关键词智慧；智力；道德；人格特质
分类号B844
1引言
智慧是人类最重要的积极人格特质之一，是实现美好生活（goodlife）的重要资源，它为人生中诸如怎样获得有意义和幸福的生活等问题提供洞察与指导（Bares&Staudinger，2000）。自古希腊与先秦起，东西方思想家就对智慧展开了探讨。但或许是由于行为主义学派以及智力测验与智商（IQ）概念的流行，“智慧”在1970年代以前只约略出现于Erikson的“人格发展八阶段理论”中，1984年之后由于有关高龄者智能发展的研究而渐受瞩目，到1990年代后期智慧主题又因积极心理学（positivepsychology）的兴起而更受重视（Baltes&Staudinger，2000）。至2005年止，智慧心理学研究在以下4个方面取得了重要进展：（1）智慧的概念与结构。研究者沿着内隐理论和外显理论两种研究取向，采用描述特征词等级评定法、智慧者提名法、自传式叙述法、出声思考法以及实验法等调查外行人和专家学者心目中智慧的概念与结构，并比较了不同年龄、性别以及不同文化背景的个体对智慧理解的差异；（2）智慧的理论建构。研究者在实证调查的基础上建构出各自的智慧心理学理论，如BaRes和Smith（1990）等的柏林智慧模式、Sternberg（1998）的智慧平衡理论等；（3）智慧的测量方法。研究者根据各自的理论观点建构出智慧的心理学测量方法，如Baltes和Staudinger（1993）、Sternberg（1998）开发的与智慧相关表现的问题情境测量模式等；（4）智慧的应用。研究者开展了丰富的智慧教育实验，在中小学校掀起了智慧教育的热潮（sternberg&Jordan，2005）。自2005年至2012年的7年中，随着研究视域的开阔、研究方法的改进、智慧教育的推动，尤其是一些来自认知神经科学和神经生物学的新证据，在以往研究基础上，智慧的心理学研究在其定义与结构、类型、测量方法以及与其他相关变量之间关系的研究方面又取得了一些重要的新进展，及时系统、深刻地对近7年中外智慧心理学研究最新成果进行梳理与总结，有助于启迪人们在未来更好地开展智慧的心理学研究。2智慧的定义与结构
什么是智慧？它由哪些成份构成？至今尚未获得一致性的定论，表1对近年来主要的智慧定义与结构研究成果进行了概括与归纳。
从表1可以看出，智慧在最一般的意义上可被定义为一种知识系统（Baltes&Staudinger，2000）或是默会知识（tacitknowledge）——实践智力的成份之一（sternberg，1998）。但同时研究者又相信：智慧还包含旨在帮助自己和他人获得美好生活的善良动机，因为智慧必须是：（1）有助于自己和他人获得福祉的；（2）有助于个体有效协调自己的认知过程和善良道德品质的（Baltes&Staudin～er，2000）。或如Sternberg（1998）所言，使智慧区别于（实践）智力的是它朝向公共利益而不是个人利益的最大化。Ardelt（2003）则在此基础上进一步将知识系统转化为认知（对信息的接收、处理与应用）与反思（直觉力、洞察力），将朝向公共利益转化为情感（同情、怜悯、关爱他人），并将智慧视为这三者相整合的人格特质。可以发现，这些定义虽然表述不一，但都蕴含有“德才兼备方是智慧”的思想。同时，Webster（2003）、Brown和Greene（2006）等采用因素分析法，Bluck和Glfick（2005）、Meeks和Jeste（2009）、Hall（2010）等采用文献分析法，都得到了类似的智慧构成成份。若对以上各种智慧成份进行同义项合并，那么“知识”、“认知能力”、“洞察力”等可概括成“聪明才智”（才）；“良好人格特质”、“良好情绪与情绪反应”、“善良动机”等可概括成“良好品德”（德）。因为与“良好品德”相比，“良好人格特质”与“良好情绪与情绪反应”更倾向于是一个中性词，而有些良好人格特质以及善于调控和表达情绪，不仅真正的智慧者常常拥有它，像希特勒这样的愚蠢者也常常拥有它（sternberg，2004）。综合来看，近几年的智慧定义与结构研究呈现出这样一种趋势，即一般都承认“德才兼备方是智慧”，一般都主张智慧在本质上是良好品德与聪明才智的合金，是良知与良行的有机统一。为此，根据这一最新研究取向并结合多种智慧定义，我们明确提出智慧的德才兼备理论，并主张智慧是：个体在其智力与知识的基础上。经由经验与练习习得的一种德才兼备的综合心理素质，主要南聪明才智与良好品德两大成份构成（Wang&Zheng，2012；汪凤炎，郑红，2008，2011）。智慧的结构如图1所示。
3智慧的类型
近年来，为了更好地测量智慧以及在实际情境中应用智慧，研究者将智慧区分为不同的类型，见表2。
从表2来看，Kahn（2005）基于进化心理学视角，从是适应常态环境还是适应异常环境将智慧分为常规智慧与应变智慧，并认为常规智慧提供了一套稳定的行为信念和规范来帮助人们适应常态环境，而应变智慧努力寻求的是思维和行动的变化。这种分类看到了智慧具有“有效性”和“德才兼备”等两大特性，但常规智慧更像是一种、一套或多套实用知识（包括经验在内）和记忆的正常应用，这些内容并不一定能被描述为智慧，因为其内并不一定包含智慧的重要特征——新颖性。Cowan（2009）从组织行为学角度提出群体智慧和组织智慧，群体智慧与群体动态、团队绩效等领域相关，是研究群体功能和产品的主要方法，组织智慧与作为领导力维度的组织学习、领导力的类型、组织中信息处理的最高水平、组织情境内的知识、伦理和行为以及组织学习中的判断和决策等概念相关联。这种划分为管理领域的智慧管理以及领导力的研究提供了新视角。Staudinger和GlUck（2011）基于哲学上第一人称本体和第三人称本体的观点将智慧分为个人智慧与一般智慧。根据他们的观点，Webster（2003）和Ardelt（2003）等的智慧概念与测量属于个人智慧取向，而柏林智慧模式（Baltes&Staudinger，2000）和智慧平衡理论（Sternberg，1998）则属于一般智慧取向。这种划分为智慧的测量与干预提供了便利。Wang和Zheng基于文化心理学的角度，依据智慧里所包含才能的性质不同提出了德慧和物慧（Wang&Zheng，2012；汪凤炎，郑红，2008，2011），并根据个体在这两方面所取得的成就不同，将智慧者分为德慧型、物慧型与德慧和物慧兼有型三种。这种分类为看清智慧的本质以及在智慧教育中开展因材施教提供了新依据。
综上来看，智慧的分类研究具有重要的价值与意义，但目前的研究还处于起步阶段，分类的视角与标准不够统一，划分出的类型也不尽相同。未来研究应该整合哲学、心理学、教育学、社会学和管理学等多学科领域的研究成果，采用多种方法加以验证，以形成科学合理的智慧类型。
4智慧的测量
在智慧的测量上，Bakes和Staudinger（1993）曾主张用“最佳行为来测量智慧”，具体做法是：事先设计一些有关个体生活管理方面的问题，然后根据被试对这些问题的解答来评价其智慧水平的高低，这属于用假设情境来测量个体的智慧。Ardelt（2004）认为，假设情境并不能充分测量出个体的智慧，其评估的结果只是被试所拥有的专家知识的数量或是与智慧相关的知识与判断技能，其测量的是假设的被试关于智慧的表现，而不是智慧本身。相应地，Ardelt主张在个体的真实生活情境中测量个体的智慧，主张用“最典型行为来测量智慧”，采用的是类似于人格测量的自陈量表。目前，自陈式量表成为智慧测量的主导工具，见表3。
Ardelt（2003）的三维智慧量表包含39个项目，采用5点Likert式量表计分。在老年人样本中，3个维度的Cronbachα系数分别为0.78、0.75、0.74；3个维度的相关系数在0.30—0.50之间（Ardelt，2003）。在大学生样本中，Cronbachα系数分别为0.71、0.75、0.66；相关系数在0.44～0.48之间（Ardelt，2010）。在不同年龄的国际样本中，Cronbachα系数分别为0.81、0.75、0.70；相关系数在0.45～0.49之间。3D-WS与环境掌控、主观幸福感、生活目的、以及主观健康存在显著正相关，与抑郁症状、死亡逃避、惧怕死亡以及经济压力感存在负相关（Ardelt，2003）。3D-WS与宽恕、心理幸福感以及SAWS的情绪管理与幽默维度存在正相关（Ardelt，2011）。Webster（2007）的自我评估智慧量表包含40个项目，采用6点Liken式量表评分，具有良好的重测信度（重测信度=0.838）、内部一致信度（cronbachα=0.904）以及结构效度，能有效预测愚蠢（负性的）、繁衍感以及自我整合感（Webster，2007）、领导风格、宽恕、心理幸福感及社会赞许回答水平（Webster，2010）。但在因素分析中，幽默的因素负荷得分较低，还需要进一步的修订与完善。Brown和Greene（2006）的智慧发展量表包含71个项目，采用7点Likert式量表评分。各分量表的Cronbachα系数在0.84-0.88之间，分量表之间的相关系数在0.43-0.86之间。Greene和Brown（2009）采用专家和大学生两个样本的研究显示，WDS具有良好的结构效度，但学习意愿有别于其他维度；专家样本比大学生样本的区分效度更好；WDS与Iowa量表存在较好相关，具有良好的效标效度。该量表能够在促进智慧发展的组织机构和干预措施的综合测评中发挥重要作用。
虽然智慧的自陈量表测量取得了较大成功，成为目前智慧测量的主导工具，但是该类测量也有缺陷：一是它采用了大量与人格相关的维度、项目以及表达方式，使其测量结果看起来与人格特质的测量更为接近，让人无法看清到底是测量了智慧还是智慧人格；二是它与智力测量相关较小，其原因在于自陈量表只是测量了个体内在的知识经验与情感表现，缺少了与个体外在智慧行为表现相关的行为操作测量。未来研究应该同时兼顾内在智慧特质与外在智慧行为的两种测量。
5智慧与相关变量的关系
近年来，研究者对智慧与相关变量之间的关系进行了新探讨，得到一些新结论与证据。
第一，智慧与年龄。研究认为，智慧不会随年龄而自然增长，但个体的生活经验、道德推理、人生态度等会随着年龄的增长而发展，从而有助于个体智慧的提升。Ardelt（2010）研究证实，那些追求智慧的发展和那些愿意且能够从生活经验中学习的中老年人的智慧会随其年龄的增长而提升。Brugman（2006）研究发现，智慧并不是老年化本身的结果，只有那些最优化地使用他们人生经验的老年人随其年龄的增长而易于获得智慧。Grossman等（2010）研究显示，尽管老年人的流体智力或问题解决智力有所下降，但老年人展现了更好的社会推理能力。Hall（2010）通过大脑成像实验显示，老年人在情绪管理上表现更好；理性决策最重要的大脑区域一前额皮质一是积极老年化中最有价值的部分。
第二，智慧与性别。研究认为。个体智慧的性别差异较小。Gluck，Strasser和Bluck（2009）研究发现，在被试按智慧的重要性评定智慧的特征中，性别差异很小，但男性表现出更多的认知取向；在被试报告他们所经历的智慧事件中，男性大多报告了工作中的事件，女性报告了家庭事件以及与死亡或疾病有关的事件；在被试描述的男性智慧者和女性智慧者中，性别差异也相对较小。Ardelt（2009）采用3D-WS对男性和女性智慧者进行研究，发现智慧与性别无关，然而，女性在智慧的情感维度上得分比男性高，相反，在老年群体中，男性在智慧的认知维度上超过女性。在智慧的三个维度上，男性与女性之间没有发现显著差异。从智慧的整体性来看，智慧既不具有男性的刻板特征，也不具有女性的刻板特征（Aldwin，2009；Ardek，2009）。
