Abstract:Inordertoprotectinvestorsandregulatethecapitalmarket,theresearchofthefraudulentfinancialstatementsdetectionisveryimportant.Thenprincipalcomponentmethodwasusedtoreducethenumbersofindicators.Throughit,9comprehensiveindicatorswhichcandetectthefraudulentfinancialstatementswereacquired.ThenthemodelofidentifyingthefraudulentfinancialstatementswasbuiltbytheLVQneuralnetwork.Thenanempiricalresearchaboutthemodelhasbeendone,theaccuracyofpredictingthetestingsampleswasupto90.9%.Atlastbycomparingwithothermodels,thispaperfindthatthemodelbuiltbyLVQneuralnetworkcandetectthefraudulentfinancialstatementseffectively.
关键词:财务舞弊;识别;LVQ神经网络;支持向量机(SVM)
Keywords:fraudulentfinancialstatements;detection;LVQneuralnetwork;supportvectormachines(SVM)
中图分类号:F253・7;F019・3文献标识码:A文章编号:1006-4311(2009)10-0111-03
0引言
财务舞弊不仅让投资者蒙受巨大损失,也严重影响资本市场健康发展。有效地识别财务舞弊不仅有利于广大投资者,也有利于资本市场健康发展。
为了有效识别财务舞弊,国内外学者运用各种方法建立财务舞弊识别模型。BP神经网络被国内外学者广泛用于财务舞弊识别,但BP网络有可能陷入局部最小问题,而不能保证一定得出全局最小值;LVQ神经网络已经被广泛用到模式识别领域[1]。本文用LVQ神经网络建立财务舞弊识别模型。
1样本的选择及指标的确定
1.1样本选择
①舞弊样本的选择。美国注册会计师协会(AICPA)在其第82号审计准则中将会计舞弊定义为:企业管理当局为了欺骗财务报告使用者而对财务报告中所列示的数字和其余披露进行有意识的错报或忽略[2-3],所指的财务舞弊即为这种会计舞弊。所有舞弊样本均来源于中国证监会处罚公告[3],为1998年1月1日到2004年12月31日,总共获得33个舞弊样本,其中22个作为建模样本,剩余11个样本作为测试样本,用来检验模型对新样本的判断能力。
②控制样本的选择。为每个舞弊公司选择一个控制样本,本文按照杨薇[4](2008)所用的方法选取控制样本,即从相同行业和相似的资产规模中选取非ST、非PT的没有财务舞弊历史的公司[4]作为控制样本。最终选择出33个控制样本,其中22个作为建模样本,剩下的11个作为测试样本。
1.2指标体系的建立
①备选指标选择。根据Beneish[5](1999)、聂丹丹[3](2000)、杨薇[4](2008)、陈凌[6](2005)等的论文选择备选指标,具体见表1。
国内其他学者通过对表1的备选指标进行T检验或Wilcoxon秩和检验或Kruskal-Wallis检验,结果表明,这些指标能有效识别财务舞弊样本,如参考文献[4]、[3]和[6]就通过T检验或Wilcoxon秩和检验对表1的部分指标进行检验,发现表1的X1、X2、X3、X4、X5、X6、X8、X10、X12、X16、X18、X21、X22等能识别财务舞弊样本。(表1中的所有备选指标是根据Beneish[5](1999)、聂丹丹[3](2000)、杨薇[4](2008)、陈凌[6](2005)等的文献综合而来。)
②指标筛选。由于无法收集到表1备选指标中的X4、X13、X15、X17、X23、X24、X26对应的指标数据,所以这些指标没有参加指标筛选,直接被剔除。其余19个指标按照学者石晓军(2007)在参考文献[7]中的处理流程进行指标筛选,即首先对指标采用Kolmogorov-Smirnov正态性检验,判断出指标是否服从正态分布,然后对服从正态分布的指标采用T检验,对不服从正态分布的指标采用Kruskal-Wallis检验[7]。经过上面的三步统计检验,表明剩下的19个指标均能有效识别财务舞弊样本。这个结果与其他国内学者通过T检验和Wilcoxon秩和检验判断的结果一致,故这些指标被保留作为有效识别财务舞弊样本的变量。
