(一)发展现状
通过量化分析,全面梳理总结评价发展的现状,特点,总结工作经验.总结评价要通过规范的表格对主要目标指标师实现情况,"十一五"重点项目(年加工能力10万吨及以上)建设,"十二五"建设需求等进行典型调查分析.总结的数据以年为起点,由于没到"十一五"末,所以采用年末数据进行对比分析.
(二)存在问题
在行业发展现状评价和需求分析的基础上,找准行业发展与经济社会发展要求之间的主要差距和问题,作为"十二五"行业发展的主攻方向.
(三)面临形势
1,市场竞争基本形势;
2,传统产业产品与市场需求之间的关系;
3,"十二五"面临的机遇与挑战.
二,"十二五"规划大纲主要内容
(一)指导思想
以"三个代表"重要思想为指导,树立和落实科学发展观,从解决"三农"问题,确保全省粮食安全出发,优化全省粮油加工业发展布局和构建区域化,专业化粮油加工体系,以科技创新为支撑,以增强企业竞争力为核心,努力提高企业经济效益;大力扶持和培育粮油精深加工龙头企业,名牌产品和产业集群,推进全省粮食加工业健康,协调,可持续发展,为社会提供安全,优质,方便,卫生,营养的粮油加工产品;使粮油加工业的发展成为推进粮食产业化发展的中坚力量,为全省经济社会发展作出应有的贡献.
(二)基本原则
1,有利于保障粮食安全的原则;2,可持续发展的原则(创新驱动,拉长产业链,绿化环保等);3,统筹兼顾与突出重点相结合的原则;4,体现地方特色和优先扶持龙头企业发展的原则.
(三)发展目标
1,优化产业结构;2,培育龙头企业和国家名牌粮油产品;3,大力推广粮食产业化经营;4,提高经济效益;5,提升我省粮油加工业在全国的位次.
(四)主要任务
1,完善工业布局.根据本地优势发展粮油加工产业,通过土地置换,兼并重组等方式,打造粮油加工产业园区.
2,引进,开发粮油深加工技术,延长产业链,增加粮油加工综合经济效益.
3,增强自主创新能力,提升核心竞争力.
4,加快产业结构调整,推动产业优化升级.
5,加强资源综利用,发展低碳经济.
6,建立和完善粮油加工应急供应保障体系.
(五)重点项目
1,粮油加工产业园区(基地)项目(同一区域内以粮油加工业为主,粮油加工企业在3个以上的产业园区).如何规划,建设,采取什么措施,增加多少产能,市场分析与经济效益预测.
2,粮油深加工项目.引进先进技术,开发新产品,加强粮食资源综合利用,增加产品附加值.
3,规划发展具有相当规模和产业链较长的产业化龙头企业项目.增强企业竞争力,扩大订单农业,带动农户增收.
4,粮油加工企业节能减排与技术改造项目.
5,绿色食品,有机食品发展项目.明确种类,品种,产量规划,提高其年产量占粮油加工总产量的比重.
(六)政策措施
1,产业指导政策
2,企业扶持政策
关键词：粮食生产；战略；可持续发展
中图分类号：F127.42文献标识码：A文章编号：1003-4161(2006)05-0016-03
粮食生产是以土地为基础、其他多种生产要素有机组合，人为活动主导的生产实践活动，具有较长的周期，涉及面广，是一个国家或地区生存和发展的基础。不仅涉及到农业及农村发展，也涉及到人口的生存与发展。特别是在国家落实科学发展观，实施城乡统筹，工业反哺农业，城市支持农村，建设社会主义新农村的过程中，要保持整个经济的稳定发展，粮食安全生产则是首要问题，它不仅是经济问题，更重要的是战略问题。
甘肃作为一个自然条件复杂多样、生产环境脆弱的省份，多年来围绕粮食生产和农村扶贫攻坚，从改善农业生产条件和设施入手，努力扩大耕地面积及保灌面积，增加化肥、农膜用量，改人力、畜力作业为机械作业，改善良种等科技投入，适应市场经济发展调整农业生产结构，粮食生产能力有了显著提高。但在经济快速增长的过程中，粮食生产也受到了耕地快速减少、投入不足、生产不够重视等影响。甘肃在大面积的干旱环境、水资源供需矛盾日益突出、农业用水总量稳中有升、人口多、耕地少且质量不高及全国统一大市场的背景下，要保护和提高粮食综合生产能力，又要合理利用和有效保护农业资源，合理调整农业生产结构，配置农业资源，必须对全省粮食生产战略做出选择。
1.甘肃粮食生产变化特征
根据对1949～2004年间甘肃粮食生产的波动性分析研究表明，55年甘肃粮食生产波动共有19个周期（以波动的谷值为界），平均每3年就有一个周期，而且波动的振幅悬殊，具有高频振荡的明显特征；周期波动扩张与收缩的节律快捷，多数周期是由峰值直落谷底。这一特征表明甘肃粮食生产的控制因素相对较为复杂。不仅受到经济因素的影响，也受到社会发展因素、行政政策因素的影响，同时也受到了自然变化的制约。据于法稳、王茯泉的研究［1］，在人为可控因素中，显著相关的因素依次是有效灌溉面积、农业机械总动力、粮食播种面积等。对气候变化研究表明：甘肃夏粮有9～12年周期变化、而秋粮有11年的周期变化［2］。单产与总产量的周期性波动几乎一致，说明影响甘肃粮食总产量变动的最主要因素是单产的提高或下降。
我们对自1949年来全省的粮食产量变化作3年数据的滑动平均处理得到图1。由该图我们可以清楚地看到甘肃粮食生产的周期性变化规律。第一，全省自1949年以来，大体有三个完整的周期，现在已经开始第四周期。即从增长到下降到谷底有三个周期，它们分别是1949～1961年；1961～1980年；1980～2001年；现在正处于第四个周期的开始阶段。第二，每个周期变化增长期长而回落期短，同时存在着增长期拉长而回落期缩短的趋势。如第一周期增长8年，回落期4年；第二周期增长期15年，回落期5年；第三周期增长18年，回落期4年。第三，处于增长期中的产量不排除有下降的可能性。第四，就增长期内作线性回归，第一个增长期内年均增长18.78万吨，第二个增长期内年增长19.3万吨，第三个增长期内年增长19.92万吨，且R2均在0.95以上（图2）。未来甘肃粮食生产的变化，我们认为也服从这一规律。随着国家对农村扶持政策的继续和促进粮食生产措施的进一步落实，粮食生产增长趋势是不会变化的。
2.影响粮食生产的因素分析
2.1种植业结构对粮食生产的影响
种植业结构的变化直接影响着粮食生产总量。在一定农业经济技术水平下，粮食播种面积的大小直接影响着粮食的总量。近十年来，甘肃省农作物总播种面积呈下降趋势，粮食作物播种面积也持续下降，由1993年的4269.04万亩下降到2004年的3801.9万亩，年平均减少38.93万亩，但由于单产水平的提高，全省粮食总量呈上升趋势，由1993年的750.26万吨上升到2004年的805.8万吨，年平均上升了4.63万吨。同时,粮食作物面积占总播种面积的比重逐渐下降，从78.21%下降到69.08%,下降了9.13个百分点，年平均下降约0.76个百分点。
粮食生产品种方面，小麦的播种面积从1993年的2105.34万亩持续下降到2004年的1400.25万亩，年平均下降58.76万亩；玉米的播种面积呈上升趋势，2003年玉米的播种面积是1993的1.59倍，年平均上升了23.28万亩，可以反映出小麦播种面积的调整，一方面转变为玉米的播种面积，另一方面则转变为经济作物种植面积。大豆播种面积占粮食总播种面积比重较小，保持在3%左右。小麦、玉米及洋芋生产总量分别从398.64、151.02、64.36万吨变化为272.32、245.03、170.8万吨，小麦年均下降10.53万吨，玉米和洋芋年均分别增加7.83和8.87万吨。同时，粮食生产的单产有一定程度的提高。
2.2生产要素对粮食生产的贡献率分析
粮食生产总量与粮食播种面积及粮食生产过程中的劳动投入有极其密切的关系。农业科技的应用与推广是促进粮食生产的重要因素，另外，其他因素对于农业生产也存在着一定的影响。尤其对于农业生产基础比较薄弱的甘肃省来说，粮食生产受灾害的影响非常大，考虑到对粮食生产的综合影响以及数据可得性，选用受灾面积这个综合性的宏观指标作为度量天气因素的量化因子［3］。
COBB-DOUGLAS生产函数是对各种因素贡献率分析的重要模型［4］，本研究运用C-D生产函数估计粮食各生产要素生产弹性系数，测算农业科技进步贡献率。
甘肃粮食生产的Cobb-Douglas函数为［5］：
Y=AertKaLbDc
(1)
式中Y为粮食生产总量，K、L、D、P分别为与Y相关的投入要素即粮食播种面积、粮食生产劳动力、受灾面积。a、b、c为待估参数，分别是粮食播种面积、乡村劳动力、受灾面积的生产弹性系数。r是科技进步引起的粮食总产值增长速度。T为时间变量，A为常数项。
对(1)式两边取对数
lnY=lnA+alnK+blnL+clnD++rt
(2)
（2）式两边对时间t求导得:
(3)式可简写为y′=a*k′+b*L′+c*d′+r
(4)
y′、k′、L′、p′分别是相应因素的增长速度。
则农业科技贡献率r＝y′－a*k′－b*L′－c*d′
(5)
(5)式中的Y、K、L、D、P的数据可由《甘肃年鉴》中查出，5式中的有关参数，用1984～2003共20年统计数据，根据多元线性回归分析，通过SPSS计算可以得到：粮食增量与其他增量服从下列模型：
Y′=-13.426+1.272K′+1.391L′-0.0079D′+0.0046t
从该模型的计算结果看，R2=0.825，说明显著相关。
由此可以说明这个模型中的粮食投入要素的变化能很好地解释粮食产出的变化，模型的解释能力较强。其参数值，求出科技进步年均增长率r的具体数值。
计算结果为:
a=1.272b=1.391c=-0.0079r＝0.0041
另外，利用复利公式计算得粮食总产值年均增长率为2.0％。
则1984～2003年甘肃农业科技贡献率=农业科技年均增长率/粮食总产值年均增长率:20.5%。
经过测算，1984～2003这20年间甘肃省农业科技贡献率为20.5%（表1），粮食总产量的增长很大程度是靠粮食总播种面积来实现的，贡献份额为43.01％，劳动力的年均增长率为2.24％，对粮食总产量的贡献率为30.47％，受灾面积对粮食总产量的份额较小，为6.02％。这表明甘肃粮食增长方式总体上处于以外延式扩大再生产为主的粗放经营阶段,科技进步还处于第2位的增长因素。甘肃农业科技对粮食生产能力的影响明显落后于26.0%的全国平均水平。说明甘肃在农业科技投入及产出方面仍有较大潜力可挖。另外,农田水利基本建设力度不大，农业科技投入不足，农业科技技术人员少，是制约甘肃农业科技发展的重要方面。
根据甘肃自然条件的变化趋势、甘肃社会经济发展及粮食生产要素投入、种植结构调整及政策的有效保障等，我们认为未来甘肃粮食发展战略应该是：在立足于省内粮食生产总量平衡的条件下，发挥品种和区域优势，以粮食生产的专业化和产业化生产为主体，以科技为支撑，以粮食单产的有效提高为目标，增强全省粮食综合生产能力，保障供需平衡。
选择上述战略的原因基于：
①甘肃历来不是全国粮食的主产区［6］，但粮食问题自解放以来一直困扰着甘肃社会经济的发展。上世纪90年代后，粮食问题才得到初步缓解。由于粮食生产的基础性和战略性，因此，粮食生产不能有丝毫的放松，必须从粮食安全的高度，提高粮食生产能力。
②甘肃是一个经济相对滞后的西部边远省份。其财政收入入不缚出，人均收入水平低。在经济上不仅没有支撑通过市场购买粮食的能力，而且购买粮食所需的运费也将会无力承担。因此，不能因为有全国统一大市场的存在而放松粮食的生产。
③随着对“虚拟水”［7］问题研究的逐步深入，针对甘肃水资源短缺的状态，我们认为，省内粮食生产的目标将是总量平衡的基础上，实现结构的优化，要避免输出粮食这一耗水量高的产品。同时需要针对省内种植业特色化生产，通过市场化和产业化发展来增强农业的经济效益，同时获得比较效益。
④粮食单产的有效提高是今后全省粮食生产的重点。必须通过粮食的专业化和产业发展，增强粮食的生产能力。
