关键词：村庄地籍调查 Cass图形数据 Arcgis KANQ LANDPS标准数据库 数据字典
中图分类号：C8 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2012）08（c）-0230-01
地籍信息描述的是土地及其附着物的位置、权属、利用状况、面积和质量等土地基本信息。本文拟简要介绍村庄地籍调查中所使用的各种方法措施，结合喀什地区疏勒县洋大曼乡农村地籍试点工作，总结出了几点心得，为即将在全疆展开的新疆第二次全国土地调查村庄地籍调查提供可借鉴的方法。
1 村庄地籍调查的流程方法
目前我们所采用的地籍调查流程为：基本控制测量—航空摄影—正射影像图（DOM）和数字线划图（DLG）—村庄权属调查、调绘—界址点求取—初始地籍图制作—数据建库—检查验收。
1、1村庄权属调查
地籍调查表封面编号是宗地的正式地籍号，地籍号由乡镇编码（3位数）+行政村编码（3位数）+宗地编号（四位数）组成，其中宗地编号的第一位数为组编码，地籍调查表（第一页）初始、变更土地使用者名称：单位全称（以单位公章为准）；个人用地则填土地使用者姓名。上级主管部门为单位有行政、资产等关系的上级主管部门；土地坐落与封面相同。
地籍调查表（第二页）界址点号以行政村（街坊）为单位统一编号，编号前冠字母“J”，如J06。要求不重号，不漏号。界址点均要实地照相，保留影像资料，按街坊和界址点编号存储。
地籍调查表（第三页）起点号和终点号是指界址线的起始界址点编号和终止界址点编号，一般按顺时针的顺序填写。邻宗地地籍号为邻宗地正式的地籍号。
1、2界址点解析
在村庄权属调查的同时，根据界址点位置，在影像调查底图上标注正确位置及界址点号，墙体上下不一致的情况有二种：一是下面大，上面小，要向外做墙体改正；二是墙体上部向外斜，要向内做墙体改正。改正值公式为：（下底-上底）/2。
1、3界址边的检核和简易平差
通过上边方法解求的界址点，计算出界址边长，与地籍调查表中的界址边长比较，来进行界址点和界址边的检核。
1、4线划图地物调绘补测及权属图的生成
村庄权属调查同时，应将航测内业测定的线划图（DLG）带到现场，对房屋属性、道路、河流等地籍要素内容进行调查，并标注在线划图上。在内业通过计算机，根据调绘和补测的资料，对线划图进行修改和完善，将解析平差后的界址点上图。在Cass中回读宗地属性，还要针对房屋属性、道路、河流等地籍要素内容构面，形成完整的以村为单位的的初始地籍图，编辑整理后进行图形实体检查。
1、5土地登记申请书使用
申请书以宗地为单位填写。一个土地使用权人或所有权人使用或拥有两宗以上土地的，按宗地分别填写申请书。一宗地有多个土地使用权人的，由各共有土地使用权人分别填写申请书。当事人双方共同申请登记的，应当由当事人双方共同填写一份申请书。单位填写单位全称，个人填写姓名，通讯地址填写申请登记的联系地址及邮编。
2 村庄地籍调查数据转换及检查
目前我们最常用的绘图平台是Autocad，外业大量数据通常以Cass数据格式保存。Arcgis是地理信息系统的平台，通常直接从cad到Kanqlandps进行转换信息丢失严重，需要借助第Arcgis软件进行转换。一般来说数据读取之后需要进行处理，使其规范化，再进行数据的入库。
2、1数据格式转换
Cass图形数据向gis转换的主要内容是通过利用Cass软件生成的dwg文件，因为文件字段中包含有很多属性内容，所以我们先将DWG格式的文件转换为MDB格式，再通过MDB转换为SHP格式数据进行整理。
2、2数据检查及叠加检查
利用程序的单层检查、图形常规检查、悬链检查等功能，对数据进行多种叠加检查，保证数据的正确性。数据检查要点针对不同的图层有不同的规定，首先对于宗地层要进行检查保证图形不能有相交、重叠、自相交、共点、重点、未封闭、空洞的错误最优先精度级别为1，打开“系统设置”下的“检查处理设置”，宗地精度级别为2，房屋精度级为4，宗地精度级高于房屋，方可进行叠加检查。
3 村庄地籍调查数据入库
3、1数据库的创建
新建苍穹标准数据库，登陆KANQ LANDPS（北京苍穹国土数据处理系统），选择系统设置标准MDB数据库创建或标准SQL数据库创建。
3、2数据入库及维护
将图形及属性均检查好的数据进行入库。注意：界址点，界址线不要入库，并将通用字典设置里的字典编码设置为07，字典名称设置为宗地层捆绑模式，字典值设置为独立加载处理各层。
宗地维护中宗地建筑密度容积率维护和宗地的拓扑维护（注意：这里的界值点线不要通过数据库维护里面的功能），拓扑出界值点线后将通用字典设置改为捆绑界点、线加载。加载宗地到当前页面，我们发现界值点线业自动被加载进来了，此时将其他软件转出的界值点、线加载进来，利用系统提供的空间关系拷贝功能将界值点号及界址线的相关属性维护上即可，必须保证数据的无缝性。
3、3苍穹标准转二调标准库及数据库输出VCT
新建“KqGis版二调标准城镇地籍数据库”，建好后点击“数据交换”下的“数据库转换”，将厂家数据库转到国标数据库，配置厂家图形库、国标数据库好后，全选要转换的图形表，点击“转换”即可，苍穹标准的数据库建库完成后，需要提交二调标准的VCT格式进行检查。
4 结语
国民经济的快速发展对村庄地籍调查的大规模开展提出了迫切要求。通过喀什地区村庄地籍调查试点工作的成功实施，能够有效改进村庄地籍调查工作的作业方法和技术手段，使工作中外业调查和资料整理工作更趋合理高效。从项目实施过程中总结出的方法，能够减轻外业工作的负担，减少该项工作中由于手工作业所造成的差错，快速高效地提供地籍成果，使村庄地籍成果又快又好地发挥其经济效益。疏勒县洋大曼乡地籍数据库的建立与维护实现了土地登记、发证业务的办公自动化；日常地籍变更管理；宗地信息的查询、检索、统计、输出；宗地信息的历史变化跟踪管理和计算机辅助进行地籍调查等工作。实现了数据的管理、更新、分发与应用。极大地拓宽了数字地籍的应用范围和应用领域，丰富完善了二调数据库，为喀什经济特区的建设打下了坚实的基础。
参考文献
[1] 詹长根、地籍测量学[M]、武汉：武汉大学出版社，2001、