第三，智慧与文化。研究发现，不同文化对道德智慧和自然智慧的重视程度不同，东方文化更重视道德智慧，西方文化既重视道德智慧又重视自然智慧（王立皓，2011）。究其原因，Brugman（2006）认为，现代西方的智慧概念主要来自于古希腊哲学家的著作，自古就有既注重个人幸福又注重知识运用的传统，从而在智慧的专家定义与外行人定义中都有明显的道德智慧与自然智慧取向。相反，东方的智慧概念倾向于不太重视物质世界，而重视控制个人欲望和放弃物质享受，通过道德修炼通达天人合一境界，从而更加重视道德智慧（ArdeR&Oh，2010）。Takahashi和Oregon（2005）还认为，东西方智慧的文化差异与东西方的思维方式差异有关，西方文化多采用分析模式，强调知识与认知的复杂性；而东方文化多采用整合模式，关注知识与道德的整合。研究也发现，智慧的基本概念在不同文化中的几千年发展中并没有发生明显的改变（Jeste&Vahia，2008）。
第四，智慧与教育。研究认为，智慧可以通过教育得到有效提升。Gliick，Bischof和SiebenhUner（2012）认为，培养智慧中的认知成分，尤其是认知能力与对他人的关注，是中小学生智慧教育的重要内容。Sternberg，Jarvin和Grigorenko（2009）提出，应将通过教给学生某种技能和思维方式以促进其智慧的发展作为教学课程的一部分。此类智慧课程应该包括阅读经典智慧著作、训练辩证思维、鼓励学生反思和讨论他们自己的价值观等。此外，应该鉴别出智慧发展的关键期，从而使有些技能可在生命的早期得到培养，如共情与正念（mindfulness）可在儿童期进行培养，尤其是在幼儿园和小学进行正念训练能够帮助儿童集中注意力，以及学习感知自我、他人以及周围世界。塑造接纳、尊重以及不自私的价值观，鼓励道德观和价值观差异讨论的家庭氛围也是重要教育内容。在纽约州为退休者设置的“作为技能的智慧”课程中，Trowbridge（2007）设计了三项智慧训练活动：通过阅读哲学、宗教学和心理学文献学习智慧；通过训练与智慧有关的人格特质如同情、开放性和公平发展智慧；在实际生活情境中练习智慧，如按杂志上的目标智慧地行动并与他人分享。
第五，智慧与人格。研究发现，智慧与人格存在较高关联。Staudinger，D6rner和Mickler（2005）认为“智慧地思考”与包容以及开放的心态有关，而后者恰恰是大五人格中“经验开放”维度所包括的内容。Ardelt（2008）也认为仁慈有爱心、开明有深度、谦虚且低调以及其它整合认知、情感、反思、行动四方面的特质都是智慧者所拥有的典型人格特质。领导力理论研究认为某些人格特质使得一些人更容易成为领导，尤其是智力、判断力、外向性、责任心、经验开放、控制力、自我效能感被认为是与领导智慧最相关的人格特质（Foti&Hauenstein，2007）。Gltick和BaRes（2006）在一项询问被试在面临生活问题时不是他们将要做什么而是一个智慧者将如何反应的实验中，发现有三项资源的整合能够增进智慧：晶体智力（使用知识的能力）、生活经验、自我管理和对成长开放的人格特质，并认为智慧是“为达到某种智慧结果的人格特质。”
第六，智慧与思维方式。研究认为，智慧可以通过思维方式的训练得到促进。Staudinger，Kessler和Dǒrner（2006）研究发现，通过教给被试一种特定的知识搜索策略，或是有关怎样从个人经验中做出推断的洞察力的教导（如生命回顾）能够显著地提升个体的智慧。在Kross和Grossmann（2012）的实验中，主试引导被试推理具有深刻意义的个人问题，如失业者在经济萧条期的职业期待，让被试出声地从远景和近景两种角度推理经济衰退对他们就业的影响，经过干预后，发现从远景视角看待问题更能有效地促进个体的智慧推理能力（辩证思维，知识人性化）、态度（与合作相关的态度认同）以及行为（愿意参加合作）。Sternberg，Reznitskaya和Jarvin（2007）在美国中学提出的与智慧相关的指导中，要求教师帮助学生辩证地和问答式地思考，如训练学生思考他们是怎样学习一切的，他们是怎样认识一切的，以及一切是怎样被用于更好的或是更坏的目的的，以促进个体智慧的发展。
第七，智慧与智力。智慧与智力之间存在着一种既相对独立在一定条件下又相关的非线性关系。神经生物学研究还进一步发现智慧和智力存在着共同的活动脑区。Meeks和Jeste（2009）对智慧的神经成像和脑区定位的文献分析发现，智慧需要大脑精密地配合与整合这些区域的活动：背外侧前额叶皮质（参与对自我保护必要的、理性的、缜密的和运算的活动）、腹内侧前额叶皮质（参与种类生存所需要的友好的、支持的、社会的以及情绪的行为）、前扣带皮层（检测和减轻前额叶皮质的两部分的冲突、参与身份的冲突、情绪稳定性以及明智决策）、杏仁核与纹状体边缘区（反馈回路）。他们由此提出了一个假定的由前额纹状体回路和前额边缘回路组成的智慧神经生物模型，并认为智力、推理和智慧在脑区定位中存在部分重叠。Jung和Haier（2007）在对人类智力与推理的神经成像文献分析中提出了智力的顶额叶联合理论（Parieto-FrontalIntegrationTheory，P-FIT），并认为几个明显涉及顶额叶联合的脑区有助于智力与推理：背外侧前额叶皮层（BAs6，9，10，45，46，47，），下顶叶（BAs39，40）和上顶叶（BA7），前扣带回（BA32，），颞叶（BAs21，37）和枕叶（BAs18，19）内区域，白质（即弓状束）也有涉及。然而，智慧与智力也存在重要区别：首先，智力倾向于指个体与生俱来的聪颖度，具有一定的超文化性，智慧倾向于指个体通过后天的知识经验而获得的聪慧度，具有一定的文化相对性和后天习得性（汪凤炎，郑红，2008）；其次，智力主要涉及个体的聪明、才智，而智慧不仅是对知识或智力的明智运用，还与如同情、以他人为中心以及利他主义等的亲社会态度与行为相关（e-g.，Ardelt&Oh，2010）；最后，智力与智慧和个体的成就与幸福感之间的关系不同。研究表明，智力与个体的成就和幸福感之间相关不够显著，而智慧与个体的成就和幸福感之间存在显著的正相关（Bergsma&Ardelt，2012）。
6研究展望
综上来看，在近7年的研究中，智慧的定义、结构、类型、测量以及与相关变量关系的研究等方面都取得了重要进展，具有重要价值与启示意义，未来研究应该继续沿着这些方面进行深入探究。
第一，纵深探索智慧的概念与结构。虽然智慧的实证研究在近年来才算真正开始，但对智慧概念的探讨却是一个古老话题，在PubMed数据库中采用“智慧”作为关键词进行搜索，可以发现自20世纪70年代至2008年，有关智慧的研究文献增加了7倍（Meeks&Jeste，2009，），然而，至今仍然没有一个公认的智慧定义。通过对近年来智慧定义与结构研究成果的梳理看，智慧可能涉及实践智力的运用、使用知识谋取社会公共利益以及情感与知识的整合等，这些结论都从不同侧面暗示聪明才智与良好品德的有机统一乃是智慧的本质。未来研究还应该采用多种实证方法沿着这两种成份进行深入探究，并在此基础上继续思考这两种心理成份在个体智慧中所占的比重以及它们在个体不同年龄阶段中的发展程度等系列问题。
第二，继续拓展智慧的研究方法。以往的智慧实证研究主要采用了描述特征词等级评定法、智慧者提名法、自传式叙述法以及出声思考法等，由于智慧的多维性与复杂性以及研究者调查的人群和研究视角不同，得到的结论也不尽相同，缺乏良好的可比性。今后还应该编制出信效度良好的问卷，多采用跨文化比较研究以及设计构思巧妙的实验以深入探讨智慧的概念、结构以及厘清不同文化背景中智慧的差异。在以上研究回顾中还发现，在有关揭示智慧发展的生理与心理机制的研究中，尚未发现有人运用脑电和脑成像（ERP，fMRI）技术直接探讨智慧的脑神经生理机制，只有少量综述性文献对与智慧相关联的大脑区域的研究进行了总结（Jung&Haler，2007；Meeks&Jeste，2009；Jeste&Harris，2010；Hall，2010）。因此，未来研究应该进一步利用神经心理学的方法，如ERP或fMRI技术，以期从认知神经科学的视角揭开智慧的大脑奥秘。譬如，智慧的生理机制主要位于大脑的哪个区域？能否通过fMRI技术确定智慧者和非智慧者之间、不同科学领域中智慧者之间以及不同文化背景中智慧者之间大脑活动的差异？
第三，开发信效度良好的智慧测量工具。编制具有良好信度和效度的智慧水平测量工具是当前智慧研究最需要解决的问题之一。从目前的智慧测量方法来看，主要有柏林智慧模式主张的与智慧相关表现的测量以及Ardelt、Webster、Brown和Greene等主张的自陈量表测量两种范式。在Sternberg（2004）看来，Baltes与Ardelt二人的做法都有一定的合理之处，因为有时候人们可以从众多他人给予的建议中明智地选择最妥当的办法解决问题，有时候人们必须自己独立进行明智的思考然后才能妥当解决自己面临的问题，所以人们要善于根据不同情境具体运用它们，千万不可偏执一端。同时，如果说Baltes等人所主张的用“最佳行为来测量智慧”的做法是一种典型的“能力测验”，那么，Ardelt主张用“最典型行为来测量智慧”的做法就是一种典型的“人格测验”，这两者都并非完全的智慧测量，这两种测量方法都有一定的风险，毕竟要测量一个人的智慧行为，势必要求此人去解决一些富有挑战性的难题。基于此种思考，未来的智慧测量应该在与智慧相关表现的测量和自陈量表测量的基础上，设计与开发出各种实验情境测量（如现实或虚拟情境的智慧测验）以及智慧行为操作测量（如韦氏智力量表中的操作量表部分），只有将智慧的认知因素与智慧的行为因素两方面相结合才能真正地测量出个体的实际智慧。
在很长一段时间里，衡量城镇化的标准就是农转非，即农民大规模地转入城市。2011年，中国的城镇化率虽然首次超过50%，但是从2000年至2010年全国城镇建成区面积扩张了60%多，城镇面积的扩张明显高于城镇人口增长速度，这让人担忧。
正如《物联网・智慧城市》杂志执行主编马建阳所言，作为一个相对抽象的概念，城镇化的快速发展虽撑起了中国当下的经济，但可能会拖垮中国的未来。城市人口增多、交通拥堵、环境恶化、能源紧张等问题，如果不通过科学的手段对城市的发展进行长远地规划，将会影响我国城镇化的发展水平，激化社会矛盾。
十报告中明确指出，促进工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步发展；同时，还强调要“加快完善城乡发展一体化体制机制，着力在城乡规划、基础设施、公共服务等方面推进一体化，促进城乡要素平等交换和公共资源均衡配置，形成以工促农、以城带乡、工农互惠、城乡一体的新型工农、城乡关系”。由此，国家关于“新型城镇化”的战略日益清晰。随着我国经济发展模式由外需拉动转向内需推动、从粗放到集约，城镇化的发展也将契合未来经济发展的新模式。推进新型城镇化、刺激经济增长将成为未来的重点。
2012年国家出台了一系列指导政策和经济措施。其中，国家住房和城乡建设部的《关于开展国家智慧城市试点工作的通知》，为2013年智慧城市的落地发展奠定了基础。截至2012年底，国内已有近400个城市或地区在建设智慧城市上进行了投资和战略布局；更有相关数据统计表明，在2012年智慧城市投资总规模已超2万亿元，如此漂亮的数据无疑为2013年的市场提前注入了强心剂。