⑤按照粮食需求多元化的要求，对不同品种粮食生产按照区域特色化生产要求，通过比较效益来组织小杂粮生产，满足不同需求。
4.提高甘肃粮食综合生产能力的对策措施
4.1落实中央有关政策，调动种粮农户的生产积极性
由于粮食生产以年度为周期的特点和甘肃曾经在历史时期遭受的苦难，这就要求我们时刻铭记这些教训，正确分析和看待目前甘肃全省的粮食生产形势，既要有忧患意识，不能悲观，但也不能听之任之过于乐观。应该把粮食生产作为全省农业发展的中心内容来抓紧抓好。2005年国家继续加强和重视“三农”工作，进一步扩大了税费减免的范围、实施补贴政策，有效地推动了农村经济的发展。直接或间接地对粮食生产问题产生了深刻的影响，一方面直接获得种粮补贴，另一方面，利用粮食市场价格的有效变化增长了农民的收入；第二，由于减免税费，提高农业的资金投入；第三，增加了农业科技投入，大力发展专业化生产，使传统农业向现代农业转变，小规模向大规模转变，种植结构由滞销品种向优质畅销品种转变；第四，农业产业化发展，由一些大的龙头企业带动，形成了企业+农户产加销一条龙的生产服务模式，也为粮食生产能力的提高，调动农民的生产积极性发挥了重要作用。第五，对农民购买农机具开展的补贴扶持措施，有效地提高农民劳动生产率，减轻了劳动负担，提高了参与外出打工等活动的机动性。
4.2加大投资力度，加强农业生产基础设施建设
甘肃粮食生产量的稳定提高得益于农业生产基础设施的改善和生产力水平的提高。因此，应继续加强和改善农业生产基础设施建设，提高农业生产的保障程度，减少自然灾害对粮食生产的深刻影响。
以水利建设为核心，突出水资源的节约利用。水利建设要以节水为中心，实行兴利除害结合，开源节流并重，防洪抗旱并举，天上水、地下水、地表水“三水”齐抓，大中小工程并举，新建与挖潜配套结合。
以生态环境建设为契机，改善农业生产条件。要严格执行基本农田保护区制度，依法限制农用地转为建设用地。要控制工业、生活垃圾和农业生产中不合理使用化肥、农药、农膜对土地和水体的污染。农业综合开发要坚持“山水田林路综合开发，农林牧副渔全面发展”的方针，重点治理荒漠化、水土流失、草场退化等一些突出的生态问题，改造低产的农田、果园、草地，提高产出。要坚持区域开发、集中连片治理的做法，使开发治理同农业增产、农民增收结合起来。
采取有效措施，增加对农业特别是粮食生产资料的投入。要继续加大力度增加农业机械的投放，通过补贴积极鼓励农民购买农机具，提高农村农业机械使用水平，减轻农民劳动强度。加强农膜、化肥等支农物质的规模化生产，降低生产成本，增强粮食生产能力。
4.3重视农业技术应用与推广
重视粮种的选育，扩大粮食增产空间［8］。首先，增强具有抗旱性、抗倒伏性、高产、优质等性状粮种。其次，要组织和建立专业化的粮种生产公司和基地，按照专业化生产的要求来组织生产，在产品品质及售后服务等方面保障粮食生产的有效性。第三，按照专业化经营来达到优良品种的推广与应用。
强化农业生产技术培训。第一，要正确引导农民分析市场变化，选择适宜的作物品种，参与市场竞争。第二，引导和培训农民掌握科学的生产技术，合理施肥、合理密植，对于不同情况选择有效的农药制剂，预防生产过程中出现的各种病虫害，有效节约水资源，提高处理各种突发事件能力。第三，引导和培训农民学习和掌握分析农产品市场的能力，让农民真正从增产中增收。第四，鼓励农民参与农业产业化经营，消除市场波动带来的收益不稳定问题。
4.3以重点企业为龙头，重视粮食专业化生产
首先，稳定粮食生产规模，提高专业化生产水平。要以河西、陇东、沿黄灌区为重点，推广专用、硬质小麦及新型玉米等产品，提倡集中联片规模化种植，优化配置各种生产要素，降低生产成本；其次，在稳定发展粮食生产的同时，建立粮、经、饲三元种植结构，对饲料粮进行专业化生产。粮食要向优质化、专用化方向发展；第三，围绕支柱产业建设，大力发展以农副产品加工、运销和饲料加工，以龙头企业和基地建设为重点，大力推进农业产业化经营。
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关键词:江苏省;粮食生产;对策
江苏省是粮食生产大省，也是我国重要的粮食主产区，在国家粮食供给中有着举足轻重的地位。多年来，江苏省始终高度重视粮食生产问题，持续提升粮食生产能力，江苏省粮食生产实现“十二连增”，2014年总产量达到349．05亿kg，粮食总产量位居全国第5位，成为东部发达地区唯一实现省域粮食自给的省份。粮食生产关系国家粮食安全大局，关系农民增收，关系粮食相关产业发展。2015年12月26日，总理在中央农村工作会议上批示强调，要注意分析粮食丰收后出现的新情况，有针对性地采取措施，继续调动农民发展现代农业的积极性。笔者根据改革开放以来的统计资料，分析回顾江苏省粮食生产历史、面临的新问题，提出了提高粮食生产能力的对策。
1江苏省粮食生产历史回顾
历史上江苏省就有鱼米之乡美称。改革开放以来，江苏粮食生产受到宏观政策、市场环境的影响，表现出明显的阶段性特征。
1．1粮食生产面积1978年江苏省粮食生产面积为6．31×106hm2。1978—1999年，全省粮食生产面积保持稳中有降的发展态势。1999—2003年，全省大力推进以压粮扩经为主基调的农业结构调整工作，粮食生产面积大幅下降，有的县经济作物和粮食作物生产面积倒挂，有的县甚至提出无粮县、无粮镇的发展目标。至2003年，江苏省粮食生产面积降到最低点，为4．66×106hm2，比1978年下降26．2%。2004—2014年，国家实行重大政策调整，坚持“工业反哺农业、城市支持农村”，出台“一免四补”等系列支持农业发展的政策措施，粮食生产面积持续小幅攀升，为粮食生产“十一连增”打下坚实基础
1．2粮食总产量
1978年，江苏省粮食总产量2．4×107t。改革开放初期，家庭联产承包责任制的实施，激发了粮食生产积极性，粮食总产量经过了1个10年快速提升阶段。1978—1999年，大力推行农田水利基础设施的建设，大大提高了农业抗御自然灾害的能力，苏中、苏北地区经过耕作制度，扩大夏粮、水稻种植面积，优化种植结构。与此同时，粮食生产技术不断提升，品种创新能力不断提高，品种的增产潜力加大，提高了粮食单产。在这一时期江苏省粮食总产量不仅没有随着面积减少而下降，反而经过了1978—1989年快速提升，1989—1999年波动增长2个阶段，至1999年增加到3．56×107t。其间粮食总产量最高的年份出现在1997年，为3．563×107t，比1978年增加48．5%。1999—2003年，由于生产面积大幅下降，全省粮食总产量随之经历了1个5年低谷，至2003年，全省粮食总产量跌至2．47×107t，比1999年下降30．5%。2004—2014年，政策好，天气好，人努力，迎来粮食生产“十一连增”。
1．3粮食单产
改革开放以来，江苏省粮食单产稳步上升。从1978年的3803．96kg/hm2上升至2014年的6492．9kg/hm2，上升了70．7%。其间经历了改革开放初至20世纪末的快速增长期，以及21世纪以来的缓慢爬坡期。粮食单产稳步上升，可能主要得益于种植制度的调整、农业基础设施完善以及农业科技进步的贡献通过审定的水稻品种普遍具备产量9750kg/hm2以上的生产潜力，但是大面积水稻生产产量仍徘徊在9000kg/hm2左右，依靠提升单产提高粮食总产量还有很大空间。
1．4粮食生产结构
江苏省地跨南北两大气候带，长江流域、淮河流域和黄河流域的农作物在江苏省都具有广泛的适应性。历史上长江沿江和苏南地区就是典型的稻麦两熟轮作，淮北地区则以种植旱谷杂粮为主。20世纪60年代大面积旱改水，既改变了淮北地区的传统种植制度与轮作方式，粮食总产构成也随之相应变化。在改革开放以来的粮食生产结构中，水稻生产面积保持在40%左右，且保持稳定，上下浮动不超过5百分点。小麦生产占粮食生产比重略低于水稻，改革开放初期占比在22%，进入20世纪80年代中期以后基本在33%～40%，“十一五”以来，稳定在40%左右。薯类面积呈下降趋势，特别是最近5年，占粮食生产总面积由改革开放初的8%左右下降至1%左右。玉米、大豆生产面积占比总体上保持稳定，占比分别在8%、5%左右。在总产量构成中，水稻始终是江苏省粮食作物中当之无愧的第一大作物，占比始终在50%以上，玉米、薯类占比均未超过8%。构成占比变化较大的是小麦和其他粮食作物。小麦总产量占比在20世纪70年代为13．7%，到了20世纪80年代上升至25．7%，目前稳步上升至30%以上，2014年小麦产量占比达到33%。稻麦总产量已占粮食总产量的88%，优势地位十分明显。
2江苏省粮食生产面临的新问题
据国家统计局核定，2015年江苏省粮食总产量为3561．34万t，增长2．03%，实现粮食总产“十二连增”。作为粮食主产区和消费大省，“十二连增”后，粮食生产面临的新问题不容忽视。
2．1粮食结构性短缺问题依然存在
尽管江苏省在粮食总量上实现省域自给，但是粮食品种结构矛盾突出问题长期存在。小麦、稻谷2大主食自给有余，玉米、大豆等饲料用粮和工业用粮缺口较大，2014年分别达到28．1亿、29．0亿kg，实际加工用粮缺口更大。优质小麦、优质稻米供应不足，玉米、大豆等粮食随着饲料、工业用粮的增长，消费需求不断增加，产需缺口呈不断扩大态势。
2．2粮食生产成本
不断攀升生产成本高已经成为我国粮食生产中的一大顽疾，加剧国内外粮价倒挂形势。在粮食生产投入增量中，直接生产成本上升是推动农业生产总成本上升的主要因素。种子、化肥、农药、机械作业、排灌、土地租金、劳动力等成本，占总成本80%以上。笔者在江苏省宿迁市宿城区调查发现，2015年，小麦生产直接成本在12750元/hm2左右，水稻生产直接成本在15000元/hm2左右;地流转租金在12000元/hm2以上;收种等主要用工季节，50～60岁劳力用工成本在每天80～120元/人。
2．3粮食价格
受国际市场影响有所下降2015年粮食价格受到国际市场、供求关系影响，下降幅度较大。笔者在宿迁市场调查发现，江苏沭阳小麦收购价格1．9元/kg，同比减少0．40元/kg，下降17．4%;玉米收购价格1．56元/kg，同比下降33．8%;大豆价格3．6元/kg，同比下降21．7%;水稻价格2．3元/kg，同比下降17．9%。粮食价格下跌，而生产成本上升，种粮比较效益下降必将影响以粮食生产为主的种田大户和家庭农场主的生产积极性。
2．4耕地资源
非农化成为制约粮食生产的主要瓶颈耕地是农业发展最重要、最基本的自然资源。分析改革开放以来的粮食生产情况，在粮食单产增加到一定水平之后呈缓慢上升趋势，影响粮食生产的最大因素是生产面积的变化。改革开放以来，在工业化、城市化进程不断加快的情况下，耕地非农化现象日趋严重，直接影响了农业发展。1996—2013年，江苏省耕地面积减少4．68×105hm2［4，8］。江苏省土地开发强度由2000年的14．9%上升至2014年的20．9%，人均耕地面积下降到0．0573hm2，远低于全国平均水平，同时耕地质量也呈下降趋势。耕地资源非农化、非粮化成为制约粮食生产的主要瓶颈。
2．5依靠科技提高粮食生产能力还有很大潜力
科技进步是提高粮食生产能力的重要途径。江苏省历来重视农业科技创新与推广工作，尤其是粮食生产科技一直处于全国领先水平。在品种选育上，南粳9108等19个水稻品种(组合)通过农业部超级稻品种认定，在全国处于领先水平;扬麦、宁麦等一大批新品种得到推广应用，推动粮食产量和品质同步提升。在栽培技术上，水稻精确定量栽培、机插秧丰产栽培、小麦量质协调技术等一大批高产高效栽培技术得到快速普及推广，有效挖掘了粮食作物增产潜力。在资源约束不断收紧的背景下，提高粮食生产能力主要依靠科技。目前，江苏省
2．6劳动力大量转移导致种粮劳动力素质下降
