关键词引导式教育；脑瘫儿童康复护理；应用效果。
一、资料与方法
1一般资料
将2017年2月-2018年5月期间在我院接受治疗的脑瘫儿童60例作为研究对象，随机分为对照组和观察组各30例，所有儿童均确诊为脑瘫患儿、无严重的器官功能障碍、听力障碍、严重疾病，且患儿家属对本次研究内容均知情。其中观察组男15例、女15例，年龄在2~6.5岁，平均年龄为（4.31±1.22）岁，；疾病情况：运动失调12例，运动无法控制11例，混合型7例.对照组男14例、女16例，年龄在1.5~6岁，平均年龄为（4.10±1.21）岁，运动失调10例，运动无法控制为10例，混合型为10例。2组脑瘫儿童在性别比例、年龄以及疾病情况等一般资料均无明显差异（P0.05）。
2治疗方法
对照组脑瘫儿童进行常规的康复治疗，具体如下：对患儿采用针灸法、水疗法、语言疗法等综合治疗，医护人员根据患儿不同的个人情况而制定不同的治疗方案，帮助患儿进行运动、语言等康复矫正训练[3]。而观察组在对照组的康复方案中增加引导式教育进行康复护理，具体操作如下：①将所有患儿的家长组织召开一个关于脑瘫儿童的知识讲座，介绍脑瘫的形成原因、常规的治疗方法、引导式教育做康复护理的优点以及普及现今阶段我国在此康复护理中医疗资源的短缺情况，有助于家长理解以及配合本研究。②与患儿家长进行充分地沟通交流，了解患儿的喜好，从而能够制定出适合患儿的针对性康复训练方案，医护人员现场指导家长进行如运动康复训练、语言训练等。③运用引导式教育的理念，对患儿进行运动护理、日常生活护理以及认知语言护理。护理人员指导协助家长对患儿进行运动协调性恢复训练，如鼓励患儿进行游戏、引导患儿模仿医护人员的特定动作进行肌肉训练等；对患儿进行沟通交流、尽量使患儿与患儿之间进行游戏互动，在康复训练中可以借助图片、音乐、视频等多媒体方式进行辅助，这样有利于提升患儿语言交流能力。在进行引导式健康教育前，要有针对性护理，充分了解患儿的喜好以及家长要求制定康复方案，在健康教育过程中对患儿要有耐心，及时用语言、行为鼓励患儿，及时与家长进行沟通，交换意见，保证康复治疗的顺利进行。两组均连续接受6个月康复护理。
3疗效评价标准
①护理效果：儿童四肢活动及智力发育好转，且反应能力得到明显改善视为显效；四肢活动、智力发育有所改善且智力反应得到提升视为护理有效；若肢体运动能力及治疗发育改善不明显视为护理无效[2]。②适应性发育商：经Gesell发育量表评估两组脑瘫儿童综合情况，包括运动协调能力、社交能力、语言使用能力、理解能力等项目[3]。③生存质量：经脑性瘫痪儿童生存质量评估表评估两组脑瘫儿童生活质量水平，内容主要包括的生理功能、情感功能、社会功能，总评分越高表示生活质量越高[4]。
4统计学方法
本次研究所得数据使用SPSS22.0统计学软件分析，计量资料行t检验，计数资料行χ2检验，P0.05表示有统计学意义。
二、结果
12组患儿护理效果对比观察组护理总有效率明显高于对照组（P0.05）。22组患儿适应性发育商水平对比2组患儿在未接受护理干预前Gesell发育水平对比无显著性差异（P0.05）；经6个月干预后，观察组Gesell发育水平明显高于对照组（P0.05）。32组患儿生存质量对比干预前，2组患儿在运动协调能力、语言组织交流能力、认知能力以及生活自理能力方面评分对比无显著性差异（P0.05），经6个月不同干预后，观察组生活质量各项评分均高于对照组（P0.05）。
一、建设目标
实现“智医助理”基层医疗卫生机构全覆盖，提高乡村两级（含社区卫生服务中心、站，下同）医务人员的诊疗服务能力和效率。着力破解基层医疗卫生人力资源短缺、技术水平有限等“短板”；优化面向基层的远程医疗服务，加速优质医疗资源下沉；改变基层诊疗模式，推动基层医疗机构电子病历规范化；优化县域慢性病管理与服务，提升家庭医生签约服务质量和效率；推动电子健康卡使用，实现医疗信息互通共享。
二、建设原则
（一）需求导向，创新服务。以群众健康需求为导向，以信息技术应用发展为牵引，拓展服务渠道，延伸服务内容，提升服务效率，提高医务人员诊疗水平，更好地满足人民群众多层次、多样化的健康需求。