经过近几年来的探索及实践，智慧城市这一全新的概念逐渐从概念走向了现实，但城市的智慧化一定是建立在产业智慧化、管理智慧化、城市服务智慧化等基础之上的，如果仅是为了智慧而智慧，智慧城市将会成为空中楼阁。未来数年，城镇化的发展无论是涉及教育、医疗、民生领域，还是在安防监控、智能交通、智能建筑等领域，智慧城市都将是最好的应用平台。
2012年，《物联网・智慧城市》杂志走访了全国各地提出智慧城市规划的城市，经过与各领域专家的交流，以及与政府部门、企业的合作，对中国智慧城市的发展进行了深入调查。在环渤海、长三角、珠三角等经济活跃的城市及地区，经济理念、信息化理念都比较先进，特别是在智慧城市建设方面比中西部更具有较强的城市基础和经济优势，形成了一批真正落地的智慧城市项目，且具有不同的特点。
在《物联网・智慧城市》杂志2012年11月刊总第15期的《专题策划》栏目中，对上海浦东新区经济和信息化委员会、上海浦东智慧城市发展研究院及中国移动上海分公司等政府部门、研究机构、企业进行采访，并从上海浦东新区的城市化发展纪实、智慧城市的发展路径以及建设智慧浦东的思考三个维度出发，全面向读者展示了智慧城市建设的一个样板。此外，2012年12月14日，物联网・智慧城市传媒机构还承办了由中国科学院上海高等研究院、智慧中国（控股）有限公司、上海浦东智慧城市发展研究院主办的“2012中国（上海）智慧城市高峰论坛”，邀请了来自政府、企业、研究机构等相关领域的领导及专家300余人，就智慧城市的相关政策、产业链、设计方案、标准体系等进行全面的经验交流及分享。
不可否认的是，时时刻刻都影响着室内空气与温度的空调已然是家居生活中最不可缺少的一部分，因而在智慧家居概念所营造的个性化定制得到越来越多消费者认可的时候，空调行业内也迎来了它向智慧家居方向努力的契机。
2015年是整个中央空调行业向家装市场转变的关键一年，又恰逢“互联网+”概念的强势来袭，空调企业的发展呈现扑朔迷离的景象。面对各种猜测，行业人士指出，在家装市场越来越强调个性化与智能化的时候，空调行业正可以借助“互联网+”行动的东风，正式进军智慧家居领域。这样的言论并非少数，事实上，很多的空调企业也正是这样做的，作为空调行业内的领军品牌，美的向智慧家居进军的脚步尤为矫健。
智慧家居远比我们想象的要更贴近生活
在智慧家居概念与还没有全面普及的现在，消费者对智慧家居的概念常常有这样的误解：“智慧家居是不是就是用手机控制家电呢？”事实上，有这样的误解不足为怪，盖因智慧家居概念从早些年的形成到真正落地着实走过了一段艰难的历程，甚至至今真正在产品中应用了智慧家居理念的企业也不过寥寥。
不过，在互联网技术更加纯熟的今天，智慧家居的概念已远非很多消费者理解中的那样。
关于现今的智慧家居，关宏波解释道：“智慧家居并不只是采用手机或者平板进行远程控制，而是力求通过对家居产品更加人性化的设计、同时利用大数据的计算，以此赋予家居产品“智慧”的特征，使其更加贴近现代人的生活。”
不可否认的是，时时刻刻都影响着室内空气与温度的空调已然是家居生活中最不可缺少的一部分，因而在智慧家居概念所营造的个性化定制得到越来越多消费者认可的时候，空调行业内也迎来了它向智慧家居方向努力的契机。
先进的空调技术是智慧家居的重要载体
与普通空调相比，以智慧家居概念为指引的美的空调，不仅具有传统空调调节温度的功能，还兼具远程调控、智能温度调控、空气质量优化等等特征。不仅如此，用户还可以把自己的中央空调连接到美的中央空调服务中心，美的中央空调服务中心便可对用户进行24h监测，并根据运行趋势提出故障预警，在出现故障前安排就近的服务人员上门排除。这一系列的特点都是美的以优化客户的生活方式而做的努力，有助于消费者更有效地安排时间、节约资金、增强家居生活的安全性。而这所有的便利背后，其实需要依托的是智能网络控制系统。
关宏波介绍道：“美的新一代的中央空调智能网络控制系统，就是无论用户身在何方，就可以通过网络对千里之外的中央空调机组随时掌控的系统，简单发条微信都可以开关机，真正开启了中央空调云服务时代。”另外，据了解，美的中央空调网络系统可以连接多联机、冷水机、单元机以及空气能热水机等全系列产品，覆盖商业用户与家庭用户。
做到这样还不够，美的作为国内中央空调企业的领跑者，当然并不满足于仅在产品层面的更新换代或技术研发，在互联网技术飞速发展与变革的时代潮流下，美的中央空调从空调企业自身出发，在业内率先推出智慧家居解决方案，以研发出的新型智能技术与产品为基石，依托物联网、云计算等先进技术，实现全品类家电产品互联互通，致力于打造人性化的智慧家居互联平台。
产业联合是美的布局智慧家居的特色
在关宏波的视野中，美的布局智慧家居从来并不局限于空调行业本身，在与空调行业相关的地产界、家电界等产业内，美的也常常举措频频。
单从地产界来看，美的已连续十年受邀参加地产行业声名显著的博鳌论坛，并多次参与论坛最高规格的六方会谈与主题会议，更是连续斩获“中国房地产最佳采购商合作伙伴”、“年度中国房地产最具信赖中央空调品牌供应商”等大奖，成功征服了地产界。
与此同时，美的首创的“集采模式”也让地产开发商享受到了除却中央空调空调安装、保修等等服务之外额外的增值服务。这里所说的美的“集采模式”即通过与地产商签订大盘采购协议，地产商随时可以为全国各地的楼盘下单给美的中央空调，美的中央空调调动全国36家分公司进行供货与服务。
在美的提供的以“集采模式”为代表的服务之外，还有各种根据地产行业特点量身定做的举措也正在为地产商们提供着服务与优惠。由此可见美的在地产界的超群地位，更可见美的多年来与地产行业保持的紧密联系。
【关键词】智慧社区物联网技术应用探讨
1前言
物联网技术是一项非常重要的信息技术，《国家“十三五”规划纲要》中明确指出要加大力度促进其发展，其在很大程度上支撑着我国多项战略性新兴产业的发展。天津市河西区政府近些年对“智慧社区”建设工程的关注度很高，首先以某某街道社区为试点展开，初期主要的工作就是对“智慧社区”在物联网技术支持下的建设规律进行探索，逐渐形成科学合理，可供推广的建设思路，以奠下基础推动“智慧社区”推广活动的开展。根据以上思想，本文以建设“智慧社区”时某某街道社区出现的现实需求为例，对基于物联网技术的“智慧社区”建设的整体考虑进行深入的研究探讨深入，给出切实可行的方法去策略，进而为某某街道“智慧社区”的建设发展提供帮助、指导性。
2对“智慧社区”的概念界定
纵观本世纪我国社会的发展，一体化、网络化及信息化特征尤为显著。2009年“智慧地球”的概念被IBM公司首次提出，随之智慧物流、智慧城市等概念纷纷出现，虽然这些概念存在着一定的差异，但它们却有着一样的核心思想，即在各种物理实体中集成射频传感器，之后利用射频识别器即互联网等电子设备，整合铰链业务流程及信息管理，最终从更深入的层次实现物理域与信息域的融合。“智慧社区”是受“智慧地球”概念的影响而产生的，主要基于互联网而建立，将社区内的车辆出入、消防报警、人员出入、视频监控等方面借助射频识别、传感网、红外感应等技术实现有机的集成，进而促使在大量信息融合处理的基础上形成新形态的社区综合管理，能够对数据进行快速的传输，对信息进行规范的编码，对行为进行准确的追踪以及从多种渠道对信息进行获取，其主要的体系特征为信息化的集中管控、网络化的设备管理、流程化的应用服务及普遍化的探测识别等等。
3以物联网技术为基础的“智慧社区”建设构想
某某街道社区占地6万平方公里，现已有8000余户家庭入住其中，社区内已有200多个事业单位，其中包含学校、生命科学园、物业等单位。其“智慧社区”的建设有以下需求：
（1）社区占地面积大，周界较长，非法翻越社区围墙的事件时有发生；
（2）社区进出人员身份复杂，一些不法分子借助伪装随意进出社区，造成了社区内盗窃事件频发；
（3）社区内车辆较多，缺乏有效的管理，街道办和物业公司的监控、跟踪不到位，难以对社区内车辆的进出进行有效监管。
综合考虑以上社区建设的实际需求，信息化建设的增强得到了某某街道社区街道办与物业公司的关注，决定将信息化建设融入到社区建设中，对社区内的视频监控、周界防护、人员与车辆管理等工作进行统筹管理，进而推动社区内信息化保障水平的有效提升。
在不断的论证研究之后，以物联网技术为基础的“智慧社区”建设总体构想最终形成，其主要内容为，某某街道“智慧社区”要依照“统筹规划，分步实施；统一设计，协同推进”的建设思路，对信息体系进行构建，建设过程中要参照海康威视“智慧社区”技术方案，进而在充分考虑某某街道社区管理现实流程的基础上进行适当的调整，在对某某街道社区内的车辆与人员的管理方面，及水、电、热、暖等方面的监控方面要将物联网技术的优点充分的发挥出来，包括安装视频监控、电子围栏、访客一体机等设备，以此推动社区治安及管理能力的有效提升。与此同时，在建设“智慧社区”时，还要遵循下面几个原则：
（1）紧贴需求。充分考虑各种用户的实际需求，对其进行整合，将社区建设项目的重点找出来；
（2）超前规划。在对资金进行最优化使用安排的基础上，超前规划系统功能、体系框架、设备选型等，为了保证社区今后扩容发展的需求，将水、电、热、暖及安防等各系统接口预留出来。
（3）系统整合。一体化集成所有信息系统，使得设备状态信息与数据得以真正实现融合共享，将社区内所有的信息做到可视化展现。
4以物联网技术为基础的“智慧社区”建设策略
安全、实用、先进是以物联网技术为基础的“智慧社区”在建设时必须要充分考虑到的，要对整个项目的建设思路做到深入的了解，对建设中遇到的实际需求进行认真深入的分析，保证顶层规划设计科学合理，一次完成，避免二次返工。实施过程中要抓好以下几点：
4.1对建设需求进行深入的分析
通过发放问卷、开座谈会等方式，针对社区内系统安全需求、信息化存量、存储需求、用户使用需求等向社区业主及事业单位展开调查研究，对社区建设的经费进行初步的预算，对建设技术及经济的可行性进行评估。
4.2对论证体系进行慎重的规划，规划以下面5个功能为主：
4.2.1凭借射频识别卡实现车辆出入的管理
首先进出社区的事业单位与业务车辆都要安装射频识别卡，然后将射频识别器安装在社区的大门处，这样利用无线网络就可以自动化的对社区出入的车辆进行管理。
4.2.2凭借业主识别卡实现对人员出入的管理
首先社区内的业主都要有人员识别卡，然后将多通道人行道闸安装在社区大门处，这样就可以利用无线网自动对进出人员身份进行识别，并做出是否准入的判断。
4.2.3对供热设备进行实时监控
将能够实现无线传输功能的电动三通混水调节阀、智能化热量表等设备安装在社区内的供热节点处设备，以对社区内的供暖设备进行实施监控，实现自动化调温。
4.2.4对供水设涫迪旨嗫
以智能水表、变频控制器、电动水阀等设备替换社区内原来的供水设备，以此实现对社区内供水设备的监控。
4.2.5借助视频摄像机实现对社区的监控
关键词：希腊哲学；科学哲学；水原说
中图分类号：G712文献标识码：B文章编号：1002-7661（2014）15-031-01
古希腊哲学是欧洲哲学之始，是人类认识史上伟大的思想宝库，对后来哲学思想的发展有着深远影响。恩格斯曾说“在希腊哲学的多种多样的形式中差不多可以找到以后各种观点的胚胎，萌芽。”因此，希腊哲学中的一些科学因素对科学哲学的产生和发展也有着深远影响。若无苏格拉底的伦理哲学等哲学假说的研究，也不会有近现代的西方乃至世界的社会发展奠定了理论基础的社会科学伟大成果。