江苏省农村劳动力转移率超过70%，粮食生产在农民收入中所占比重越来越低，农户对获得粮食高产意识和依赖性不强，粮食生产呈现口粮化、兼业化势头，种粮劳力素质不断下降。加上农技推广服务体系的弱化，现有高产栽培技术难以推广到位，大面积高产技术普及不够，粗放式的低产低效技术迅速扩大，已成为限制作物产量水平提高的重要因素。
3提高江苏省粮食生产能力的政策建议
江苏省作为粮食主产区，生产了占全国5．75%的粮食，江苏省粮食生产关乎全国粮食安全大局，因此显得尤为重要。目前，江苏省粮食产量已经接近历史高点，如果重视程度不够、引导方向偏差，粮食生产极易出现滑坡，一旦出现滑坡，恢复起来更加艰难。面对粮食消费刚性增长，粮食价格不稳，资源环境约束，成本地板、政策天花板的双重挤压，江苏省粮食生产必须转变思路，从抓量的上升，到抓质的提高、结构优化、能力和效益提升上来，达到去库存、调结构、补短板的目标。
3．1思想上重视，毫不动摇
抓好粮食生产工作农业是基础性产业，粮食生产则是基础中的基础。民以食为天。改革开放以来，江苏省经济社会发展的重大成果之一就是解决了城乡居民吃饭问题，粮食供给由总量缺乏转变到结构性短缺态势。分析改革开放以来几次粮食生产的起起落落，宏观经济政策发挥了重要指挥棒作用。改革开放初期，家庭联产承包责任的实行，释放了农村生产力，粮食产量大幅上升。20世纪90年代末期，农产品市场尤其是粮食市场进入买方市场，出现难卖现象。在这个背景下，江苏省大力实施农业产业结构调整，粮食生产快速下滑。2003年以后，宏观经济政策调整，同时出台系列补贴政策，粮食生产才迎来“十一连增”。因此，尽管目前粮食生产多年增产，但是各级政府不可盲目乐观，放松粮食生产。必须把稳定粮食生产作为发展现代农业的基础和前提，严格落实粮食安全省长责任制下分级负责制，坚持政策托底，稳定粮食市场，提高粮食生产比较效益，通过效益驱动激发生产积极性，实现粮食总体供求平衡，口粮自给，牢牢把保障粮食安全的主动权掌握在自己手中。
3．2稳定粮食生产面积，调整粮食生产结构
江苏省水稻、小麦、玉米和薯类单产均处于较高水平，通过单产水平的稳步提高来保障粮食生产的持续发展十分困难，因此，稳定粮食作物种植面积对于促进粮食生产持续稳定发展至关重要。落实最严格的耕地保护制度，坚守耕地红线，防止借土地流转为名搞非农建设，防止以农业结构调整为名使基本农田非农化和非粮化。稳定粮食生产面积在2．26×106hm2左右，水稻是江苏省居民主粮，保证水稻生产面积在5．33×106hm2左右。在稳定面积的基础上，调整品种结构，以优质稻米、专用小麦为主体，突出发展优质粮食产业，形成供给数量充足、品种和质量契合消费者需要的供给格局。实施粮食生产化学农药、化肥减量使用，提高粮食产品质量安全水平，减轻环境负荷。
3．3加强农业科技创新与转化，藏粮于科技加强粮食作物种质
资源的收集、整理、保存、利用，加强育种理论创新、技术创新和方法创新，挖掘粮食作物新品种的单产潜力。以高产稳产为主要目标，将优质作为首要标准，加快粮食作物新品种培育步伐，培育适合江苏居民口味、高产优质多抗广适、适合机械化和轻简化栽培的粮食作物新品种。加强优质、高效、安全、节约、防灾减灾等粮食生产技术研发和转化应用，降低粮食生产成本。加强新品种、新技术的示范推广，积极服务农业龙头企业、农民经济合作组织、家庭农场等新兴农业经营主体，建立农业科技成果展示、示范基地，加速农业科技成果转化应用，把新品种增产潜力转化为大面积生产能力。加强职业农民培训，培养一批懂经营、善管理、有技术的新型职业农民。
3．4深化农村改革，加强对粮食生产的政策支持
贯彻落实中央关于新一轮农村改革工作部署，按照“确权、赋能、搞活”的要求，探索破除体制机制障碍，以改革为动力，激发粮食生产活力。坚持多予、少取、放活，坚持工业反哺农业，城市支持农村，切实构建财政支持农业发展特别是支持粮食生产的政策体系。加大对粮食主产区的政策补贴和奖励，认真落实各项强农惠农政策，加大对新型农业经营主体发展粮食生产的支持力度，整合农林、农开、水利、交通及财政等部门的涉农项目资金，重点支持粮食产业化经营和基础设施建设。对于新型农业经营主体发展粮食生产、加工、仓储、销售等“一、二、三产融合”产业化经营，在用地指标、资金、项目等方面给予支持。鼓励金融部门针对新型农业经营主体特点开发新产品，解决粮食生产融资贷款难题。扩大农业保险覆盖面，提高农业保险赔付率，简化赔付程序，增强粮食生产抗灾抗风险能力。加强粮食库存的消化，落实粮食最低收购价政策，敞开收购粮食，保护种粮农民利益。
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>>基于粮食安全视角的我国粮食产业优劣势研究科学认识我国粮食安全低粮价战略挑战我国粮食安全全球视角下我国粮食安全面临的问题初探全球视野下我国粮食安全的战略选择基于国家粮食安全视角下我国粮食物流体系的完善我国粮食安全任重道远产业链视角下的影响我国PTA价格的因素分析产业链视角下影响我国豆粕价格变化因素分析浅谈我国的粮食安全浅谈我国的粮食安全开放视角下中国粮食安全战略再思考浅谈我国粮食政策与粮食安全我国粮食政策与粮食安全浅析粮食安全背景下我国粮食品牌塑造研究跨国粮商“产业链战术”暗袭中国粮食安全基于SWOT视角的我国粮食安全分析我国国家粮食安全战略问题和调控政策的探讨发展马铃薯产业增强我国粮食安全保障产业链重定位视角下对我国网上书店发展的思考粮食安全视野下我国农业法的完善常见问题解答当前所在位置：l，2016年12月8日。③张元红：《中国食物自给状况与变化趋势分析》，《中国农村经济》2016年第4期。④《中国农产品进出口月度统计报告》，商务部网站，http：///article/Nocategory/201606/20160601330511.shtml，2016年4月22日。⑤姜长云：《关于解决当前粮食库存问题的思考》，《中国发展观察》2016年第14期。⑥郭利京、王少飞：《基于调节聚焦理论的生物农药推广有效性研究》，《中国人口・资源与环境》2016年第4期。⑦《中国1/6耕地重金属污染每年受污染粮食1200万吨》，凤凰网，http：///gundong/detail_2013_05/27/25737835_0.shtml，2013年5月27日。
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关键词：粮食产量；粮食价格；波动；格兰杰固果关系；滞后效应
基金项目：国家自然科学基金项目(70673027)。
作者简介：何蒲明(1973-)，男，湖北赤壁人，博士，长江大学现代农业与农村经济研究所所长、副教授，主要从事农产品期货市场与粮食安全研究。
中图分类号：F323.5文献标识码：A文章编号：1006-1096(2010)01-0115-04收稿日期：2009-06-08
一、文献回顾
对我国粮食生产和价格波动问题，国内学者做了大量的研究。张治华(1997)通过对粮食生产和价格之间的周期性变化分析，认为价格对我国粮食生产起着明显的调节和促进作用，同时粮食产量也引起价格的变动。由于粮食供给价格弹性比粮食需求价格弹性大，因而粮食价格对供给调节相对容易，对需求调节则比较困难。因此，冷崇总(1997)认为，价格对供给调节的滞后效应和对需求调节的即时效应结合而形成的时滞效应，往往使粮食市场偏离均衡价格，造成粮食价格发散波动。蒋乃华(1998)认为，粮食生产的波动是引起价格波动的最基本因素，而价格杠杆对调节农户的粮食生产行为有着至关重要的作用。孙娅范等(1999)应用Grnager因果关系检验法和时间序列分析方法，也得出类似的结论，即粮食价格与粮食产量存在因果关系，粮食收购价格对粮食产量的影响要大于对粮食市场零售价格的影响。既然粮食价格波动与粮食生产波动存在密切的关系，粮食生产在短期内供给弹性非常小，产量的细微变动就会引起价格大的波动。胡岳岷(2001)认为我国粮食的周期性波动与价格政策有着密切的关系。王跃梅(2004)认为我国应提高粮食价格的市场化程度，使粮食价格能够发挥粮食供求的导向作用。雷钦礼(2005)从农民种粮收益和农民种粮决策的角度，分析了粮食生产与价格之间的关系，认为要保持粮食逐年稳定增长，应对粮食价格和生产资料价格进行适当调控。王青华等(2006)从粮食生产的周期性波动角度分析了其对粮食的影响。他们认为，改革开放30年以来，我国粮食产量在周期性的波动中增长，但增长和波幅在变小；粮食生产的波动影响供求平衡，引起价格的波动，从而影响粮食安全。冷崇总(2008)认为，粮食价格波动的经济效应主要是影响粮食生产、农民收入和市场价格总水平；要确保粮食价格基本稳定，避免其大幅度波动，应提高粮食综合生产能力，完善粮食价格服务体系，建立粮食价格调控体系，强化粮食市场价格监管。
上述学者的研究主要侧重于理论分析以及二者的波动对粮食安全的影响，虽然也有实证研究，但只是从粮食产量和价格的周期性波动进行分析，缺乏对二者互动关系的研究。因此，从维持粮食生产和价格的相对稳定、保障粮食安全的角度出发，有必要对二者的互动关系作进一步深入分析。
二、数据的选取与说明
现实中，影响粮食产量和供给量的因素有很多，比如农户的种粮收益、粮食生产资料价格、劳动力投入的机会成本等，但粮食价格是最主要的因素，因为它基本上可以涵盖以上因素的影响。因此，本文主要选择粮食价格因素来研究它与粮食产量的相互影响问题。
由于粮食产量是一个比较大的绝对数，而粮食价格指数是一个相对数，为了便于对二者关系的研究，均取其相对数来进行分析。也就是，对于粮食生产，用粮食产量增长率(X)数据；对于粮食价格，也用粮食价格名义增长率(Y)数据(见表1)。
三、实证研究
粮食价格与产量的波动是市场经济的常态，研究粮食价格波动对生产的影响是农业经济学中基本的核心问题之一，但在实证研究中该问题的解决却颇费思量，争论的焦点在于生产和价格的波动是“先有鸡，还是先有蛋”的问题，迄今为止理论界对此还没有统一的结论。为了本文的立论，首先对这个问题运用格兰杰因果关系检验进行分析。在进行格兰杰因果关系检验时，首先应对各变量的平稳性进行检验。若数据不满足平稳性要求，就不能断定检验出的因果关系是真实的，还是由于变量的非平稳性引起的“伪回归”。
1.粮食产量增长率和粮食价格增长率的ADF检验
运用格兰杰因果关系检验法，首先对粮食产量增长率和粮食价格名义增长率的时间序列进行单位根检验(结果见表2)。
从检验结果可以看出，粮食产量增长率和粮食价格增长率的水平时间序列是稳定的，服从一阶单整。
2.粮食产量增长率和粮食价格增长率的Johansen协整检验
本文利用基于向量自回归的Johansen极大似然估计法进行协整检验。实际检验中采用CE中无截矩项或无趋势项的方法，滞后期为1(结果见表3)。
检验结果表明，在5％的显著水平下，实证结果拒绝了并不存在协整方程的原假设而接受了存在一个协整方程的原假设，这意味着粮食产量增长率和粮食价格增长率两个变量在5％的显著水平下存在着一个协整方程，同时说明它们之间存在着长期稳定的均衡关系。
3.粮食产量增长率和粮食价格增长率的格兰杰因果关系检验再对两个变量进行格兰杰因果检验(结果见表4)。
检验结果表明，在5％的显著水平下，粮食产量增长率与粮食价格增长率互为格兰杰原因，即粮食产量的变化会引起粮食价格的变化，而粮食价格的变化也会引起粮食产量的变化。
4.脉冲响应函数
脉冲响应函数是描述一个内生变量对误差的反应，也即在扰动项上加一个标准差大小的新息冲击对内生变量的当前值和未来值的影响。在向量自回归模型的基础上，用脉冲响应函数来解读VAR模型中回归系数的应变量如何响应误差项的冲击，考察来自随机扰动项的一个标准差冲击对内生变量当前和未来值的影响。图1是模拟的脉冲响应路径曲线。实线是相应函数值，虚线是响应函数一倍标准差的置信带。纵轴表示因变量对解释变量的响应程度(％)，横轴表示实验设定的响应期数。