交通量是交通三大基本参数之一，是描述交通流特性的最重要的参数。在交通规划中，必须获取相应的交通量数据，才能明确交通量在建立或检验预测模型中的功用。我国的交通调查工作虽然起步比较早，但交通调查的组织方法和调查设备落后，特别是在针对于具体项目的交通调查中，目前还多采用人工计数或机械计数的落后方式，需耗费大量的人力、物力，且在交通量较大情况下调查的准确度难以保证，同时，上述交通调查方式的数据记录后期处理任务繁重，严重影响了交通调查数据的有效、充分利用。因此，在当前计算机应用以及通信技术快速发展的背景下，研发新一代的交通调查设备对于促进交通调查技术发展和提高交通调查效率有着重要意义。
1 设计原理
1、1 系统总体设计
基于手机端的交通调查及数据管理分析系统分为两大模块：手机端数据采集模块和电脑端数据分析模块。手机端数据采集模块具有交通数据调查功能，并且可以将手机端采集的数据上传至电脑端，在电脑端完成交通数据的处理分析系统，进一步得到交通分析图表。项目流程图如图1所示。
1、2 手机端数据采集系统原理
手机端的设计是基于Android智能手机，主要包括4个子模块：调查资料填写模块；调查内容选择模块；交通量计数模块；Android调查数据上传模块。手机端软件设计整体框架如图2所示。
1、3 电脑端数据分析系统原理
电脑端的开发是基于VB、NET语言和MySQL数据库进行软件开发的，主要功能包括：接收手机端发送过来的交通调查数据，利用MySQL数据库语言对数据进行分类存储，采用VB、NET中Chart插件完成对数据图表化的直观显示。
图1 项目流程图
图2 手机端整体框架图
2 系统功能设计与实现
2、1 手机端数据采集系统
数据采集系统的4个子模块中，调查资料填写模块是此次调查的重要信息模块，包含调查基本资料，如调查时间、调查地点、调查类型选择、服务器的IP地址等；交通量计数模块是交通调查仪的核心模块，通过为不同车型的Button按钮添加事件监听器，调用方法实现点击计数功能；发送数据模块是调用多线程结构实现数据的传输，采用Socket通信机制，将交通量调查数据以特定的格式发送至服务器，等待后续数据处理工作。
2、1、1 主要关键技术
（1） XML布局
该应用使用XML布局文件来控制视图，这样不仅实现简单，而且可以将应用的视图控制逻辑从Java代码中分离出来，放入XML文件中，对组件的控制更加简单，使用如下Java代码即可在Activity中显示对应的视图文件：
setContentView（R、layout、<资源文件名>）；
通过如下代码即可在Java代码中访问指定UI组件，通过事件监听器以及创建方法实现对不同组件的控制。
findViewById（R、id、）；
（2） 基于TCP/IP协议的网络通信
TCP/IP是一种可靠的网络协议，它在通信的两端各建立一个Socket，从而在通信的两端建立虚拟链路，然后服务器和客户端即可相互通信，TCP协议使用重发机制，能够保证数据准确无误的在端对端之间传输。本设计使用TCP协议进行数据传输，不仅保证了数据传输的准确性，而且也便于后续的功能扩展。如图3所示。
图3 通信协议
2、2 电脑端数据管理分析系统设计
2、2、1 界面组成
系统的用户界面包括用户登录界面和用户操作主界面。
登录界面工作流程为：用户名密码系统验证（出错提醒机制）登录操作主界面。如图4所示。
图4 登录界面
2、2、2 数据读取并存储模块
用户通过此模块来管理手机端传送至电脑端的交通调查数据，包括数据接收、数据读取、数据存储：
（1） 将手机端发送过来的数据以文本的形式存储于电脑端，采用TCP/IP网络传输协议。
（2） 数据的读取采用VB、NET中对于文本文件的读取，用到的关键技术是READALLTEXT（文本文件）和Split函数（文件数据的分割）
（3） 数据的存储主要采用将读取的数据存储入MYSQL数据库中，主要采用 ADO、NET建立数据库连接，并将读取到数据存入MySQL数据库中对应的表格中。
2、2、3 数据分析模块
本模块能够将数据库中存储的数据读取出来并分析为相对应的柱状图。其中采用DataGridView插件来读取数据库中的数据，并将数据以表格的形式分析出来。本文采用Chart插件将读取的数据进行分析，并以图表的形式直观的表示出来。
3 功能实现
在上述的环境、设计和开发规程步骤情况下实现了基于手机端的交通数据分析统计系统，以北京市石景山区晋元庄路口为例，对软件功能进行调试。
3、1 手机端调查软件的功能
（1） 具有断面流量调查和交叉口流量调查功能，实现对各种路口的流量统计功能。
（2） 具有调用系统实时时间记录调查时间的功能，可以准确记录调查时间，保证数据采集的实时性。
（3） 软件通过计时器设置每次采集流量的短周期，并在短周期时间范围内发送数据，保证调查数据的准确性。
（4） 软件能够在WiFi热点创建的局域网中，将调查数据通过可靠传输控制协议（TCP协议）按设定周期上传至服务器，在电脑上进行数据分析、整理。
实际应用效果图如图5所示：（a）为登陆界面，验证调查员的验证信息；（b）是调查前的调查资料填写界面，完成资料填写后将数据上传至服务器；（c）为调查计数界面，通过点击按钮实现计数功能，并且在设定的时间间隔内将数据实时上传。
图5 交通调查仪界面
3、2 电脑端的数据管理分析系统
系统集数据输入、数据管理、数据应用等功能于一体，实现了数据的前台可视化界面和调查信息存储的后台数据库的结合，并且完成对交通状况趋势的分析。通过对大客车和小汽车数量的统计分析，最终的数据结果如图6所示，证明了软件的有效性。
图6 数据分析结果
4 结 语
本文针对交通调查难度大、组织难、数据处理不方便的特点，设计了操作简单、携带方便的基于Android手机的智能交通调查仪，在保证调查数据准确性的基础上，通过数据库对数据进行系统地分析管理，实现了交通量调查的系统化管理。该软件系统的实现，能够进一步提高交通 调查效率，节约交通数据统计和分析时间，适应新形式下交通调查技术的发展，具有较高的应用价值。
参考文献
王建军，严宝杰、交通调查与分析、北京：人民交通出版社，2004、
吴兵，李晔、交通管理与控制、北京：人民交通出版社，2009、
关键词：毕业生问卷调查系统；、NET；水晶报表
