行业数据的力量
企业如果想在行业中力争上游，离不开对于行业和市场的精准把握，而一个新兴行业在快速发展过程中，对于市场变化趋势的预测也需要依托于准确的行业分析。作为重要的经济学分析，市场分析必须依托于准确可靠的数据，以适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，通过对数据进行详细研究和概括总结，进而提取有用信息和形成结论，这一过程也就是数据分析的过程。
虽然企业内部都会建立各方面的数据库，但企业数据并不足以分析预测整个行业的态势，这时候就需要行业数据的支持。行业数据能够帮助企业了解项目产品的市场环境，分析、判断项目投产后所生产的产品在限定时间内是否有市场，分析同类产品的市场供给量及竞争对手情况，以及采取怎样的营销战略来实现销售目标并有效预测项目的经济效益。同时，对整个行业、尤其是新兴行业而言，市场分析能够体现行业的走势和发展潜力，这些也会深刻影响着资本市场对行业支持的态度和力度。
那些影响宠物行业的数据
中国的宠物行业已走过近20年，近年来更呈现出即将面临巨大变革的快速发展趋势。在这场变革洪流中，企业更需要通过有效的行业数据来对瞬息万变的市场变化进行估测，而不同的产业节点对于行业数据的需求也不尽相同。
对于生产商来说，行业总产值、全国宠物数量、全国消费水平、不同品类的销售趋势、用户喜好方面的数据会影响到新产品的定位与研发计划。对于数据的作用，福贝宠物总经理汪迎春表示，“对生产企业来说，全面的行业数据能够帮助经营者准确预测市场趋势。生产企业建厂周期长达几年，如果没有基于数据的正确预测，很可能到工厂投产时就会面临极为尴尬的境地。”而包括商和零售商在内的经销商最关心的数据集中在与消费者相关的一些数据，如国内宠物数量，养宠人地区分布，养宠消费趋势、养宠消费习惯、市场消费力、用户体验等方面的数据。这些数据对于零售商来讲直接影响他们决策在哪里建仓库或是投入更大精力去开拓市场等等；宠物服务机构会更加关心区域性的消费水平，但同时也会关注全国整体的消费趋势，比如养宠人可以接受何种价位的美容服务，或是在寄养方面消费者的需求与意见等等。所有这些都可以通过市场调查进行量化，产生行业数据，通过分析这些数据，最终总结出一定的市场趋势和规律，进而指导各个节点的企业和机构做出正确的决策。而作为行业观察者，宠物行业媒体对行业各个方面的数据都非常渴求，并急需通过这些不断更新的数据总结出行业发展的趋势，或是对行业中的一些现象进行分析。
由此可见，行业数据对行业中的所有从业者都很重要，所有人也都在不遗余力地寻觅着这些具有指导价值的数据，但在搜寻的过程中，都不约而同地走到了一个棘手的境地——中国宠物行业可以搜索到的数据几乎为零。
难觅踪影的行业数据
寻求行业数据的人往往会首先通过网络搜索相关信息。但在实际搜索国内宠物行业数据过程中，搜索到的信息一般分为两类。第一类是分析评论性的文章，这类文章中虽然会包含一些数据，但大多是类似全国某类宠物的数量、行业估计产值等宏观而概括性的数据，同时这些数据还停留在几年前的情况，无法指导企业对当下业务进行调整或是对未来市场有准确的预测；第二类数据则是由各个商业公司出版的行业市场调查及分析报告，如在中国产业研究网上可以搜索到近10篇以“宠物行业”为关键词的分析报告，而在中国行业研究报告网上可以通过搜索“狗粮”得到98篇与这一产业相关的商业报告。在这些报告的摘要说明中显示，其主要数据来源于国家统计局、海关总署、国家信息中心、行业协会、咨询公司问卷调查数据，银行采集数据、税务部门采集数据、证券交易采集数据，商务部采集数据以及各类市场监测数据库等，调查报告的目录中也显示报告将包含行业整体运行态势分析、重点区域运行情况、行业产销状况监测分析、资产负债状况监测分析、运营状况监测分析、行业成本费用监测分析、行业盈利情况、财务分析、核心竞争力分析以及发展潜力分析等多方面的数据分析。但这样一份报告并非免费，其价格往往在8000—10000元不等，并不是能够直接使用参考的公开数据。在采访中，我们了解到一些企业也曾经购买过此类商业调查报告，但对于其中的数据统计情况也存有质疑。
除了通过搜索引擎直接搜索相关数据外，其他行业寻找相关数据时也可以通过相应的政府主管部门的数据库进行搜集。宠物行业目前仍隶属于中国农业部，但在农业部的官方网站上并不能直接搜索到宠物行业的数据，只能在一些与畜牧业相关的文章中有零散的个别宠物企业或宠物食品用品出口方面的数据。此外，在中国畜牧业协会犬业分会这类的行业协会网站上也无法查询到公开详实的行业数据。
“行业确实缺乏公开易于查询的数据，”国内某知名宠物食品生产企业负责人表示，“有实力的企业会自己进行市场调查或是聘请调查公司进行调查，企业之间也会彼此交换一些调查数据，但仅限于行业内很小的范围。”同时，这位业内人士也表示，企业的调查限于人力和财力限制，并不能有效反应整体趋势，对于趋势的预测更多地依靠经营者对于行业的经验积累，全国性的数据调查和分析必须依靠行政部门更为强有力的支持。
国外宠物行业协会：数据时代领航人
关键词：现金流量表；投资决策；现金流量表信息
一、序论
1、研究背景及意义
在国内，企业在投资决策时一般注重对资产负债表、利润表的分析，而对现金流量表信息的分析研究缺乏重视，导致企业无法有效利用现金流量表这一重要工具。值得提出的是，投资决策决定着企业价值，而且随着企业价值最大化这一观念的不断深入，这一点必将显得尤为突出。所以对企业而言，其投资决策是财务决策的重要议题。在进行投资决策的过程中，人们总局限于对投资决策内容本身的解读，认为只要在投资决策中把握好投资风险与投资收益就足够了。将现金流量与投资决策联系起来也只是较少的一部分，比如，与此项投资决策紧密相关的现金流入与流出的部分。然而这并没有认识到现金流量的重要作用，也并没有联系好现金流量表信息与投资决策的相关性。
根据《企业财务会计报告条例》（2014）规定：“现金流量表就是反映企业一定会计期间内有关现金和现金等价物的流入和流出信息的会计报表。”现金流量表作为企业会计报表的三大主表之一，理论上，与其他报表地位平等。然而，作为三大主表之一的现金流量表在企业的实际运用上却远远不及其他两大主表。形式上，现金流量表是独立的会计报表。但从其内容上不难发现它是依附于其他两大主表而产生的。现金流量表的这种独立并且依附的特性，使得现金流量表具有资产负债表及利润表所无法替代的作用。
2、研究内容
研究的内容，可以从以下两个角度来论述：
从主题内容上讲，本文致力于研究现金流量表信息的分析以及对投资决策的利用价值。旨在帮助企业认识到现金流量表信息的重要性，并且对企业投资决策而言，分析现金流量表信息是不可或缺的。