从图1-1看，当在本期给价格增长率一个标准差冲击后，产量增长率的变化会产生一个时滞，到第2期才开始有一定程度的正向响应；到第3期，这种响应有所减弱；其后响应程度进一步减弱，并趋于稳定。其经济含义在于，农民的经营决策一般是根据上期价格作出的，本期粮食价格的变化不会对当期的经营产生影响，而是对下期经营产生影响，所以本期粮食价格上涨，粮食产量在本期不会有变化。从而在图形上表现出一个时滞，但在第2期农民会扩大生产，从而粮食产量会增加；同时，由于农民获取市场化信息的渠道不畅通，在第3期农民会以为粮食价格会继续维持，所以继续大规模种植粮食，但此时市场化情况发生了变化，结果出现了“谷贱伤农”的局面。这种情况也正好与蛛网理论基本一致。从图1-2看，在第1期，价格增长率对产量增长率的一
个标准差新息有一个较小的负向响应；到第2期，这种负向响应变得较为强烈；到第3期才开始有一个较小程度的正向响应；其后响应程度开始减弱，并趋于稳定。这说明粮食产量的变化在其后的两期会对粮食价格产生反向影响。
5.方差分解
预测方差分解描述的是向量自回归模型中各变量的冲击对系统变量动态变化的相对重要性，从而了解各变量冲击对模型内生变量的相对重要性。比较这种相对重要信息随时间的变化，就可以估计出该变量的作用时滞，还可估计出各变量效应的相对大小(结果见表5)。
在表5中，粮食产量增长率的波动主要受自身影响在第1期和第2期表现明显，从第3期开始基本上稳定在73.5％左右，而价格增长率对产量增长率的影响在第1期为0，但以后逐步增强，从第3期开始基本上稳定在26.5％左右。价格增长率在一开始就有自身波动的影响，受产量增长率的影响逐步稳定上升，稳定在11.5％左右。这与脉冲响应函数动态响应路径的解释是基本一致的。
6.粮食产量与价格的敏感分析
经济学在分析农产品供求问题时，往往加入时间因素，连续动态地考察不同时间的供求量和价格之间的相互作用。对于粮食这类生产周期长的农产品，在分析其价格与产量之间的关系时，往往是假定本期的产量由上期价格决定，而本期的产量影响本期的价格。农产品产量和价格变化的这种相互敏感程度可以用敏感系数来反映。本文就借助敏感系数来研究中国粮食价格与产量之间的这种关系。需要说明的是，在计算敏感系数时，有时会出现分母为0的情况，这时该期就不算在内。本文根据研究目的，计算了两个敏感系数，分别如下。
敏感系数，＝目标值变化百分比/参量值变化百分比=本期产量变化百分比/上期价格变化百分比
敏感系数：＝目标值变化百分比/参量值变化百分比=本期价格变化百分比/本期产量变化百分比
从图2可以发现，产量变化对价格变化的影响要大于价格变化对产量变化的影响。粮食的生产资源在粮食价格的引导下，变化相对较慢，特别是在粮食价格下跌时表现尤为明显。因为粮食生产资源具有较强的专用性，生产规模一旦扩大，要想缩减就比较困难；而且农民为了稳定收入，在粮食价格下跌的时候，生产规模并不会缩减，或者缩减很少。而粮食需求具有一定的刚性，本期粮食丰收了，但人们的需求变化不大，从而可能会导致粮食价格下跌幅度较大；而一旦当年粮食减产了，就容易造成人们的恐慌心理，从而很快地把粮食价格抬高，也就是说，产量较小的变化，在市场中就被价格放大了。所以要稳定粮食价格，必须先要保证粮食生产和供给的稳定性。这也是为什么政府往往在特殊时期对粮食价格进行临时干预的原因。
四、粮食产量相对于价格波动的滞后效应分析
从长期的发展趋势看，粮食生产是逐步增长的，这一增长趋势在不同的历史时期呈现出明显的差异性。在中国农村改革的头几年，家庭联产承包制的政策效应曾使中国粮食的趋势性增长有所加快。近几年，这种趋势性增长有所减缓。从短期看，在粮食趋势性增长的基础上，粮食生产存在明显的波动性。这种生产波动与市场的价格波动密切相关。粮食生产波动的主要原因之一在于粮食市场价格的波动。本文撇开导致粮食生产波动的不可控因素(如自然条件和农作物生长规律等)，分析粮食产量与粮食市场价格变动情况(图3)。
图3表明，粮食产量与粮食价格之间存在一定的相关效应。1988年粮食价格较高时，则引起1989年粮食产量增长；1989年粮食价格更高时，则引起1990年粮食产量明显增长，但又引起同期市场价格急剧回落；由于价格下跌，又使1991年粮食产量减少；1992年价格上涨，引起1993年粮食产量达到较高水平；而1994年粮食生产的滑坡又促使粮价逐渐回升，价格上升趋势又刺激1995、1996两年粮食生产持续上升，同时价格涨幅叉明显回落。图3同时也反映出粮食产量与价格变动之间典型的滞后效应。粮食生产受价格的影响，当价格上涨时，刺激产量的增长，但产量的增长又往往滞后于价格的上升，即当价格上升到最高点时，产量的增长并非同时达到最高点，而是滞后一段时间才达到；当价格下降到最低点时，产量也要经过一段时期才能降至最低点，这正是农产品尤其是粮食价格与产量波动的典型特征。
五、结论与建议
从前文的分析可以得知，粮食产量和价格波动存在相互影响的关系，但产量变化对价格变化的影响要大于价格变化对产量变化的影响，而且产量的变化对价格的变化存在着滞后效应。国内粮食的生产是我国粮食供给的主体，而在我国市场经济不是十分健全的情况下，粮食生产的波动会引起价格更大的波动，而价格的波动反过来又会引起产量的波动，从而呈现出“发散型蛛网”的状态，越来越远离均衡点。其主要原因是由于在我国粮食价格的形成过程中，政府调控比较多，市场调节成分比较少，所以从维护国家粮食安全的角度出发，应保证粮食产量的稳定持续增长和价格的相对稳定。
第一，进一步深化粮食购销市场化改革。粮食价格的形成应该由市场发挥主导作用，使价格能够较好地反映市场供求状况，充分发挥价格杠杆对生产的调节作用。另一方面，要求政府适度地调控以弥补市场的缺陷，共同维护粮食生产和价格的稳定。
研究背景
粮食是人民生活必需品，是经济社会发展的重要物质基础，是国家安全的重要战略物资。保证国家粮食安全应主要从提高粮食综合生产能力、顺畅国内粮食流通储备体系、保证粮食进出口能力等方面着手。自2004年以来，中国已经连续5年实现了粮食大丰收，粮食自给率高于95%，粮食生产与进口压力不大，保证国家粮食安全的关键在于顺畅国内粮食流通渠道。2008年，面对全球性的粮食危机，包括美国、澳大利亚等主要粮食出口国在内的许多国家都出现了不同程度的粮食价格爆涨甚至粮食供应紧张的现象；而在中国，恰逢粮食增产，实际情况是市场粮价稳定、粮食主产区的粮农卖粮难。究其原因，主要是中国的粮食流通渠道不畅，主产区与主销区之间的对接存在问题，粮食收购市场中生产者、中间商、终端收购分销企业之间的利益协调性差。因此，分析并理顺粮食收购市场中各利益主体之间的关系，做到有的放矢，对解决中国粮食市场中存在的问题、保证国家粮食安全具有十分重要的意义。
模型评价执行效果
面对复杂多变的粮食购销形势，为了避免出现谷贱伤农和粮价大幅波动，国家于2004年出台并实施了以最低收购价为主要内容的粮食托市政策。到2010年为止，最低收购价政策的执行范围依然有严格规定，一般是主要粮食品种的重点主产区，如早籼稻主要是湖北、湖南、江西、安徽、广西等省区；中晚稻主要是湖北、湖南、江西、安徽、四川、吉林、黑龙江、广西、江苏、辽宁、河南等省区；小麦则主要是河北、河南、山东、湖北、安徽、江苏等省。
下面我们以中中晚稻最低收购价执行区域（安徽、黑龙江、江苏）和非执行区域（山东）为目标，对最低收购价的执行效果进行评价
可以发现在政策执行前，评价模显示给出的分数显示粮食生产有走下坡路的趋势，但是在中晚稻最低收购价的开始执行以来，执行区内粮食生产趋势开始逆转，并且持续向好，2008年以后都处于中上水平运行。而作为中晚稻最低收购价非执行区的山东，虽然有所好转，但却反复不定。
总结与讨论
总结：根据粮食种植面积评价体系可知，众多影响因素可以归结为四个公因子，分别为经济因子、作物因子、自然因子和农村因子，且前两个因子承担了83.3%解释权，所以要对粮食种植进行优化，首先是要促进整体经济发展起来，这样才是发展之道，其次是可以适当调整产业结构，适当增加或缩减部分作物的种植面积。
关键词：粮食安全；预测；综述
一、引言
粮食安全（FoodSecurity）由联合国粮农组织（FAO）于20世纪70年代中期提出，内涵几经扩展，从传统的供求总量平衡到兼顾生产、消费结构和供求的区域性、结构性等（陈芬菲和李孟刚，2011）。在概念方面，粮食安全又区别于粮食自给、粮食产需、食品安全等。
粮食安全预测是与粮食安全紧密相关的课题。粮食需求的刚性和供给的不确定性决定了粮食供需研究和安全预测研究是一个永恒的常青的课题（曾福生，2005），作为准公共物品的粮食具有特殊的使用价值，既有经济属性，又有保健属性（吴志华，2004），有产业缺陷性（胡靖，1998），还有社会政治属性，随着产业经济发展，我国农业经济贡献份额降低，产业缺陷渐趋显露，其社会政治意义却尤显重要。
二、粮食供需预测方法综述
（一）粮食供给预测方法
粮食供给预测方法主要包括统计-计量模型和机理模型或作物模型。
1.统计-计量预测模型主要思路如下：
（1）利用时间模型，应用时间序列趋势外推的方法，进行分析和预测。主要有ARIMA模型（陈艳红等，2013），灰色预测模型（周慧秋，2006），指数平滑法（蔡承智和陈阜，2004），协整关系分析（陈倬和简小凤，2013），移动平均法（李建平和上官周平，2011）等。这种预测模型以粮食供给数量的历史数据为基础建立数学计量模型，进行短期粮食供给预测，而无需考虑其他因素。
（2）寻找影响粮食供给的因素，比如从粮食单产、种植面积、水资源、销售价格、农资投入成本、气候变化、城市化进程、国际市场波动、运输难度等因素的变化出发，应用逐步回归、主成分分析、BP神经网络、投入产出分析（JieChen，2007）、因子分析（王慧，2009）、聚类分析（姚鑫等，2011）等方法，对粮食未来供给状况做出预测。还有学者从微观经济视角来证实自然和人为因素对粮食安全的影响（万相昱和张涛，2013）。
（3）组合模型法，其实就是在上述模型中选取几个模型为其赋予权重，组合得出预测结论。丁晨芳（2007）证明此方法可以提高预测精度。
2.作物机理模型
主要包括遥感技术预测法、气象产量预测法、统计动力学生长模拟法。这是以自然科学为基础从作物生长环境和种植现状出发，利用观察、统计、模拟等方法对粮食产量而并非严格的供给量做出预测。如雄伟等（2006）结合区域气候模式PRECIS和CERES作物模型模拟了未来不同的温室气体排放情景下中国粮食产量状况。
（二）粮食需求预测方法
对粮食需求预测则主要包括统计-计量模型和经验推算。统计-计量模型主要有双边恩格尔函数模型（黄宇慧，2010），EMC模型（王君萍，2009），回归模型（龙方，2008）等。其中，学者们认为粮食需求主要影响因素为人口增长与结构，GDP，居民收入，粮食用途与消费结构（口粮、饲料用粮、种子用粮、工业用粮的变化），CPI，货币够购买力等。经验推算主要依据对历史经验、现实趋势和国际经验的系统分析，结合对粮食需求的影响因素及其变化趋势的前瞻性研究，对粮食需求的变化做出判断（姜风和孙瑾，2007），比如专家预测、经济周期等方法。马晓河（1997）、姜长云（2005）、孙宏岭和刘亚鑫（2013）等曾应用此方法。有些学者干脆以国际公认人均粮食占有量400公斤为系数，估约人口数量变动情况下的粮食需求量变化。
（三）供需预测方法评述