③指标的精简。通过指标的筛选,最终获得19个能识别公司财务舞弊的指标。为了减少模型输入变量的个数,本文用主成分分析法,把19个指标精简为9个综合指标[3]。用SPSS软件得到综合指标和原指标之间的关系,见下面9个表达式。
把所有经过标准化的样本数据代入9个主成分表达式,得到所有样本关于9个综合指标的数据,这些数据作为财务舞弊识别模型的建模数据和测试数据。
2利用LVQ神经网络建模
2.1LVQ网络的建立
LVQ网络的建立、训练和检验都是通过MATLABR2007实现[1]。建立网络的具体命令[1]如下:net=newlvq(minmax(qqb),6,[0.50.5]),其中[0.50.5]表示在建模样本中舞弊样本和非舞弊样本的比例均是50%,qqb为输入矩阵,即为44个建模样本的财务数据[1]。
2.2LVQ网络的训练
网络建立完毕,用MATLAB中的train命令训练网络[1]。经过265个训练次数,误差即达到要求。训练结果如图1所示。
2.3财务舞弊识别模型的检验
为了检验模型的效果,用MATLAB中的sim函数和训练样本及测试样本对模型的有效性进行检验[1],检验结果见表2。
从表2可知,模型对建模样本判断正确率为88.6%,对测试样本判断正确率为90.9%,对整个样本总体判断正确率为89.4%,所以可以得出基于LVQ神经网络建立的财务舞弊识别模型能有效识别财务舞弊。
3与其他方法建立财务舞弊识别模型的比较
同时,又利用BP神经网络[3]、遗传算法优化后的MLP(GA-MLP)[3]和支持向量机(SVM)[8]建立财务舞弊识别模型,并把这些模型的预测精度与LVQ神经网络建立的财务舞弊识别模型的预测精度进行比较。
由于国内外均有学者对用BP神经网络、GA-MLP、SVM建立财务舞弊识别模型进行了充分的研究,故详细步骤在此不再赘述,在同样的数据环境下,各个模型识别精度见表3。
考虑到建立财务舞弊识别模型的目的,是进行预测公司财务报表有没有舞弊。所以通过对未知样本即测试样本的识别精度的比较,能更好地得出各个建模方法的优劣。通过表3比较可知:在同样数据环境下,几种方法均能有效识别财务舞弊;但从对测试样本的预测精度看,用LVQ神经网络建立的财务舞弊识别模型的识别精度明显高于其他方法建立的财务舞弊识别模型。所以我们可以得出以下结论:用LVQ神经网络建立的财务舞弊识别模型能更有效地识别未知样本有没有财务舞弊。
4结束语
为了有效地识别财务舞弊,运用统计方法获得了有效识别财务舞弊样本的9个综合指标。在此基础上,用LVQ神经网络建立财务舞弊识别模型,并对模型进行了检验。检验结果表明,用LVQ神经网络建立的财务舞弊识别模型,对建模样本和测试样本的判断正确率分别达88.6%和90.9%。在识别未知样本即测试样本有没有财务舞弊方面,LVQ神经网络建立的财务舞弊识别模型优于用GA-MLP、BP神经网络和SVM建立的财务舞弊识别模型。
参考文献:
[1]葛哲学、孙志强:《神经网络理论与MATLABR2007实现》[M];电子工业出版社,2007:169-210。
[2]张加学、李若山:《存货的“奥秘”――美国法尔莫公司会计报表舞弊案例分析》[J];《财务与会计》2002(2):40-43。
[3]聂丹丹:《改进型BP神经网络方法在会计舞弊识别中的应用研究》[D];《华北电力大学》2007:1-52。
[4]杨薇:《我国上市公司会计舞弊的识别研究》[D];河南大学,2008:1-72。
[5]BeneishMD.IncentivesandPenaltiesRelatedtoEarningsOverstatementsThatViolateGAAP[J].TheAccountingReview,
1999,74(4):425-457.
[6]陈凌:《我国上市公司财务欺诈识别模型研究》[D];中国人民大学,2005:1-50。
【关键词】网络大学教育利弊
【中图分类号】G641【文献标识码】A【文章编号】1006－9682（2011）06－0013－03
【Abstract】Asanewmedia,internetforuniversityeducationhasbothadvantagesanddisadvantages.Howtocorrectlyrecognizetheprosandcons,thentakeitsadvantagesandeliminateitsdisadvantagesisakeyforuniversityeducationtoobtainsustainabledevelopmentintheinformationsociety.