中图分类号：G717文献标识码：A文章编号：1671-0568(2012)41-0160-02
为了收集到更多毕业生对专业设置，课程体系、任职要求等内容的评价信息，需要利用现代化手段提高工作效率，改变以往书面、抽样和人工统计数据的方式，通过网络调研平台进行更加简捷、准确、有效的问卷调查，反映目前专业建设中的质量状况，作为调整专业人才培养制订规划的重要参考依据之一。目前，满足各种需求的问卷调查系统也带来了一些便利，但是具体到高职院校的毕业生相关数据统计中存在的一些问题，例如数据统计表现形式较单一、不够直观、针对性不强、题型设置不够灵活、对调查问卷数量限制，等等。研究并设计基于Web的毕业生问卷调查系统，帮助教研室和学校管理部门提高工作效率，用直观和快捷的方式提供满足各部门需求的数据和图表，是当前需急迫解决的问题。
一、开发工具
本系统采用基于的三层结构来实现，开发环境和工具有Visual Studio 2010+SOL Server 2005+、NET Framework4、0+Crystal Report Designer，语言使用C#。
二、系统设计
本调查问卷平台系统采用三层结构，安全快捷，操作方便，即时生成问卷，即时投票，即时分析数据，生成图表，可以让各项统计数据之间的对比与差异关系一目了然，大大提高了工作的效率，并且可以通过数据库永久地保存调查的结果，为以后调查提供参考。该系统主要功能包括有：①丰富的问卷题型。包括单选、多选、单行文本、多行文本、下拉框，可以限定文本输入的格式为日期、数字、Email。②强大的数据处理分析能力。调查结果整体分析，分时段调查统计，分题目统计，统计报表，统计结果可生成柱状图、条形图、饼图。③导出各种报表文件。将报表灵活导出所需的格式，如PDF、WORD、EXCEL、HTML文档。④打印输出报表和问卷。可以按照部门格式要求打印出报表和问卷。⑤毕业生进入系统并在有效期内进行投票，管理员可以完成生成问卷、管理问卷、查看报表、统计数据、打印报表、数据备份等功能。
三、水晶报表的应用
在系统设计过程中，使用、NET平台中的水晶报表工具来处理数据库中的数据，帮助用户分析和解释重要信息。第一次打开VS2010创建水晶报表时，提示要下载SAP旗下的CrystalReportforVS2010，在SAP官方网站上下载安装名为CRforVS_13_0_2的可执行文件，其安装过程基本为全自动安装，不需要选择安装路径，按照提示单击“下一步”即可完全安装。
1、水晶报表的结构
客户端：只需安装浏览器，浏览器可以访问嵌入进Web页面的报表。
服务器端：通过水晶报表引擎可以完成数据合并、数据筛选、转换文件格式等功能。
Rpt报表文件：通过中的可视化编辑环境创建报表，设计报表头、页眉、详细资料、报表尾、页脚。
数据源：报表取得数据的方式取决于数据访问模式，在拉模型中，进行数据库的连接，执行SQL指令获得数据不需要手写代码，而是由水晶报表本身处理；在推模型中，需要开发人员创建数据集和报表文件，编写代码连接到数据库并执行SQL命令，并将对象传递给报表。
CrystalReportViewe腔件：该控件属于Web服务器控件，主要用于在Web窗体页面中呈现报表。
2、动态创建水晶报表
在该系统开发过程中，基本采用的是动态创建水晶报表的方式，即自己编写代码连接数据库，对数据进行筛选并组装成数据集，也可根据查询条件的不同，在水晶报表中呈现出查询所得的数据。在、NET平台下动态创建水晶报表的大致步骤如下：
(1)新建数据集(、xsd)文件，从“服务器资源管理器”的数据库中拖放“votes”表到数据集文件的设计窗口中，会产生“votes”表的结构图。
(2)新建Rpt报表文件与数据集文件进行数据源连接，并按照要求设计报表文件，放置表头和各字段的位置。
(3)新建web窗体页面，拖放一个CrystalReportViewer控件与其Rpt报表文件进行绑定。
(4)编写代码中访问数据库并把数据存人数据集，设置CrystalReportViewe控件的ReportSource属性。
protected void Page_Load(object sender，EventArgs e)
{string
strConn=“Data
Source=SS1；InitialCatalog=aa；Integrated Security=True“；
CrystalReport cr=new CrystalReport()；
DataSet ds=newDataSet()；
SqlConnection conn=Hew SqlConnection(strConn)；
Conn、Open()；
string strSql=“Selectfrom t1”：
SqlDataAdaptcr sAdapter=Hew SqlDataAdapter(strSql，conn)；
SAdapter、Fill(ds，“TI”)；
Cr、SetDataSource(ds)；
This、CrystalReportViewerl、ReportSource=cr)；
关键词： 农村土地承包经营权；调查软件；GIS
中图分类号： P208；TP311、52 文献标识码： A DOI编号： 10、14025/ki、jlny、2017、11、016
1系统概述
参照经营权确权的工作流程，前期工作阶段，主要是提供数据处理工具，对需要扫描矢量化的资料，使用矢量化软件来处理；对原始影像，则利用影像数据加工处理软件进行处理，形成满足调查要求的影像产品，最后汇总形成用于调查工作的资料。
在调查与测量阶段，主要是进行入户调查，经营权资料整理，外业宗地数据测量。在此阶段，最重要的工作就是将外业调绘的成果进行内业编辑处理，编辑的宗地权属数据需符合测量要求，符合生成过程的数据质检要求。
本系统依托国家出台的标准规范，充分利用地理信息系统、遥感、测量测绘、数据库等技术手段，构建农村土地承包经营权调查系统，其涵盖测量数据的采集、图属检查处理、公示结果输出等。通过信息化系统的建设，各农经主管部门可提高建库数据的质量、提升数据的应用层次，促进农村经营权登记发证工作有序开展，提高各部门的工作效率和管理水平。
2数据库建设
2、1数据库结构与标准规范