数量经济方法为经济学家和社会学家预测提供了思路，统计模型的分析方法，可以利用历史数据拟合的经济模型，比较客观地反映数据对应的历史时期因变量与自变量之间的数量关系（姜风，2007），并且对短期未来做出精确的预测，但是难以克服其统计口径不一，数据采集困难，模型设计复杂，预测期限短暂的困境，对于数据机械拟合，容易忽视事件发展的逻辑内涵与经济学原理。经验推算避免了机械性，充分体现人的主观能动性，当供求规律不明显，信息迟滞扭曲，容易增加判断的主观性或者个人偏好。更为灵活的，能够充分融合数学与经验的预测模型，有待进一步研究。
三、粮食安全预测结论综述
国内外专家学者纷纷对中国粮食供需现状和预测做出了详实的研究，虽然其具体数值有所出入，但是总体结论基本一致：中国短期内不存在粮食安全问题，但处于紧平衡；中长期虽然不会出现不可弥补的供求缺口，但是形势不容乐观（曾福生，2006）。学者们认为农业资源非农化，城市化进程加快，农田基础地力下降，农业生产资源成本上涨等将成为粮食供给稳定增长的阻滞因素；人口快速增长，用粮结构转变，GDP和居民收入上升等成为粮食需求压力上升的主要因素；较长的生产周期，气候变化带来极端天气增多，国际政治经济波动，他国粮食供需波动等增加粮食供需矛盾的不确定因素；小规模的农户经营和体制变革的路径依赖成为粮食甚至农业产业发展过程中的体制。积极的政府政策，充足的外汇储备，较小的粮食需求弹性，科学进步造成生产技术的发展等成为粮食安全的利好因子。（作者单位：山西农业大学信息学院）
通讯作者：苏琳
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开展深入学习实践科学发展观活动学习调研阶段工作总结
在学习实践活动学习调研阶段中，我们xx县粮食局充分准备，积极发动，认真组织，精心实施，使学习实践活动顺利有效地进行。现将本阶段的活动工作情况总结如下：
一、积极部署全面发动，做好充分准备
县委召开学习实践活动动员大会后，我局立即召开党委会，对学习实践活动进行了研究部署，建立了活动领导小组及工作机构，制订了活动实施方案。并于10月10日召开了动员会议。会上，局主要领导作动员报告，并对具体工作进行了部署，要求粮食系统党员干部，通过学习实践活动，一要重点解决好一批影响和制约本系统科学发展的突出问题以及党员干部党性党风党纪方面群众反映强烈的突出问题，切实做好新形势下的粮食工作；二要深入研究解决影响和制约本县粮食系统科学发展的体制机制问题，根据农村发展新形势的需要，创新粮食工作发展机制；三要努力把科学发展观的要求转化为推进科学发展的坚强意志、谋划科学发展的正确思路、领导科学发展的实际能力、促进科学发展的政策措施、增强党性修养的自觉行动，促使xx县粮食工作在新形势下实现新的跨越。
二、开展理论武装行动，提高思想认识
1、抓好集中学习。我们通过机关干部集中学习、党委中心学习组学习和个人自学的方式，组织党员干部认真学习了《邓小平论科学发展》和《科学发展观重要论述摘编》两本书，学习了党的十七届三中全会精神，学习了中央领导同志关于学习实践科学发展观的重要讲话和中央有关文件精神；还学习了省委领导的重要讲话和县委领导的动员报告。局领导班子成员和党员干部的集中学习时间、自学时间都达到了规定要求。通过学习，党员干部一致认识到，深入学习实践科学发展观具有深远的理论意义、实践意义、战略意义和政治意义，要坚定不移以科学发展观为思想指引和行动指南。从我县粮食工作实际出发，牢固树立责任意识，创新意识、精品意识、服务意识和廉洁意识，在科学发展观的指导下推动新形势下的粮食工作
2、搞好专题辅导。我局一是组织党员干部听取了上海浦东干部学院和市委党校的教授关于科学发展观的专题辅导报告，加深了党员干部对科学发展观的认识。二是由局党委主要领导在机关干部会议上作了学习十七届三中全会精神学习报告。结合本县粮食系统的实际情况，谈了学习体会。听了报告后，我局党员干部认识到：作为与“三农”密切相关的粮食部门，一定要认真学习、深刻领会、全面贯彻这次全会精神。要高度关注三中全会后农村的发展形势，结合学习实践科学发展观活动，深入农村和基层粮食企业开展调查研究工作，认真总结经验，深刻分析存在的矛盾和问题，制定好措施。紧密结合本县粮食系统的实际，扎实做好新形势下的粮食工作，不断开创粮食工作的新局面。
3、积极参与理论测试。在理论网上测试开始后，我局由分管领导亲自抓，落实专人负责，认真组织好这次理论知识测试活动。我们把书面通知发到每位党员干部手中，要求全体党员干部将此项活动作为一次学习科学发展观理论知识和提高自身政治理论素质的机会，积极参与，按时按规则认真答题。
三、开展解放思想行动，转变发展理念
1、组织参观改革开放30周年成果展。我局组织局机关党员干部参观了“生动实践，辉煌成就”——xx县改革开放30周年成果展。成果展充分展示了我县改革开放30年来的奋斗历程、翻天覆地的变化和取得的辉煌成就。党员干部们参观后深受鼓舞,增强了其解放思想，科学发展，继续创新的信心。
2、积极参与有奖征集活动。我局组织党员干部踊跃参与县里举办的“科学发展36计”有奖征集活动，围绕主题献计献策提建议，其内容为确保粮食安全，开拓粮食基地，打响粮食产品牌和加强市政建设等方面。
3、召开研讨会。我局专门召开了研讨会，研究探讨粮食系统“服务转型升级、推动科学发展”的成功经验、存在问题和对策措施。就强化晚稻为农服务，搞好晚稻收购工作进行了专题讨论。会上首先交流了调研情况，并就今年搞好晚稻收购，提高为农服务水平提出了一些意见、建议，针对调研中农户特别是种粮大户提出的一些问题，如试行售粮款转帐方法，确保种粮大户的资金安全、解决种粮大户潮粮烘干、加强晚稻收购期间的为农服务等问题，进行了热烈的讨论并形成初步的解决方案。
4、搞好案例分析。局领导班子成员深入分析正反两方面的典型事例，总结经验教训，认真分析缘由，明晰发展思路。对“粮食订单信用等级评定”和“宏粮油脂公司改制改革提升活力”两个案例进行了深刻的分析，并撰写了科学发展案例分析报告，开展了案例分析交流。
四、开展蹲点调研行动，拓宽工作思路
1、开展蹲点调研活动。按照“带着问题下去、找到原因上来，带着课题下去、形成思路上来”的要求，从10月下旬起，局领导班子成员和有关科室人员分成两个组，带着“全县社会粮食供需平衡状况调查”和“农户储粮状况调查”两个调研课题，先后到西塘卫红村、姚庄展丰村和大云收储公司等5个粮食企业，通过走访种粮农户、召开座谈会，深入到田头等方式：一是了解种粮大户晚稻种植面积、粮食订单签约数量、预计产量、今年晚稻病虫害及品质情况。二是了解农户留粮情况和交售情况。三是了解农户对今年晚稻收购的价格期望。四是了解当前和今后影响制约农民种植粮食作物的主要因素。五是了解国家出台的一系列支农惠农政策对稳定粮食生产的作用和意义。六是了解农民所盼、所需、所求、所愿。在此基础上，分析如何稳定粮食生产和调动农民种粮积极性，提出促进我县粮食生产发展的建议和意见。
2、撰写报告。局领导班子成员将我县粮食供需平衡现状作为调研课题，汇集有关调查资料，认真听取种粮农户和干部职工的意见建议，努力寻找破解难题的着力点和突破口，积极研究对策措施。撰写了《xx县全县粮食供需平衡现状对策建议》专题调研报告，并在调查研究的同时，还撰写了《关于稳定粮食生产,确保粮食安全的建议书》。
五、开展创先争优行动，推动各项工作
我局对照县委学习实践活动领导小组制定下发的“党组织争创示范点”、“党员领导干部争当先行者”、“党员争做排头兵”评创要求，认真制订本部门的活动实施方案和具体的争创目标与措施，积极组织党员干部积极参与。通过该项活动，粮食部门的党员干部对科学发展观深刻内涵的有了进一步的认识，对贯彻落实科学发展观的自觉性和坚定性有所增强，勤奋工作，不断进取，争先创优，推动了各项工作。
六、注重理论联系实践，务求实际效果
我局结合学习实践活动，联系粮食系统实际，努力在以下几个方面取得实效。
1、搞好服务抓收购，我局十分重视镇村干部、种粮大户的呼声和意见，根据我县晚稻生产实际，及时出台晚稻订单收购的政策措施和意见。采取多种形式，开展为农优质服务，落实便民措施：一是增设收购网点，针对农户反映售粮不方便的情况，今年设置收购点21个。二是开展潮粮代烘服务、上门验货、预约收购等多种形式，全方位提供服务。三是严格执行政策，做到“四上墙五公开”，价外补贴发放到农户。
2、向外拓展抓粮源。随着工业化和城市化进程加速发展，xx已成为粮食主销区，而且粮食缺口呈不断上升趋势，为确保粮食供应安全：我局一是积极实施“走出去、引进来”战略，与粮食主产区建立长期稳定的购销合作关系，在东北建设粮食生产基地，考虑到北粮南调存在调运上的难度，我局还在苏北建设了粮食生产基地。二是吸储中储粮和上海粮到xx存储，扩大储粮规模，增加企业收入。
3、重视工作。我局高度重视做好工作，树立群众利益无小事的思想，认真对待每个群众的来信来访，主动与有关部门对接，认真细致地做好化解工作。
4、开展扶贫帮困送温暖活动。在摸清全系统干部群众的实际情况下，对有危、急、重、难的干部，无论在职下岗，一视同仁，及时对患重病、升学难、家中出现重大变故的人员进行了经济帮扶和慰问，使全系统呈现出平稳和谐的趋势。
一、充分认识做好当前秋粮收购工作的重要意义
刚刚闭幕的党的十七届三中全会通过了《中共中央关于推进农村改革发展若干重大问题的决定》，《决定》再次强调“国际粮食供求矛盾突出，保障国家粮食安全和重要农产品供求平衡压力增大”，“粮食安全任何时候都不能放松，必须长抓不懈”，要“把发展粮食生产放在现代农业建设的首位”，这对进一步促进粮食生产的稳定发展、确保国家粮食安全提出了新的更高要求。粮食部门作为重要涉农部门之一，做好粮食收购工作，保护农民种粮积极性，稳定粮食种植面积，保持粮食价格在合理水平上基本稳定，促进粮食增产、农民增收，是我们义不容辞的责任，也是我们服务“三农”的具体体现。
粮食收购对于稳定粮食市场价格、保护农民利益和种粮积极性，促进粮食生产的发展具有重要意义。秋粮涉及的品种多、数量大，秋粮收购也是粮食收购的重中之重。各级粮食部门一定要把做好秋粮收购工作作为当前粮食流通工作的中心任务来抓，讲政治，讲大局，统一思想认识，认真分析形势，精心组织安排，加强指导协调，采取切实措施，把今年的秋粮收购工作抓好，确保收购工作顺利进行。
二、认真落实好国家已经确定的粮食收购政策措施
最近，国家有关部门在东北地区安排了国家临时储存稻谷、玉米和中央储备大豆的收购，这是稳定当前秋粮市场价格、保护农民利益而实施的重要调控措施。各地一定要抓紧和中储粮、农发行等有关方面协调，在收购库点安排、收购资金准备等方面搞好衔接，相互支持，相互配合，加强协作，形成合力，尽快落实，为国家宏观调控服务。
特别是在国家临时存储水稻和玉米收储库点安排上，我们要求指定的收储库点名单由中储粮有关分公司提出，商省级粮食行政管理部门和农发行省级分行后，报中储粮总公司审核确定，并由中储粮总公司及时报国家有关部门备案。因此，各地一定要积极和中储粮分公司进行沟通协调，在收储库点安排上要向重点产区倾斜，防止出现农民“卖粮难”。
三、加强对秋粮收购和有关政策落实情况的督促检查
对粮食购销活动进行监督检查，是《粮食流通管理条例》赋予粮食行政管理部门的重要职责。各级粮食行政管理部门要依据有关规定，加强监督检查，切实维护好粮食市场秩序，确保国家粮食收购政策落实到位。各级粮食部门要向社会公布举报电话，积极受理种粮农民和群众的举报、投诉，加强与有关部门的沟通和协调，及时查处各种涉粮违法违规案件。对检查中发现的违法违规及违反国家粮食购销政策的问题，要按照有关法律法规的规定，进行严肃处理，切实保护粮食生产者、经营者和消费者的合法权益，维护正常粮食流通秩序，保证粮食合理有序流通，保持市场价格基本稳定。
收购期间各地要组成工作组，深入第一线，检查指导收购工作，及时跟踪生产、市场等形势的变化，随时了解和掌握收购工作进展情况，及时发现和研究解决收购中出现的新情况新问题，重要问题要及时报告当地政府和国家有关部门，确保秋粮收购工作顺利进行。
1.1数据来源及处理