（二）顶层设计，统筹建设。统一制定“智医助理”建设规范，明确系统架构、系统功能、安全保障等建设内容；各单位遵照统一规范，结合实际情况，组织项目建设、评估和验收等工作。
（三）整合资源，共建共享。统筹结合“智医助理”建设和电子健康卡建设，充分利用现有的软硬件资源，发挥全民健康信息平台中心枢纽作用，实现地区医疗信息系统互联互通。
（四）强化标准，确保安全。遵循国家、行业颁发的数据标准，逐步建立统一的“智医助理”标准管理体系；完善安全管理机制和制度，加强涉及居民隐私的信息安全防护体系建设，确保系统运行安全和信息安全，实现信息共享与隐私保护同步发展。
三、建设内容
（一）建设“智医助理”系统
1．辅助诊断子系统。建设乡村两级医务人员辅助诊断子系统，依托医学认知智能技术和医学知识体系，在诊疗过程中辅助基层医生全面了解疾病信息并提供所需的知识、经验、方法，协助基层医生对病情进行准确判断，逐步提升基层医生诊疗水平和服务能力，降低漏诊误诊率；实现与电子病历业务系统无缝对接，减轻基层医生负担。
2．慢病智能管理子系统。建设乡村两级慢病智能管理子系统，利用电子健康卡的身份验证功能，并通过全民健康信息平台与检验检查、电子病历、健康档案等核心业务系统实现互联互通，辅助基层医生进行慢性病分类、分级管理，对居民健康状况进行评估分级，形成个性化健康干预方案，提供预约、随访、健康指导、满意度调查等智能化服务，提高家庭医生签约服务质量和效率。
3．远程会诊接入系统。将“智医助理”接入现有的远程影像、远程检验、远程病理、远程心电等远程会诊系统，借助电脑或智能移动终端，实现乡村两级医疗机构与上级医疗机构实时远程会诊。通过电子健康卡核验患者身份后，上级医生可在线实时查阅患者的健康档案、电子病历和检验检查等资料，制定诊疗方案，及时为患者提供远程医疗服务，为县域分级诊疗提供支撑保障，最终实现基层首诊、双向转诊、上下联动、急慢分诊的良好就医秩序。
4．移动终端。每个基层医疗机构（含社区卫生服务中心、社区卫生服务站、乡镇卫生院、村卫生室，下同）配备一台移动终端设备，实现在移动诊疗场景下的智能辅诊、医学知识检索、共享调阅、慢病智能管理和远程视频技术援助。前期项目建设已有移动终端的基层医疗机构不再重复配备。鼓励以“智医助理”为载体，特别是以移动终端为载体，将医疗信息化其他建设工作嵌入集成其中，统筹推进医疗信息化建设。
（二）完善信息支撑体系
加强全民健康信息平台建设，完善全员人口、电子健康档案、电子病历三大基础数据库，进一步夯实智慧医疗应用基础。升级完善基层HIS系统，推进电子病历录入方便快捷。实现“智医助理”和基层HIS系统、公卫系统、基层LIS系统、基层PACS系统、电子健康卡、医疗便民服务平台、医学影像云对接，实现数据互通共享。积极推广居民电子健康卡应用，实现检验检查、电子健康档案和电子病历等核心数据实时推送。更换淘汰基层医疗卫生机构老旧电脑，推进基层医疗卫生机构电子政务外网建设，保护居民隐私信息安全。
四、经费概算
“智医助理”项目概算不超过400万元（含市级“智医助理”支撑系统建设硬件费用）。我区建设经费由省与市财政按7:3比例分担。
五、职责分工
（一）区级相关部门职责。区卫生健康委负责制定“智医助理”具体实施方案，落实采购、软硬件安装部署工作；负责升级完善基层HIS系统，协调“智医助理”和基层HIS系统、公卫系统、基层LIS系统、基层PACS系统对接；负责完善信息支撑体系建设，完成网络环境改造，做好与市级平台接口联调和网络互联等工作；制定本地“智医助理”信息系统使用相关政策、制度和规范；负责组织开展“智医助理”培训应用与评估验收工作。区财政局负责落实“智医助理”项目建设配套资金和后期运维费用；负责项目建设资金管理；配合做好项目招标采购等相关工作。
（二）服务承建商职责。经招标确定的服务承建商负责开发建设“智医助理”系统，其中“智医助理”系统分级部署在省、市两级卫生健康行政部门，负责“智医助理”与基层HIS系统、公卫系统、基层LIS系统、基层PACS系统对接，负责信息系统的升级完善和运行维护；负责开展集中培训和个性化培训；招标文件确定的其他职责。