哲学概念在古希腊的内在底蕴是思考希腊哲学中科学因素的理论参照和逻辑始点。由于哲学内涵随时代变化而变化，因此我们要以哲学在希腊的本义为依据而不应该涉及近现代意义上的哲学理念。希腊人最初将哲学称为“智慧”。后来苏格拉底为了与诡辩学者相区别，称自己是爱好智慧的人。因此爱好智慧、流传智慧便是哲学的意思。因而哲学是“智慧”及其追求过程的统一体。
有关智慧在古希腊的理解，亚里士多德认为，“智慧就是有关某些原理和原因的知识”；“我们不以官能的感觉为智慧；谁能懂得众人所难知的事物，我们也称他有智慧。”可看出亚里士多德的结论很明确；智慧是一种关于事物普遍规律的知识，智慧告诉人们的不仅是有关事物的一般“what”，更重要的是“why”。他又指出：“谁能更善于并更真切地教授各门知识之原因，谁也就该是更富于智慧”；“为这门学术本身而探求的知识总是较之为其应用而探求的知识更近于智慧。”这些论述虽有一定局限性，但可见哲学在古希腊有以下特征；1、哲学研究对象是有关事物深层的原理和原因的知识，而非表面的显现知识。2、哲学具体内容是一种关于科学知识的体系，它根植于对自然、社会发展和规律进行的具体探索和认知过程中而决非。3、哲学思维方式是逻辑抽象的，是人们借助抽象思维对概念和规律的提升与把握的过程及其成果。因此对“自然”、“宇宙”及其“本原”的终极追问和探讨贯穿于希腊哲学始终的问题，兼具了哲学和自然科学的双重任务。因此哲学在古希腊所代表的内涵就体现了其与自然科学的关系，包含了自然的真实性、普遍性、规律性在其中。
有关古希腊哲学起源的认识主要有四种观点：宗教说、阶级说、概念说、水原说。但是国内外有关论著往往都把泰勒斯率先提出“水是万物的始基”的哲学命题视为希腊哲学史上的第一人。罗素认为，“每本哲学教科书提到的第一件事都是哲学始于泰勒斯，泰勒斯说万物是由水做成的。”在哲学起源中有多少科学因素呢？须从哲学起源加以反推，自泰勒斯向前追溯，追寻一下作为潜在哲学形态下希腊人的认知成果及其发展轨迹。作为潜哲学形态的思想意识在希腊的形式有：科学技术、文学艺术和宗教神话。它们渐次进化，最终进入了哲学王国的门槛。科学技术是人类最基本需要过程中的经验积累与概括。科学技术及科学思维作为潜哲学形态的思想意识，从一开始就彰显了对古希腊哲学普遍性、客观性、规律性和精确性的思维气质产生了重大影响，是人类认识史上的第一个里程碑。文学艺术是潜哲学时期另一主要形态，早期的人类在与自然与他人交往中，猎取了某种自然物的胜利而欢乐中，逐渐懂得了一种特殊需要表达和流露。这些生活情感经语言提炼和思维加工后便形成了最初的文学艺术，反映了他们原始而真实的精神、心理、情感和文化的内容，包含着后者对自然法则关切的萌芽，是人类认识史上的第二个里程碑。古希腊宗教神话的思想形式、表达方式和研究内容接近哲学，广泛涉及自然、人生和社会各个领域。在希腊神话中，奥林匹斯神是整个希腊世界的折射与再演。古希腊哲学就是在神话之中发现它隐藏着的其它意义并推侧更深的逻辑规律。这影响了早期希腊哲学的思维意向的追寻。综上所述，早期希腊的科学思想、文学艺术和宗教神话作为哲学思维的潜在形态，潜在地规定了后来起源的自然哲学，是后者最为重要的思想基础。
泰勒斯认为万物的本原是水，基于潜在哲学时期的思辨，通过经验归纳得出的：生命本身的维系对水的依赖，对生物之水状源的观察，水的三态转化和可塑性，以及水作为常见组分存在于多样物体中，泰勒斯得出结论――水是万物的本原。水原说首先对世界的本原问题做出了朴素唯物主义的回答，认为世界万物都是由水构成的，而不是神所创造的。这是第一个与宗教蒙昧相对立的唯物论的世界现，表明人类智慧已祛除了神话迷雾，透露了人类理性思维的神圣之光。关于水是万物的根源，标志着人类认识从直观幻想朝观察思考过渡，开始了人类以科学分析与哲学概念认识世界的新纪元。
科学、常识或神话之间最重要区别是科学的探索性。该探索和批判的精神和谐一致地贯穿于古希腊哲学的思维方式中，在新的推测和批判的过程中求得发展。希腊哲学充分体现了借助于思维内部的逻辑力量实现超越性和独创性发展。他们在经验观察和理论思维的结合中，注重对自然基本原理的研究，形成了以思维抽象和理性逻辑为表征的系统知识，这种探究模式又反过来助推了以抽象思维为基础的求知自然总体原因的思维飞跃。
古希腊时期是人类认识史上的黎明时期。由于当时历史条件的限制，最初的自然科学尚不可能独立地对自然界进行解剖研究，而是在哲学的母体内孕育萌生，借助于哲学的思维形式去思辨地、臆测地把握自然界。因此，它理所当然地在古希腊哲学中占有重要因素。
参考文献：
[1]《马克思恩格斯选集》第3卷.人民出版社，1979.
“智慧的地球”这一概念在刚提出来的时候,就引起了外界很大的争论,其中不乏质疑的声音,甚至有媒体评论说,这不过是IBM造出来的有一个概念。“智慧的地球”是不是只是一个概念?如果“智慧的地球”是真的那么究竟如何落地?这些疑问一直为人关注。但是在3月25日IBM论坛暨IBM2010中国策略会上,IBM给出了明确的答案,并且第一次向公众指出了“智慧的地球”的落地路径。
“从前IBM更多的是在向人们介绍一个观念,甚至只是一个预言,但是现在,这个观念已经变成了一个实践,并且这个观念的影响并不只是一两年,而是十年甚至更远,因此我们说,一个‘智慧的世纪’已经来临。”IBM大中华区董事长兼首席执行总裁钱大群说道。
数据和智慧才是致胜的关键
在过去的一年中,IBM已经在全球50多个国家开展了“智慧的地球”的相关业务,产生了1200多个智慧的解决方案,无论是交通、食品安全、制造业、水资源管理,还是能源和公共事业等各个领域,都能看到智慧应用的效果。
在实践中,IBM认识到建立智慧系统的关键不是软件或者硬件,而是从数据中升华智慧。数据的来源非常广泛,比如实时气温、土壤条件、水文状况、位置信息、微小震动等,还包括有用户创造的海量信息。与此同时,信息数据将会发生很大的变化――不仅仅是数据量的爆炸,数据传输速度的提升,更重要的是数据性质正在发生深刻的变化。各种各样的数据――从图片到音频,从视频到应用程序本身,都需要被分析和理解。
IBM全球高级副总裁兼软件集团总经理SteveMills总结出了打赢数据之战对于建立智慧系统的成功模式:首先,感知――通过传感器和智能仪表获取数据;其次,物联化――将数据进行实时整合;最重要的是第三步,智能化――将数据与历史进行比对和整合,然后运用先进的数学模型进行分析综合,总结规律和趋势,从而做出明智的决策。感知、物联、智能,这三步是一个整体,只有通过这三步,才能够从数据中获得智慧,创造价值。
而要实现这些,必须要构建智慧系统的新工具。据介绍,这些工具主要有四个:第一个是业务决策分析与优化。不管是水资源,还是交通等等,都是要有现有的数据分析以后才可以做。第二个工具,随着大量数据进来的时候,今天的数据中心或者运算的模式是要改变的,要不然光是买一些硬件、软件,没有办法解决新的挑战,需要用“新一代数据中心和云计算”包括云计算的观念去打造一个新的架构。第三个工具,在整个的过程中,几乎每一个行业都可以加入探讨,了解对这个行业的未来影响是什么,了解你所处的行业在这个冲击下,他们的转变跟转型是什么。谁跑得快就会领先,相反,后知后觉就会落后。第四个工具,软件的框架,也就是软件的开发。
智慧时代需要新的领导力
“在数据之外,建设‘智慧的地球’、推动中国发展的另一个关键点,在于领导力。”钱大群说道,在智慧的时代,任何一家企业和组织都不可能单独取得成功,而合作是成功的关键因素。良好的合作,需要我们能够克服文化的、制度的、组织的障碍,实现跨领域、跨行业、跨机构、跨流程的整合。只有卓越的领导力,才能够克服这些障碍,实现这种整合。
钱大群认为,领导力的形成需要以下因素:
首先,需要新的思维。赢得数据之战,首先需要克服文化、制度、组织等多方面障碍,实现跨领域、跨行业、跨机构、跨流程的整合。这对领导力提出了很高的要求。
其次,要迅速行动。抢占先机,赢得未来发展的先发优势。而赢得数据之战的最佳的行动时机就是现在,等待和观望只会丧失时机,落后于竞争对手。
第三,要广泛合作,携手共进。“智慧的地球”是一个复杂的体系,任何一方都无法独立完成,必须结合各方优势广泛合作,综合考虑。比如要建设一个智慧的电网,就必须了解电动汽车、充电系统是什么,独善其身最终是没有办法优化整个智慧电力的。
一、数学信息交流智慧的含义
数学信息是经过传递为接收者所理解，并对研究数学发展方向，探索数学未知领域或解决数学问题有用的，包括预先不知道的新资料、新知识，如新的数学概念、定理、公式、法则以及数学思想、方法等，数学教学实质就是将数学信息进行编码，经过编码便组成数学信息的信号系统，数学教学过程则是一种持续不断的数学信息传递与交流的过程。
智慧是对事物的认识、辨析、判断、发明和创造的能力，数学信息交流智慧是在数学信息交流过程中，对数学信息的获取、鉴别、选择、整序、综述、表达和创新的能力，是在知识、经验习得的基础上，在理性、情感、实践等多个层面上发生，在数学信息交流过程中形成的对数学信息的获取、加工、交流、利用与创造的一种综合能力系统，融合了个体已有的知识经验，已有的经历、个体的知识信息都可能转化为智慧，但知识不等于智慧，智慧不能像知识一样直接传授，它需要在信息的获取、组织、加工、传递与交流的过程中，经由教育者的悉心呵护而不断得到开启、丰富和发展。
博学也不足以使人有智慧，如果个体习得的数学知识是静止的、僵化的知识，数学就永远不会使人有智慧，数学知识信息必须通过交流、吸收与应用，才可能转化为个体的智慧，个体一旦具有较好的数学交流智慧，就能掌握数学信息的观察、调查、检索的方法，能对数学信息做出鉴别、选择、整序和综述，个体如果有较强的数学信息表达、传递、反馈能力，就能根据已知的数学信息与结论科学地预测数学活动发展趋势，或对已知数学信息提出质疑，发表自己独特的见解，在数学知识再创中创造数学信息，具有数学信息交流智慧的人才，在观察问题的全面性与深刻性，反思总结的批判性与概括性，前景预测的前瞻性与多样性方面是独具优势的，他们能高瞻远瞩，运筹帷幄，构建完美的知识体系。
总之，数学信息交流智慧是一种复杂的心理、思维和行为变化过程，表现为对数学信息的心理倾向和求知欲望，敏锐的感受力和洞察力，因此，数学信息交流的智慧是在思考、辨析、探索和体悟活动的过程中显现出来，这正是数学信息交流的核心智慧形态。
二、数学信息交流智慧的特征
数学信息交流包括数学信息的组织与传递以及数学信息的吸收与利用，数学信息组织与传递的智慧特征在于通过对数学资源中数学信息的发现、捕获和创新，将现有数学知识激活。通过教师的组织与传递能被学生所吸收，奥苏贝尔提出有意义的学习理论从三个方面进行了阐述：课程。即教材中的知识是如何组织在一起的；学习，即学生的思维是如何加工数学信息的；教学，即教师应如何根据课程结构的特点和学生加工信息的特点，向学生传输新知识，他认为，教师的任务是组织和传递数学信息，学生的任务是通过教师的讲解掌握数学信息。
教师是数学信息的组织与传递的把关人，教育智慧决定着传递的内容和形式，数学教学质量的高低，主要取决于教师教育智慧的高低，教师要能熟练地掌握数学信息的收集、组织与传递等环节的基本知识和技能，使自己组织和传递的数学信息能被学生乐意接收，就能产生良好的教学效果。