【Keywords】InternetUniversityeducationAdvantageanddisadvantage
“别以为我不知道你们在下面玩手机，没有人会没事看着自己的裤裆傻笑。”这是近来在讲台上流行的一句话，描绘了当今大学课堂普遍存在的一道“风景”。手机，是网络的重要终端，也是最普及的便携上网工具，如今已成为大学生的随身装备。在课堂上玩手机，用手机聊QQ、看新闻、打游戏、读小说，在大学教室里屡见不鲜。或者，我们可以称之为网络时代的课堂常态，只不过，这种常态不能等闲视之，它折射了在网络环境下的大学教育的现状，对教育工作者提出了尖锐的诘难：网络来了，大学教育怎么办？答案很简单：取其利去其弊可也。但是，孰为利，孰为弊？在采取措施之前，有必要首先明确网络对于大学教育究竟有何利弊。以下笔者将结合实际教学经验与传播学的相关理论对此进行全面的、深入的探讨。
一、网络之利
网络对于教育的积极作用是显而易见的。网络的即时性、互动性以及海量存储、媒介融合等显著区别于传统媒体的特征使其具有广泛的应用价值，几乎人类文明的所有领域都成了其用武之地，并且借助自身的传播优势，迅速地铺开全球信息化之路。网络的应用与普及为教育领域带来了多方面的益处。
1．网络的共享与即时通讯功能极大地促进了各教育主体之间的分享与互动，调和了师生关系。
随着最初的BBS、E－mail的应用，到MSN、QQ等即时通讯工具的普及，再到如今博客、微博的兴起，网络创造了一种崭新的信息传播模式，这种模式为个体交往带来前所未有的体验。体现在教育领域，则是师生交流渠道的拓宽及师生关系的变化。凭借对网络传播技术的掌握，教师、班主任、辅导员、学生，都可以在网上自由地选择对象信息、传播观点，也可以有选择地获取信息，评论他人的观点。当这些行为出于自觉的教育目的、具有明确的教育功能指向时，学生之间、师生之间的交流和沟通将自动获得网络传播特有的属性，这一属性不因任何权威而改变，而是网络技术的内在规定，即平等。在同等的技术条件下，网络的开放性、丰富性和可选择性不会因人而异。换言之，在网上，教师和学生是平等的――这种平等，体现为资源共享的平等，还有信息交流的平等。在网络资源极大丰富的今天，教师不再是知识的垄断者，对学生而言，他们更趋于个体经验的分享者。许多教师都开设了自己的论坛或博客，学生可以匿名而来，留下“鲜花”或“砖头”；许多学生组建了自己的Q群，他们可以有选择地邀请教师加入自己的小圈子，也可以毫不客气地将不合群的ID请出群。网络赋予所有人更灵活的表达方式和更多的表达自由，传统的教条化的师道尊严受到冲击，而另一方面，平等的网络交流促进了师生之间的分享与互动，一种更加适应新媒体时代的新型师生关系正在形成。
2．网络教学突破了时空限制
网络课程的开发、教学论坛的搭建、网上选课与考试系统等教育软件的应用，这些信息化建设不光是提高了传统教育的效率，而且极大地改变了传统教育的面貌。学生不一定要循规蹈矩地按照学校规定的教学计划学习，而是可以灵活地根据自己的实际情况自主设计学习方案，有利于组织学习系统的形成；全国各地的学子不必受限于现实中的课堂，而是有机会在虚拟空间中感受不同学校的名师风采。无论是学生还是教师，都能从中获得更丰富的教学体验。
3．教学资源海量增长，并且日益多元化、精细化。
互联网的一大功能就是数据存储与信息检索，对于需要不断补充新知识、更新自身信息储备的教育工作者而言，这无疑是一大福音。在信息共享理念的鼓舞下，众多教育工作者对各类资源进行加工、上传、分享、再加工……随着这样不断递进的循环，网络上的教学资源变得日益丰富与精细。
二、网络之弊
作为新媒体的代表，网络自其诞生不久即以显著的传播特性广受追捧，迅猛发展，成为“第四媒体”，并且大有赶超三大传统媒体之势。与网络自身的发展速度相比，人类对网络的驾驭能力似乎并没有“与时俱进”。在国内高校纷纷推进数字校园建设、与全球信息化接轨的同时，网络对教育的不利也逐一暴露，主要有以下几点：