从具体结构内容上讲，首先，本文从理论上分析现金流量表的信息反映了企业的相关财务状况。说明了现金流量表具有补充资产负债表和利润表的利用价值。其次，分析了现金流量表信息对投资决策的作用。这是基于对相关理论知识的理解上做出的分析。最后，具体分析现金流量表信息对投资决策的作用。最后得出结论：企业只有在更好的利用现金流量表信息的情况下才能够做出更符合企业利益的投资决策，而如何充分正确的利用现金流量表的信息也是需要一定的分析方法的。
二、现金流量表分析
1、现金流量表的概念
我国《企业会计准则》对现金流量表的编制作了专门规定。将现金流量分为三大类：“一是经营活动产生的现金流量，如购买货物、销售产品、支付工资、交纳税款等；二是筹资活动产生的现金流量，如吸收股本、分配红利、发行债券、筹集借款、清算债务等有关的现金流量；三是投资活动产生的现金流量，如购置和处理固定资产、无形资产和债券投资、股权投资以及收回投资、投资收益等。”
2、现金流量表反映的内容
（1）判断资产的流动性。需要通过相应资产所占总资产的比例来评价。这可以推断出企业财务的适应性。所谓资产的流动性是指在生产经营正常情况下企业资产的流入和流出情况。所谓财务的适应性是指当前企业的现金流量状况对企业生产经营发展的需要和财务状况变化的需要的适应情况。在经营活动中，若要企业财务的适应性和流动性强，就需要企业增快现金流动速度，增大现金流动量。
（2）判断企业收益能力。这是对企业直接效益的评价指标。对企业收益能力进行衡量的指标有企业的生产能力、营销能力、收取现金以及控制支出的能力和回避风险的能力等，收取现金和控制支出的能力用来衡量企业最直接的经济效益。生产能力好而没有销售收入，销售能力好而收不回来可供周转使用到的现金，或者收回的现金因支出的合理性控制不好而造成浪费，都会使企业的经济效益不佳。所以，收回现金和控制支出能力的强弱，能够直接体现企业经济效益的好坏，且对于企业经济效益的评价要先看企业的现金净流量。
（3）判断企业财务风险。这是评价企业抗风险能力的指标。财务风险指的是企业能否利用现金归还到期债务的这种不确定性。如果企业的债务到期而没有足够的现金归还，这样的情况积累到一定的程度将会导致企业破产。所以，企业应保持较好的偿债能力。而现金流动效益的高低决定了偿债能力的好坏，因此，企业必须时刻掌握自身的现金流动信息，且提前做出安排，才能尽量避免可能发生的财务风险。
3、现金流量表信息的重要性体现
周长福（2010）认为：“现金流量表是一种表现财务状况的变动表，它是以现金为基础进行编制的，能够更好的分析企业在一定期间内的现金流入和流出，反映出企业获得现金和现金等价物的能力。在财务报表中除了资产负债表、利润表及所有者权益变动表以外，现金流量表也成了不可分割的一部分，三者共同构成了企业完整的财务报表体系。事实当中，现金的流动相对来说是一个过程，并且在这个过程当中会产生大量的信息，这些信息对企业的投资和理财的决策上有很大的帮助。”
三、现金流量表信息与投资决策的相关性
1、现金流量表信息的分析方法
现金流量表是相对独立而又依附着其他两大报表而存在的，具有鲜明的综合性、可比性。表中所反映的原始的数据资料并不能直接显示企业财务状况变动的原因、后果及趋势，只有运用合适的方法对数据加以疏理、分析最后才能揭示企业的财务状况，并为报表使用者提供正确的依据信息。因此，对现金流量表信息进行分析应当运用以下专门方法：结构分析、趋势分析、偿债能力分析。
2、现金流量表信息对投资决策的作用
（1）从现金流量表的结构分析看投资决策
从现金流量表的结构内容来看。整个表格包含了经营活动产生的现金净流量、投资活动产生的现金净流量和筹资活动产生的现金净流量三个部分。现金流量结构分析包括三个方面：现金流入结构分析、现金流出结构分析和现金流入流出比的分析。
流入结构分析和流出结构分析就是，首先计算出经营、投资和筹资三大活动流入流出量分别占总现金流入量和总现金支出量的比值，再分析它所代表的具体经济含义。
现金流入结构反映企业某一时期的现金流入总额中，各项具体收入所占的比重，帮助理解企业的收入来源。现金流出结构反映企业的现金支出去向问题，帮助理解企业资金使用方向。
（2）从现金流量表的变动趋势分析看企业决策
现金流量的趋势分析。是指分析在数个期间内企业的现金流入流出以及结存数额的变动情况，各自的变化幅度。目的是了解该变动趋势对企业有利还是不利。这种分析可以帮助管理层了解企业的财务状况动态变化。目的是使决策者能够在此基础上预测到企业未来的财务状况，以便制定符合企业发展，有利于企业价值最大化的战略规划，尤其对企业的投资决策有指导作用。
现金流量表趋势分析法在业内公认的有这三种方法：定比分析法、环比分析法和平均增长率法。
在2011至2014这四年间美欣达公司的现金总收入起伏不断，但是变动范围不大，趋势较为稳定。投资活动现金收入从2011年至2013年三年期间一直大幅度下降，2013年的投资活动现金收入降低了54、94%，在此情况下，企业现金总收入的变动幅度不大，是因为经营活动现金收入的维持增长以及对筹资活动的依赖。在2014年投资活动导致的现金收流入比2011年的增加了43、40%，由于经营活动现金收入同比降低了7、92%，并且企业的筹资活动现金收入同比减少了38、71%，可以合理推测出，企业2014年收回投资的决策是为了弥补经营活动现金收入的减少，同时降低企业对筹资的依赖程度，降低风险，或者大量的投资回报在2014年间到期。现金总支出趋势一路走低，2014年现金总支出比2011年低了33、1%。而投资活动现金支出成倍增长，达228、57%，说明美欣达在不断对外投资，处于投资旺盛时期。
从环比数据可以看出，在2014年间投资活动现金收入较前期增长了双倍，达318、22%，说明企业在2014年收回的投资或者投资回报是巨大的，对会计信息使用者来说，此项重大决策应该给予重大关注。投资活动现金支出趋势起伏较大，2012年比上一年高了43、58%，2013年比上一年低了10、16%，2014年比上一年高了77、20%，说明美欣达各期的投资决策并不均衡。
变动趋势分析法能够让管理者熟悉项目的变化趋势，帮助其对变化的利害做出判断，从而对企业的投资决策进行合理规划。变动趋势分析一般要利用历年的报表数据，并且将连续多年的会计报表并列在一起进行分析。通过观察连续数期的会计报表，分析比较各项数据的变动情况，这样能了解更多的信息，更有利于会计信息使用者分析历年以来变化的趋势。
（3）从现金流量表的偿债能力分析看投资决策