针对同一数学知识，不同的教师所教的效果可能不相同，这是由于教师的教育智慧存在差异，高水平的教师面对学生已有的数学观念和数学意识难以理解并接纳新的数学概念与数学思想方法时，能把数学内容能动地进行加工，创设切合学生心理水平的最近发展区，起到诱发学生心维的作用，如当问题与现实背景有关时，则提供与课题相联系的实际数学模型，让学生观察；若内容抽象难懂，则先给出简单情形让学生思考；在讲授新数学概念、方法时，在新旧知识之间适当增设层次，减小思维坡度，创设这样的思维最近发展区，既能激起学生认识上的不平衡，又能促使他们头脑中新旧知识之间的相互作用，从而达到新的平衡，最终促进学生思维的活跃和发展，达到最佳的教学效果。
数学信息吸收与利用的特征在于学生对数学信息的理解力、记忆力和反思力。
在理解上，数学信息交流智慧有着特殊的功能，首先启动整个知识结构对输入的数学信息进行比较和鉴别，通过分析，把输入的数学信息分解成许多组成部分，并将这些信息逐一与自己原有的数学知识系统进行对号联系，当数学信息所含数学知识与自己积累的数学知识库中数学知识不相匹配时，该信息将被排除；若二者相匹配且具有一定的相容性时，则该信息就会被学生吸收。存储于自己积累的数学知识库中，并转化为自己的数学知识储存，在此过程中，建立的联系越多，对输入的数学信息的价值的理解就越深刻，数学信息吸收度越高。
记忆力是数学信息交流智慧的重要组成部分，没有记忆，就缺少智慧，记忆是将所输入的数学信息融合到数学知识结构中去，并形成知识结构中的组成部分和存储部分的一种活动，记忆过程包括数学信息的分类和存储两个阶段，理解是对输入的数学信息进行加工，是从微观上将输入的数学信息在数学知识结构中逐一对号的过程，记忆则是对输入的数学信息进行整合的过程，是从宏观上将理解过程中已完成的所有已经对号入座了的数学信息或数学知识重新分类和存储，并形成新的数学知识结构的过程，有效的记忆是数学信息交流智慧形成的重要过程。
反思力，没有反思力的自觉，就没有数学信息交流的智慧，更没有数学教育的智慧，反思力的大小。取决于学生对数学信息的敏感度，反思是理解与记忆的交错活动，是对记忆中的数学信息进行重新理解，从认知过程看，反思是将已知数学信息重新视为新的数学信息，并力求从未知信息中探讨出已知信息的过程，反思的目的是改变原有的数学知识、结构，以便吸收更加合理，反思的过程分析表明，在加工整理输入的数学信息的过程中，亦同时加工和整理了自身的数学知识结构，数学知识结构不仅要同化输入的数学信息，使输入的数学信息符合数学知识结构的要求。而且原数学知识结构亦会在输入的数学信息的触发下改造自身的数学知识结构，以适应输入的数学信息对知识结构的要求，当学生头脑中的数学知识结构形成了新的格局时，在数学信息交流智慧的作用下，会使学生诱发出联想。产生新的思维方式，形成新的数学思想。
三、数学信息交流智慧的发展方向
数学信息交流离不开语言的表达、空间的想像、情感的传递和创新的思维，这正是数学信息交流智慧的发展方向。
1语言智慧
数学语言通常有三种形式――文字信息、符号信息
和图像信息，各种信息各有其特点，发挥着不同的功能，文字信息严格地界定了数学对象及其相互关系，深刻地揭示了数学对象的本质；符号信息简练地概括和表达了数学对象的内涵；图像信息生动地勾勒了数学对象的几何特征，它们虽然形式各异，但在表达同一数学对象时，本质属性都是一致的，数学语言智慧体现在：明确数学概念、定理、公式、法则以及数学符号的涵义，熟练掌握三种数学语言信息的相互转换，准确恰当地运用数学定理、公式、法则，数学概念、公式、定理、法则等是发展学生语言智慧的基本素材，听、说、读、写是培养和发展学生语言智慧的途径，在数学信息传递与交流中，可适当开展课堂讨论，运用数学语言进行提问、反驳、论证、收集资料、统计数据等多种活动，并与别人的思想进行比较，以达到对数学知识更深层次的理解和掌握，这样既能培养学生的数学信息交流能力，也有助于发展学生的语言智慧，还可组织“说数学”的训练，数学教学不仅要让学生学会做数学，而且要善于说数学，如说题活动，说出题之背景与前景，说出解题之得意，说出解题之困惑，说出解题后的反思，这样既能充分挖掘出学生的认知潜能，帮助学生调整思维策略和思维形式，也增加了课堂教学中师生的交互性，尤其是给学生提供了展示自己才能的时间与空间，此外，可创设“写数学”的机会，在数学教学过程中，提供适当的情境，要求学生把自己学习数学的心得体会、反思和研究结果用文字的形式表达出来，这样的过程带有一定的创造性，是学生能力和才华的综合体现，是语言智慧的高度发展。
2想像智慧
提高学生的空间想像能力是数学教学的要求，也是数学信息交流智慧发展的方向，想像智慧表现在空间智能方面，空间智能的核心是空间想像力，它以深度知觉，即视空间知觉为基础，通过深度知觉认识立体实物，凭借学习，把立体实物转化为直观图形，再以平面图形来表示直观图形，通过大脑的思考，运用直觉和逻辑推理，在大脑中形成空间立体的映像能力。
发展学生的想像智慧，要注重引导学生通过直观感知，从生活实际出发，把学习的知识与周围的实物联系起来，从现实生活中抽象出空间图形，一般意义下的空间，是物体延伸的长、宽、高的三维空间，经过数学抽象，可脱离普通意义下的空间形式，发展成四维、五维……n维空间，非欧几何空间、拓扑空间、超限数空间等，但不论怎样，它们都保持着与普通现实空间的某种相关性，因此，普通意义下的空间是学习数学中空间的基础，学生主要也是通过对实物的立体形状在现实空间中的位置关系来形成物体在空间中的存在形式――形状、大小、远近、深度等表象。形成空间知觉，实现对客观事物空间形式的认知。
通过从实物或模型到立体图形。从图形想像出空间物体，进而抽象出更高维的空间，螺旋上升。从而发展学生的想像智慧。
数学想像有时还表现在联想与所涉及概念相关的知识，当逻辑行之无效或难以找到问题与问题之间的联系时。使用想像往往奏效，它能帮助我们提炼或形成新的概念。或进行数量分析，建立方程式求解。从而使数学问题得到圆满解决，数学中的想像具有思维方向的综合性、思维形式的整体性、思维过程的简约性和思维结果的直接性等特征，因而常常可以通过跳跃性的想像或联想和迅速的直接判断而达到对数学对象的本质及内在规律的认识，在此过程中，数学信息交流获得一种重要的智慧形态，即想像智慧。
3情感智慧
智慧既属于知识范畴，也属于情感范畴，情感不仅是智慧的重要组成部分，同时还为智慧的生成提供强大的动力，是智慧发展的维持系统，在数学信息交流中，教师要做到既教书、又育人。具有良好的育人品质，真正做到动之以情、春风化雨、亲切感人，要言教。更要身教，要表现出对数学的极大兴趣，对自己所从事的事业有强烈的事业心和乐于奉献的精神，对数学教学具有严、细、准的作风，给学生以高尚理解的爱，善于构筑、沟通师生心灵的桥梁，在数学信息交流过程中，充分表现出自己发自内心的热情，将自己对学生的爱护和期望，对工作的热爱，对数学的喜爱，以及在数学解题过程中良好的心理素质等充分展示在学生面前，以自己良好的心态、健康的心理影响学生。
发展情感智慧，教师要关心、热爱学生，要把自己的生命放在学生的生命里，尊重学生的人格尊严和人格平等，被尊重是每个人最深沉的内心需求，是学生进步的内在动力教师应当从思想、生活、学习上关心学生。建立融洽的师生关系。使学生“亲其师，信其道”，因材施教，体现人文关怀。
情感智慧与学习兴趣也是相互交织的，浓厚的兴趣、愉悦的心情，能为学生的智力活动提供最佳的情绪背景，从而提高课堂教学效率和学生的学习效率，在数学信息交流中，学生主动参与学习，思考探讨问题，从一道道数学趣题中感受数学是有血有肉的，是洋溢着生命气息的一门学科，并从社会和文化的角度理解数学、感受数学，形成持久的数学认知内驱力，当学生从自己的交流与合作中体验到成功而且得到肯定时，就会产生满足感，增强自信心，从而升华情感。并将此转化为学习的动力，促使他们更加深入刻苦地学习数学，最终形成行为习惯，这就是情感智慧的力量。
4创新智慧
创新智慧是指在数学信息交流中，能超越已有的数学信息而创造出新颖、独特的数学信息所表现出的智慧，创新智慧作为智慧的最高形态。渗透在数学信息交流的各个方面，主要表现为：有强烈的创造愿望，追求新的交流与合作方式及思维方式，有较强的求新意识、求异意识和批判意识，追求超越性的学习成果，在数学信息交流中，学生不受教师教授知识的约束，敢于和善于发现问题，提出问题，有时甚至能提出别人意想不到的深刻问题，在数学问题解决过程中，学生不受常规解法的约束，勇于探索新颖、独特的解法，学习中不满足于肤浅的认识，追求对问题的透彻理解，认真对待有疑难或有争议的问题，乐于参加讨论，勇于自己探索。
为了扩大赛事的传播，传媒公司也不遗余力，为索契打造了一个多终端数字告示同步宣传平台。冬奥会期间全程播放现场赛况，其他相关商业广告也同时出现在终端屏上。该联网宣传平台的设立，不仅可以让无法前往赛场观看比赛的市民哪怕在户外也能通过大屏幕直击现场，在帮助运动员、志愿者及观众等顺利抵达索契的环节中还充当了路标的作用。
而等到冬奥会结束，这些大大小小的播放终端或用来播放视频广告，或作为智能终端，继续为市民服务。事实上，不惟大型赛事，越来越多的数字告示系统在城市各个领域或职能中扮演起更重要的角色，尤其是在平安城市、智慧城市建设如火如荼的当下，在交通、公安、医疗、教育、物流、景区、社区等智慧城市的各个应用领域中，数字告示已经不限于广告等信息，而是作为大尺寸的智能终端，开始在智慧城市体系中展现能量。
数字告示与“高大上”的智慧城市扯得上关系吗？
有人大概会质疑：数字告示与“高大上”的智慧城市扯得上关系吗？
诚然，在种种对智慧城市的描述中，无不氤氲着高端气息，但抽丝剥茧，建设智慧城市的目的无非基于如下愿景：通过构建信息基础设施服务于城市，支撑政府管理、企业经营，并服务市民生活，使城市的工作和生活更加美好。
如此，从服务民生的角度来看，数字告示与智慧城市非但扯得上关系，而且“交情”从智慧城市刚刚孕育之初就已经建立起了。例如地铁站设置的具有自动查询、充值和地图功能的一体机；医院内集预约、查询、叫号等功能于一体的智能化系统；银行的智能查询、缴费、打印终端；图书馆的读者自助式服务终端；购物中心设置的查询和导购系统……都可以接入智慧城市体系中。显然，诸如此类的数字告示应用，大大方便了人们的生活、工作和学习。
从智慧城市的整体架构而言，这些确实只能算细枝末叶的部分，但也正是这些智慧城市的“神经末梢”，保证了智慧城市体系的完善，让智慧城市更“接地气”，也是检验智慧城市达标与否的重要指标。
智慧城市“落地”有多难？
基于智慧城市建设发展愿景，智慧城市绝不仅指城市管理、运营的智慧化，最终还需要体现在公共及社会服务能力上，就这一点，目前的情况还不容乐观。
“‘按一个键叫来出租车’在无锡已经实现”。――新华网2013年12月30日在其新闻《智慧城市概念落地试点城市“智慧”蜕变》中对无锡智慧城市建设成果“点赞”。
关键词：智慧城市智慧技术物联网技术
0绪论
如今，中国城市化的持续快速发展取得了举世瞩目的成就。然而，在城市化高速发展的同时，在多数城市中也暴露出越来越多的问题，如何兼顾城市的高速发展和解决城市发展过程中所面临和存在的各种实际问题，是摆在每一个城市管理者面前的重大挑战。随着各种智能化应用的兴起，城市信息化正向智能化发展[1]，用数字化手段统一处理城市问题，已成为建设和谐城市的有效途径。
1智慧城市
1.1智慧城市的定义及关键技术