1．教师权威的丧失
旧时“天地君亲师”的伦理规范已淡出历史，尊师重教的理念一直被提倡，但也在市场化的冲击下略显单薄。宏观地看，当代社会中教师的权威不是来自其政治经济社会地位，而是来自教育体制所赋予教师的在知识传承链条上的角色――知识占有者，或曰知识垄断者。然而，互联网以其海量的存储能力、强大的网络传播能力取消了教师的这一角色，知识不再为“知识分子”――教师堪称其中的主体组成部分――所独有，教师个人所占有的知识充其量只能算是知识总体的冰山一角――而任何人都可借助网络涉猎更多。当学生知道得比老师还多，当学生的知识更新得比老师还快，我们还如何期望学生能将老师的教导奉为圭臬呢？另一方面，基于互联网的技术特性，新型师生关系正在形成，网络特有的“扁平化”、“去权威化”、“去中心化”的传播模式也从网上被“下载”、“移植”到网下日常的师生交往中，对师生关系的变调产生了潜移默化的影响。
2．学生的网络依赖症
网络依赖症，俗称“网瘾”，在上网的人群中成为一种流行的心理障碍，其症状主要体现为长时间沉迷于网络，过度依赖网络，不能适应没有网络的日子，以致于对正常的学习、工作和生活造成严重干扰。在大学生群体中，有“网瘾”症状的学生为数不少，他们大部分长时间挂在网上、依赖网络完成作业、在网上发泄情绪和寻求归属感，一旦学校断电断网则怨声载道。部分学生被网络同化或异化，沉迷于网络游戏、网络小说、聊天通讯以及其它一些虚拟空间的各种活动，甚至被一些色情或反动网站所吸引，偏离了正确的价值观方向，陷入歧途。除此之外，网络依赖症还会将人培养成“思想懒汉”。如同“电视人”的诞生，网络也会造就新一代的“电脑人”：他们用“百度”和“谷歌”查找信息、寻求问题的解答，用“复制－粘贴”进行写作和整理文档，用“自动翻译”阅读或写作英文，用表情图标表达心情……一切都是现成的，一切都唾手可得。网络的便利让学业变得更加轻松，然而正是这种轻松养成了思维惰性，让独立思考变得艰难。当眼球被电脑屏幕上完美的答案、夸张的标题和华丽的图片牢牢吸引住时，具有真正思维能力的头脑将被闲置。
3．知识的碎片化
网络上的海量信息为教育教学提供了丰富的资源，但同时也带来了不少问题，例如，信息垃圾带来的有害冲击，信息爆炸对人类认知能力的挑战等。其中一个值得关注的问题是知识的碎片化。知识的碎片化可谓网络的伴生物，在互联网普及之前，这个问题几乎不存在。在网络传播时代之前，人们在成年以前，所接受的教育主要是学校教育或家庭教育，或是其他类似家族、邻里、社区的首属群体教育。这类教育往往能为个体的社会化提供全面的、整体的指导，能满足个体对其所在社会获得深度认知、正确认知的所有信息需求，其信息供求处于平衡或接衡的状态。网络的出现打破了这种平衡。网络上汹涌的信息浪潮不受任何人的控制，其中大多数信息对个体的生存和发展毫无意义，人们必须通过精确的定位或层层检索、筛选才可能找到真正有价值的信息。目标的定位问题，可以通过改进搜索引擎来解决，而海量信息对知识的“粉碎”却无法用简单地技术来“复原”。一方面，网络是一个没有边界的信息库，其中存在的大量有害信息、冗余信息、不相关信息会通过主动的或非主动的访问呈现出来，挤占了人们的信息空间，充斥在学习和记忆的通道上，对原有的知识体系形成冲击，造成信息过载、信息湮没、信息疲劳等效应，损害了知识结构的整体性和明晰度。另一方面，网络上也蕴含了大量的有价值信息，这些信息来自不同的学科领域，来自不同的知识体系，经过不同传播者的加工，以一种片段的、分散的、凌乱的面貌呈现出来，本身成为一种不完整的、碎片化的知识，难以进入有序的学习系统并形成整体性的知识构架。
4．网络接触机会的不平等带来的教育机会不平等