通过现金流量的分析来测定企业偿债能力，企业投资者可以利用它作出正确的决策，债权人依据它考虑企业的偿还能力，进而决定是否给予其贷款。对现金流量表进行偿还债务的充足性分析可以表明企业的长期和短期偿债能力，一般用到的指标有：现金流动负债比、现金到期债务比、现金债务总额比、和现金偿付比率。由于企业的偿债能力指标需要现金流量表信息与资产负债表的部分数据相结合，因此，此处依然以美欣达公司为例，需要取现金流量表的部分数据和资产负债表的部分数据进行具体分析。
分析得知，美欣达在2012年和2014年短期偿债能力较弱，会计信息使用者，尤其是短期债务人可能会降低对企业的投资信心。而2013年的短期偿债能力较强。在长期偿债能力方面，依然是2013年最强，这可能会大大增加会计信息者对企业投资的信心。从2012年至2014年间，美欣达的强制性现金支付比例都大于1，表明该公司强制性支付能力较强，强制性现金支付的需要可以由现金收入来满足。
除现金流量表反映的这些指标信息外，利用资产负债表的数据信息也可以测定企业流动比率和速动比率，虽然它们也能反映资产的流动性和偿债能力，但是存在不足，因为在存货积压和存在呆滞的应收款项时，企业的真实偿债能力被隐藏，运用这两个比率进行分析，就会高估企业的偿债能力。归根结底，真正能直接用于偿还债务的资产是现金。不同资产的质量是数据无法详尽显示的，仅用上述两比率指标来分析是不全面的。由此也可以看出，现金流量表信息存在其他报表无法替代的重要利用价值，这也更加验证了现金流量表应当在实际应用中被企业重视起来。
参考文献：
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一、第三产业定义、范畴
根据国务院办公厅转发的国家统计局关于建立第三产业统计报告上对我国三次产业划分的意见，我国第三产业包括流通和服务两大部门。
二、数据来源与行业分类、分析方法及模型选择标准
本文选取国家统计局编制的2009年统计年鉴的数据，以及国家统计局网站上公布的有关第三产业的季度、年度数据。本文第三产业的行业分类以统计年鉴上第三产业的行业分类为标准。即；交通运输、仓储和邮政业、批发和零售业、住宿和餐饮业、金融业、房地产业、其他共6个部分。本文选择三次指数平滑法。因为其不仅有长期预测功能，而起经计算MAPE最小。同时应用2008年及2009年数据进行了预测拟合验证最好。
三、第三产业增加值的长期趋势分析及预测
3、1、长期趋势分析：
对第三产业的增加值数据画散点图，发现其具有二次曲线趋势。根据三次指数曲线模型建立模型；
3、2 、第三产业 2010年、2011年增加值预测
预测2010年、2011年的第三产业增加值分别为：
即2010年第三产业预测增加值为171195、77亿元；2011年第三产业预测增加值为195513、36亿元。
3、3、可变季节因素分析第三产业增加值的季度变化趋势
对于第三产业总体的增加值，考虑到各个季度增加值的不同，本文采用可变季节指数的长期趋势分析，数据是取自1996年第一季度到2010年第三季度的59个数据。
3、3、1模型建立：
（1） 三次指数平滑法二次曲线预测方程建模：
（2）剔出长期趋势：
通过公式：，，其中是59个季度数据，是各季度的预测值。
（3）散点图特征：
通过绘制15年间四个季度剔除长期趋势的季节变动数据的散点图，得出四个季度数据呈现的变动趋势――即线性变动。
（4）求季节指数：
分别对于各季度数据通过线形回归进行拟合，并采用最小二乘法估计参数。可以得到各个季节的指数的直线方程为：
第一季度：；（2、241）
第二季度：；（2、242）
第三季度：；（2、243）
第四季度：。（2、244）
将t=1，2，…，15代入以上四个式子中，可以得到1996年到2010年59个季度季节指数估计值。
（5）乘法模型预测：
通过乘法模型，可以得到1996年到2010年各季度第三产业增加值的预测值，计算MAPE，可以发现误差仅为2、64%，预测精度很高。
3、3、2第三产业2010年第四季度、2011年四季度增加值预测：
通过以上模型得到2010年第四季度的预测方程为
长期趋势：
季节指数：
第四季度预测值：（亿元）
同理可以得到2011年四个季度的第三产业产值的预测，
2011年第一季度的预测值为41543、48亿元，2011年第二季度的预测值为40125、95亿元，2011年第三季度的预测值为44469、51亿元，2011年第四季度的预测值为69249、95879亿元。
四、第三产业各个组成部分的长期趋势分析以及预测
4、1 散点图特征
对第三产业六个组成部分增加值作散点图，其分别呈现曲线趋势。
4、2预测
对2010年以及2011年的第三产业各组成部分的增加值进行预测。
2010年交通运输、仓储和邮政业的预测值为20961、0268亿元，批发和零售业的预测值为33651、1078亿元，住宿和餐饮业的预测值为8805、0563亿元，金融业的预测值为22534、0753亿元，房地产业的预测值为19816、2471亿元，其他部分的预测值为74250、1485亿元。
2011年交通运输、仓储和邮政业的预测值为23507、3916亿元，批发和零售业的预测值为38495、196亿元，住宿和餐饮业的预测值为10087、092亿元，金融业的预测值为27006、1491亿元，房地产业的预测值为22506、4462亿元，其他部分的预测值为87005、8927亿元。
五、第三产业组成部分结构变化趋势分析及预测
经连续计算1978年到2008年第三产业中六个组成部分数据及预测数据，得到其结构变化趋势及结构变化预测；如下图1
通过图1发现： “其他”部分占第三产业中1/3以上的比例，且从1990年开始所占比例不断增加。对“其他”的组成要素分析，得知其一方面是工业化市场需求，另一方面是经济政策一直强烈支持“其他”部分的组成行业。近两年由于金融业所占比例的不断提升， “其他”所占比例相对有所下降。但我认为随着物联网技术的应用、节能环保政策导向以及和谐社会的建设等。 “其他”部分会与图1预测契合。
批发和零售部分所占比例位居第二位，在1995年以后，有平稳向下趋势。其主要原因是受网上交易的影响。
金融业波动性较大，近期有增加趋势。其主要原因是中国经济总量增加引起。
六、结论及建议
通过对第三产业长期增加值趋势分析及预测，得到其长期变化规律及未来两年的变化趋势。为第三产业年度经济政策制定，特别是三个产业年度均衡匹配、结构优化与调整提供数据依据。
通过对第三产业增加值可变季度长期趋势分析及预测，得到其长期季度变化规律及2010年四季度、2011年前三季度的变化趋势。为第三产业季度经济政策制定，特别是三个产业季度均衡匹配、结构优化与调整提供数据依据。
关键词：会计报表；构建；分析方法；方法体系