“智慧城市”的概念源自IBM公司2008年提出的“智慧地球”理念[2]。“智慧城市”的定义为：运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。其实质是用先进的信息技术，实现城市智慧式管理和运行。
建设“智慧城市”离不开物联网、互联网、无线网络、云计算等关键技术的支撑。其中，物联网是建设“智慧城市”最为重要的技术之一。
1.2国内外智慧城市发展状况
信息技术的高速发展带来了全球普遍的信息化浪潮[3]。美国率先提出了国家信息基础设施和全球信息基础设施计划，接着，欧盟又着力推进“信息社会”计划，并确定了欧洲信息社会的十大应用领域，作为欧盟“信息社会”建设的主攻方向。最近欧盟委员会更将信息和通信技术列为欧洲2022年的战略发展重点，制定了《物联网战略研究路线图》。
在国内，尤其是近两年，智慧城市的规划和建设呈星火燎原之势：北京、天津、上海、沈阳、南京、无锡、杭州、厦门、广州、深圳、成都、长沙、西安、昆明等多个城市将智慧城市的建设提升到战略层次[4]。以上海市为例，“十二五”期间，上海市将率先构建以数字化、网络化、智能化为主要特征的智慧城市，这也是进一步延伸世博后续效应的重要内容。
2物联网
2.1物联网概念及其特征
“物联网”就是由多个具有更透彻感知能力的传感器形成的自组织、智能化多传感网络体系，再辅以智能化的计算与泛在的互联技术支撑，从而实现信息的协同融合、泛在聚合、交互共享、智能处理的过程，最终构建成物―物互联的综合智慧网络[5]。
与传统的互联网相比，物联网有其鲜明的特征。
首先，它是各种感知技术的广泛应用。物联网上部署了海量的多种类型传感器，每个传感器都是一个信息源，不同类别的传感器所捕获的信息内容和信息格式不同。其次，它是一种建立在互联网上的泛在网络。通过各种有线和无线网络与互联网融合，将物体的信息实时准确地传递出去。还有，物联网不仅仅提供了传感器的连接，其本身也具有智能处理的能力，能够对物体实施智能控制。从传感器获得的海量信息中分析、加工和处理出有意义的数据，以适应不同用户的不同需求。
2.2物联网技术发展现状
物联网是战略性新兴产业的重要组成部分，发展物联网对于促进经济发展和社会进步具有重要的现实意义。目前，我国物联网在安防、电力、交通、物流、医疗、环保等领域已经得到应用，而且应用模式正日趋成熟。
3物联网与智慧城市建设的内涵关系
3.1物联网与智慧城市内涵关系
物联网的出现和发展，为“智慧城市”的实施提供了强大的技术和物质支撑。物联网等信息化技术是建设智慧城市的手段和工具，是承载智慧城市建设的基础设施。可以说，正是物联网技术的出现，使智慧城市的发展进入到了一个新的天地。物联网是“智慧城市”建设的技术基础，“智慧城市”是物联网发展的具体应用。
3.2物联网在智慧城市建设中的应用
依托物联网技术，可以实现城市各领域的智慧化发展与建设。在市政领域，将实现城市市政建设的智慧化，大大促进了城市市政管理的效率。在物流领域，可以实现物品快速标识、准确定位和实时跟踪，同时提高物流管理水平，实现智慧物流的建设。在制造领域，实现生产制造的高度自动化和智能化，提高生产设备的信息处理能力和效率，降低生产成本。在交通领域，为公众提供出行参考，改善交通状况，最大限度地提高路网的通行能力，实现城市交通的智慧化管理。在医疗卫生领域[6]，使人们足不出户即可享受实时的健康监测、保健咨询和紧急呼救等服务，同时可实现医院日常管理的高度信息化和智能化，减少医疗安全事故的发生率……
4结论
智慧城市建设事关长远发展、关乎民生改善。目前，我国的城市信息化整体处于世界平均水平，以物联网技术为依托，以智慧城市为旗帜，将更有利于加速提升我国城市现代化建设与管理水平。如今，随着物联网技术与智慧城市建设的号角已经吹响，我们相信，在政策导向与市场拉动下，物联网与智慧城市产业也必将迎来更美好的明天！
参考文献：
[1].数字城市：升级智慧需众人拾柴[N].计算机世界报，2009―12―28.
[3]陈聊钦.智慧城市：全球城市发展新热点[J].青岛科技大学学报（社会科学版），2011（3）：11.
[2]IBM.智慧城市在中国[EB/OL].（2010-05-20）[2011-01-21].http：///cn/zh/.
[4]张永民.构建智慧中国的模式与对策.中国信息界，2011（6）.
随着实践哲学的复兴，“实践智慧”（phronesis）逐渐成为哲学话语的一个关键词。
对于“实践智慧”这个词语，学者们已经有了许多考证和说明。在汉语读物中，较早专题考察phronesis的论文有洪汉鼎的《当代诠释学与实践智慧概念》、《论实践智慧》等。[1]考证较为详尽的是汪子嵩等著的《希腊哲学史》。在讲到巴门尼德时，该书对巴门尼德所用过的跟“思想”有关的几个词作了比较分析，它们是：noema、nous、phronein和logos。其中，phronein的词根是phren，phronesis的词根也是这个。该词根指的是心或横膈膜（midriff），有视之为思想器官的意思。赫拉克利特也大量使用以phren为词根的动词、分词、名词，并且混入了“深思熟虑”、“持重”、“慎重”等伦理性含义。该书作者认为：“在哲学上，nous引申为不牵动意志、目的的心灵活动，如积极理性、沉思等；而同心、胸膜相联系的phren，则引申为牵动意念和追求的理性，所以英文有译（指译phronesis，——引者）为prudence、practicalwisdom的。《希英大词典》将这个词作两类解释：一是广义的指目的、意向、思想、感觉、判断等，二是狭义地指实践智慧（practicalwisdom）和治理事务中的深思熟虑（prudenceingovernmentandaffairs）。”[2]
我想指出的是：最早考证该词的可能要算柏拉图对话中的“苏格拉底”，而且他特别揭示了一层很重要的意思。在《克拉底鲁篇》中，苏格拉底说：“phronesis这个词可以表示phoraskairoeenoesis（运动和流变的观念），或许是phorasonesis（运动的好处），但不管怎么说，它与pheresthai（运动）有关。”[3]phronesis（智慧）不仅跟意志有关，而且跟运动有关，这对于我们理解这个概念应当大有裨益。当然，“苏格拉底”在同一个地方也说sophia（智慧）也跟运动有关，这两个“智慧”意思相近。这里涉及柏拉图跟亚里士多德的分歧，下文再议。
希腊语世界中对phronesis形成了最系统思想的是亚里士多德，其根本特点在于将phronesis和sophia明确区别开来，将前者视为专门在实践领域起作用的智慧而将后者视为专门在理论领域起作用的智慧。这是本文探讨的主题。
拉丁语用来翻译phronesis的词是prudentia。在拉丁语世界，托马斯·阿奎那承接亚里士多德传统，对prudentia作了最系统的研究，他的重要创新之一是将prudentia看成联系伦理德性和理智德性的枢纽。[4]
英语的prudence来源于拉丁词prudentia。德语的klugheit英译为prudence。康德把klugheit看作伊壁鸠鲁伦理学的核心，而把sittlichkeit（德性）看作斯多亚派伦理学的核心。[5]伊壁鸠鲁派跟亚里士多德传统接近，斯多亚派宗师苏格拉底。康德自己也是贬抑klugheit而尊崇dasmoralischegesetz（道德律）。
当代哲学家中，加达默尔是复兴和弘扬亚里士多德的phronesis最用力的人。他直接讨论的就是phronesis和sophia的差别，并且特别强调了维柯在发挥phronesis传统中的重要作用。[6]
这样一来，在phronesis一词的理解和使用上就有两种传统：一是从苏格拉底、柏拉图经斯多亚派到康德的传统，其特点是否定或贬低跟sophia完全有别的phronesis；一是从亚里士多德经阿奎那等到加达默尔的传统，其特点是肯定跟sophia完全有别的phronesis，伊壁鸠鲁派和维柯很靠近这一传统。
汉语对phronesis的译法有很多。上世纪30年代，严群译这个概念为“深虑”（prudence）。[7]向达所译的《亚里士多德伦理学》（商务印书馆，1933年，上海）笔者未见。《尼各马可伦理学》在大陆近出的两种汉译本——苗力田译本和廖申白译本均译为“明智”，在台湾的高思谦译本译为“明智”或“实践智慧”。[8]吴寿彭的《政治学》汉译本译这个概念为“明哲”。[9]潘小慧译阿奎那意义上的prudentia为“智德”。[10]汪子嵩等著《希腊哲学史》译phronesis为“实践智慧”，他们主要参照的是ross等人的英译法。ross在其所翻译的nicomacheanethics中译phronesis为practicalwisdom而译sophia为philosophicwisdom，[11]有意凸显两种智慧之别，可谓用心良苦。显然，汉语的译法跟译者所参照的英译有关，也跟理解有关。在柏拉图的意义上，phronesis和sophia都可译为“智慧”，但在亚里士多德的意义上，这两者固然也都是智慧，却具有完全不同的含义，所以译为“实践智慧”应最确切，当然同时还须有译sophia为“哲学智慧”或“理论智慧”为之对照。在阿奎那的意义上，“智德”之译颇佳；在康德的意义上，“明智”之译已经有抬举之意了。
2．“实践智慧”概念在亚里士多德体系中的位置
“实践智慧”以及直接相关的问题在亚里士多德的许多著作中都有讨论，但较为集中的讨论是在其实践学科的几种著作和《灵魂论》中，其中《尼各马可伦理学》和《大伦理学》讨论最充分，《论善与恶》中也有精彩之笔，尽管这后两篇著作被认为可能不是亚里士多德的亲作，而只能算成他这派的作品。不过，单从跟“实践智慧”有关的论述看，这些作品的基本观点是一致的，故本文放到一起讨论。
可以从亚里士多德的本体论思想和灵魂学说入手来定位其“实践智慧”概念。按照亚里士多德的“形式—质料”和“潜能—实现”说，任何事物都由形式和质料两方面构成，并且都有一个从潜能到实现的发展过程。对有生命的事物来说，其质料无疑是其躯体，其形式则是其灵魂。植物的灵魂是营养，动物的灵魂中除了营养外还有感觉欲望，而人的灵魂中除了营养、感觉欲望外还有思想。[12]对人来说，思想是人的灵魂中有“逻各斯”的部分，亦即理性的部分；营养和感觉欲望是无“逻各斯”的部分，即非理性的部分，其中，营养部分既非理性又无所谓是否听从理性，感觉欲望虽非理性却有是否听从理性的问题。按希腊人的观念，任何事物的功用发挥出色就叫德性（arete），人的灵魂的各部分也就有德性问题。与灵魂的构成相应（撇开营养部分不看），人的德性也包括两方面：理智德性和伦理（道德）德性。理智德性包括理论智慧（sophia）、理解（seenesis）和实践智慧（phronesis），道德德性包括慷慨与节制等。前者可以教育而成，后者只能在行为中养成。[13]理智（dianoia）的共同特性在于求真，其方式有五种：技艺（techne）、科学（episteme）、实践智慧、理论智慧和努斯（nous，ross译为intuitivereason，直觉理性）。努斯求科学理论的前提之真，科学求推论性知识之真，理论智慧则是二者的结合，这三者都属于认知性的沉思，即理论活动（theoria），以始因不变的事物为对象。技艺和实践智慧都以可变的事物为对象，属于计虑打算性的理智，求的是生产和实践之真，其中，技艺指导外在器物的制作（poesis），实践智慧指导伦理和政治行为，即狭义的实践（praxis）。[14]