六、实施步骤
1．项目启动（2022年4月）。制定下发项目建设方案，启动项目建设工作。
2．项目采购（2022年5-7月）。完成“智医助理”项目采购和网络环境改造。
3．部署联调培训（2022年5-10月）。完成“智医助理”部署和本地化改造，开展系统应用培训、上线运行及其他相关系统的对接联调等工作。
4．跟踪评估及验收（2022年8-12月）。区卫生健康委开展全程跟踪评估，对跟踪评估中发现的问题和不足，及时整改完善；建设完成后及时启动项目验收工作，确保项目建设顺利完成。
七、工作要求
（一）加强组织领导。区卫生健康委成立由主要负责同志任组长的智慧医疗建设领导小组，负责统筹推进智慧医疗建设工作。倒排工期，加快项目实施进度，相关单位要确立专人负责，明确责任分工，层层压实责任。
（二）加强培训推广。制定详细的培训计划，分阶段分层次开展基层医护人员、管理人员和维护人员培训，确保受训人员熟练掌握和使用系统各项功能。
（三）落实资金保障。区财政局根据建设需要，积极落实项目建设和运维资金，确保项目顺利开展、按时完成。项目资金专款专用，严禁挤占、挪用。
智能医疗的兴起
人机大战1∶4的比分让相当多的人感到失望和悲观，还有人感到了恐惧，认为人工智能战胜人和主宰人类社会的时代已经开启。
然而，即便“阿尔法围棋”最终以5∶0的大比分大胜李世石，也不意味着人工智能主宰世界和人类被奴役时代的到来，理由也并非只是“阿尔法围棋”是人类设计出来的，而是因为，“阿尔法围棋”其实开启了人类利用人工智能的新时代，准确地说，是拓宽了让人工智能为人类干活的新天地，并有可能深入而广泛地让人类文明迅速发展。
“阿尔法围棋”是靠深度学习、蒙特卡洛树搜索算法和自我进化三招战胜人类棋手的，这三大功能也是人类驾驭人工智能为人类服务的途径。由于人工智能能够自我学习，学习能力会越来越强，而且搜集和贮存的数据会越来越多，将会在更多的方面成为人的助手或替代人的工作。例如，除了替代一些体力劳动以及低级岗位外，会学习的人工智能还会接手一些需要创造性、技术性和复杂运算的工作。此外，在各个领域的新产品的研发、预测分析、推广等方面，人工智能也能产生巨大的作用，创造不可估量的效益。
设计“阿尔法围棋”的深度思想公司（DeepMind）的CEO杰米斯・哈萨比斯提出了人工智能的通用性，即通用人工智能，这种智能与人类专家协作可以解决和处理更多需要智慧才能解决的问题，如诊治疾病，处理气候变化、能源、基因组学、宏观经济学、金融系统、物理等方面的几乎所有问题。哈萨比斯称，人类想要掌握的学科越来越复杂，即使是最聪明的人，穷其一生也难以掌握其中一个领域。如果将“阿尔法围棋”看成一个能够自动将非结构化信息转化为可用知识的过程，那么通过筛选泛滥的数据得出合理的观点就指日可待。研究人员正在努力研究的是一种可以解决任何问题的人工智能超级解决方案。
具体而言，如果“阿尔法围棋”的自我学习能力、大数据存储和分析功能应用到医药领域，将诞生一种新的医疗和医药模式，即智能医疗（有人称智慧医疗，但由于智慧似乎为人类所特有，以人工智能为基础的新型医疗称智能医疗更好）。
智能医疗是指通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的计算机和互联网技术，实现患者与医务人员、基础研究（医学和药物研究）与临床治疗、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化防治疾病和健身强体的目标。
例如，通过无线网络，使用掌上电脑便捷地联通各种诊疗仪器，医务人员能随时掌握每个病人的病案信息和最新诊疗报告，随时随地快速制定诊疗方案；在医院任何一个地方，医护人员都可以登录距自己最近的系统查询医学影像资料和医嘱；患者的转诊信息及病历可以在任意一家医院通过医疗联网方式调阅；任何科学研究，包括医学和与医学相关的物理、化学等领域的研究最新成果能在互联网上及时公布等，让诊断、治病和用药以及公众的保健得到最有效、最迅速、最适宜、最廉价和最科学的处理。
智能医疗的具体表现
以“阿尔法围棋”为例，可以知道什么是智能医疗。