会计报表为企业价值评估提供了各种资产的价值数据、企业整体资产的收益能力、企业权益资本的未来现金流量能力等，因此会计报表的分析具有特殊意义。但由于分析数据的滞后性、来源的真实性、方法的局限性等缺陷，导致分析的结果并不理想，此缺可以通过使用先进设备、改进方法、发挥主观能动性等来弥补。
一、会计报表分析方法体系现状
（一）比率分析法，是将财务报表相关项目的金额对比，得出具有一定意义以及逻辑关系的财务比率，来揭示企业经营成果、财务状况和现金流量情况的一种分析技巧。因为比率分析法是分析财务报表提供的数据，所以比率分析法会受财务报表上财务信息局限性的影响，进而影响到企业的财务分析。
（二）比较分析法，是比较不同数据发现规律性的东西，并找出比较的对象之间的差别的一种分析法，用于比较的数据可以是绝对数，也可以是相对数，其主要作用在于揭示指标间存在的客观差距，并进一步为分析指出方向。比较形式可以是本期实际与计划、或定额指标的比较，本期实际数与以前各期数的比较，可以将企业相关项目以及指标，与国内外同行业进行比较，也可以了解到企业经济活动之间变动情况和变动趋势。
（三）趋势分析法可以对预测企业的发展趋势，因为它不但能分析企业财务状况的变动趋势，而且还能为财务部分进行预测，并为将来做决策提供良好的依据。但是这种方法也具有一定的局限性，例如，由于一些偶然因素的影响比如通货膨胀，以及会计换算方法的改变，将会导致不同期分析的可比性大打折扣。
二、构建会计报表分析方法体系的必要性
如果我们可以建立规范的分析方法体系，我们就可以将这一体系更好的运用于学习与工作当中，并为广大的会计学习者以及信息使用者提供良好的、科学的、有效的、实用的工具。而且通过这一分析工具的使用，我们可以进一步详细的了解公司的财务状况并得出经营成果，从而提高了公司财务的管理人员的素质以及管理水平。从另一方面看，我们还可以得到额外的收获，比如体系充实了我们现有的分析方法，通过对这些方法的进一步分析与整理，我们的分析方法体系会更加科学与完善，这也是对于现有分析方法知识的普及。对于某些企业不正当的会计造假行为，我们可以运用我们的分析体系提高监管力度，加强宏观调控，及时并且充分的揭露不法行为，有效遏制会计舞弊，坚决减少单一方法带来的弊端。会计报表分析方法体系的建立，会提高与企业存在利益关系的各方面的防御虚假信息的能力。
三、会计报表分析方法体系的构建
（一）比较分析法，是指将相同性质的项目做静态的对比，从而计算出相同指标在同时间内不同空间的数量上差异的一种会计分析法。为了反映同指标在不同空间同时间的发展差异程度，比较分析法更多强调在不同空间的前提下，对同项指标进行横向对比，而这里所指的不同空间条件，不仅可以指不同国家和地区的对比，或者不同部门，单位的对比，还可以指标准相同的水平或者平均水平的对比。通过科学的分析，我们要找到公司与一些模范公司，先进行业先进水平以及国家标准规定的数据之间的差距，从而找到自己的不足，争取改善本公司的经营管理，并力超越国内外的先进水平。比较分析法比较典型的指标例如，A公司的流动比率是行业标准的倍数、A公司的ROA是B公司的百分比、A公司的成本的费用利润率同B公司的比率等。
（二）强度分析法，为了反映现象的密度、强度、普遍程度，将性质不同但又有一定联系的两个总量指标对比，我们将从数据中判断出一个国家或者一个地区的实力是强是弱、偿债能力是否存在问题以及经济效益情况如何。强度分析法比较典型的指标例如，流动比率、净资产收益率、应收账款周转率等。
（三）横向分析法，是指对不同时期的统一企业的报表进行分析，通过对前后期的报表对比，来编制资产负债表与利润表，并考虑增加百分率增减率和金额绝对增减率两栏，然后编制一个财务报表的比较分析表，通过这个比较分析表，来查看在这一时间段内百分率的变化情况以及绝对金额的变动情况。
（四）动态分析法，为了反映某一指标发展变化程度，将同一总体同一指标于不同时间进行数值对比。例如期末期初比、报告期同上年同期比，为推测该类指标的变动程度以及趋势，从不同角度说明某一指标的发展速度。动态分析法比较典型的指标例如：每股收益的增长速度、总资产以及净资产的增长率、成本费用降低率等等。
（五）因素分析法，是指为了从数量方面测量每个因素对于综合指标的影响程度和影响方法，我们将单独的影响综合性经济指标的隐私作为对象进行分析的方法。
（六）结构分析法比较典型的指标例如：存货比重、固定资产成新率、流动资产与流动负债的比重等等。它是先将总体分为性质不同的各部分，为了体现总体结构的特征，并且能够反映出总体内某些部分的普遍程度，我们将部分指标的数值同总体数值进行对比，从而求出比重的方法。
（七）长期趋势分析法比较典型的指标例如：总资产平均发展速度、每股收益的年平均增长速度、所有者权益的环比发展速度等。长期趋势分析法，是将不同的连续年度的财务会计报表以及相关财务指标排成时间数列，为了求出财务报表各指标的增减变动以及发展的趋势，对这些指标做逐年环比以及定基对比。
（八）是指同一年度间会计报表每个项目之间的比率分析情况。我们先采取“百分率”或“可比性”形式来编制资产负债表和利润表，再将会计报表中其它项目的余额以这个项目的百分率形式做纵向排列，进而寻求会计报表项目的数据在公司财务中的重要意义。可以在两家不同规模的企业之间在经营和财务状况方面进行比较。（作者单位：海南大学经济与管理学院）
参考文献：
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购物中心经营需要的
大数据思维
从市场调研到客户的满意度调研，运营管理者都要采用很多的分析方式，常用的分析方式就是抽样调查，但是这种传统的方法最大的弊端就是结论的不准确，不能精准地帮助管理者做出明确的未来决策。最后导致虽然经过了大量的调查分析，但实际上我们还依然要通过经验来做一些决策，这就让企业管理者担负了更大的风险。
无测量，无管理。大数据时代，商业管理变革的方向将从“经验值”转变为“数据化”。有两个方面可以利用到大数据，一方面是全数据，在购物中心的运营过程中打破通过抽样来对未来的经营趋势进行分析的传统模式，而要考虑消费者整体和消费过程中所有数据，来分析运营趋势；第二是要在所有的趋势中找到相关联因素，通过相关性来把握未来的趋势。万达广场大数据的核心
万达广场大数据的目的是利用大数据进行趋势研究，从而帮助购物中心提升资产价值，减少错配。核心不是随机样本，而是全体数据；不是独立个体，而是全面关联。在这样的思维模式下，就需要进行庞大的数据收集，我们通过线上线下做了七方面的数据收集。