显然，实践智慧就是实践领域的智慧，既不同于理论领域的理论智慧，也不同于制作领域的技艺（维科后来将技艺发展为poeticwisdom，实即“制作智慧”）。实践和制作都属于可变的领域，不同的是：前者变化的根源在于人的感觉欲望中有一种自为性机制，后者变化的关键则在生产对象的可塑性。人的感觉欲望的状态分为三个层面：一是感情，包括喜怒哀乐等；二是能力，即感到喜怒哀乐等的能力；三是品质，对待喜怒哀乐等的态度和方式。喜怒哀乐属人之常情，能喜怒哀乐也是人之本能，没有人会因这两个层面的状态而被称赞或谴责。这点相似于《中庸》所谓未发之中。但是，当喜才能喜，当怒才能怒，且喜怒皆要有分寸，类似于“发而皆中节”之谓，这里面就包含了人的品质，有人的意愿和选择等自为性机制在起作用，存在着过、不及和中道三种可能。在这个层面做得恰倒好处就叫做有德性（确切讲为伦理德性），就会被称赞，而过与不及则都会受谴责。这些品质包括温和、勇敢、谦谨、节制、公正、慷慨、友爱等十四种，都是习惯所成，修养所致。“伦理学”（ethike）就是这种“习惯”（ethos）之学，德性也就是人的灵魂的优良习惯。[15]可见，实践是指把人自身变好的活动，跟制作是把物品做好的活动明显不同。
伦理德性是人的灵魂中感觉欲望部分的良善（agathon，指具体的善），是狭义的人的行为所追求的目的；而整个人生的最终目的则是生活的总体良善（tagathon），即生活得好、行为得好、德福双全，亦即幸福（eudaimonia）。对人而言，其可能实践地达致的最高目的就是幸福，幸福之上更无目的。神的幸福固然高于人的幸福，但这种幸福对于人来说最多只能在理论沉思中歆羡，而不能在实际生活中拥有。人的幸福是人所能获得的各种良善的总汇与和谐，这些良善既包括灵魂的良善（理智德性和伦理德性），也包括身体的良善（如健康、美丽）和外在的良善（如财富、朋友），还要有好运当头、神灵护佑。但这些因素中最能被我们自己把握住的、最应该通过我们自身的努力来达成的只有灵魂的良善，即德性。德性，特别是伦理德性一旦具有，甚至比科学知识的拥有还要稳定可靠。学到的知识可能遗忘，但高尚的品行即使在厄运中也闪烁光辉。幸福不是一个静止的终点，而是灵魂的合于完满德性的现实活动，包含着无数的具体行为和目的，并通过这些具体行为和目的而一步步实现出来。这好比在游泳中学会游泳并完善游泳技能，——这就是潜能和实现的辩证法在实践中的体现。伦理德性既通过每一个行为来养成，又能帮助我们确定每一个行为的正确目的，而实践智慧作为一种特殊的理智德性，其意义就在于为我们计虑达到每一具体目的的正确手段，并且这种计虑要以对生活的总体良善的周全考虑为坐标。如果只有伦理德性而没有实践智慧，则良善的目标就会因为缺乏正确的手段而无法实现；如果只有实践智慧而没有伦理德性，则有效的手段就可能被错误的目的所利用，而服务于错误目标的聪明才智并不配称为实践智慧，因为它跟人生的总体良善是背道而驰的。伦理德性是灵魂养成的优良习惯，它可以保证我们的行为总是趋向正确的目的，尽管这种保证不像自然规律那样必然。伦理德性本身不包含计虑打算的功能，所以需要灵魂中理性部分的帮助。实践智慧是理智德性之一，其特长就在于理性地思考跟实践行为相关的种种因素，以寻求达到目的的最佳途径，尽管其思考结果不像科学命题那样确定。实践智慧不属于感觉欲望方面的优良习惯，其自身不具有保证行为人一定趋向正确目的的功能，所以它主要充当伦理德性的助手。不过，由于每一种伦理德性所确立的都是单一目的，实践智慧则要考虑整体的和终极的目的，因而实践智慧以其理智之光能使每一种伦理德性在达致幸福的整个过程中显明自己的位置和意义。就此而言，相对于伦理德性来说，实践智慧又不仅仅是依附性的，它还具有对于伦理德性的开显和整合功能。这类似于康德的知性范畴对感觉经验所起的作用，可表述为“伦理德性无实践智慧则盲，实践智慧无伦理德性则空。”伦理德性和实践智慧只有配合一致才可能为人生谋求到现实的幸福。城邦政治的意义和使命就在于为全体公民实现合于德性的幸福提供必要的条件和保障。[16]
在《善与恶》中，对实践智慧概念有一个较在其他著作中更为完备的界说：“实践智慧在于深思熟虑，判断善恶以及生活中一切应选择或该避免的东西，很好地运用存在于我们之中的一切善的事物，正确地进行社会交往，洞察良机，机敏地使用言辞和行为，拥有一切有用的经验。记忆、经验和机敏，它们全都或源于实践智慧，或伴随着实践智慧。或者，其中的有些兴许是实践智慧的辅助性原因，例如经验和记忆，但另一些却是实践智慧的部分，譬如深思熟虑和机敏。”[17]
3．亚里士多德区分“实践智慧”和“理论智慧”的理由
要领会亚里士多德为什么提出实践智慧概念，最关键的是弄清这个概念跟理论智慧的关系。
在前面引用的柏拉图对话中，phronesis和sophia并无区别，并且这二者跟techne（技艺）也没有实质的区别，这三者都是人类理性在流变的世界中把握确定性的优秀品质（亦即德性）。据色诺芬回忆，“苏格拉底对于智慧和明智并未加以区别，而是认为，凡是知道并且实行美好的事情，懂得什么是丑恶的事情而且加以谨慎防范的人，都是既智慧而又明智的人。”[18]苏格拉底的伦理思想通常被概括为“德性即知识”，但如果放到亚里士多德的框架中去解读，应该再加两句话：“明智即智慧”（实践智慧统一于理论智慧），“道德即理智”（伦理德性还原为理智德性）。把德性归结为普遍性的知识，意味着只用把握普遍性的理论智慧就能同时解决认识和实践两方面的问题。沿着这条思路，柏拉图更进一步，将理论的目光锁定在对普遍的、不变的和独立的“相”（idea，eidos，通常译为“理念”）的追寻和把握上，比如，如果要在实践上真正成为“善的”，唯一正确的办法就是知道那个“善”本身。这条思路在理论上的根本困难在于无法将“相”的世界和具体事物的世界令人信服地联系起来，在实践上的根本困难在于这种主张无法获得符合其理论预期的操作成效。
亚里士多德主张“实践智慧”，所针对的就是这些困难。据我的理解，对亚里士多德来说，最根基性的区分应是神人之分。如果有普遍、不变和独立品质的存在（on，“是”、“所是”），那一定是属神的或者说分有了神性的。人的灵魂中用于把握这种“所是”的品质就是理论智慧，这种智慧是人的灵魂中的神性部分。人拥有这种神性的理智，仅仅是为了以沉思的方式去接近神、摹仿神，求取类神（相似于神）的幸福。也就是说，这种智慧是高贵的，但却是非实践的。所有神性的存有都是不可改变的，人不能把不可改变的东西作为自己实践的对象。人自身属于动变世界，人的行为本身就是一种自为的动变，指导行为去应对动变的世界以求取相对稳定的幸福，需要一种特殊的智慧，即实践智慧，这是一种纯粹人性的或属人的智慧。神的智慧是单纯的，而人的智慧则由神性成分和人性成分混合而成，故人的本性是一种混合本性。[19]用实践智慧处理好纷扰的人事，可以为理论智慧腾出闲暇，使其更好地去做通神的工作，所以，实践智慧又被比作理论智慧的管家。[20]重视神人之分，这在亚里士多德和苏格拉底、柏拉图那里是一致的，但苏格拉底和柏拉图的神性不仅具有理论性，而且具有可实践性，甚至是实践性的源泉，而亚里士多德的神性则只有理论性，没有可实践性，实践性的源泉在于纯粹人性之中。当然，这并不是说苏格拉底和柏拉图没有看到人性的混杂性，而只是说在他们看来人性的问题可以归根到底由神性来解决，二者是可通约的，相反，在亚里士多德看来，人性中的神性成分和纯粹人性成分是不可通约的，只能分类解决。
分类解决的思维方式是亚里士多德思想的精髓。在《范畴篇》中，亚里士多德把“是”（on，或译为“存在”）分成十个种（genos）或范畴，并在许多地方都明确反对把“是”本身看成统一这十个种的更高的种。[21]在《后分析篇》中通过对三段论的细致分析，他得出了不同学科有不同本原（arche，或译“第一原理”）的“一种一科”（onegenustoonescience）原则。[22]这些分类思想与其神人相分的价值观互为表里，构成了一种迥异于苏格拉底和柏拉图的思维方式，而其庞大又细密的学科分类体系正是这种思维方式所结出的果实。只有理解了这一点，才能明白亚里士多德倡言实践智慧的逻辑学和本体论根据。《优台谟伦理学》指出：“善”和“是”一样有多种含义，抽象的“善”本身正如抽象的“是”本身一样，即使具有理论意义，也不具有实践意义；实践中有意义的善必须可以操作，因而是十分具体的。[23]在《尼各马可伦理学》中，亚里士多德也讲了同样的道理，并且对快乐也作了多角度的分类。[24]《大伦理学》仍延续了这种对“善”严加分类的观点。[25]对“善”进行分类，就好比将柏拉图的“善”的相打成碎片，幸福于是得以取而代之成为实践所追求的最高价值。跟“善”的相不同，人的幸福是不能理论地规定的，因为它无非是那些“善”的碎片靠诸多因缘在一生一世中凑成的一种非稳定的和谐状态。实践智慧所关涉的就是这种“凑在一起的东西”，[26]它的特长就在于根据每一个实践活动的具体情况协调各种凑在一起的因素。“善”的种类在实践上不可通约，就是说“善”在实践上具有异质性（heterogeneity，“种类不同”之意），这是亚里士多德实践学科的根本理论前提。正是这个前提使得“相”论在伦理学中遭到瓦解，使得用理论智慧解决实践问题的思路发生塌陷，从而为人生的“实践智慧”之需提供了一个理由。
亚里士多德区分“实践智慧”与“理论智慧”还有很多理由，但我以为上述理由是最重要的。
4．有关亚里士多德“实践智慧”概念的其他问题
亚里士多德的“实践智慧”概念还牵涉大量其他问题。这里暂列几种，供进一步讨论之用。
第一，在《形而上学》中，亚里士多德认为：本体（ousia，或译“实体”）只能是个别，知识只能是普遍。这应该是区分理论领域和实践领域的学理原点，但亚里士多德自己没有明确讲过。这是有待我们深入挖掘的。[27]
第二，如果把分类原则贯彻到底，那么在实践方面就会走向彻底的个别主义，而在理论方面则以“作为是的是”（toonheion）为主题的形而上学和本体论就难以成立。关于“是”的分类理论和普遍之“是”的学问之间的关系，西方学界长期聚讼纷纭，至今未有定论，[28]值得我们高度重视。
第三，实践智慧是一种针对个别性的智慧，这是亚里士多德反复强调的，但主张实践智慧的学说却是普遍性的，如是，伦理学、政治学等实践学科与其主张的实践智慧之间是否存在悖论？进而，关于实践问题的理论研究对实践本身来说是否还有意义？如果有，意义又是什么？对此，尽管亚里士多德有论述，但道理远未讲清、讲透，需要我们接着往下讲。
第四，按照今天流行的广义的实践概念，制作也是一种实践，其中也有智慧（即技艺），这种智慧跟实践智慧颇多相似之处，亚里士多德在讲实践智慧时也总是忘不了捎带讲讲制作的智慧，那么，这两种智慧究竟是什么关系？制作的智慧在一定条件下可否与实践智慧相整合？这也需要深究。
第五，“实践智慧”问题牵连整个哲学史，从这个角度切入，整部哲学史都要改写，各家各派都要重新理解和评价。这更是一项大工程了。
第六，总起来的问题实际上就是通常所谓理论与实践（广义的实践）的关系问题。不管是亚里士多德意义上纯粹理论领域的理论，还是以实践领域和制作领域为研究对象的理论或准理论，它们作为对普遍性的认识跟实践、跟制作究竟是什么关系？有没有跟实践无关的理论？有没有跟理论无关的实践？普遍的理论跟个别的实践究竟应当如何关联？这些都是亚里士多德没有回答而我们不得不回答的问题。[29]
主要参考文献：
1．thebasicworksofaristotle,themodernlibrary,2001,newyork.