研发出“阿尔法围棋”的深度思想公司并非只是专注于让“阿尔法围棋”与人类棋手过招，而是注重把人工智能通过学习解决实际问题的能力贯穿应用到医学领域。2016年2月深度思想公司就已经了在医护领域使用的深度学习程序――深度思想健康（DeepMindHealth）。这是一款手机应用程序（APP），包括“识别风险病人”（Stream）和“早期临床护理管理”（Hark）两个模块。
这种手机应用程序当然也是一种人工智能，它们需要学习和帮助医护人员监护一些表面上不严重但实际很危险的病人，或者一些急性发病者。例如，深度思想健康的“识别风险病人程序”可以及时发现急性肾衰竭高风险病人，以便让医生及时治疗并改善对病人的护理。这个程序是通过检读血液检查报告，以辨别哪些病人存在风险。结果表明，有25%的急性肾衰竭死亡可以通过这个程序避免。“早期临床护理管理程序”则能帮助医生制定治疗方案和采取行动。使用该项程序能避免38%的患者病情恶化。
当然，这些只是人工智能开发和应用的冰山一角。实际上，在医药领域利用计算机技术和人工智能最早和进展较大的是药物的研发与监控。计算机和人工智能对于药物的研发在很多方面都起到了作用，如研发新药、老药新用、药物筛选、预测药物副作用、药物跟踪研究等。这实际上已经产生了一门新学科，即药物临床研究的计算机仿真（CTS）。
一种新药的开发一般估计需要15年时间，耗资10亿美元，但最近的估计是可能耗资40亿～120亿美元，还不能保证成功。因为，除了要求新药要有疗效外，还需要安全性的保障。如何监控和预测药物的副作用或不良反应就成为研发一种新药或老药新用的重要保证。
对于传统的药物研发来说，一种药物必须经过动物试验和人体的Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ期临床试验。而且，即便Ⅲ期试验后批准上市，还有Ⅳ期临床研究，即新药上市后进行的临床研究，而且一类新药要求进行2000个病例的IV期试验。这也是造成药物研发周期长、费用高的重要原因。
但是，在今天有了计算机程序，特别是以“阿尔法围棋”为代表的能自我学习的计算机程序（软件），就为人们提供了一个检测药物的人工智能安全专家。首先是在新药筛选时可以获得安全性较高的几种备选物质。当很多个甚至成千上万个化合物都对治疗肝癌显示出某种疗效，但又对它们的安全性难以判断时，便可以利用“阿尔法围棋”的策略网络和评价网络，以及蒙特卡洛树搜索算法来挑选最具有安全性的化合物，成为新药的最佳备选者。
同样，对于尚未进入动物和人体试验阶段的药物，也可以利用类似“阿尔法围棋”这样的人工智能来检测新药的安全性。因为，每一种药物作用的靶向蛋白和受体都并不专一，如果作用于非靶向受体和蛋白就会引起副作用。类似“阿尔法围棋”的程序可以通过对既有的数千种已知药物的副作用进行筛选搜索，以判定一种药物是否会有副作用，或副作用的大与小以及最小，由此选择那些副作用概率最小和实际产生副作用最小的药物进入动物和人体试验，就会大大增加成功的概率，节约时间和成本。当然，利用“阿尔法围棋”等程序还可模拟和检测药物进入人体内的吸收、分布、代谢和排泄、给药剂量-浓度-效应之间的关系等情况，让药物研发进入快车道。
大数据和信息共享
大数据和信息共享同样是智能医疗的核心。信息共享成为智能医疗的重要性在于，全球的科研人员只有科研共享，才能对各种危害人们健康的疾病和顽症，如艾滋病、癌症等进行有效的治疗，挽救人们的生命。这一点在突发公共卫生事件，尤其是暴发危害人们生命的疾病时，具有重大的作用，例如最近在南美爆发的寨卡病。
由于医护人员对寨卡病的发病机理、传播途径和危害胎儿和孕妇的机理并不清楚，对待这种疾病既无有效的药物，也没有疫苗，因此需要更多更新的研究结果来指导防治疾病，而对于最新研究信息的共享，则有助于指导全球医务人员和公共卫生专业人员，并通过医护人员向公众提供科学的防治方法。
正是在寨卡病的防治上，信息共享得以突破。现在，美国威斯康星大学麦迪逊分校病毒学家康纳研究团队用寨卡病毒感染猴子进行试验，并在网上公开了首批数据。这一行为改变了过去研究人员只是在学术期刊发表研究结果和数据的传统做法。美国研究人员在网上的是2016年2月15日他们将寨卡病毒注射进3只印度恒河猴体内获得的血液、唾液和尿中所检测到的病毒数量的原始数据。这些数据能让每个人都看到，并且每天都会更新研究结果。