对租赁的全过程进行数据化管理。商户从进场开始到退场，整个过程中所有团队的变化、进出货的变化还有其各个时间段、各个季节的销售情况，对租赁的全过程进行数据化管理。
对所有品牌建档管理。将品牌精确分类，根据顾客年龄层、消费额及客流曲线进行品牌定位，为未来大数据的分析提供依据和分类，将购物中心布局调整至最合理状态。
对城市的所有信息进行统计。城市的信息统计不能再来源于以往的实调抽样，而是要尽可能拿到比如说政府真正的统计数据、区域内的人口、区域内的GDP等等以及相关政策在这个区域内的动向。
POS交易记录。所有在万达广场经营的商户，都安装POS机，几乎所有商户在分时段、不同位置、不同业态的销售数据，最终可以合并到大数据的数据库里来进行处理。
客流监控采集。从三个层段分析顾客，建立广场策略。第一层段是统计进出广场客流量。第二个层段是分区域、分业态进行客流数据统计，万达做了人脸识别摄像头的统计，识别率非常高。第三个层段是在每一家经营的店铺做客流数据的统计。这样三个层段的数据和销售数据一起可以给大家提供很多经营方面的参考。
顾客WiFi跟踪。在整个广场搭建大WiFi和大会员的体系，通过WiFi体系可以捕捉在广场里面所有的智能手机用户，他的行迹路线、他所关注的商品和他的消费习惯，然后通过所有的会员体系就可以掌握所有会员的各类信息和其特有的相关产品喜好。
建立大会员体系。综合所有有效的数据，将其合并到大数据的数据库里进行处理，这是万达建立大数据管理的基础，也是万达全数据模式的基础。
万达广场如何实施
大数据策略
85座已开业的万达广场分布在全国各地，万达利用大数据思维将中国按照行政划分分为了七个区，同时，把购物中心中的业态分为四个大业态，服装、餐饮、精品和体验。通过大数据模式分析85座已开业的万达广场的经营情况，概括出不同区域市场、业态的最新变化。
■服装零售
万达体系内经营的497个服装品牌，涵盖15个品类，建立在这样一个数据的基础上分析结论如下：快时尚、淑女和户外休闲将成为未来一段时间增长的主力军；量贩休闲少女装和设计师品牌由于进入的门槛较低，出现了比较明显的下滑，但不代表这个业态是不可以选择的，当然在这个业态里的具体品牌要做慎重选择。
■生活精品
生活精品共468个品牌，分为14个品类。分析结果如下：绝对坪效依然比较突出，但是个别品类已经开始出现了负增长。在对各个区域的数据分析之后，发现生活化的东西越来越符合消费者的消费趋势和消费习惯；个人护理、创意礼品和时尚表开始出现了坪效和销售额的双增长；前几年进入购物中心的数码店和眼镜店反而出现了这两个方面的负增长。
■餐饮
共1034个品牌，涵盖65个品类或者是菜系。数据平台上餐饮体现的结果是整体坪效较好，有个别品牌会有极端的数据。
针对增长突出的店铺按区域进行了分析，结果是西餐、茶餐、日式料理出现了正增长，这体现了现代消费者的消费趋势；而前几年在全国都非常火爆的韩式料理和越南菜出现了双向负增长。休闲餐饮日渐受到消费者青睐，具有鲜明民族特色的菜系生命周期偏短。
■体验业态
共239个品牌，涵盖20个品类（包含院线、KTV、电玩）。数据分析结论如下：儿童相关业态均有比较好的表现，坪效和销售额两个方面都有比较好的增长，特别是儿童培训、儿童摄影、教育、游乐等门店，我们认为小手拉大手的经济依然有非常大的空间，也应该是购物中心下一步经营的趋势。
基于万达广场整体数据的分析，从餐饮、精品和服装这三大类分析可以看出，现在消费者的消费习惯或者是消费趋势正逐渐向生活化、时尚化和健康方向发展，体验业态的表现反映了家庭化、娱乐化等趋势。
万达要做的就是智慧广场
王健林说过：“购物中心不仅是有物理性的，还有智慧的虚拟性，万达要做的就是智慧广场，是做大数据，真正做到线上线下的结合。”
万达集团的大数据管理体系的搭建也在摸索和研究阶段，当所有的数据具备大数据分析条件的时候，当我们有足够的数据量的时候，如果再开始筹建一个新的广场，就可以直接从数据库信息中提取最有效的信息，对购物中心做出合理的规划和业态组成，同时可以对它后期所有的营运策略作出针对性的指导，对于推广方向也可以给出明确的意见。
相信基于这些大数据，也可以同时对广场未来整体增长的情况做一个精准的预测。面对大数据时代的来临，希望我们从现在开始，改变我们所有的决策方式，我们会拿数据来说话，让趋势来决定我们的未来。
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关键词 应用统计；案例教学；教学效果
应用统计学是我国普通高校开设的一门专业基础课，是一门方法论学科。实践证明。在应用统计课程的教学中采用传统的讲授式为主的教学方法，很难取得令人满意的教学效果。要提高教学效果，就必须进行教学方法的改革，把课堂教学与实际联系起来，突出案例分析法的地位和作用并加以科学的运用，是取得良好教学效果的有效方法。应用统计案例教学法。就是根据应用统计学科特点、教学目的和任务的要求，在教师的指导下，将应用统计课程中实际例证的处理过程搬入课堂，引导学生参与思考、分析、讨论和交流等活动，通过学生的独立思考或集体协作，加深学生对教学内容的理解，从而提高学生分析问题和解决问题能力的一种特定的教学方法。
一、应用统计案例教学的优越性
1 案例教学既可以巩固学生所学的统计的理论知识。又可以培养学生独立思考和分析解决问题的能力。
在传统教学中，学生上课听，课后做少量练习，期末考试结束课程就学完了。这样学生在遇到实际问题时往往就束手无策。因此，传统的教学方法不能使学生全面正确理解所学内容。而案例教学为理论和实践的结合提供了一条独特的路径。通过案例教学，组织学生进行案例讨论，通过学生的实际操作，使学生有针对性地运用相关理论知识去分析问题，达到不仅知其然，而且要知其所以然的教学目的，从而加深对课堂所授理论知识的理解，培养学生独立工作能力、团队协作能力、创造性思维和解决问题的能力。
2 案例教学是互动式教学。使学生变被动听讲为主动参与，有利于调动学生的学习积极性和主动性。
传统的教学方法是以教师为主的讲授式教学，是“填鸭式”的教学。而案例教学是互动式教学，是典型的启发式教学，教师融入到学生群体中，强调师生之间、学生之间的讨论与对话，强调学生的自我探索，珍视学生个人的思想和意见。学生以“当事人”“参与者”的身份，身临其境地去发现问题、解决问题，从而活跃了课堂气氛，不断调动和激发学生的学习兴趣、学习积极性和学习主动性。此外，统计分析要求学生对分析结果撰写统计分析报告。这有助于提高学生的语言文字表达能力。
通过比较分析，我们可以看到相对于传统教学方法，案例分析法在培养学生能力、启发学生独立思考、调动学生的学习积极性等方面具有明显的优势。案例分析法的特点与优势恰好与应用统计的学科特点和教学目的相吻合。如果在教学中科学地加以运用，必将会大大地提高应用统计课程的教学效果。
