应具有与大学数学课程档案管理信息系统的接口，实现数据共享。
（4）系统科学性。系统中采用的评价算法应实现定性与定量相结合，同时应提供用户可以自行丰富评价算法的功能。
3.系统设计
3.1系统结构设计
大学数学课程评价系统结构设计图，如图1所示。
图1中以大学数学课程评价系统为中心，通过大学数学课程档案管理信息系统收集、存储、提供涉及课程评价的基础信息，而系统管理人员、评价专家信息、评价模型信息等信息通过大学数学课程评价系统的服务器端进行维护；评价专家在身份认证后通过客户端对待评价课程根据评价指标的要求进行打分，经过评价数学模型处理后给出最终评价结果。
系统开发基于B/S模式，后台数据库选用MSSQLserver数据库，前端程序使用visualstudio和Java语言开发，操作系统为WindowsXP。
3.2系统功能设计
根据大学数学课程评价工作的需要，系统功能可分为用户信息管理、专家信息管理、课程评价管理、数学模型管理、评价数据处理、评价结果等六个模块，其系统功能图，如图2所示。
系统功能简述如下：
（1）用户信息管理模块：包括系统管理人员和各级用户信息的维护，登录口令设置，访问权限设置。
（2）专家信息管理模块：包括评价专家的基本信息维护，评价专家评价课程设置，评价专家访问权限设置。
（3）课程评价管理模块：包括课程评价有效期，设置课程评价专家人选，课程评价专家人选组成结构分析，设置课程评价指标，课程评价状态管理，设置课程评价系统与大学数学课程档案管理信息系统接口。
（4）数学模型管理模块：包括设置课程选用的评价模型，对评价数学模型信息维护，提供系统与其他数学模型软件包接口。
（5）评价数据处理模块：包括评价专家评价数据预处理，选用评价数学模型进行数据处理，评价结果生成及语义解释，评价数据存储和备份。
（6）评价结果模块：包括根据渠道的不同，采用不同形式评价结果，给出课程建设方面的建议。
4.关键技术
4.1面向对象方法
面向对象方法对问题的理解更直接，更符合人们认识客观事物的思维规律；系统分析和系统设计使用同一模型，不存在过渡困难；开发出来的系统从本质上具有更强的生命力；易于扩充和维护。[1，2]
4.2科学的评价模型
系统不仅用计算机软件模拟人的手工操作，而且能够对所产生的数据进行处理，运用科学的评价数学模型进行分析。评价数学模型有模糊数学、层次分析、回归分析、聚类分析、数据包络法等。
4.3无纸评价
无纸办公是当今世界上办公手段发展的趋势。系统的实施可以使得课程评价摆脱繁重的手工操作，实现课程评价信息化、无纸化，避免了大量资源浪费。
5.数据库设计
要设计高质量的大学数学课程评价系统，首先是要解决建立良好的数据库结构这一问题。关系数据库设计理论主要包括三个方面内容：数据依赖、范式和模式设计方法。为了便于程序设计，提高软件的可靠性和运行效率，必须在信息分析的基础上合理的建立数据库。[3]
在数据库管理系统MSSQLserver上建立了用户信息表、专家信息表、课程档案信息表、评价数据表、评价结果表、数学模型表等多个表、视图及存储过程。
6.结束语
大学数学课程评价系统是在大学数学课程评价方面一种尝试，是目前国家精品开放课建设的一个补充，也是大学数学课程信息平台建设的重要组成部分。在后续的研究中，将利用数学方法对课程建设过程中产生的数据及课程评价所积累的数据进行深度分析，挖掘出潜在的、有价值的信息，并尝试将课程评价应用推广到其他课程中。
参考文献
[1]邝孔武，王晓敏.信息系统分析与设计（第三版）[M].北京：清华大学出版社，1998.
[2]黄梯云.智能决策支持系统.北京：电子工业出版社，2001.
[3]王珊，萨师煊.数据库系统概论（第三版）[M].北京：高等教育出版社，2000.