此次康纳等人首先在网上公布动物试验的数据意味着，生物医学已经正式踏入智能医疗门槛。与此同时，中国研究人员也借寨卡的防治和研究而跨入智能医疗和大科技的门槛。中国疾控中心与江西省疾控中心、浙江省疾控中心、军事医学科学院等单位合作，分别对寨卡病毒感染病例血液和尿液标本中的寨卡病毒基因组进行了全面解析，获得病毒全基因组序列，并到网上。
这种科研的资源共享显然为人们认识寨卡病的病理、研制药物和疫苗奠定了基础。而且，基于对不同来源的寨卡病毒特点的认识，将进行针对性的药物和疫苗研发。例如，中国疾控中心和江西省疾控中心合作测序的寨卡病毒基因组有10676个碱基，与目前在美洲的流行病毒株具有高度同源性。但是，浙江省疾控中心测序的寨卡病毒核酸序列与太平洋岛国法属波利尼西亚地区报道的病毒基因组序列高度同源，而与中国其他省份报告的输入病例的病毒核酸序列存在差异。
不过，美国研究人员在网上公布恒河猴试验的数据还具有更多的意义。寨卡病是一起非常紧急的公共卫生突发事件，所有人都在与寨卡病毒赛跑，也与时间赛跑。除了不应让科学家的竞争成为保密理由而延缓对寨卡病的认知和防治外，还要意识到，对人的研究有很多伦理限制而无法获得相应的数据和知识。
由于寨卡病毒感染的形式和机制在人和恒河猴体内相似和相同，研究人员能通过向猴子体内注射不同剂量的寨卡病毒而获得该病有价值的第一手相关信息。科学家能对怀孕恒河猴体内的羊水反复取样，以判断寨卡病毒能否以及多染胎儿。这些数据一方面不可能从人身上快速且合乎伦理地获取到，另一方面也可能因此而延误人们对寨卡病毒是否导致小头儿等的认知。
有了对恒河猴的研究结果，并且能在网上，就能较快地获得诸如寨卡病毒是否与小头儿关联的确切信息和机理，例如，正在发育的胎儿可能何时会被寨卡病毒侵袭而导致出生缺陷，也就能为人们提供防治的线索和方式。
此外，由于世界一些国家反对动物试验，尤其是反对用灵长类动物进行医学试验的呼声越来越大，浪潮越来越高。欧洲一些国家，如德国已经在减少灵长类动物的医学试验，美国国立卫生研究院（NIH）也已决定结束其下属一家实验室存有争议的猴子试验，并终止了对黑猩猩侵入性试验的经费支持。
在这样的情况下，美国研究人员在网上公布寨卡病毒感染猴子的数据就更具有意义，因为这是在实现一个共同的目标，资源共享能让那些并没有进行动物试验的研究人员了解动物试验的情况和数据，也就会减少使用灵长类动物进行试验。
当然，大科技时代的资源共享也会让科研人员产生疑虑，其中最核心的是，研究成果的界定和归属，以及其他研究人员是否采信网上的动物和其他研究数据及结果。
对于第一个问题，也许可以用网上公布的时间来判断一项研究结果的最早时间和进行研究的科研人员，至于对网上公布的研究结果的采信与否，可能会随着大科技时代的进展由实践做出回答。无论其他研究人员是否采信网上公布的结果和数据，都会进行验证，因此，可能会有效地检验网上公布的研究结果。
患者也要利用智能医疗
一般而言，智能医疗通常指的是计算机、大数据和互联网+如何让医生和专业机构对病人的疾病诊治更准确和更科学，让人们既能看病有效，又能少花钱。
例如，现在飞利浦公司设计了一个智能软件飞利浦健康套件数字平台，希望将消费者、患者和医疗服务人员三方进行串连，在互联的护理领域进行尝试。这个平台是一个基于云技术的开放安全平台，能够收集和分析从健康手表、血压计、耳式体温计和身体分析仪等多个设备源头的健康数据。医生也可以在第一时间了解到患者的情况并做出医疗判断和治疗方案，从而大大降低医疗成本和漏诊误诊的发生率。
智能医疗的另一个维度是患者和家属，以及需要保健的正常群体，他们也需要大数据和智能分析来选择自己所需的诊治疾病的方式和程序，以及正常人需要选择的保健措施。