二、应用统计案例教学中案例的选择
在应用统计案例教学过程中，案例的选取是至关重要的，教师应依据专业培养目标、教学目的，选取既能融合相关统计知识，又能提高学生感性认识、提高其分析问题、解决问题能力的统计案例。
1 相关性和典型性原则
所选案例与教学内容紧密结合。贯彻案例为教学内容服务的原则，选择的案例要能涵盖教学内容中主要的知识点，较好地体现教学内容。同时，所选案例应具有典型性，反映实际生活。任课教师能否将典型案例应用于教学中是案例教学能否取得成功的关键。任课教师对案例的选取应当考虑案例的主要特征、案例要说明什么问题、解决什么问题，蕴含了哪些基本理论或原理，能否引起学生积极思考等分门别类地选择和整理出具有代表性的统计案例，并能反映同类事物的一般特征，对学生能起到举一反三、触类旁通的作用。
2 综合性和创新性并重原则
即教学案例应具有一定的难度，不要过于简单。应有意识地选取一些有一定难度的案例，针对这些具体、生动、形象的综合统计案例，可激发学生进行深入仔细的调查研究和分析评价，便于对这些难点和重点问题的认识和掌握，从而取得更好的整体教学效果。同时，统计案例设计还应具有创新性，尽可能地引导学生从不同角度对案例进行分析，并作出恰当的判断。这样才能不断地提高学生的专业素质。
三、应用统计案例教学法的组织实施
1 课前准备工作阶段
该阶段工作主要包括两个方面：①教师的准备工作，主要是任课教师根据应用统计案例选用的原则精心选用统计案例；②督促学生在课前做好案例分析准备工作。应用统计案例教学中需要学生的积极参与、课堂互动。否则案例教学很难成功。实施统计案例教学，教师应提前把案例印发给学生。让学生先熟悉案例，为课堂的案例教学做好充分的准备。
2 课堂案例讨论和分析阶段
课堂案例讨论时统计案冽教学的中心环节，讨论的目的在于理解统计案例，分析问题、提出解决问题的途径和措施。调动学生的积极性和训练学生思辩能力。在讨论中，学生是案例分析的主体，教师要在课堂上起组织和引导作用，有效地组织和控制好案例讨论，并注意引导案例讨论的方向，以便使学生紧紧围绕着案例的主题。在讨论过程中，教师还可以向学生有针对性地提出一些问题，不失时机地启发学生思维，促使学生思考，有效地开发学生的思维潜能。在对案例进行广泛讨论后，教师要善于引导学生对案例进行分析。要求学生通过分析和评价复杂多变的统计实际问题。掌握正确处理和解决问题的思路和方法。
3 总体评价，提升学习水平阶段
学生对案例进行讨论、发言、计算、写出统计分析报告后。教师应认真阅读学生的报告材料，进行归纳总结和反思，对学生的结论进行恰如其分的评价，阐明案例分析的重点、难点，指出他们各自的优缺点，提出需要进一步思考的问题。
下面举一个实例来说明案例教学法在应用统计课教学中的应用。
多年来，我国的啤酒生产企业一直是群雄割据、各自为战的局面。各地都有自己的啤酒生产企业，他们受到地方主义的保护，企业规模小，经营业绩不佳，抵御市场风险的能力差。近年来这种格局正在被打破，国内的一些啤酒巨头，如青岛啤酒、燕京啤酒等，开始进行跨地区的大规模重组，对市场进行重新整合，逐步扩大企业的生产规模，形成新的市场竞争优势，比如，青岛啤酒目前在国内已有48家生产企业。
啤酒的生产和销售所需的时间相对比较短，库存量比较低。原因是啤酒在短时间内可能会变质。而且库存费用和生产费用相比也比较高。要减少库存量，又要保持较强的市场竞争能力，就需要对生产和需求量的变化作出迅速的反映。这就要求对需求量作出科学的预测，以作为制定下一年度生产计划的依据。
时至2007年底，一家啤酒生产企业正着手制定明年的生产计划，这就需要对市场需求量作出预测，作为制定计划的参考依据。任务交给了市场部的王先生，他是一位统计专
业毕业生，在企业已有五年的工作经历，他相信自己有能力对销售量作出准确。他找来企业历年的销售量数据，经过仔细考虑后，他认为最近15年的销售量数据对预测有用，原始数据如下：
面对15年的销售量数据，我们认为王先生该如何着手分析?
通过阅读案例，我们知道这是一个时间序列数据，王先生的目的是想利用这些数据进行预测，以作为制定生产计划的依据。学生在课堂上阅读分析之后认为：首先应该做些描述性分析，以作为预测的基础；其次是找出各年总销售量的变动趋势，并进行预测；第三是对销售量进行季节性分析，进而分别在含有季节变动和剔除季节变动的条件下进行预测；第四是研究销售量的循环波动，以便准确把握啤酒销售量的循环周期。而对于时间数列的分析有两个方面：一方面是时间数列的数值分析；另一方面是时间数列的因素分析。在此仅以时间数列因素分析中的长期趋势分析为例来进行分析。对事物进行长期趋势分析的目的概括起来有三个方面：一是分析现象在一个较长时期内的发展变化的规律：二是在一的基础上结合现象的现实状况对将来做预测，以指导企业的经营管理；三是在一的基础上可以从原时间序列中剔除长期趋势的影响以进一步测定现象季节变化的规律。我们仅把长期趋势分析的第一和第二个目的结合起来进行说明。
观察15年啤酒销售量数据不难发现。每年的销售量基本上是按照一定的常数在增加，这表明销售量由明显的显性趋势。因此可通过回归方法拟合一条线形趋势方程来寻找各年的趋势值，yc=a+bt并根据趋势方程来预测下一年的销售量。为简便计算，将时间编号为1，2，3，4，……15，根据最小二乘法拟合的趋势方程为：yc=24、6381+11、47857t，将时间编号带入上述方程，可以得到个年的趋势值。利用趋势方程可以预测2008年的啤酒销售量。将t=16带入方程得yc=24、6381+11、47857×16=208、3(万吨)。这个预测值可以作为2008年销售量计划目标的参考值。当然要使预测的把握大一些，可以给出预测的一个区间。一个粗略的区间可以有预测值±平均预测误差给出。如果要使预测的把握性更大一些，可以用预测值±2平均预测误差。或者是预测值±3平均预测误差。整个计算过程都可以借助于相应的统计分析软件如SAS、SPSS、EXCEL等进行操作。
这个案例分析的要点有如何确定趋势方程，确定趋势的方法最基本的是看增长量，当一级增长量大致相等时，确定的就是直线趋势方程，当二级增长量大致相等时，确定的就是抛物线趋势方程，当环比发展速度大致相等时，确定的就是指数曲线趋势方程等。趋势方程确定之后，还要采用适当的方法把方程的待定常数确定下来，所采用的方法也比较多，然后还有方程的可靠性等问题在此不再阐述。类似地，在作产值计划、销售额计划、成本计划等方面也适用这种分析方法。对于该事例还可以用应用统计的其他知识点来进行分析，如分折销售量的一般水平、销售量的稳定性等问题。