本文中使用的粮食价格，主要是2003年1月至2013年12月中国农产品集贸市场价格月度数据，主要粮食作物包括小麦、籼稻、玉米、大豆和花生，资料数据来自中国宏观经济信息网中的统计数据库。为了使价格更具代表性，文中统一使用“中等”粮食作物的价格作为分析的依据。根据中宏统计数据库中公布的最早我国农产品集贸市场价格的月度数据是2002年，故本文选取的基期是2002年（即2002年=100），利用的是定基价格指数（经上年同期价格变化指数转化而得）。
1.2数据描述性统计分析
首先，根据计算出的主要粮食价格的定基指数数据，进行描述性统计分析。从走势图可以明显看出（参见图1），近十年来我国粮食价格上涨趋势明显，价格变化都是底部不断抬高，呈现出一种线性上升趋势，没有明显的加速或减速的趋向，可以说是一种趋势平稳的变化态势。自2002年至2013年底的十余年间，从平均意义上涨幅最大的是花生的价格，上涨2.16倍，然后依次是大豆、籼稻、小麦和玉米，相差并不算太大，就是涨幅最小的玉米，价格也上涨了1.68倍（较2002年）。从波动的特征方面看，花生、籼稻和大豆价格的波幅较大，特别是花生的价格变化有大起大落的现象，在美国华尔街金融危机前有一个直线上升趋势，而受金融危机的影响较大，在2008年前后陡然回落，2013年底受石油等大宗商品价格企稳的影响，也出现明显回落。相对而言，小麦和玉米价格波幅较小，它们都在2003年底出现了一个大的波动，在金融危机中波动较小，玉米价格波动相对较为频繁，小麦价格波动最为平稳。
2我国主要粮食价格波动的季节特征
众所周知，粮食的播种时间具有很强的季节性，但对粮食价格走势的季节性表现及其规律还缺乏统一和明确的认识，主要是因为各种粮食收获的季节不同，另外还有需求变化的季节性也各不相同，因此，对粮食价格季节性的规律还需要统计方法进行实证。统计学中关于对时间序列进行季节调整、寻找季节因子的方法有多种，本文中主要采用移动平均比率的方法和X-13季节调整模型的方法。
2.1移动平均比率季节调整方法的季节因子
对于时间序列Xt（t=1，2，…），其（乘法）季节调整模型的一般形式为：Xt=TCt×St×It（1）其中，St表示季节因素，TCt表示趋势循环要素（Tt为长期趋势，Ct为周期循环变动趋势），It表示不规则要素。移动平均比率的季节调整方法是利用移动平均法计算出TCt，然后从Xt中剔除该因素，再通过移动平均得到季节因子S，具体的步骤和公式为：第一步：对时间序列Xt进行中心化移动平均，得到趋势循环要素TCt，为TCt=（0.5Xt+6+…+Xt+…+0.5Xt-6）/12（2）第二步：从原时间序列中剔除TCt的值，得到SIt的值，SIt=Xt/TCt；第三步：分别计算SIt第j个月（j=1，2，…，12）的月度平均值，得到季节因子sj；第四步：对sj进行调整，使之乘积等于1，Sj=sj/s1×s2×…×s1212姨（j=1，2，…，12），（3）Sj即为最终的标准化季节因子，用以统计时间序列的季节性。我国主要粮食价格的季节性表现为：①小麦。我国小麦价格最高的月份是10月份，季节因子1.014，全年最高，可以说是大约冬小麦播种的时间，这个月份除了小麦消费之外，播种的需求也对小麦集贸市场的价格有拉动，导致这段时间小麦的价格达到高峰；其次，第二高点是6月份，大约是新小麦收获的时候，反映出市场对小麦的需求有“求新弃陈”的去向，热衷“打新”，也反映出每年新小麦的市场价格高；再次，小麦市场价格依次较高的月份是12月、11月、7月和4月。②籼稻。我国籼稻集贸市场价格最高的月份是2月份，其次是1月份、3月份、4月份，也正是春节前后，反映出由于受春节需求量大的因素影响导致这一时期籼稻的价格比较高，明显高于其它月份。籼稻价格较低的月份主要集中在5、6、7月份，接近早稻收割的季节。③玉米。我国玉米价格较高的月份依次是1月份、10月份、12月份、2月份和4月份，主要表现为春节前以及新玉米收获的季节。玉米集贸市场价格较低的月份依次是6月份、8月份、9月份和7月份，基本上属于夏季前后，玉米价格较低，可能的原因在于这一时期，畜牧草饲料丰富，从饲料方面对玉米的需求量小，导致其价格低。④大豆。大豆价格的高点都在上半年，依次是3月份、4月份、2月份、1月份、5月份和6月份，可能的原因是上半年对大豆的需求明显大于下半年，而这一时期属大豆的非收割期，导致价格上涨。大豆价格的地点在下半年，并且呈现出越接近年底价格越低，反映出随着每年新大豆的收获，大豆的价格逐渐下降。⑤花生。我国花生价格的季节特征与大豆基本相似，上半年高、下半年低，并且大体价格变化的规律是一年中从1月到12月逐渐下降，12月份达到最低点。
2.2X-13季节因子
X-13模型是在X-12-ARIMA模型的基础上发展起来的一种季节调整方法，它是X-12-ARIMA方法与SEATS季节调整方法的联合，在序列因子分解方面引进了TRAMO/SEATS中的SEATS方法，所以，又称X-13-SEATS季节调整方法。利用X-13季节调整方法在EVIEWS8.0软件中对我国主要粮食价格的季节因子进行分解得到如图2所示的季节因子的图形。从中可以看出：①小麦价格变化近年来有两个波峰、一个谷底。2002年-2013年期间，初期主要是春节前后月份的价格比较高，8、9月份比较低，但自2006年开始，季节特征逐渐演变和清晰，那就是6月份和10月份达到两个季节价格高点，3月份为小麦季节价格的低点；②籼稻价格变化有一个明显的波峰和一个逐渐明显的谷底。籼稻价格的季节波峰主要表现在2月份，即春节前后，谷底初期在6月份，最近几年都在8月份；③玉米价格的季节特征逐渐演变为两个波峰、两个波谷。两个逐渐明晰的波峰主要为10月份和1月份，即玉米收获的季节和春节前，两个波谷主要为6月份和8月份；④大豆的季节特征最为明显：一个波峰、一个波谷。大豆价格的波峰在3月份，波谷在12月份；⑤花生价格的两个波峰比较明显，波谷有一个逐渐变化的过程，最后有一个越来越明显。花生价格变化的两个波峰稳定在4月份和2月份，其中4月份为花生播种的季节，波谷主要显现在12月份；⑥棉花价格有一个明显的波峰和波谷，还存在小的波峰。一个大的波峰比较明显，就是1月份，可能的解释是与天气有关，这时一年中最寒冷的季节，另外，2月份的波峰特征也较为显现，波谷主要在11月份，应该说它的季节变化幅度最大。
3我国主要粮食价格的季节变化的影响因素分析及形成的机理
粮食生产的季节性是受天气等自然因素影响而形成的固有的规律，但粮食价格的季节性与其种植的季节性没有必然的联系，它受众多因素的影响，它是如何形成的呢？我们从实证角度，探索其季节变化的显著影响因素有哪些，以及影响力有多大，分析过程中研究对象是主要粮食价格的季节指数。通过实证分析，得出以下几种因素对粮食价格的季节波动有显著影响：
3.1需求量的变化
商品价格是由供求平衡决定的，粮食作为人们生活中的重要消费品，其价格市场化程度比较高，受需求量变化的影响比较大，当需求量增大时价格自然会上涨，反之，价格会下降。社会消费品零售总额反映了社会需求量的大小，其变化也从一定程度上反映了对粮食等消费品的需求的变化，其季节指数反映了需求量的季节性。社会消费品零售总额的季节指数与主要粮食价格的季节指数都存在较为显著的正相关性。
3.2国际粮价价格的传导
尽管我国粮食产量逐年递增，能够满足我国的自身粮食需求，但由于价格低的驱动，近年来我国粮食的进口量不断增加，特别是大豆，进口量由2002年的1132万吨上升到2013年的6638万吨，十年间翻了6倍。由于大豆等粮食产品进口量的大幅提升，国外大豆的价格对我国大豆价格的冲击也比较大，显著地影响我国大豆价格的变化走势，对我国大豆价格的季节变化的影响明显。
3.3石油等大宗商品的季节波动
由于粮食的产地与销地之间往往有很长的距离，交通运输的成本就直接影响着粮食的价格。经计算，2002年1月至2013年12月期间，布伦特原油价格与我国小麦、籼稻、玉米、大豆和花生的相关系数分别为0.8529、0.8696、0.8544、0.8890、0.9059，伴随概率都为0.0000，反映出它们之间的走势高度相关，趋势具有相同性。经X-13季节调整方法分解后，布伦特原油价格的季节指数与我国大豆价格的季节指数之间的相关系数为0.3016，伴随概率为0.0002，统计上的相关性达到显著，它反映了国家原油价格首先影响我国进口量比较大的大豆价格上，进而传导到其它粮食品种。
3.4金融市场的波动
随着市场经济的发展，金融产品不断创新，很多金融衍生产品与农产品有关，像经济生活中影响比较大的小麦、玉米、大豆、花生等都有对应的期货产品，农产品期货具有价格发现的功能，其与农产品现货价格关联性很强，而农产品期货的价格波动又与整个金融市场的价格波动相辅相成、互相影响，所以，国内外金融市场的波动对粮食价格波动有传导作用，影响包括季节在内的价格变化。
4结论与启示
4.1主要结论
我国主要粮食品种的价格波动都有季节性存在，只不过是其季节性强弱程度不一样，像花生、大豆、玉米的季节性表现较强，小麦和籼稻的季节性表现一般。粮食价格季节性表现的月份有差异，多数粮食价格的季节性都与播种和收割的时间有关，主要的粮食品种都在其播种期和收割期有一个价格高点，而在临近收割期的几个月内往往形成一个价格低点。多数粮食价格我国春节前后或年底有一轮季节上涨的季节表现，但像大豆、花生等经济作物则是上半年价格高，下半年价格低。对于影响粮食价格季节性的因素，不同的粮食品种有差异，但一个共同且基本的决定因素是供求变化的因素，每当新的粮食季节品种收割后，需求量就比较大，从而价格较高，每当春节这一传统节日到来时，粮食的需求量也比较大，也会导致价格上升。
4.2启示
粮安天下，粮食的稳定足量供给对社会和经济的稳定发展有着重要作用。目前，一方面是我国土地资源稀缺、农业生产的能源需求增加，另一方面是全球性能源供应紧张、价格不断上涨，因此如何合理配置粮食生产要素结构以提高粮食生产效率和能源效率，来实现粮食生产的可持续发展，成为我国粮食安全供应保障的重要途径。基于全要素能源效率视角对能源效率结构的变化进行逐年分解，对于划分粮食生产的能源效率不同阶段，并找出各阶段的主要影响因素，为我国未来的粮食生产与能源效率的发展方向与相关政策制定有着重要的指导意义。在经济发展这种从外延式的经济发展模式向内涵式的经济发展模式的转变过程中，国内外学者开始关注全要素生产率的提高，郭庆旺等在分析比较了四种全要素生产率测算方法的基础上，认为全要素生产率对我国的经济增长的贡献率较低，我国仍属于要素投入性的增长模式［1］，进一步采用非参数Malmquist指数方法对我国技术产业全要素生产效率的分析认为，技术进步是主要的贡献因素［2］。而我国宏观经济转型与增长的趋势也影响到了能源经济问题［3］。通过状态空间模型的分析表明技术进步、经济结构、能源消费结构和能源价格是产生能源效率变化的重要因素［4］，在运用IDA方法对我国能源消耗变化分析中，也同样认为技术进步是影响能源消耗强度变化的主要原因［5］。孙广生等结合原有DEA分析框架，进一步从能源视角重新对全要素生产率的分解分析结果表明，通过将能源效率的变化分解为技术进步、技术效率变化与投入替代效率的变化，认为其他投入要素替代的变化也是影响能源效率发挥的关键因素［6］。结合我国农业发展与粮食安全的现状及已有的全要素生产效率测算方法和能源效率分析思路，从能源视角对我国粮食生产的全要素生产效率的测算，并在此基础上对相应的能源效率进行解构，分析归纳影响因素，对指导未来农业与能源的可持续性发展有重要意义。在对1990～2004年对我国玉米全要素生产率、技术进步与技术增长变化的实证分析表明，技术进步是全要素生产率增长存在差异性的主要因素［7］；而基于宏观VAR模型的实证分解也证明了该观点［8］；在进一步的省级分品种粮食生产技术效率的研究中，亢霞等运用1992～2002年的数据并应用随机前沿分析方法（SFA）的测算分析表明，扩大土地经营规模对粮食产量增加有积极作用，但进一步增加肥料、种子和机械投入的增产潜力极为有限［9］；曹芳萍等进而就1991～2009年我国各地区的粮食生产全要素化肥效率以及东中西地区的效率差异分布进行了研究［10］，这种差异并未呈现长期明显的β收敛趋势［11］；师博等将知识存量纳入生产函数，从市场分割视角进行了省际全要素生产效率框架系的能源效率变化的影响因素实证分析，认为市场分割是效率差异化的主要原因［12］。值得注意的是，全面完整的能源视角的生产效率测算需要将化肥、农药纳入原有机械能源投入后的广义能源消耗体系，而由于这些能源要素投入单位不一，因此需要引入能值核算方法，徐键辉的研究采用了这种能值核算方法，并基于DEA分析方法比较分析了2004～2008年各粮食主产区的能源效率变化［13］。综上所述，针对我国长期以来主要粮食品种，从广义能源视角对全要素生产效率进行系统性的影响因素与能源效率变化分析的文献尚属少见。本文将在对1985～2010年我国粮食生产的能源要素进行广义能值核算的基础上，运用改进随机前沿生产函数模型（以下简称SFA）对全要素生产效率进行测算，并就测算结果进行我国粮食生产效率的影响因素，以及各类粮食生产的能源效率变化在技术进步、技术效率变化、投入替代变化层面上进行解构分析，进而得到相关结论。