在这方面，利用大数据设计成智能软件，为患者和公众提供就医和保健的信息也格外重要。现在，美国已经出现了主流医院评价平台的智能软件，供广大公众选择。这个平台对美国近5000家医院、约14万医生以及16个医疗领域的137家专业医院排名。这个排名对医院声誉、患者存活率、患者安全性以及其他医疗相关指标在内的数十项评价指标进行综合排序，由第三方公司或组织进行多方位、多元化评价，更加关注医疗产出以及患者满意度。如此，这种智能平台可以向公众提供他们可以选择和信赖的医院进行就诊和治病。
现在，中国对医院和医生的评价还是采用最普遍的医院等级划分标准（3级10等）。医院评审分级标准包括医院的规模、技术水平、医疗设备、管理水平、医院质量等5个标准，但由于其他评审内容设置缺乏直观指标，容易量化的硬件标准（床位、科室设置、医疗设备、人员配备等）成为划分医院等级的决定因素，暂时未能考虑医院的综合医疗效果、患者存活率、患者安全性等。
现在，中国研究人员意识到医院评价和大数据的重要性，复旦大学医院管理研究所已经邀请全国30个临床专科的几千位著名专家学者共同参与评审中国最佳医院排行榜。其中，医院专科声誉主要由专家提名心目中名列前茅的医院，而在科研学术方面，得分主要来自于部级奖项和科学引文索引（SCI）影响因子。
本报讯惠普近期宣布推出新版惠普应用生命周期智能（HPApplicationLifecycleIntelligence，ALI）软件ALI2.5，该软件可自动配置开发环境，同时加强交付团队间的合作，使开发人员能集中精力改善应用。作为惠普应用生命周期管理（HPApplicationLifecycleManagement，ALM）平台的重要组成部分，HPALI2.5还可帮助应用开发人员理解并确定各项任务的优先级别，同时尽可能减少行政工作所花费的时间。利用ALI2.5开发人员可以打破信息壁垒、加强协作并加快交付为企业业务设计的创新应用。
SaaS版CAARCserveD2D为中小企业提供数据保护
本报讯CATechnologies日前宣布推出混合“软件即服务”（SaaS）数据保护和灾难恢复解决方案CAARCserveD2DOnDemand，以帮助小企业满足备份窗口需求，并保护关键系统、应用和信息的完整性以及可用性。不同于其他解决方案只能提供本地保护或仅能直接在云中进行备份的局限，CAARCserveD2DOnDemand结合了用于快速备份和裸机恢复能力的本地资源，以及用于确保异地保护和关键文件归档的WindowsAzure云存储。这一混合方法将允许中小企业在有限预算内成功实现数据量的持续增长。
甲骨文升级企业
医疗卫生分析软件
本报讯甲骨文公司日前宣布推出Oracle企业医疗分析（OracleEnterpriseHealthcareAnalytics）最新版本，这是一款功能有重大升级的商业智能和绩效管理解决方案。它通过全面满足整个医疗行业对移动化、易于使用和可快速部署的分析应用的增长需求，来帮助医疗机构做出明智决策，提升经营绩效、医疗服务质量和产出。Oracle企业医疗分析包括由核心Oracle技术――Oracle数据库、Oracle融合中间件和Oracle商务智能企业版所支持的Oracle医疗数据仓库基础、Oracle医疗分析数据集成、Oracle健康科学队列资源管理器、Oracle医疗手术室分析和Oracle医疗供应商供应链分析等。
全新英特尔技术亮相云博会
本报讯日前，英特尔携手多家开放架构软硬件合作伙伴亮相2012中国（重庆）国际云计算博览会，共同展示了它们最新的基于开放架构、面向云计算数据中心的产品、技术和解决方案。其中包括英特尔智能功耗节点管理器、英特尔数据中心管理器、高环境温度（HTA）数据中心、英特尔Hadoop发行版套件以及上个月刚刚的、创下了多项全新性能世界纪录的英特尔至强E5处理器产品家族等。
瑞星与欢网联手
推智能电视专用杀毒软件
本报讯近期，瑞星公司与欢网科技（长虹和TCL集团等投资成立的专注互联网智能电视的子公司）达成深度合作协议，瑞星将为长虹、TCL旗下的所有智能互联网电视专门定制开发安全软件，以保卫智能电视的上网安全。瑞星专门针对长虹和TCL两家国内电视巨头的智能网络电视定制开发、适用于智能电视和多屏互动相关产品的杀毒软件名为“瑞星电视管家”，它通过双引擎查杀、流量监控、本地数据加密、系统优化、个性化设置五大功能，给用户带来轻松安全的电视网络冲浪体验。