四、开展应用统计案例教学的几点思考
1 重视应用统计专业师资队伍的建设
高水平的师资队伍是应用统计案例教学效果的保障。统计案例教学由统计任课教师组织和实施，要提高教学效果，就必须提高教师的业务素质。任课教师必须掌握数学、经济、管理、统计等方面知识，通晓国家有关政策、法律，统计实践经验丰富。因此，笔者认为，学校应积极创造条件，鼓励统计专业教师在业务素质方面的继续教育，采取强有力的措施，加快“双师型”教师队伍建设，安排教师到企业、调查机构去做兼职或脱产实习，以便更好地满足统计实践教学的需要。
2 要建立高质量的统计案例题库
实施应用统计案例教学，要运用适量的教学案例，专业教师要重视收集整理、科学设计高质量的统计教学案例，建立应用统计案例库。教学案例可以从以下途径取得：参加统计社会实践活动从企业中获取；对有关统计资料进行收集、加工和整合；结合教学经验和实际统计工作自行设计；由统计机构提供；获取国内外近期发生的经济实例。
3 开展统计实验与实践，强化应用统计案例教学效果
单纯的统计案例教学虽然有利于培养学生分析、判断、解决问题的能力，增加学生的实践经验，但仍然没能使学生身临其境的感受统计工作过程与环境中。建议学校创造条件积极筹建校内应用统计实验场所，努力争取与大中型企业及相应的统计机构建立长期合作关系。在校外建立统计实习基地。培养学生的实际业务操作能力。
4 建立健全学生学习考评制度，提高学生学习的积极性
在应用统计案例教学中，学生是课堂的主体，通过案例教学，更能体现学生的能力，为此，应改革考评办法，变单一测试为复合测试：平时成绩与期末考试成绩各占一定比例的方式来决定最终成绩，平时成绩又以学生在课堂案例分析中的成绩与表现为依据；在期末考试中，主要测试学生对应用统计基本基本理论、基本原理和应用统计基本分析方法的掌握情况，这样可以使考核方式达到笔试与实际操作相结合，主观与客观相统一，使考评制度更加科学。
关键词：劳动需求；产业结构；就业
中图分类号：F048、2
文献标识码：
A
文章编号：1003-7217(2010)03-0121-04
一、我国产业结构的变化趋势
从表1可以看出，在2000年第一产业的比重为15、1％，到2007年的时候，下降到11、3％，因此，第一产业的产值比重在逐年地下降，这是符合经济发展过程中产业结构变化规律的。
在2000年，第二产业的比重为45、9％，到2007年的时候，上升到了48、6％；与此相反的是，第三产业比重在2002年到达最高比重41、5％以后，在逐年下降，虽然下降的幅度不大，但是这是不符合世界各国经济发展过程中的产业结构变化的规律。
根据表1画出图1，可以鲜明地看到：近年来，第二产业，特别是工业增长幅度较大，而第三产业出现了一定幅度的下降。因此，我国经济发展过程中出现的主要问题是第三产业发展滞后，依然是依靠工业发展作为经济发展的支撑点。
为了进一步地分析我国第三产业内各产业的变化趋势，本文根据第三产业的增加值，画出了第三产业内各行业生产总值的变化趋势图。观察1978～2007年期间整个第三产业结构的变化规律，可以发现，在1993年以后，各行业的比重变化趋势趋于平稳，因此1993年以后，我国的经济结构比较稳定。
从1993年以后，交通运输、仓储和邮政业、批发和零售业、住宿和餐饮业、金融业、房地产业的比重基本上在逐年地下降，这些行业是传统的第三产业，它们产值的下降也是合理的，符合经济发展过程中产业结构的调整规律。
“其他行业”的比重在1993年以后逐年上升，不过在2003年以后，出现了下降的趋势，因此，我国的产业结构在2003年以后没有进一步向更好的产业结构模式转变。“其他行业”在第三产业中是指租赁和商务服务业、科学研究、技术服务和地质勘查业、水利、环境和公共设施管理业、居民服务和其他服务业、教育卫生、社会保障和社会福利业、文化、体育和娱乐业、公共管理和社会组织，这些新兴的服务业在我国没有得到充分的发展。
二、产业结构调整对我国就业的影响
(一)各行业的就业趋势分析
在分析我国产业结构调整对我国就业的影响之前，首先对我国各行业的就业趋势做分析，然后再分析我国产业结构变化对我国各行业就业的影响。三次产业就业比重的变化趋势见图3。
1993年以后，第三产业就业比重超过了第二产业，1993～2002年的十年中，第二产业就业比重在逐年地下降，但是从2003年以后第二产业的就业比重出现了上升的趋势。从1978～2007年期间，第三产业的就业比重在逐年地上升，而且上升非常地平稳，最近5年内也基本保持了1993～2003年期间的增长势头。因此总的看来，第二产业就业比重的增加来自于第一产业的就业人数的减少，也可以认为近年来农村劳动力还是主要转移到了城市第二产业。
由于我国2002年的统计年鉴对统计口径进行了调整，2003～2007年的数据和行业的划分都不同于以往的年份。根据我国2003～2007年的统计年鉴，得出我国最近五年的各产业就业比重的变化。
在2003年调整口径之后，就业比重不断下降的行业有：教育、交通运输、仓储、批发和邮政业、批发和零售业、农、林、牧、渔业、电力、燃气及水的生产和供应业以及文化、体育和娱乐业。其中，交通运输、仓储和邮政业以及批发、零售业、农、林、牧、渔业的比重下降幅度最大。
就业比重不断上升的有：制造业、建筑业、卫生、社会保障和社会福利业、租赁和商务服务业、水利、环境和公共设施管理业、房地产业、信息传输、计算机服务和软件业，其中租赁和商务服务业上升幅度最大，有近4个百分点，房地产上升幅度也较大，有近3个百分点。其他行业上升幅度都非常小，在1～2个百分点左右。
就业基本保持不变的行业有：公共管理和社会组织、采矿业、金融业、科学研究、技术服务和地质勘察业、住宿和餐饮业、居民服务和其他服务业。
在2003年调整口径之后，各行业的就业比重的排序是：制造业、教育、公共管理和社会组织、建筑业、交通运输、仓储和邮政业、卫生、社会保障和社会福利业、采矿业、批发和零售业、农、林、牧、渔业、金融业、电力、燃气及水的生产和供应业、租赁和商务服务业、科学研究、技术服务和地质勘察业、水利、环境和公共设施管理业、住宿和餐饮业、房地产业信息传输、计算机服务和软件业、文化、体育和娱乐业、居民服务和其他服务业。
其中制造业、教育、公共管理和社会组织、建筑业、交通运输、仓储和邮政业这六个行业所占的比重最大，近66％，因此传统产业的就业比重最大。
(二)产业结构变化对就业的影响
从上面的分析可以看到，有的行业的生产总值很大，但是就业的比重却比较小，有的行业的生产总值的比重比较小，而就业的比重相对较大。这就带来了一个问题，到底应该用那个指标来衡量就业需求量的大小呢，以生产总值还是以就业量呢?