二、我国粮食生产的能值核算及效率的历史演变与现状
我国作为土地资源稀缺、劳动力资源丰富的国家，生物型与机械型技术的共同发展是我国农业生产的发展路径［14］。目前，我国正处于经济结构转型的重要时期，不断开发与加强粮食生产中的生物性技术与机械性技术的扩散应用，在提高了传统农业生产要素配置与产出效率的同时，也必然伴随着农业生产中的能源消耗量与消耗结构的不断演变。
（一）能源类要素生产性投入变化
本文研究的粮食界定为包括稻谷（早籼稻、中籼稻和粳稻、晚籼稻）、小麦、玉米和大豆的主要粮食作物品种。粮食生产的过程既是生产能量物质的过程，同时也是消耗自然能源与投入能源的过程。前者主要指对于自然界中太阳能的消耗，后者的能源消耗方式则可以分为直接消耗与间接消耗，直接消耗主要是指农业机械所消耗的各种石油制品和电能，间接消耗则主要是指化肥、农药、农膜等投入品的使用。为全面展现农业生产的能源消耗情况，本文将后者所包含的直接与间接能源投入要素均定义为广义能源要素作为研究对象，并按照相应能值体系进行转化核算与无量纲加总。随着粮食生产技术与社会经济结构的不断发展，化肥、农药、电力以及机械柴油等主要能源类要素的投入量与投入结构也在发生着变化。从图1中能看到能源类要素的在每亩粮食作物投入的实际投入量与结构的演变过程。从相互的变化趋势上看，化肥、农药与柴油的投入与电力投入存在互补性。粮食生产中主要的电力投入体现在排水和灌溉上，因此其投入量也在一定程度上反应了每亩水资源的投入，其每亩投入的提高说明我国农田灌溉基础设施的逐渐完善。从投入量的演变角度看，电力投入量先上升，后基本达到稳定状态的小幅波动阶段，于2005年基本稳定在160千瓦时的水平上；农药和柴油的每亩投入量在稳步增加，且柴油的投入量增加幅度较大、有继续增大投入量的趋势，而农药的投入量则基本稳定；每亩化肥投入量从1985～1990年小幅增加，随后从1991～2000年开始呈阶段性下降趋势，从2001年开始，投入量上升并基本稳定在每亩135千克左右。从单位能源消耗结构上看，粮食单位生产的农药与柴油投入比重在增加，而化肥与电力投入则基本达到该阶段的稳定状态。
（二）粮食生产的能值核算及能源消耗量变化
随着保障粮食生产的相关政策的不断升级，粮食生产与管理技术的不断推广发展，使得我国粮食种植面积虽然存在1991～1994年和1999～2003年的小幅下降，但整体粮食种植面积从2004年开始逐年上升，到2010年达到8663万公顷，粮食总产量也已实现了连续的增长。数据来源：根据1986～2011年《全国农产品成本收益资料汇编》、《中国物价年鉴》中数据，以1985年为基期，剔除了价格因素，进行整理计算得到（实际使用量）注：由于单位不统一，电力采用折线的次坐标表示，而其余采用比例柱状图的主坐标图2展示了1985～2010年的粮食的细分品种的能源消耗的结构趋势。总体上看，我国各类粮食生产的能源消耗均呈现不明显的周期上升趋势，尤其是1995年基本开始呈现稳定的上升趋势。从细分粮食品种的能源消耗量看，中稻（中籼稻和粳稻）、玉米、大豆的能源消耗量呈现上升的趋势；早籼稻和晚籼稻的能源消耗呈现下降趋势；小麦的能源消耗呈现有波动的上升趋势。这除了与粮食自身的能源需求特性有关，更与我国居民生活水平提高带来的粮食消费需求的提升是分不开的，即居民粮食需求总量增长与高质量粮食品种的需求的结构性增长。另外，随着玉米生物质能源用途逐渐被开发出来，大豆的补贴以及价格的逐渐提升，相应的生产积极性被调动起来，玉米及大豆的种植面积进而生产所需的总能耗在上升。
（三）各类粮食生产能源效率变化
作为衡量能源对于产出的贡献效率的主要指标，长时间跨度的粮食能源效率（产出与能源投入比）变化则展现了在不断加大能源类要素投入以提高粮食生产效率的过程中的实际利用效率的变化。如图3所示，我国粮食生产过程总体能源效率在1985～1994年、1995～2008年存在两次平缓的U型全周期变化，而且近一周期的绝对能源效率水平较上一周期有所降低。从各类粮食能源效率的角度看，大豆的能源效率显著高于其他品种，波动较大，在1997年存在较大的下降，随后能源效率稳定在相对低的水平上；早稻、玉米、晚稻和中稻依次较高于平均能源效率，而小麦则低于其平均水平，且均存在与总体能源效率相同的演变趋势，其中早稻、玉米和晚稻的能源效率波动较大，中稻和小麦的波动较小。从2001～2007年，总体上看，各类粮食生产的平均能源效率基本处于稳定状态。其中，中稻、小麦的能源效率基本稳定在各自的水平上，早稻仍在下降，玉米仍在大幅波动中，大豆则在有波动的上升中；2005年之后晚稻能源效率在达到低谷之后逐渐稳定。2009年的整体性能源效率下降则预示了现有情况下的，更低水平的能源效率时代的到来。
三、理论模型：TFP与能源效率的变化的分解
目前，测算全要素生产率（以下简称TFP）的主要方法包括随机前沿生产函数估计方法（参数型模型法）以及曼奎斯特生产率指数方法（非参数型模型方法）。目前，前者主要采用Frontier系列软件进行生产函数的经济学模型系数的估算，而后者主要采用DEAP进行数据包络分析方法的数学方法估算。在分解TFP，进而分解能源效率的过程中，两种方法在思路上都是将TFP分解成TP（技术进步）、TE（技术效率）以及SE（规模效率），所使用的基本数理框架是共通的，只是实证处理的方法不同。
（一）全要素生产率变化的分解根据曼奎斯特指数方采用距离函数对于TFP的变化率进行分解的最终公式如下：yt＋1yt＝Dt＋10（xt＋1，yt＋1）Dt0（xt，yt）×Dt0（xt＋1，yt＋1）Dt＋10（xt＋1，yt＋1）×Dt0（xt，yt）Dt＋10（xt，yt［］）1／2×yt＋1max（xt＋1；Tt）ytmax（xt；Tt）×yt＋1max（xt＋1；Tt＋1）ytmax（xt；Tt＋1［］）1／2（1）xt＋1其中，xt＝（xt1，xt2…xtn）代表t时期的主要投入要素，yt代表t时期的产出，Tt代表t时期的生产技术水平；同理，xt＋1、yt＋1、Tt＋1分别代表t＋1时期的主要投入要素、产出与技术水平。公式（1）中的三项分别代表引起TFP变动的技术效率变化、技术进步变化以及投入规模变化。
（二）全要素生产率框架下的能源效率变化分解（xt，yt）基于TFP变化的分解，仍然沿用分解框架，如果将主要的投入要素具体化为资本K、劳动力L、能源E，即＝（Kt，Lt，Et，Yt），容易得到能源效率变化的分解式：Eeff＝Yt＋1Yt×EtEt＋1＝Dt＋10（Kt＋1，Lt＋1，Et＋1，Yt＋1）Dt0（Kt，Lt，Et，Yt）×Dt0（Kt＋1，Lt＋1，Et＋1，Yt＋1）Dt＋10（Kt＋1，Lt＋1，Et＋1，Yt＋1）×Dt0（Kt，Lt，Et，Yt）Dt＋10（Kt，Lt，Et，Yt熿燀燄燅）1／2×yt＋1max（kt＋1，lt＋1；τt）ytmax（kt，lt；τt）×yt＋1max（kt＋1，lt＋1；τt＋1）ytmax（kt，lt；τt＋1熿燀燄燅）1／2（2）（2）式中，Eeff是能源效率的变化，集约形式表达的k＝KE，l＝LE，y＝YE，τt是t时期的前沿生产面，并与（1）式建立起联系，在全要素生产率框架保持不变的基础上，第三项由投入规模变化转变为集约形式的投入替代效应的变化［4］。
（三）能源效率变化在随机前沿生产模型上的改进应用基于以上已经成熟的能源效率分解，本文将上述的理论框架应用于SFA模型方法，在生产函数的经济学基础上，更加精确的对于各主要投入要素共同作用产生的TFP和能源效率的变化进行分解和估算。SFA模型相对于DEA是一种参数估计的前沿分析方法，主要优势在于可以将在分解TFP的基础上考虑技术的无效率性以及影响技术效率的变量。Battese和Coelli［15～18］先后对于随机前沿生产函数形式和方法进行了改进，为其后的实证研究建立了模型方法的数理基础。yit＝f（xit，t，β）exp（vit－uit）（3）其中f函数代表随时间变化的生产可能性边界x是投入要素向量，β是技术结构参数，t为时期变量，i表示第i种投入要素；u服从正态分布。为非负的随机误差项，反应技术效率的损失，其分布形态为零点截断型，根据Kumbhakar和Lovell［16］：TFP•TFP＝yy－∑nxitxit；TFP•TFP＝Lnf（xit，t，β）t－uitt＋（εt－1）∑nεitεt×xitxit（4）ε表示要素产出弹性，εt表示t时期所有投入要素产出弹性之和，其与1进行比较可以反应规模报酬的递增递减情况。（4）式是全要素生产率与产出率的关系以及其的分解，即技术进步、技术效率及规模效率变化率。（y／e）•y／e＝Lnf（xit，t，β）t－uitt＋∑nεit•xit（）e•xite＋∑nε（it）－1ee（5）其中，（5）式中第三项为替代能源变化率，反应单位能源投入的替代要素的产出效率的变化率；而第四项则是能源投入的规模积累效率变化率。前两项则保留了全要素生产率的测算框架。
四、模型构建与实证分析
考虑到我国粮食生产全要素效率，不但取决于传统的劳动力和土地、能源类要素投入，还取决于管理方式效率因素、生态环境因素、人力资源因素和宏观粮食政策因素。
（一）变量设置与数据来源
根据以上对影响我国粮食产量的因素分析，本文将影响粮食生产的因素分为生产要素、生产条件、人力资本以及宏观政策四类，分别以种植面积、劳动力、能源消耗，有效灌溉率、成灾率，初中以上比例，是否有粮食直补、良种补贴以及最低收购价来表示。其中，能源变量数值是根据能源类要素（化肥、农药、电力以及柴油）在各类粮食生产中的消耗量，依据《农业技术经济手册》中的对应能值核算。本文在进行测算的过程中，采用数据均以粮食的细分品种，即早稻（早籼稻）、中稻（包含中籼稻与一季粳稻）、晚稻（晚籼稻）、小麦、玉米、大豆六大类粮食作为的投入产出的实际用量为研究对象，以1985年为基期剔除了价格指数。数据主要来源于1985～2011年《中国农村统计年鉴》、《中国物价年鉴》、《全国农产品成本收益资料汇编》、《新中国60年统计资料》。
（二）模型构建