农村土地承包经营权调查软件数据库包含的数据容量、种类、用途多样。其中包括：图形、报表、文本、图像等。
为了把这些数据科学合理的组织到计算机数据库中去，必须对数据库进行精心设计。要对数据库设计的目标有十分清楚的了解，随着设计过程的不断进展，对设计内容不断的细化，直到最后的实现。
在建立数据库时，为了把收集到各种资料及时、合理的输入计算机，建立起信息丰富、结构合理的数据库，必须对信息进行分类分层编码。
2、2数据库建设内容
调查软件数据库结构基于标准经营权数据库标准，且与国源经营权建库软件数据库结构完全一致，以实现后期的数据采集运行并提交标准上报格式。
基础地理数据，包含控制点、行政区、行政区界线等图层；
承包经营权数据包含承包地块、地块索引、界址点、界址线、界址点编号。
档案数据包含承包方、发包方、承包地块、承包合同、经营权证、经营权登记簿等。
2、3数据库技术
按照建库标准，建库工作采取以下技术路线：
空间数据采用统一的时空基准；统一采用公元纪年、北京时间。统一采用CGCS2000国家大地坐标系作为空间基准。
统一进行数据建模；采用UML作为表达工具，以统一的标准规范指导数据库设计。采用GeoDatabase模型表达各类空间数据。
统一的存储管理；基于Access实现对各类数据的组织管理。
3软件建设
3、1技术路线
系统设计与开发工作依据本项目的建设要求与具体功能需求，确定其技术路线如下：
数据管理维护功能采用C/S架构实现；采用构件化的设计思想，在需求分析抽象的基础上，先进行软件功能构件的设计，可以将软件构件灵活组装搭建成系统；采用统一建模语言UML开展系统分析设计。采用NET下应用系统开发的C#语言作为主要开发语言，采用ArcEngine平台作为空间分析与应用功能开发的基础组件。
3、2功能设计
3、2、1工程管理 系统采用以工程的方式管理用户加载的项目，主要是方便保存用户的各种数据，同时以工程管理可以方便用户管理自己的数据，对于不同的工程可以定义自己的配置信息。
3、2、2数据采集 将已有的第二次全国土地调查数据库、城镇地籍数据库等各种数据成果导入到数据库，同时支持外业调查人员通过外业调查仪器测量及权属调查以后，将相关的图形属性数据录入。
坐标数据采集：将外业调查人员通过外业调查仪器测量及权属调查以后相关的数据，主要支持坐标文件导入（txt格式）、GPS坐标导入、全站仪坐标导入和RTK坐标导入以及其他数据的导入。
矢量数据采集：可以将第二次全国土地调查数据库、城镇地籍数据库成果等现有的土地调查数据库成果导入工作数据库中，并支持ShapeFile、VCT、Cass 、MapGis和MDB等主流的矢量数据格式的数据或者图层批量的导入到工作库中。
影像数据采集：支持主流格式（TIF、IMG、JPEG、BMP）的影像数据的加载。
元数据采集：支持各种XML格式的元数据导入。
文档资料采集：可以将调查过程产生的各种文件资料、扫描件等资料保存在数据库中。
3、2、3数据处理 数据处理是对用户的数据进行加工或者变换最终生成用户所需要的数据。
坐标转换：将其他坐标系的数据转换成用户需要的坐标系的数据，包括大地坐标转换、投影坐标转换。转换过程可以设置源数据和目标数据的坐标参考文件进行转换，也可以根据输入的四参数或七参数进行转换。
格式转换：支持主流格式数据的相互转换，主要可以进行转换的格式为VCT、MDB、ShapeFile、MapGis、Cass等。
影像纠正配准：影像栅格数据处理功能，包括RGB影像合成、灰度图像转换、多图层影像合成；支持输入控制点纠正、基于图像纠正、基于矢量纠正的影像纠正；支持空间数据投影定义、不同参考系统变换、不同投影之间换；具有建立金字塔索引、影像对比度调整等常用图像处理功能；能够进行图像的裁剪、镜像、旋转、自动拼接、空间分辨率调整等常用图像处理功能。
矢量编辑：辅助用户进行数据处理以及相关数据修改编辑，支持空间数据的编辑处理，可对点、线、面等空间对象的增、删、改等常用的矢量数据编辑功能，支持相邻图幅的自动、手动接边；可进行矢量数据的拓扑生成，对拓扑错误进行修改，支持对矢量数据的导出和删除；支持属性字段增加、删除；可实现数据记录删除、追加与修改；对矢量数据的编辑可实现基于规则的批量处理。
3、2、4数据检查 数据检查对入库之前的数据和外业测量成果的进行检查，为过程检查。
影像数据检查：对影像分辨率的检查、镶嵌块的检查黑白边的检查和影像位数的检查。
元数据检查：检查原数据里面的节点是否完整对应，以及节点是否有完整的数据项。
矢量数据检查：主要包括图形检查、属性数据检查和完整性检查。图像数据检查包括数据分层之间的逻辑关系是否正确，检查是否按要求建立拓扑关系，建立的拓扑关系是否正确，如多边形封闭、悬挂节点、重叠、自相交；检查数据针对工作实际情况是否合理，如短线、共边、小多边形、空洞等；属性数据检查包括属性值是否符合要求，值间的关系符合规定的逻辑关系。完整性检查包括提交检查的成果是否完整，图层是否完整等。
4系统特点
通过基于规则库的数据质检与工程化的数据监理入库，实现外业采集系统和管理系统的有效对接。
完全以用户使用角度设计，结合实际应用中遇到的问题切身设计开发功能，使用户操作更简便、更快捷、更有效率。
土地承包经营权数据高效、灵活管理能力。基于GIS数据库数据的专题图快速制作。
参考文献
[1]《农村土地承包经营权调查规程》（NY/T 2537-2014）、
[2]《农村土地承包经营权确权登记数据库规范》（NY/T 2539-2014）、
[3]《地理信息元数据》（GB/T 19710-2005）、
[4]《地理空间数据交换格式》（GB/T 17798-2007）、
关键词：统计；调查；创新性；发展
统计调查工作全面深化之后，我国国家统计局将完善与改革统计调查工作提上日程，统计调查工作在日益复杂的社会经济环境暴露出无法及时、全面、准确收集数据的弊端，这种趋势严重制约了统计调查工作的顺利开展，无法为我国中观调控、宏观管理提供有力的数据支撑，为此加强统计调查工作的创新性，促进统计调查工作与时俱进，已然成为当下统计调查工作亟须解决的首要问题之一。
一、现行统计调查工作中存在的问题