不同行业的技术含量和生产技术水平是不一样的，为了准确地衡量各行业的就业大小，我们应该使用劳动生产率的方法来衡量。本文使用各行业1亿元产值需要的就业人员(1人／亿元)来衡量不同行业的就业带动力。用公式表示为：
如果1亿元产值Li需要的就业人员比较多，那么，该行业的生产总值越大，对就业的带动力就越强。从图4、5可以看到，我国三次产业单位产值的就业需求量从1978年以来逐步下降，特别是1993年以来三次产业的就业带动能力出现了大幅度的下降。
根据劳动生产率的图形可以看到，第二产业是劳动生产率提高最快的部门，特别是在2002年以后，与第一、二产业劳动生产率之间的差异越来越大。
因此，第二产业的劳动报酬相对较高，第二产业的从业人员不愿意向第三产业转移，富余的第一产业劳动力在转移的时候，也会优先考虑第二产业，因为其回报率较高。
三、我国就业结构的偏离度
(一)三次产业的就业结构偏离系数
根据公式(1)可以计算各个产业的结构偏离系数，画出图形见图7。
从就业结构的偏离系数来看，第一产业的偏离系数是负数，而且绝对值越来越大，特别是2003年以后，偏离系数越来越偏离x轴。第二产业和第三产业的结构偏离度呈现逐步下降的趋势，特别是在2003年以后，第二、三产业的偏离度下降较大，如果仅仅从这一点观察，可以认为我国的就业结构是越来越合理了。但是，第三产业的曲线在第二产业曲线之下，而且第三产业和第二产业之间的距离没有缩小的趋势。
(二)第三产业的就业偏离度
2003年后，房地产业结构偏离度最高，但是除了房地产以外，其他第三产业的就业结构偏离系数都非常低，这说明我国的第三产业发展滞后，对就业的吸纳能力没有表现出来。
关键词：审计 分析程序 运用
审计凭证据“说话”。注册会计师只有通过实施审计程序，获取充分、适当的审计证据后，才能对财务报表的合法性、公允性发表审计意见。因此，实施审计程序、获取审计证据是审计工作的核心。
一、审计过程中应当运用分析程序
分析程序是注册会计师获取审计证据时运用的一种具体审计程序，是指注册会计师通过研究不同财务数据之间以及财务数据与非财务数据之间的内在关系，对财务信息做出评价。分析程序还包括调查识别出的、与其他相关信息不一致或与预期数据严重偏离的波动和关系。
《中国注册会计师审计准则第1313号——分析程序》对注册会计师运用分析程序进行了具体规范：注册会计师应当将分析程序用作风险评估程序，以了解被审计单位及其环境，并在审计结束时运用分析程序对财务报表进行总体复核。注册会计师也可将分析程序用作实质性程序。
如果注册会计师在实施分析程序时识别出与其他相关信息不一致或与预期数据严重偏离的波动和关系，可能表明财务报表存在重大错报风险。注册会计师应结合其他审计程序，对异常项目作进一步调查，以获取对差异的合理解释或存在重大错报风险的佐证。因此，在审计过程中恰当地运用分析程序，可以有效地识别重大错报风险领域，确定审计的方向、范围，提高审计的效率和效果。审计过程中，如果不运用或不重视运用分析程序，注册会计师就如同“盲人摸象”，无的放矢，陷入大量的凭证、账簿检查之中，结果事倍功半，发现不了财务报表中的重大错报，导致出具不恰当的审计意见甚至于出现审计失败。
二、分析程序在审计中的具体运用
注册会计师运用分析程序的目的是对财务信息作出评价。完整的分析程序一般包括以下几个步骤：一是选择适当的数据关系；二是对数据关系进行分析；三是识别异常的数据关系或波动；四是调查异常数据关系或波动；五是得出结论。
在具体运用分析程序时，注册会计师应当考虑比较基准、数据关系和可使用的方法。
（一）比较基准
在实施分析程序时，注册会计师应当考虑将被审计单位的财务信息与下列各项信息进行比较：
1、以前期间的可比信息。在运用分析程序时，注册会计师通常将被审计单位的本期实际数据与上期或以前期间的可比数据进行比较，以判断是否存在异常。
2、被审计单位的预期结果或者注册会计师的预期数据。被审计单位的预期结果包括预算和预测等。如果预算和预测是在分析各种因素的基础上认真编制的，则其与实际执行结果的比较就为注册会计师分析评价本期的财务信息提供了重要的参考。注册会计师的预期数据是注册会计师运用各种方法对被审计单位财务比率或财务报表金额作出的合理预期。将自己的预期数据与被审计单位财务报表上反映的金额或比率进行比较，可以发现异常情况。例如，注册会计师可以根据被审计单位固定资产的账面价值和平均年折旧率，估计当期折旧费用，并与被审计单位财务报表中反映的折旧率相比较。
3、所处行业或同行业中规模相近的其他单位的可比信息。注册会计师可以将被审计单位的财务信息与其所处行业的可比信息（如行业平均利润率）进行比较，也可以与同行业中规模相近的其他单位的可比信息进行比较，以了解被审计单位的经营情况，评价被审计单位的财务信息。
（二）数据关系
在实施分析程序时，注册会计师应当考虑下列关系：
1、财务信息各构成要素之间的关系。财务信息各要素之间存在的某种内在联系，包括财务报表项目之间的钩稽关系、联动关系等。例如，销售成本与销售收入之间通常有稳定的比率，当期营业费用与销售收入之间有联动关系。
2、财务信息与相关非财务信息之间的关系。某些财务信息与非财务信息之间也存在内在联系。例如，被审计单位的员工人数和各级别人员的工资水平与工资费用有同增同减关系，洗车厂水的耗费量与营业收入有正相关的关系，存货数量通常不应超过仓储能力等等。
（三）可使用的方法
注册会计师实施分析程序时可以使用不同的方法，包括从简单的比较到使用高级统计技术的复杂分析。
在实务中，可使用的方法主要有下列几种：
1、趋势分析法。趋势分析法主要是通过对比两期或连续数期的财务或非财务数据，确定其增减变动的方向、数额或幅度，以掌握有关数据的变动趋势或发现异常的变动。典型的趋势分析是将本期数据与上期数据进行比较，更为复杂的趋势分析则涉及多个会计期间的比较。用于趋势分析的数据既可以是绝对值，也可以是以比率表示的相对值。趋势分析的运用形式主要包括：（1）若干期资产负债表项目的变动趋势分析；（2）若干期利润表项目的变动趋势分析；（3）若干期资产负债表或利润表项目结构比例的变动趋势分析；（4）若干期财务比率的变动趋势分析；（5）特定项目若干期数据的变动趋势分析。趋势分析法中涉及的会计期间的期数有赖于被审计单位经营环境的稳定性。经营环境愈稳定，数据关系的可预测性愈强，进行多个会计期间的数据愈为适用。