2．亚里士多德著：《范畴篇解释篇》，方书春译，商务印书馆，2003年，北京。
3．亚里士多德著：《灵魂论及其他》，吴寿彭译，商务印书馆，1999年，北京。
4．亚里士多德著：《形而上学》，吴寿彭译，商务印书馆，1991年，北京。
5．亚里士多德著：《尼各马可伦理学》，廖申白译注，商务印书馆，2003年，北京。
6．亚里士多德著：《政治学》，吴寿彭译，商务印书馆，1965年，北京。
7．苗力田主编：《亚里士多德全集》第1、8卷，中国人民大学出版社，1990、1994年，北京。
8．《柏拉图全集》第二卷，王晓朝译，人民出版社，2003年，北京。
9．色诺芬著：《回忆苏格拉底》，吴永泉译，商务印书馆，2001年，北京。
10．康德著：《实践理性批判》，邓晓芒译，人民出版社，2003年，北京。
11．加达默尔著：《真理与方法》，洪汉鼎译，上海译文出版社，1999年，上海。
12．严群著：《亚里士多德之伦理思想》，商务印书馆，2003年，北京。
13．汪子嵩、范明生、陈村富、姚介厚著：《希腊哲学史》第1、3卷，人民出版社，1997、2003年，北京。
14．eleonorestump:aquinas,routledge,2003,newyork.
15．洪汉鼎著：《论实践智慧》，《北京社会科学》1997年第3期。
16．潘小慧著：《德行与伦理——多玛斯的德行伦理学》，哲学与文化月刊杂志社，2003年台北。
一向在中国享受“偶像级”赞誉的IBM，最近遇到了一些麻烦。
IBM在中国推行的“智慧地球”一度受到热捧，但渐渐地有不少人冷静下来。国务院发展研究中心副研究员李广乾近日公开发表观点，他认为IBM推行的“智慧地球”，令国家信息和企业数据隐私潜存着严重的安全隐患。
身为工信部部长，李毅中最近也提醒国人，要对“智慧地球”等外来新技术、新概念提高警惕，防止其控制中国经济。一则新闻报道干脆将李毅中的观点简化为：要“警惕IBM智慧地球陷阱”。
所谓“智慧地球”，即SmarterPlanet，就是把感应器嵌入和装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管道等各种物体中，并且被普遍连接，形成所谓“物联网”，然后将“物联网”与现有的互联网整合起来，实现人类社会与物理系统的整合。
包括IBM大中华区董事长兼首席执行总裁钱大群在内的多名IBM高管在不同场合公开表示，“智慧地球”要做的事情，就是“三个“i”，即是物联化、互联化和智能化，这三“化”是整个“智慧地球”所代表的理念。
目前，智慧地球在中国的主要项目包括：在医疗领域与广东中医院建立起智能电子病历系统，在交通领域，建立全球铁路创新中心，引入全球行业领袖和大学研究人员，共同协作建设智慧的铁路系统等。
2008年以来，“智慧地球”在中国一路畅通无阻，成功中标多个重大项目，如沈阳、南京、广州、深圳等“智慧城市”建设。但是，一份由工信部软件与集成电路促进中心编撰的名为《IBM“智慧地球”的认识和思考》被披露后，情势逆转。
这份内部调研报告对IBM公司进行了针对性的分析后指出，当全世界互联成一个超级系统时，“系统安全性将直接关系到国家安全”，并认为这项涉及众多行业信息化的“未来战略”可能会影响我国的信息安全。
“智慧地球”所遭遇的舆论困境，是信息交锋?是产业制高点争夺?还是政经博弈?在中国通向信息化的高速路上，IBM口碑不错，此一时，其身影红黑难辨。
在中国，很多人将IBM形象地比喻为“大师”，每当产业走到一个关键时刻，IBM似乎都在以引领者的角色来指点迷津。
1995年，在很多人还不知道电子商务为何物时，IBM就预先提出“电子商务”(e-business)战略理念，此后网络时代的兴起，企业开始兴建网站，购买IT基础设备，这推动了IT基础设施走入普及阶段。
2002年，互联网泡沫破灭后，IT走下神坛，引发了业界对“IT不再重要”的争论。此时，IBM又适时地推出了“电子商务随需应变”(e－businessondemand)――重点在“ondemand”。
而自从将PC业务卖给中国联想集团之后，IBM更像是“得道成仙”了，它大道无形的全球业务，常常令业外人士――包括诸多政府官员、专家学者――摸不着头脑。
两年前，IBM转型成为一个全球整合的公司：对资源进行最优配置，如把人力资源中心搬到菲律宾，将财务中心设在马来西亚，采购中心从纽约搬到了深圳，内部充分利用Web2.0技术提高员工协作和创新能力。
在一些人看来，IBM简直就是独步世界，鲜逢敌手。
Sun是IBM的竞争对手吗?目前能和IBM在整体基础架构上进行竞争的，似乎只有Sun。但有人说Sun远远不是IBM一个级别上的竞争者，IBM早已经成了整体的信息服务系统解决商，而Sun只是一个日渐凄凉的高端服务器提供商。
Google是IBM的竞争对手吗?事实上，作为后起之秀，Google仅仅在搜索领域占据强势地位，对于软件领域才是刚起步而已。
那么，微软呢?三四年前，当被问及Google是否是微软30年历史上最大的威胁时，盖茨直接答“不是”。他解释说，“截至目前，电脑业的最大公司是IBM，它们的员工数量是微软的四倍，营收也超过微软。IBM是我们最大的竞争对手，但却被媒体所忽视。”
因此IBM全球副总裁NeilIsford就这样说，竞争只存在某一个产品部门，在整个信息管理领域IBM是没有竞争对手的。
当然，以上这些观点在业内人士那里也充满了争议，但顶级高手的“华山论剑”到了坊间也就成了传说。大多数人对IBM这样的国际巨头，除了仰慕，还是仰慕。巨大的光环使它所到之处无不受到热烈欢迎。
祸兮福所倚，福兮祸所伏，一场膜拜一场梦。如果一个公司提出的理念和解决方案几乎席卷一个国家的市场，它的风险也显而易见。
当年，联想集团从美国国务院得到了1300万美元的政府采购合同，同样被认为可能对美国国家安全造成威胁。最终美国政府调整了联想电脑的购买用途，并表示将对今后采购的电脑进行更严格的审核。
从某种角度看来，IBM与“智慧地球”如今遭遇的质疑，实属必然。
延伸阅读IBM“智慧地球”梦想
“下一个大未来是什么?”2008年初的一天，IBM董事长兼CEO彭明盛问IBM高级副总裁jonlwata。彭明盛继续追问：“是不是云计算?”JonIwata表示疑问：“云计算……这个概念太窄了点吧?”一个月后，他们再次碰头讨论时，忽然有人插嘴道：“智慧的地球(SmartPlanet)，这个概念够大了吧?”彭明盛兴奋地说：“YES!”
这是坊问流传的一个IBM如何炮制“智慧的地球”营销理念的版本。实际上，IBM内部设有专门的团队来研究和探讨未来市场需求和趋势，每隔一段时期，就会进行总结和提炼，并形成理念，
即便如此，智慧城市概念进入中国这些年来，仍处于蹒跚学步年纪。很多打着智慧城市名义介绍自家业务的企业，其领导人基本不懂智慧，有市长在参观某家公司的智能系统解决方案后直言，“你们所有的智慧系统都没有市长的视野，你们的视野最多是到局长的视野，有时候局长的视野也没有”。智慧城市在中国的主要推手是政府而非企业，它的带头人主要也是市长。如果智慧产品的“思想”不能与城市管理者和市场结合，何谈规模化？各家企业的市场在哪里？中国的智慧城市发展方向在哪里？它能给我们城市带来什么好处？这些问题值得深究。
从概念上看，SmartCity（智慧城市）由IBM提出，并逐渐被很多国家和城市所引用。“SmartCity概念太小，是一个迷你系统，而城市发展不可能只是一个迷你系统，而是一件需要深思熟虑的事，很多情况不需要迅速做出反应，特别是有远见的反应，因此建议把它改为智能城市（iCity）。”中国工程院院士潘云鹤指出，智能城市是在数据的基础上做出具有战略意义的反应，包含很多SmartCity。这与中央经济工作会议提出“要提高城镇化质量，走集约、智能、绿色、低碳的新型城镇化道路”方向相匹配。
目前，全球各个城市、地方政府或企业的提法都有一定的差异，但也能从这些概念中找到很多共性，至于哪个名词最匹配也只是表面形式罢了。归根结底，我们需要主抓的是城市建设的内涵，不是随大流纯粹拷贝，而是要独树一帜，根据自身需要发展。有位加拿大教授在考察中国后撰文表示遗憾，他认为中国城市应该花费时间、金钱和心思去保护其独特的精神，以抗衡全球化的同质性倾向。因为中国很多城市很“糟糕”，农村人口大规模进城造成的局面紧张，安全、快捷、高效、绿色的生活环境一步一步走向衰退，城市的历史被“拆”走了……
美国智能城市论坛主席JohnJung期望，智慧城市建设的目标是创造一种更好的环境，这种环境能给我们带来很大的收益，实际上也是在创造一种智能型的资本，这种资本反过来又能为人类创造更好的人与自然和谐统一的环境。如果仅追求一加一等于二的概念是不对的，未来要创造的是一种更大更强的基础设施建设，将各种技能组成城市的竞争力。方案不能生搬硬套智慧城市就像是一个大饼，需要资金、资本、人才、技术等多领域构成，涉及基础设施、可持续发展、数字包容性市场经济、创新性等方面内容。如何将智慧城市的概念深入人心？企业间应进行怎么样的合作达到既定目标？
阿姆斯特丹智能城市高级代表PimStevens举例道，他们经常把项目以及城市所需的部分结合起来，同时把居民放在一个重要的位置，不断测试和学习，最终构建了阿姆斯特丹智慧城市的平台，这个平台发挥着加速器的作用。“我们也和一些非常大的公司合作，例如交通、能源等领域公司，以达到协同目标”据其透露，阿姆斯特丹将在2013年实现大规模智能网络枢纽、智能电网的远景规划；2015年全面达到智能城市；2018年将推出一个完善的智能城市系统。
那在中国，应该走什么样的路？潘云鹤院士认为首先要“想”好几个问题，分别是如何提升我国的主流产业建设、如何发展战略性新兴产业、如何理解新技术的兴起以及城市信息基础的智能化发展。“中国智能城市的发展与国外确实有相当大的差异。”他进一步解释，发达国家是在完成工业化和城镇化基础上完成信息化建设，而中国的城市则需同时完成这三方面的工作。“这个特点也决定了中国的城市建设的空间更大，如果我们一味跟着国外城镇化步伐，路途可能会更加漫长和困难。
智慧城市建设离不开新一代信息技术
智慧城市的支撑技术有三个，第一个是数字城市相关技术；第二个是物联网技术；第三个是云计算技术。中国工程院和中国科学院院士李德仁指出，智慧城市是在数字城市的基础升华的，数字城市给民众建立一个城市三维空间框架，在这个基础之上通过物联网把现实世界与数字世界进行沟通和融合，从而实时感知现时社会中人和物的多种变化。同时用云计算来处理其中引发的海量的、复杂的、大数据的计算与空间，给城市的管理和工作提供智能化服务。