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易中断较复杂
由于医院病房土建结构等因素的影响，传统的无线网络部署方式存在一些缺陷，导致移动访问的效果不佳，主要表现在以下几方面：由于墙壁对无线信号的屏蔽，导致信号衰减严重，移动访问会产生漫游，从而引发访问延迟甚至中断；传统的无线网络部署较复杂，在发生设备故障时不易定位；传统的无线网络中采用了大量大功率、高增益的设备，导致辐射量大，对病人的健康可能会产生一定影响。
现在人们常用的无线网络部署方式有两种。一种是走廊放装式部署，其缺点是信号需要穿墙，衰减严重；无线访问漫游现象严重，容易导致业务中断；卫生间等地方对信号影响严重，且存在同频干扰，影响业务的开展。邹恩生表示，移动医护无法在走廊放装式部署模式中开展。另一种比较常用的方式是无线室内分布式系统。这种方案也有不足：大功率AP负责发射信号，每个病区需用功分器、耦合器、干线放大器等至少30多个中间件；专用元器件多，需要专业设计与施工团队，部署复杂，成本高，建设周期长；元器件无法实现故障快速定位，一旦无线网络发生问题，需逐级检测每一个中间件才能定位故障原因。
为了弥补以上方案的不足，为医院提供适合的移动医疗解决方案，锐捷网络在无线室内分布式系统的基础上先研发出了智分解决方案。智分解决方案虽然解决了上述两种解决方案存在的大部分问题，但仍然不能完全解决移动访问过程中最棘手的问题——零漫游。于是，锐捷网络又在智分解决方案的基础上推出了智分零漫游解决方案，从而彻底消除了移动访问的中断问题。
无中断无漫游
与无线室内分布式系统相比，锐捷网络医疗智分零漫游解决方案更加简单，它包括智分基站、智分单元以及吸顶天线、超柔馈线等部件。智分基站作为后台设备，可以实现整个病区的无线数据的高效处理，双路射频的冗余设计更为客户提供了高可靠的无线网络。智分单元以一敌多，取代了无线室内分布式系统所必需的多个设备，包括功分器、耦合器等，创新性地实现了远距传输的射频信号的还原优化。邹恩生概括了锐捷网络医疗智分零漫游解决方案的几大优点：第一，无线访问无中断，无漫游；第二，无线网络覆盖无死角，无线信号无处不在；第三，方案部署简单，绿色环保。
关键词：中医特色管理；专科管理；风险控制；应用
中医保健理念在儿童的专科管理中具有其独有的途径和优势，可通过辨证论治、体质分析、饮食调养、起居调摄、中医适宜技术等方法改善小儿机体状况［1］。为进一步指导和加强医疗机构新生儿病室的规范化建设和管理，提高儿科专科管理水平，保证医疗质量和医疗安全，本文探讨了当代中医特色管理理念在新生儿诊疗管理中的应用方法。
1资料与方法
1．1一般资料
选择2022年2～9月在医院出生的新生儿250例为研究对象，随机均分为观察组125例和对照组125例。观察组男65例，女60例。对照组男63例，女62例。两组新生儿的一般资料比较差异不显著（P＞0．05），结果具有可比性。
1．2方法
对照组接受常规专科管理：①评估新生儿综合情况，评估内容包括新生儿基本情况、体格检查结果、喂养状况、睡眠状况、家属心理状态等，新生儿基本情况有胎龄、体重、简要病史等。②对新生儿出现的常见生理现象进行指导或干预管理，如生理性黄疸、体重下降、乳腺肿大等。③实施喂养指导、皮肤黏膜管理、疾病指导等管理项目。观察组在常规专科管理内容实施的同时，辅以中医特色管理理念。①构建中医基础管理理念，参与观察组新生儿管理的医务人员定期接受中医基础理论与技能的培训，学习中医对人体健康的评价方法、体质分析方法、饮食管理及营养管理理念等。②在对观察组实施专科管理的过程中，首先为研究对象进行辨证分型，掌握其体质体征，再结合中医饮食管理、季节特点等实施营养学管理。对于健康状态不佳的研究对象，根据辨证分型结果，适当应用中医适宜技术或药物进行调整。
1．3观察指标
统计两组新生儿的专科管理效果，包括风险控制、身体发育管理、智力发育管理、机体抵抗力管理等项目，各项目管理质量分为优、良、差等。统计两组新生儿家属对管理方案的控制与责任、职业发展、多学科协作等方面进行满意度自评，各项目满分均为10分。