早在1970年，卡茨曼、蒂奇纳等学者就提出了著名的知识沟假说：“随着大众传媒向社会传播的信息日益增多，社会经济状况较好的人将比社会经济状况较差的人以更快的速度获取这类信息。因此，这两类人之间的知识沟将呈扩大而非缩小之势。”①其他研究者在此基础上进一步提出了传播效果沟的概念，认为“信息不仅导致知识沟的扩大，而且还导致在行为和态度上产生沟壑”。②在教学实践中不难发现这样的案例：在大学的同一班里，由于家庭经济条件的差异，部分学生在上大学之前即能熟练地操作电脑并利用电脑获取各类资讯、完成各项学习任务，而有的学生在进入大学之前几乎没有接触过电脑，进入大学之后连基本的文字输入和电子邮件收发都成问题。由于媒介接触机会的不平等，这两类学生拥有不一样的“信息场”，前者有条件在网上自由冲浪，鼠标轻点即能坐拥世界范围内最新最全面的信息资源，也能通过多元化的网络通讯方式与教师沟通，而后者只能更多地依赖课堂、书本上提供的有限的信息来构建自己的信息环境。诚然，大学的计算机课、机房及校园周边的网吧在客观上能为所有大学生提供相关培训和上网机会，但是，由于家庭经济条件和学校信息化建设水平的层次不一，来自不同家庭和不同学校的大学生所接触的信息资源有差距，学生的媒介观念、媒介接触行为都会存在一定差异，进一步影响学生对课堂、教师、教育的态度和行为，最终导致不同学生类群之间信息沟、知识沟、传播效果沟的存在与扩大，导致教育机会的不平等。值得注意的是，由于教学体制、学校条件、网络环境等主客观因素，教师之间也存在网络接触机会的不均衡，这种不均衡将通过教学方法、教学内容等因素体现出来，从而间接导致不同教师所带学生的教育机会的不平等。例如，有充足上网时间的教师比疲于上课、鲜少上网的教师更可能及时更新教学内容，更可能引导学生关注学术前沿动态。
三、取其利去其弊
每一项媒介技术的发明和应用都是一柄达摩克利斯之剑，在刷新人类传播史、给人们的工作和生活带来便利的同时，也伴随着潜在的危险。美国传播学者威尔伯•施拉姆在谈论电视媒介时曾说：“人类是否能享受到它的好处，主要取决于我们运用它的智慧是否能与发明它的智慧并驾齐驱。”电视如此，网络更是如此。与电视相比，网络对人类社会的影响有过之而无不及。如何化解网络的弊端、发挥网络的优势，使其服务于教育的原旨，确实是一项披沙拣金的工程，需要学校、教师和学生共同努力，切实采取必要的措施。
1．加强媒介素养教育
在每个人都成为媒介公民的“第二媒介时代”，媒介素养不仅是正确选择、评价和利用媒介信息的需要，也是有效地创造和传播信息的必备素质。在大学教育里增加媒介素养教育，可以指导师生如何建设性地使用媒介资源，帮助他们从浩瀚无边的信息海洋里获取有价值的资料，采用内容管理、信息聚合等手段对网络上的碎片式信息加以整合，并用来解决当前存在的实际问题。有针对性地开展媒介素养教育，也有助于帮助大学生克服网络依赖症，摆正虚拟空间与现实空间的位置。
2．转变教师角色，重建课堂意义。
在新媒体语境下，教师的身份已经“去中心化”、“去权威化”，教师的角色也从知识的垄断者、灌输者、传输者转变为学生创建组织学习系统的辅导者、学习情境的创设者与学习活动的组织者。此时需要教师及时主动地转变角色观念，必要时走下讲台，与学生进行平等的沟通与分享。相应地，大学课堂也不再是获取知识的唯一渠道，与其“一对多”传递知识的传统教学功能相比，将不同个体汇聚在一起并进行意见交换、观点辩论、合作探讨的活动更有意义。
3．协同教学，注重知识的整体性与融贯性。
协同教学是实现教育资源最优配置的必经之路，国外和台湾的课程统整可谓协同教学的部分尝试。尽管协同教学的完整实施需要庞大周密的部署，但是仍然可以通过强调课程本身的纵向连贯性和不同课程的横向关联性来勾勒知识系统的内在逻辑和整体面貌，以此来对抗互联网上海量信息碎片对教育过程中尚未成形的知识体系的冲击。
4．组建学习团体，增进人际交往。