（一）统计调查工作方法单一。我国统计调查工作过度倾向于全面统计调查方法，导致调查工作呈现出较为单一的局面，很多非全面统计调查往往局限于物价调查、农产品产量调查以及城市住户调查工作上，如果调查对象不积极进行配合，调查时效性与精确性也会受到一定程度的影响。同时全面统计调查法还具有调查成本过高的问题，只有综合运用多种统计调查方法才能取得良好的调查成效。（二）统计调查结构缺乏准确性。统计报表通常在用自上而下的汇报方式，由于统计结果需要通过多层传递，导致统计调查数据的真实性与准确性在传递过程中不断降低，最终整合的统计结果很难真实地反映社会经济与环境的客观状况，不能为上层的管理决策提供有力的数据支撑，导致决策出现失误。（三）统计调查基础工作与制度存在问题。我国统计调查工作缺乏系统性规划，导致调查统计制度与统计理论很难在实际调查工作中实施与开展，统计报表制度缺乏一定的灵活性导致统计主体与统计数据之间出现较大矛盾，从而影响了统计调查工作的顺利开展。统计调查队伍建设与培养存在严重不足，统计人员整体素质呈现良莠不齐的现象，在一定程度上制约了统计工作的顺利开展。
二、统计调查工作创新性发展对策
（一）加强统计指标设计改革。为了提升统计数据指标的精确性，需要将统计调查方法与统计指标有机结合，对于不同的统计调查方法可以采取不同的统计指标进行设计与改进，以提升数据统计的效率。周期性与全局性普查统计指标的设计需要满足完整、系统以及全面的要求，以便通过普查调查工作可以获取更多翔实丰富的数据信息，在此基础之上为抽样调查工作的开展提供准确的基本数据框架。抽样调查统计指标的设计需要满足灵活性以及实用性需求，重点调查关注对象，并根据变动趋势设计统计指标，以为统计工作的开展提供有力的依据与支撑。（二）运用多种统计调查方法。任何统计调查方法都存在一定的弊端，不能满足多元化的统计需求，综合性的运用多种统计调查方法可以有效地实现优势互补效果，为此可以通过全面推广综合应用统计调查方法的方式来提升数据调查的质量与精确性。全面统计调查方法对调查指标提出了调查口径与设计需求保持一致的设计要求，但在实际统计调查工作当中，很多企业与部门对统计资料有不同的使用需求，因此统计指标体系设计范围在基层政府中有较大的应用范围，进而导致数据信息出现严重浪费的情况，为了避免出现这种情况，可以通过使用抽样调查的方式，借助抽样调查具有的实用性与灵活性特征提供数据信息的利用效率，除此之外抽样调查具有的时效性以及独立性特征，也是其在我国文化以及经济领域中发挥了重要的作用。重点统计调查方案具有的速度快、投入少、统计效果好的特点为揭露我国社会经济运行的内在规律提供了良好的参考。由上可见每种优势在特定的领域中都有着显著的优势，为此在开展日后的调查统计工作当中需要结合实际调查情况与具体问题，选择适宜的统计调查方式，来提升统计调查工作的质量与精确性。（三）利用大数据与互联网技术开展统计调查。互联网与大数据具有的时效性强、速度快、覆盖范围广泛、统计调查成本低廉的特征使其成为我国未来统计调查工作开展的必然趋势。借助互联网大数据信息开展统计调查工作可以有效避免人为因素导致的失误与误差，统计调查工作的数据信息较为繁杂，互联网大数据具有甄别归类的功能，可以有效地处理海量数据信息，有效降低失误概率，在此之上配合互联网统计调查问卷就可以在一定程度上准确统计特定人群。（四）加强统计调查队伍培训。统计调查队伍的素养与能力在一定程度上决定了统计调查工作的质量与效率，为此开展统计调查工作中需要不断加强统计人员的基本理论与核心素养，培训调查人员熟练应用全面统计方法与设计方法，并不断提升统计人员整体统计意识，加强统计人员重视统计各环节与细节的力度。统计人员自身也需要提升工作态度，学会知法、守法以及用法，认真保存样本资料，保证多种统计资料的客观完整，通过这样的方式提升数据统计的合理性与有效性。
统计调查工作的创新性发展对于促进我国可持续战略发展具有至关重要的作用，为了加强统计调查工作的精准性与时效性，需要为统计调查工作建设高素质人才队伍，提升统计人员的全面调查能力与素养，并强化统计指标设计改革力度，整合设计指标与统计方法，采用多种调查方法结合的方式提升统计调查质量与精确性，同时采用互联网大数据信息技术提升统计调查工作的高效性与精确性，通过全面创新的方式为我国顶层战略发展提供有力的信息支撑。
作者:秦晶 单位:黄山学院数学与统计学院
参考文献：
运输统计机构是实施运输统计工作的职能单位，是运输统计工作的承担组织。随着我国社会经济的发展，公路运输统计工作量非常巨大，发挥统计职能的专职人员很少，基层统计人员基本是兼职，统计力量的薄弱与工作量的繁重产生很大矛盾。因此参照美国和欧盟的运输统计经验，在各级运输管理机关建立专职的运输统计机构，充实统计力量，才能完成繁重的运输统计工作。
1、1国外运输统计机构的现状
美国运输统计局（BureauofTransportationStatistics,BTS）的职责，是努力获取数据并客观地分析解释数据，这些数据有利于提高人们对运输的深入理解，将用来帮助政府决策和管理。为了达到这个目标，BTS致力于3项中心活动：创造、管理和共享运输统计知识[5]。（1）创造运输统计知识。运输统计局设计和管理运输调查，收集、解释来自于私人组织和政府部门组织的运输数据。（2）管理运输统计知识。运输统计局提取和编辑的数据来自于许多资料源，以提供专业、最新的运输信息。（3）共享运输统计知识。每个年度出版运输统计报告和有关分析报告，使得BTS的合作者以及私人和政府组织能够共享这些运输统计知识。欧盟统计局（Eurostat）是欧洲联盟的一个统计机构，它的任务是提供给欧盟高质量的统计信息。它收集和分析来自欧盟国家统计部门提供的统计数据并且在欧盟内进行数据的对比和分析，更为明确地实施和分析欧盟的政策。欧盟统计局主要统计的内容为：常规和地区统计；经济与财政金融；人口和社会发展；工业、商业和服务业；农业和渔业；对外贸易；交通运输；环境和能源；科学和技术。欧盟统计局的框架为：法律；欧洲统计系统（ESS）；统计委员会；在线共享数据系统（RSS）。欧盟统计局将交通运输统计和环境报告统计编撰在一个年度统计报告中。而且利用RSS系统及时更新每个成员国的运输统计信息。同时也不断出版新的有关运输统计数据分析，运输统计方法探索的出版物。
1、2我国运输统计职能部门的现状