本文采用超对数生产函数形式，采用Fron－tier4．1进行多阶段的估算。所需构建的模型包括技术结构模型和技术非效率模型。具体地，本文将我国粮食生产随机前沿函数模型设定为：LnYit＝β0＋βkLnKit＋βlLnLit＋βeLnEit＋βtti＋12［βkk（LnKit）2＋βll（LnLit）2＋βee（LnEit）2＋βtt（ti）2］＋βklLnKit×LnLit＋βkeLnKit×LnEit＋βleLnLit×LnEit＋βktLnKit×ti＋βltLnLit×ti＋βetLnEit×ti＋vit－uit（6）其中，K代表播种面积（千公顷），L代表劳动力投入量（用工天数），E代表能值核算后的能源要素投入（千卡）；β为生产函数方程中各变量的系数，除表1中给出的变量，i表示第uit＝Zitδ＋eitZitδ＝δ0＋δirrIRRit＋δdisDISit＋δeduEDUit＋δfsDfsit＋δssDssit＋δlsDlsit＋δirrtIRRit×ti＋δdistDISit×ti＋δedutEDUit×ti＋δfstDfsit×ti＋δsstDssit×ti＋δlstDlsit×ti（7）其中，δ为技术非效率方程中，各解释变量的估计系数。在解释变量中，IRR代表有效灌溉率（％），DIS代表成灾率（％），EDU代表初中以上学历占比（％），Dfs（虚拟变量）代表粮食直补的实施情况，取值为1代表已实施该政策，取值为0代表尚未实施该政策，同理，Dss代表良种补贴的实施情况，而Dls代表最低收购价政策的实施情况。
（三）测算结果与能源效率变化的分解
根据1985～2010年的数据进行实证的计量估算的结见表1。首先，从我国粮食生产的技术结构方程的各要素估计结果看，劳动力一次项系数显著为负，二次方项系数显著为正，与时间的交叉项系数为正，说明劳动力要素的单独作用存在短期的冗余现象，而长期这种现象将会逐渐消失，产出弹性为负且程度递减，但是长期存在正向的贡献趋势。而土地要素贡献效果则不明显，仅有土地与时间交叉项系数显著为负，说明土地要素对投入产出贡献存在逐步减弱的过程。能源要素一次项系数显著为正，说明该要素的单独作用对我国粮食产出有明显贡献。其次，从要素交叉作用的角度看，土地与劳动力交叉项系数显著为负、能源交叉项系数显著为正、劳动力与能源交叉项系数显著为负，说明能源与土地投入存在技术进步上的互补性，而土地与劳动力、劳动力与能源要素的交叉作用则存在不同程度的替代性，这与生物化学型能源投入与土地要素的互补性和机械型能源投入与劳动力要素的替代性的假设相一致。在技术非效率方程的测算中，负的系数代表其增长存在减少技术效率损失的作用，相反的，正的系数代表其增长存在增加技术效率损失的逆向作用。关于该方程的测算结果表明，初中以上的受教育程度项系数显著为负，但是其与时间的交叉项系数显著为正且系数值较小，说明其对技术效率在初始阶段存在减少损失的作用，但这种作用在长期积累过程中存在微弱递减效果。粮食直补、粮食良种补贴虚拟变量项系数显著为正，但是其与时间的交叉项系数显著为负，说明其对技术效率在初始阶段存在资源配置下的技术效率的负向作用，但在长期，两类补贴政策逐渐发挥出作用，对技术效率的提高起到了促进的作用。本文进一步根据模型的估计结果带入公式（5），进行能源效率变化的因素分解计算。根据公式（5），能源效率变化可以分解为全要素生产率框架下SFA分解得到的因素技术进步、单位能源消耗的其他要素投入的替代效率的变化、规模积累变化率以及其他制度与环境因素。从4～7图总体来看，劳动替代变化率波动较大，基本主导着能源效率的变化趋势。除大豆外的其他粮食技术进步的正向增长变i类粮食作物；t表示年份（t＝1，2，3，…26）。vit－uit是复合误差项，vit～iid（0，σ2v）表示设定误差、测量误差和随机因素对前沿面的影响；uit表示技术非效率，相互独立且非负，其技术效率函数部分设定如下：化明显且存在逐步提升的空间。就图4的水稻能源效率的结构分解上看，劳动替代变化率的波动最大，其次是土地替代的变化率。土地替代与能源效率一直呈现反向的替代式变动，但其变动幅度逐渐减弱，说明整个阶段能源效率的发挥体现在与土地资源互补的生物化学型能源要素的投入上，但是随着化肥使用量的逐渐增加，这种关联性变化在逐渐弱化；而1999～2005年，劳动替代基本与能源效率呈现反向的替代式变动逐渐开始明显，说明随着种粮劳动力的不断减少，诱致性机械型能源效率在逐渐地发挥出来。其他种类粮食的能源效率结构也有类似相关变化趋势，但仍有各自的特点。玉米与大豆的规模积累变化率都经历了中间一段时期的较大幅度的波动，直到最终达到稳态，基本不变，说明玉米与大豆在中期阶段的能源投入规模的不断积累时期已经逐渐完成；玉米土地替代变化的反向互补作用较为明显；前两者整体能源效率波动有未来进一步扩张的趋势，而后两者则在一定范围内波动。
五、主要研究结论
本文采用对于传统的能源效率测算的改进方法，在全要素生产率的研究框架下，以能源要素的能值核算为基础，运用改进的SFA模型对1985～2010年我国6类粮食品种在生产效率进行了实证分解，并根据测算结果对影响生产效率的因素进行了细致分析，并进一步将能源效率变化进行了分解分析。主要研究结论概括如下：图4水稻能源效率变化结构图5小麦能源效率变化结构
第一，我国粮食每亩投入的能源要素中，化肥和农药的需求还在不断扩张，而电力与化肥等投入则目前基本趋于稳定状态；粮食生产的总能源消耗逐年增多，结构上尤以中稻和玉米消耗比重在不断上升；粮食能源效率整体呈现周期型下降趋势。
关键词：甘谷县；粮食安全；影响因素
粮食是一种特殊商品，是人类赖以生存的重要物质基础，也是社会稳定和谐的基本保障。粮食问题是安全问题，而非经济问题，粮食安全事关人民群众的切身利益。确保粮食安全，不仅有利于人们增强应对自然灾害、突发事件的能力，而且是实现甘谷县经济社会发展的基本条件，是促进社会稳定和谐的重要保障，对推进甘谷县社会主义新农村建设具有十分重要的意义。
1甘谷县粮食生产基本现状
1.1甘谷县基本概况
甘谷县位于甘肃省东南部，渭河中上游,为典型的大陆性季风气候，气候差异较大。县域面积1572.6km2，耕地面积5.88万hm2，人均占有耕地0.09hm2。全县辖5镇10乡405个村，总人口63.47万人，其中农业人口56.46万人，约占总人口的89%。人多地少，山大川小，十年九旱，是典型的雨养型农业人口大县。粮食是甘谷县传统的栽培作物，栽培历史悠久，种植经验丰富，常年播种面积稳定在5.33万hm2左右（包括复种），约占农作物面积的80%，粮食总产量保持在12万t左右，平均产量2250kg/hm2左右，人均产量在200kg左右，除粮食播种面积外，总产量、产量和人均产量三项指标因受气象的影响，起伏较大，极不稳定。栽培的粮食作物主要有冬小麦、玉米等。
1.2粮食生产基本现状
近年来，甘谷县大力推广现代农业技术，以全膜覆土穴播小麦种植、全膜双垄沟播玉米等旱作农业“甘谷模式”为引领，农业产业化发展较快，形成了蔬菜、果椒、养殖等农业支柱产业，着力提高了粮食生产水平。2016年，粮食播种面积为4.57万hm2，粮食总产达到18.16万t，其中，夏粮2.24万hm2，产量6.09t，较上年减少8.97%；秋粮面积1.41万hm2，产量8.94t，较减少增产9.97%。由于2016年降雨量缺少，粮食产量较上年减少10.45%。作为甘肃省农业人口大县，在注重粮食产量的同时，粮食生产安全不容忽视。
2甘谷县粮食生产安全的影响因素分析
2.1农业基础条件脆弱，抵御自然能力差
甘谷是典型的雨养农业县，干旱少雨是制约农业生产的最大限制因素。就全县而言，粮食作物主要分布在南北两山，由于多年持续干旱少雨，水资源匮乏，使得作物生存的农业基础设施条件十分脆弱,抵御自然灾害的能力较低。不仅高效经济作物不能大面积种植，油料、中药材这些需要水量相对较小的经济作物也难以保证有较好的收益，因此山区群众只能选择大面积种植相对耐旱的粮食作物，粮食生产受到制约。
2.2结构调整不到位，农业效益低
由于受传统农业的影响和客观条件的制约，甘谷县农业产业结构根深蒂固，结构不合理，调整难到位，因而不符合市场需求，导致农业效益低。一方面高产高效的经济作物面积偏小，而粮食作物面积偏大，粮经作物比例不合理；另一方面在粮食作物内部，产量和效益相对较高的秋粮面积偏小，而夏粮面积偏大，压夏增秋不协调。
2.3土地投入少，产出率普遍低
甘谷县是一个部级的贫困县，农民人均纯收入较低，在市场经济的运作下，由于受暂时的利益驱动，农民对土地投入的积极性不高，对种地、养地不够重视，有机肥料用量偏少，致使土壤结构不良、肥力低下，粮食作物单产和总产受到影响；农业生产资料（如化肥、农药、农膜等）连年涨价，也间接增加了农民群众的负担，出现了粮食增产不增收的现状，严重挫伤了农民群众种粮的积极性。
2.4劳务输出削弱了粮食种植业的发展
多年的持续干旱，土地的回报率低，导致大多数年轻人外出务工以增加家庭收入，而老人、妇女则成为守农的主力军，其既要管理又要销售经济作物，力不从心，为省事省力，必然选择种植粮食，且在粮食生产中以小麦和马铃薯为主，使种植结构和品种朝单一化趋势发展。
2.5科技入户难，农产品科技含量低
一是由于县乡财政困难，大多数乡（镇）农业技术推广站机构不健全、设施不配套、工作条件差。二是乡站下放后由于实行多头管理，甚至有些乡（镇）领导把农技人员当作行政人员对待，平均一半以上时间用于“中心”工作，而农技推广工作却因时间、精力不足而不能正常开展，直接导致新技术的引进和示范推广的滞后。三是由于农技人员改行转业严重，剩下的一些农技人员因缺乏学习机会而知识老化，不能胜任新形势下的农技推广工作。四是县、乡级推广部门隶属关系不顺，工作衔接困难，造成推广链断档。五是相当一部分群众，尤其是边远山区的部分农民文化水平低，信息闭塞，观念陈旧，对农业新技术、新成果接受能力差。这些原因必然导致农业科技入户难，农业品种科技含量低，产业开发缺乏技术支撑。
2.6粮食商品基地生产规模小，规划布局不集中
粮食生产基地范围小、规模小，规划布局不集中连片，在产业化发展中未能合理配置有效的自然资源、经济资源和人力资源，难以将资源优势转化为商品优势，规模效益不明显。
3提升粮食生产能力,确保粮食安全的政策建议
根据以上对甘谷县粮食生产安全影响因素的分析，针对制约粮食生产的影响因素，为了更好地促进粮食产业的向前发展，应采取以下几方面的措施。
3.1加强基础设施建设，提高抵御自然灾害的能力
根据甘谷县山多地少，山大沟深、干旱缺水、土壤瘠薄、水土流失严重，自然灾害频繁的自然特点，因地制宜，分类指导，宜粮则粮，宜经则经，宜林则林。在粮食生产中，通过各个农业科技项目的完整实施，努力加强农业基础设施建设，增加农业生产后劲，提高农业综合生产能力。并通过各项有机抗旱农业措施的实施，增加作物抗御自然灾害的能力，达到经济、生态效益双丰收。
3.2大力调整农业产业结构
以市场为导向，以科技为动力，以增收为目的，优化农业作物内部结构，压粮扩经，实现粮经互补，提高农业生产效率，增加农民群众的收入。
3.3面向市场，建好基地，形成区域化布局，规模化生产
要把建立商品基地作为实施粮食产业化的基础工作和首要任务来抓，要从市场要求出发，按照效益优先的原则，对原有的资源及配套设施进行综合分析，进一步调整优化结构，走因地制宜，发挥优势，突出特色，统一规划，集中连片，区域化布局的路子，重点培育一批专业生产区和专业乡、村，促进其尽快形成商品生产基地。
3.4加强科技队伍自身建设，建立新型农技推广服务体系
目前，甘谷县农技推广服务体系正处于职能转换、机制转轨、方法转型的特殊时期，要根据甘谷的实际，尽快理顺县、乡两级农技推广部门的隶属关系，使农技推广人员进一步专业化，加快新技术、新成果的转化，并积极组织引进试验、示范、推广。加强对农民的技术培训及对农资、农产品的质量监督和病虫害的防治，努力建成新型的农技推广服务体系。
3.5强化农产品质量和食品安全监管