根据班级的实际情况或课程需要，在学生中成立学习小组或课题组，能够有效地激发人际传播、群体传播、组织传播，并在这些过程中促进学生的自我管理、组织管理和团队合作能力。此类在学习团体中的学习活动，提供了富有现实感的生动的信息传播，一方面可以部分地替代网络的功能，减少大学生对网络的依赖，避免沦为“思想懒汉”；另一方面，它还可以促进不同个体之间信息的共享与交流，在团体范围内缩小知识沟。
5．推进教育信息化建设，填补信息沟。
对于不同的主体，这项措施有不同的涵义。政府在制订教育方针、政策时，应当考虑到媒介与信息资源均衡分布的重大意义，作为学校也应当积极推进本校信息资源的建设，努力创建优越的信息条件和良好的网络环境，力争缩小与国内外先进大学的信息差距。诚然，信息沟与知识沟的填补都不是一蹴而就的事，但是，为了教育公平，为了建设和谐的信息社会与可持续发展的大学，这项工作必须提上重要议程。
参考文献
1.贴吧、论坛等网络社交网站用语。比如斑竹”指版主，副版主为板斧”，菜鸟”指电脑水平较低的人。
2.汉语谐音造成的词语。如大虾”——大侠的谐音，指网龄比较长的资深网友。
3.借代”而形成的词语。如沙发”指第一个回帖的人，椅子”指第二个回帖的人，板凳”指第三个回帖的人。
4.中文缩写形成的词组。DD指东西，GG指男生，MM指女生。
5.英文缩写形成的词语。I服了U”意思是我服了你，CU”意思再见，IC”意思我看见了。
6.音译形成的词语。撒有拉拉”意思再见，3Q”意思谢谢你，9494”就是就是，7456”气死我了。
每样事物都有它的两面性，观察角度不同，诠释的观念也不同。
网络用语的利在于：
1.方便，快捷。网络用语使我们说话语言简洁，传达速度快包容信息量大，麻烦地解释一大堆。
2.时髦，新潮。网络用语，网络用语，大部分来自网络专属用语，把这种语言带入平时的说话聊天中，使人感到十足的新鲜感，幽默风趣，也是交际时的常用语言。
3.安全，有保障。武侠小说里的暗语通常是特别难解的，网络语言也是，有时也有听不懂的，所以用来作暗号”也是比较有保障的。
有利”就有弊”，网络用语的弊在于：
1.恶搞性太强，也包含了不少不文明词语，在骂人的时候会有人经常用到，但是觉得很没有素质，不文明，所以请慎用。
2.作业老师看不懂。在学生作业上那些不知所云的文字，就是我们在网络聊天中常用到的网络用语，将它运用到作业中，年轻点的老师还看得懂，年纪大一点的老师就只能画一个大叉了，所以请不要在作业中常用网络用语。
3.考试当中不可用。2007年高考考纲规定，语文不考繁难字，运用生造的网络语言可能会被扣分。所以，不可以在考试中运用网络用语。
4.可能是对母语的污染。有人对网络用语嗤之以鼻，认为网络用语污染了汉语言的纯洁，不应该使用网络语言。
网络，你是普罗米修斯，偷走了宙斯的火焰，点燃了闪电，照亮了人类黎明前的黑暗，让拂晓的风声在耳畔回荡，世界因你而精彩。网络，你这个盗火者，你偷来了光明，却也带来了黑暗。
还我隐私。这是一个张扬个性的时代，却也是个缺乏隐私的时代。人们被大数据一点点地剖析，肢解，百无一漏地暴露在公众视野之中。网络，你偷走了人类的遮羞布，让人成为裸的“透明人”！前不久爆出的“棱镜事件”，折射出信息安全的隐忧。高科技窃取我们的信息于无形之中，令人不战而栗。不久前，一位名叫琪琪的女孩，因一条微博，被人在网上挖掘个人信息并无情地嘲讽而不堪重负，最后含恨自杀。每一个人的心中都有秘密，正如每一个花蕾都包含着心事，强行剥开花瓣必定会使花蕾凋亡，无情揭开个人隐私必将导致人间惨剧发生。
还我距离。生活在网络时代，纵使相隔千里，也可以面对面交谈，于是人与人之间的距离近了，而心的距离却远了。我曾无数次地回想起那个“烽火连三月，家书抵万金”的时代，虽然战乱不断，天各一方，却能“千里共婵娟”，共话相思意。然而，在这个霓虹灯点缀了夜空，万家灯火齐明的大数据时代，手机却反客为主，俨然成了聚会的主角。当“一起来玩手机，顺便吃个饭”成为年轻人的口头禅时，我们不禁感叹人情变了：没有了朱自清的“咫尺天涯，叫我如何奈得”的感慨，却有加拿大女作家的“世界上最远的距离，不是你在天涯，我在海角，而是我在你面前，你却不知道我想你”的无奈。网络，你偷走了距离，让心的故乡何处寻觅？