交通运输部综合规划司下设统计处。运输统计机构的级别较低，人员配备极少，难以应付全国繁重复杂的运输统计任务。主要是从各司局那里直接获取数据信息，加工整理的力量薄弱。各司局则从各省厅的对口部门内获得数据信息。基层的运输统计人员力量就更为薄弱。省级运输管理局综合规划处其中的一项职责是负责全省道路运输行业统计报表及抽样调查报表的下达、汇报及上报，统计工作很多是单人负责，最多配备一个帮手。各地市（县）的运输管理处（所）中的运输统计人员基本就是单人，而且多数是兼职，人员更换频繁。基层单位统计是统计数据的源头，基层统计工作的好坏直接影响到统计数据的质量。总之，承担公路运输统计具体工作的运输管理部门，从人员配置上很难满足运输统计工作的要求。
1、3建立各级公路运输统计机构
要建立运输统计工作的长效机制，必须对现有的统计管理体制进行改革。在大部制改革的背景下，交通运输部应整合综合规划司统计处的职责范围，将水运局的统计职能纳入统计处。建议在统计处内部成立道路运输统计中心、水路运输统计中心，分别负责全国道路、城市道路和城市公共运输以及内河、港口、远洋运输数据信息的收集、处理、管理、。省、市两级交通运输管理部门对口成立运输统计处、统计科，分别负责本省、地市的道路、水路、港口运输统计工作，进行运输统计数据的逐级收集、处理、管理、上报工作。根据目前基层运输管理现状，县级运输管理部门负责协助统计工作，而运输统计主要由交通运输部和省厅、地市负责完成，可以最大程度地保证统计工作的质量。建议将交通运输部统计处的工作职责定为：①负责调大运输统计项目。如全国公路水路运输量专项调查[6]。②运输统计信息的收集。收集交通运输部各职能司局的运输业务数据；开展与交通运输部之外统计机构的合作，获得相关统计数据。③运输调查的组织。将涉及行业外的运输调查项目外包给社会调查机构，不亲自调查，而主要负责检查、监督调查工作，回收、处理、分析数据，调查结果。省级运输统计处和地市级运输统计科的工作职责是配合部里的运输统计工作，完成本省、市的重大运输统计项目；收集省运输管理局、地市运输管理处职能处室的业务数据；监督检查本省外包给社会调查机构的统计项目。这种统计管理模式除了尽可能保证运输统计工作的成效外，也可减轻基层统计人员因工作经验、兼职繁忙、工作调动等因素造成的基层统计工作薄弱的问题。
2完善公路运输统计指标体系
目前我国的运输统计指标分布于各统计报表制度中，随着社会和运输业的发展，指标体系需要完善和整合。发达国家运输统计指标完整而成熟，其中一些指标完全可以借鉴。发达国家每年出版年度运输统计报告，统计指标和图表完整，数据挖掘分析充分，统计信息得到了充分的共享。国内运输统计机关也应借鉴国外经验，出版中国的运输统计报告，真正发挥统计数据的价值。
2、1美国交通运输统计指标体系
BTS每年出版的年度《国家交通运输统计》，依照该交通运输统计报告，获得美国交通运输统计指标体系。由于篇幅所限，这里只列出几级指标层。第一章交通运输系统：①交通基础设施；②汽车、飞机、船舶数量清单；③交通运输设施使用状况；④出行和货物运输；E、交通运输运行管理状况。第二章交通运输安全：①不同运输方式的运输安全状况；②航空运输安全；③高速公路运输安全；④货物转运安全；⑤铁路运输安全；⑥水路运输安全；⑦管道运输安全。第三章交通运输与经济：①交通运输与宏观经济；②交通运输与消费者支出；③交通运输业的营业收入、就业和生产率；④政府有关交通运输方面的财政收入。第四章交通运输、能源与环境；①美国和交通运输部门的能源消耗；②不同运输方式的能源消耗；③交通运输的能源消耗强度和使用效率；④空气污染；⑤水污染、噪音污染和固体废物污染[7]。
2、2欧盟能源与交通运输统计指标体系
欧盟运输统计局每年出版年度《欧盟能源与运输的统计数字》，这里也只列出几级指标层，总体可以看出欧盟和美国的运输统计内容基本相同，不同点只是分类和结构存在一定差异。第一部分：常规统计数据。①常规统计数据；②GDP；③就业\失业率；④不同生产部门的产值比例和就业比例；⑤人口数；⑥欧盟成员国对外贸易：进口\出口；⑦欧盟与世界其他国家统计数据的比较。第二部分：能源。①总体信息；②能源概括性信息和供应安全；③能源产品税收；④电力；⑤能源产品价格；⑥成员国能源统计；⑦候补国家和其他欧洲国家能源统计；⑧世界能源消费统计。第三部分：交通运输。①总体信息；②货物运输周转量（欧盟27国以及不同运输方式）；③旅客运输周转量（欧盟27国以及不同运输方式）；④货物和旅客运输（非周转量统计方式：航空、水路）；⑤交通基础设施；⑥不同运输方式的运输工具数量；⑦运输安全[8]。
2、3我国公路运输统计指标体系的完善
截止2004年，经原交通部审批正式生效的公路交通统计调查项目一共10项，都是以报表制度的形式，由综合规划司等4个司局负责填报。现行的交通行业统计报表制度存在以下问题：第一，不同报表的一些统计指标有重叠，容易出现数据“打架”现象；第二，部分指标内容陈旧，需要更新；第三，统计报表只有表，没有图，缺乏直观性；第四，不同统计报表数据的信息是分割的，没有一个平台将报表数据放在一起，对数据进行综合分析、挖掘，数据的利用率低。发达国家运输统计主要集中在运输生产指标、运输与经济发展的关系、运输安全、运输与能源环境保护等若干方面。根据国情和数据可得性，借鉴性国外经验，完善丰富公路运输统计指标，建立具有中国特色的公路运输统计指标体系。我国运输指标体系涵盖以上5大类统计指标。通过这些基本指标还可以挖掘出更多的扩展指标。建议对现行的10项公路统计报表进行整合，将报表制度中的指标归类到5大类指标中，同时更新指标和添加部分新指标，形成更加完善系统的公路运输统计指标体系。围绕指标体系由综合规划司统计处负责统计数据的分析、挖掘。定期月（季）度公路交通运输经济分析报告，年度交通运输统计报告，难度高的报告可委托行业专家撰写。
3落实运输统计信息联系制度
运输统计所需要的数据涉及政府部门、企事业单位，单靠运输统计部门实地采集数据是不现实的。因此，国内外都建立了运输信息联系制度。发达国家普及的计算机技术和完善的法律规章，保证了制度的实施。我国的运输统计报表制度并没有完全落实，尤其是与企业的信息联系制度。所以，落实运输信息联系制度是实施运输统计的保障。