1．4统计学方法
选择SPSS20．0统计学软件处理数据，计量资料以（χ±s）表示，选择t检验；计数资料以％表示，选择χ2检验。P＜0．05表示差异有统计学意义。
2结果
2．1两组新生儿的专科管理效果比较
结果显示，观察组在风险控制、身体发育管理、智力发育管理、机体抵抗力管理等方面的优良率，显著高于对照组（P＜0．05）。见表1。
2．2两组新生儿家属的满意度评分比较
结果显示，观察组新生儿家属对专科管理方案在控制与责任、自身职业发展、多学科协作等方面的满意度评分，均显著高于对照组（P＜0．05）。见表2。
3讨论
中医学对小儿的生理病理特点和体质辨证分型等进行了概况总结。其生理特点主要为脏腑娇嫩，形气未充，机体脏腑的形态未曾成熟，各种生理功能未能发展健全［2－3］，但在另一方面，小儿的机体无论生理功能还是形态结构，都在不断地、迅速地发育成长阶段［4］。在病理生理方面，小儿机体尚未完全成熟，生理结构和功能还不够完善，因此御邪能力较弱，容易被外邪所伤［5］。与成年人群相比，小儿脏气清灵，易趋康复，对于医学治疗及管理的反应都更为灵敏［6］。小儿的体质形成情况受先天遗传因素和后天环境因素的影响［7］。先天禀赋是影响体质形成与发展的内在依据。后天的生活环境因素、日常调护因素、疾病因素、医药因素等都对小儿体质产生一定的影响［8］。因此，在新生儿群体中，也存在形态各异、饮食偏好差异、体质差异明显的情况。在同样的生长环境和致病条件下，新生儿也会存在身体发育、智力发育、机体抵抗力等方面的差异。中医学辨证管理理念认为，小儿的体质特点是影响其生长发育、疾病预后的重要影响因素。中医辨证理念和整体论提倡要针对不同个体，因人制宜，以人文本，防病治病。儿童中医药健康管理服务的宗旨，是根据小儿的病理生理特点和主要健康问题开展中医饮食起居指导，通过中医适宜技术的合理运用，改善儿童健康状况，促进儿童正常生长发育。为从管理角度探讨中医特色管理理念在新生儿诊疗管理中的应用价值，科室在实施常规专科管理方案的同时，构建了中医特色管理理念。为提升医务人员的中医药专科管理素养，对参与观察组新生儿管理的医务人员定期接受中医基础理论与技能的培训，学习中医对人体健康的评价方法、体质分析方法、饮食管理及营养管理理念等。随后，在对观察组实施专科管理的过程中，首先为研究对象进行辨证分型，掌握其体质体征，再结合中医饮食管理、季节特点等实施营养学管理。对于健康状态不佳的研究对象，根据辨证分型结果，适当应用中医适宜技术或药物进行调整。两组的专科管理质量评价结果显示，无论在风险控制管理还是在小儿的身体发育管理、智力发育管理中，中医特色管理方案的应用都具有明显的优势，且相关检测指标的综合结果也显示，中医特色管理方法能够提升被管理对象的机体抵抗能力，从病理生理学上提升其抵御疾病的能力。与此同时，医务人员在实践中接触到了相关的中医药管理学相关理论和操作技能的知识，将其运用于医学管理实践中后，更加有助于自身职业发展规划，并实现了多学科协作，家属对于优化后的中西医结合管理模式的接受度和依从性也较高。
参考文献
［1］杨金昭，李双彤．刘彦岭教授基于调神理论推拿治疗小儿湿疹经验研究［J］．河北中医药学报，2022，36（1）：50－54．
［2］王洋，郑夏楠，李灿东．浅谈儿科“治未病”理论及临床应用［J］．中医药通报，2017，16（5）：44－46．
［3］闫永彬，马淑霞，任献青，等．基于“热饮”理论之清肺蠲饮汤治疗小儿肺炎热饮阻肺证临床研究［J］．中国中医基础医学杂志，2017，23（4）：510－511．
［4］张显，刘芳．六经体质理论在儿科的应用探讨［J］．中国民间疗法，2022，29（3）：11－13．
［5］闻亮，汪灏．个体化营养教育在0～6岁儿童生长发育中的应用效果观察［J］．中国妇幼保健，2022，36（2）：419－421．
［6］刘娜娜，孙源，陈佳，等．消瘦儿童104例中医体质特征参数分析［J］．中华中医药杂志，2022，35（2）：859－861．
［7］叶绮娜，卢焯明，张刚．291例岭南地区小儿中医体质类型分析及调养建议［J］．中医药通报，2022，19（4）：57－60．