还我诗情画意的生活。怎能不向往、向往川端康成凌晨四点半看海棠花未眠，向往瓦尔登湖畔卢梭的小木屋，向往王尔德在阴沟里仰望星空，向往仓央嘉措通透风情踏雪寻梅。反观当下，没了诗情没了画意，处处是屏奴。当点赞、刷微博成了生活的主旋律，我们真正的生活又去了哪儿？
网络，当我再一次把你放在聚光灯下，细细端详，终于窥见了你的真容。你原本只是高科技时代的一个工具，无关好与坏，功与过。合理利用，你可以使人们玩弄世界于股掌，传递信息，播散知识，造福人类。掌控不当，你也可以剥夺隐私，传播谣言，色情暴力、高科技犯罪把人们推向万劫不复的深渊。
关键词：无纸化考试；作弊行为；防治
随着计算机信息技术以及网络技术的发展与应用，无纸化考试在考试系统的比例越来越重，由于无纸化考试具有自动组卷、出卷效率较高、自动评分以及公平公正的优势特点，为学校考试节省了大量的人力以及物力，逐步受到学生与教师的认可，但是无纸化考试在考试中也逐步暴露出很多问题，比如说：主观试题在考试中受到限制、机房数量不足以及各种作弊问题的出现，使无纸化考试发展陷入了困境，其中无纸化考试作弊手段给考试监管带来很大难度，甚至导致考试失去了公平公正性，这就需要从作弊的根源入手予以解决。
一、无纸化考试中的作弊行为
随着计算机信息技术的发展，在各种考试中，无纸化考试逐渐替代了传统考试，无纸化考试具有很多的优势，逐渐受到教师与考生的亲睐，虽然无纸化考试模式的应用，给考试环境带来了很大而改变，但是考试中的作弊现象却没有得到根本的根治，甚至作弊手段更加的隐蔽，这给监考工作带来了很大的难度。目前无纸化考试中的作弊行为主要有以下几种：
（一）利用手机的作弊手段
随着人们生活的水平的提升以及移动信息技术的发展，手机已经不在单纯的被人们当成是通信工具，很多手机都具备了拍照存储功能、上网搜索以及电子词典等功能，很多学生利用手机的这些功能进行无纸化考试作弊，比如说：利用手机的存储功能记录笔记以及考题等，或者是利用手机的传输功能去传输答案等，这些作弊的手段在无纸考试中比较常见。虽然在考试中经常明令学生禁止携带手机，但是由于手机提及相对较小很容易被其他的物体遮挡，不利于考试的监管。
（二）利用通信软件的作弊
主要是利用微信、QQ、MSN以及电子邮件等工具软件进行作弊，一般情况下学校机房都能够连接到互联网或者是进行局部联网，在考试期间如果没有切断网络连接等，很可能就会使这些通讯工具成为考生作弊的手段，考生可以利用网络将试题以及答案等通过互联网或者是局域网等传输给其他考生，给监管带来严重的影响。
（三）串通作弊
由于考试系统并不能够鉴别学生的头像信息，仅是显示学生的学号姓名等，在考试中即使学生更换考试的账号也很难被监考老师发现，考生往往会利用这一弊端，相互串通，在考试时进行账户交换，甚至是帮助其他考生登录账号完成试卷等，而且此种作弊的方式非常隐蔽，是作弊学生经常会选用的手段。
（四）U盘作弊手段
U盘作为一种工具软件，能够很方便的的插入到考试的计算机中，而且U盘的体积小，容量有比较大，更便于携带，有些学生会把考试信息内容复制到U盘中然后再利用U盘复制到计算机系统中，学校机房的计算机一般也会安装有还原卡或者是软件等，在计算机重启以后复制的这些内容会自动还原，因此很难发现学生的作弊行为，这也给考试监管带来了很大的难度。
二、防治策略
无纸化考试改善了传统考试环境，给考试带来很大的便利，并且无纸化考试系统中也带有一些防止作弊的功能，比如说：自动组建试卷、自动编排作为编号等以及具有摄像头监控等，但是这些防止作弊的功能仅是防止相邻学生进行的作弊，并不能够防止其他的作弊行为，比如说：串通作弊等，不仅给监考带来很大的难度，而且导致考试失去的公平公正性，因此需要及时采取措施方式作弊行为的发生。