3、1美国的运输统计信息联系
美国运输统计局通常数据收集的类型包括：需要调整的数据资料的收集，与行政部门合作进行数据的收集和统计调查[9]。美国运输统计局已经与美国国家普查局、能源部、环保署、劳工部、商务部、联邦公路局、国土安全部等都建立了信息交换和联系制度。另外美国典型的运输信息报告制度如：国家运输数据库（NTD），公路死亡事故分析报告系统（FARS）等。这些系统都是通过互联网和数据库技术收集运输数据和信息。
3、2加拿大运输数据库
加拿大运输部所属的运输数据处负责数据收集、维护和传播与运输系统相关的数据。为了有效地履行收集这些数据的职责，开发了数据即时通讯应用程序。运输数据处选定实施的数据库项目包括：航空运输数据电子收集系统（E-CATS），运输项目字典（TOD），国家路边调查（NRS）[10]。其中连接重要航空公司和机场的ECATS系统的数据已经作为国家管理航空运输和安全的重要参考，NRS的数据是加拿大货物运输量和货物流向的主要数据来源。
3、3我国运输统计信息联系报表制度
首先，应建立重点运输企业的信息联系制度。公路运输统计如果掌握了重点企业的运输情况，就等于获得运输市场的概括情况[11]。2009年交通运输部和国家统计局联合下发的《交通运输综合统计报表制度》公布了交通运输部部级重点联系运输企业名录。但是，部级重点联系公路运输企业有152家，样本数量远远不够推断全国的公路运输情况。因此，借鉴国家综合统计部门信息化建设的经验，增加面向基层运输统计机关的重点联系运输企业，通过建立连接各级基层运输管理机关的企业网上直报系统，集成报表的下发、数据审核、报表上报等功能。其次，应建立与政府部门的信息联系制度。运输行业涉及面广，单靠运输管理部门一家无法获得更为广泛全面的信息。所以，需要与相关政府部门合作，进行信息交换。可以通过政府内部网络信息平台进行电子数据交换，也可签立合作协议，定期交换纸质文件。这种合作模式，有利于发挥各自优势，统一数据口径，提高数据信度，节约时间和成本。基层重点联系运输企业、政府信息合作部门通过专用信息平台将数据传送到市级运输统计科，统计科对数据汇总、审核将地市数据呈送到省级运输统计处，统计处再经过整理、汇总、审核将省级数据呈送到交通运输部综合规划司统计处。最后，报表的设计应尽量考虑企业能够直接使用现成业务数据，这样可以降低企业填写报表的难度和提高报表的填写质量。企业需要专人负责数据的采集和上报工作，将数据报送质量和企业年审挂钩，保证数据的质量和效率。
4试行运输统计项目外包
涉及到社会、家庭、个人的运输统计项目，由于统计过程复杂，工作量巨大，国外开展这类项目主要外包给专业统计机构。我国运输统计还没有这方面的经验，为了满足社会对运输统计的要求，应积极探索与社会统计机构合作，试点开展社会运输调查。
4、1美国运输统计项目的外包
美国运输统计局根据运输统计项目的特点，对一些涉及社会、家庭、个人的运输统计项目进行了外包。由于这些调查带有明显的社会性质，而且调查工作量大，需要人员多，后期数据处理复杂。因此，美国官方的统计机构将这些调查项目外包给知名的社会调查机构或公司，例如：美国的GENESYS公司、M、Davis公司、MDAC公司、Westat公司、Morpace公司等。这些调查机构利用他们的专业知识、先进的调查技术进行社会调查。政府统计部门负责监督、检查调查数据的质量。总体上，这些社会调查支持与运输相关的广泛的主题信息的收集。
4、2我国运输统计项目应面向社会
从美国一些涉及全社会的运输统计项目看出，这些项目能够广泛收集社会公众的出行状态信息，获得居民的出行数据，以及公众对交通运输的意见和满意度。对合理规划运输发展、规范运输市场管理、提高运输服务质量都有重要的现实意义。获得民意信息恰是我国运输行业急需重视的方面。因此，我们也应开展有关交通运输的社会调查，获取全社会的意见信息和数据。交通运输部负责试点开展交通运输社会调查项目，例如：公务出行调查、家庭出行调查、交通运输安全调查、运输与能源环境调查等。政府对这些调查项目主要提出指导原则和方针，具体的实施、调查程序的细节，数据采集方法等，可以外包给社会调查机构完成。政府运输管理部门负责对社会调查机构的工作进行监督检查，以保证调查的质量。政府部门同时也应该为机构顺利完成调查，创造良好的工作环境。
5综合运用多种调查统计技术
发达国家广泛使用先进的统计技术，提高了统计效率，降低了统计成本，保证了统计质量。我国的运输统计工作主要是人工操作，辅助以计算机处理。随着我国运输管理部门经济条件的改善，应逐渐采用先进技术，根据调查项目的特点综合使用多种技术手段。
5、1美国的运输统计调查技术
国外数据采集技术非常发达且方法多样。根据调查需要和成本约束，可以使用不同的调查方法，甚至一个调查项目同时使用多种调查方法，以达到高效、低成本、减少非抽样误差的目的。信件调查技术：通过邮寄信件的方式进行调查，信件内容包含调查的意义和目的、调查表、填写说明、回执信封等。信件调查一般用在行业内针对商业机构具有强制性的调查项目中，而且调查已经在行业内较为成熟，被调查者很容易接受调查并按照要求填写和回寄调查表[12]。例如：美国商品流动调查（CFS）、运输者财务和运营信息调查等。电话访谈调查技术：电话调查目前在美国使用的是计算机辅助电话访谈（CATI）技术。在社会调查中，常利用该方法进行个人、家庭的民意调查，在美国已经得到广泛应用。样本利用电话号码清单或者计算机随机拨号技术进行抽样调查获得[13]。例如：美国家庭出行调查（NHTS）、运输统计的综合调查（OmnibusSurvey）调查主要利用CATI技术[14]。电脑自填式数据库调查技术：美国国家运输数据库（NTD）由660个运输服务提供者通过基于互联网的报告系统给NTD提供数据报告。美国公路死亡事故分析报告系统（FARS），将警方交通事故报告的信息按照规定的标准编码，录入FARS系统的专用软件中。计算机统计软件：在运输调查中还使用了先进的计算技术，在样本分层、样本抽样、样本权重的调整、数据误差的计算和控制、数据的汇总等，都使用专门的统计软件进行处理，大幅度提高了处理效率和准确性。运输地理空间信息系统技术：专用软件GeoMiler，采用地理信息系统（GIS）和空间多式联运网络数据库来计算运输英里数。它集成了解决运输路线问题的地图可视化功能，以处理多种运输方式综合运输的选择问题。该工具的运算法则建立在美国高速公路、铁路、水路和航空网络多种运输方式的“最优路径”选择上。该软件技术已应用CFS中，自动规划商品流动需要的最优路径，形成可视化的商品运输流量和流向图。