（一）防止手机作弊的措施
针对收集作弊最有效的方式是利用一些技术手段对手机设备进行信号屏蔽，比如：可以利用手机信号干扰仪器等使手机信号弱化，但是这样有违我国相关法律的规定。另外可以利用手机检测仪器检查进入考场的学生，杜绝学生带手机设备进入考场，但是这就会无形中增加无纸化考试的成本，目前采取的主要方法是监场老师在监场中拒绝学生使用手机，并进一步加大对手机作弊手段的惩处，使学生在自身的思想意识上引起高度重视。
（二）防范通信软件的作弊
对于QQ、微信以及电子邮件等及时的互联网通信软件的作弊行为，可以采取在考试期间，对学校机房内的局域网以及互联网进行有效的隔离，也可以用检测作弊的软件靠对作弊行为进行检测，但是检测作弊软件的设计成本相对较高，因此也可以采用成本较低的网络监听软件等来对作弊性进行监管，有效的避免作弊行为的发生。
（三）防止串通作弊的措施
首先可以改进考试系统，可以在学生使用的计算机屏幕中的明显的位置标注考生的考生姓名、考号以及照片等相关的信息，以便监考老师的检查核对，防止串通作弊行为的发生。其次可以对考试系统软件段进行调整，比如：在规定的时间段内一台计算机只能够允许一个账户进行登录，如果要退出登录需要管理员的许可才可以，对于已经提交试卷的考生，系统拒绝再次进行登录，这样也可以在一定程度上减少作弊行为的发生。
（四）对于U盘作弊的防范措施
首先，可以切断计算机的外部接口，所有的外部接口既不能够使用了，但是这需要采取拆除硬件的方式，但是也可以采用修改BIOS设置，在计算机中的BIOS将USB接口等设置成为disabled，并为防止非法用户对设置进行更改可以对BIOS进行密码设置，这就可以有效的防范U盘作弊行为的发生。
总之：随着计算机信息技术的逐步发展以及普遍应用，无纸化考试系统的的普遍应用将成为未来的发展趋势，虽然无纸化考试系统中还存在一些问题，但是总得说来利大于弊。而且无纸化考试系统的应用主要是为了给广大的师生带来更大的便利，当然考试的主要目的是为了更好的甄别与选拔优秀的学生，在考试试题的设计方面应该更具针对性，促使学生能够更好的掌握考试的内容以及题型，增强考试信心，才能够从根本上减少考生的作弊行为，有效的提升无纸化考试系统的成效。
参考文献：
一说起上网，大概有许多人都知道这个名词，网络的出现是社会时代的进步，科技发展的标志。上网已成为一个21世纪流行趋势。在中国的13亿人里，网民就已经达到了1。1亿人。随着上网的人数与日俱增。中学生上网的也越来越多，上网的利与弊也渐渐成为人们所关心的问题：中学生到底该不该上网呢？
就本人观点而言中学生应该上网，但应适可而止。说到上网，上网不仅可以聊天、交友、查资料、玩游戏……，还可以方便快捷的获取信息，可以开阔视野，及时了解时事新闻，获取各种最新的知识和信息；可以毫无顾忌地与网友聊天，倾吐心事，减轻课业负担，缓解压力；可以在各个BBS里张贴自己对各种问题的看法和见解，觉得很有成就感；还可以提高自己某项业余爱好的水平；现在自己动手做主页已成为时尚，把自己喜爱的图片资料传上去，开一个讨论区，发一些贴子，和大家交流，自己做版主的感觉真的很棒。
无论何事好处与坏处只有一线之隔，往往是失之毫厘，差之千里”，上网亦是如此。跨越了利”的界线便是弊”。
当今许多家长都不想让自己的孩子经常上网，1、是因为怕自己的孩子近视。2、怕自己的孩子沉迷于网络游戏。3、怕上当受骗。的确，长时间的上网会引起视疲劳，而且，近视的度数还会逐渐增加；而玩网络游戏，轻的会导致近视，重的还会导致学业的荒废；而在网络世界里，可信度不是100％的，我们不能完全相信网络，在我们的身边，网络受骗的受害者也比比皆是。
虽然上网的坏处不少，但还是利大于弊，我们应该正确的对待上网，争取让它的弊端不在我们身边出现，让它成为我们学习、工作上获取更多有益信息的高科技工具。