5、2根据国情借鉴国外调查统计技术
我国目前交通运输统计调查技术总体落后且方法单一，主要采用现场人工调查的方法，需要大量的人力、财力。运输统计数据的计算机处理技术处于起步阶段且不完善、不成熟。致使我国运输统计调查成本高、效率低。受制于调查技术的落后，导致很多调查项目无法开展。信件调查在我国交通运输统计调查中应用较少。采用邮寄信件调查的方法，必须事前对被调查对象进行宣传，甚至培训；被调查对象能够理解调查和接受调查，这样的调查一般在行业内进行，被调查者熟悉调查内容，能够很快掌握调查表的填写方法。例如：运输行业的财务运营调查。计算机辅助电话访谈调查技术在我国市场调查中已有应用，但在交通运输统计调查领域还没有先例。交通运输社会调查项目，适宜采用电话访谈调查技术。社会调查机构可采用这种方式，在一定区域内做有益的尝试，积累经验。电脑自填式技术在我国企事业单位的管理工作中已有广泛应用，许多部门的数据都是通过专门的信息平台进行数据传输和管理。运输统计中，可以通过开发专门的信息平台软件，由专职的统计员或信息收集员通过信息平台进行数据录入、审核、提交，上级运输统计管理部门对提交的数据进行进一步审核和管理、。上文所述落实交通运输统计报表制度的技术手段就是应用专门的网络信息平台，技术原理见图3。图3中信息发送方主要包括：重点联系运输企业，运输统计项目有关的政府合作部门，运输管理机关内的职能部门，下级运输统计部门。信息接收方指（上级）运输管理机关的统计部门。使用专用软件和数据库系统保证数据的安全性和可靠性。数据传输使用标准报文，满足不同统计项目数据的交换和使用。基于因特网可以连接更多的信息发送方和信息接收方，扩大信息联系的范围。
关键词：大数据 市场调查与预测 教学改革 专业特色
中图分类号：F274
文献标识码：A
文章编号：1004-4914（2017）02-237-02
一、引言
信息技术和社会化媒体的飞速发展引发了数据的大爆炸，而庞大的数据集为企业进行市场调查与预测提出了新的挑战。为了适应新的企业需求，高校《市场调查与预测》课程的人才培养方案和培养模式必须做出相应的调整，引入新的教学方法和人才培养理念，使用更加先进的调查预测工具，为企业培养出具备数据分析能力的优秀人才。
二、课程改革的必要性
（一）大数据时代的要求
随着大数据时代的到来，企业越来越重视基于大数据的更多样本，更多实时数据的分析。对于市场专业本科阶段的学生来讲，虽然不能达到数据分析的专家，但是必须顺应时代及企业人才需求的变化，提升数据分析的能力，《市场调查与预测》课程的教学改革迫在眉睫。
（二）传统教学方法与教学模式存在很多弊端
《市场调查与预测》课程最显著的特点就是实践性强，但是传统的教学方法与教学模式很难达到锻炼学生实践能力的目的。主要体现在以下三个方面：第一，传统的注入式教学方法主要强调的是理论知识的传授，学生缺乏参与感，很难调动学生的自主性和积极性，培养学生的创新性；第二，传统课程安排实践课时偏少，通过查阅各类院校本课程的教学计划，多数高校实践课时占总课程课时的比例不足30%，教师很难对整个实践过程进行监管和指导。第三，传统的教学模式忽略了对实践能力的考核，基于实践课时偏少，实践成绩所占总成绩的比重很低且缺乏完整科学的成绩评定体系，容易造成学生“搭便车”的现象；第四，《市场调研与预测》课程与《统计学》存在较强的相关关系，在授课过程中如果缺乏课程衔接与配合意识，很容易造成内容的重叠。同时，如果学生的统计学知识不扎实，对数据的分析仅仅停留在问卷调查数据的初步统计，很难提高学生的数据分析能力。
三、课程改革的基本思路
《市场调查与预测》课程的教学改革应顺应大数据时展的要求，通过以学生为主体，教师为主导的教学方法，着重培养学生的实践能力、创新能力和数据分析能力。教学内容上增加数据分析的内容，主要引入SPSS统计软件的实验课程，提升学生的数据分析能力；教学形式上采用课题式教学，通过课题式教学与分组合作学习的互动式教学模式提高学生的实践能力；课程考核上，通过制定公平合理的考核制度提高学生参与实践锻炼的积极性，并在提高自身综合素质的基础上提高对教师教学的满意度。
（一）教学内容的调整
依据市场调查与预测统计分析的需要，学生要先修《统计学》课程，通过和《统计学》教师的沟通与配合，《市场调查与预测》课程教学内容减少与《统计学》重复的理论部分，增加数据分析内容，尤其是SPSS操作模块。与此同时，增加实践课时。该课程的总课时为48学时，其中课堂理论授课占用24学时，SPSS操作占用12学时，实践课时12学时。课程理论讲授模块的内容包括：市场调研方案设计、数据搜集方法、市场调研误差、数据整理与分析、市场调研报告的撰写、市场预测的基本方法。SPSS操作模块包括：问卷设计与数据收集、问卷数据的录入与清理、单变量的一维频率分析、双变量的交叉表分析、多选变量的一维频率分析和交叉表分析、描述统计分析、简单统计推断、单因素方差分析、线性相关分析与线性回归分析。@两个模块不是孤立的，而是通过课题式教学完成，学生通过选定的课题展开，围绕选题在实践课时完成完整的市场调研过程，应用SPSS完成数据的分析过程，最后以课题小组的形式进行汇报。
（二）教学的组织形式
教学组织形式上主要采用课题式教学与分组合作学习的形式，鼓励学生按照兴趣以4～6人为一组进行组队，通过发现生活中与市场调查相关的实际问题，参与教师的课题项目，参与大学生市场分析大赛或者结合大学生创新项目等形式确定调研主题，明确调查目的、调查对象和调查范围，设计调查方案。无论对于教师还是学生，新的科研项目的立项都会面对很多的新问题。在教学过程中，全体师生围绕共同感兴趣的科研课题展开教学与科研活动，形成一个学习型的教与学的团队。提高学生自主学习与实践的意识。师生在教学与科研活动中会有新的发现，达到教学相长的目的。
（三）课程成绩评定方案的优化
由于《市场调查与预测》的课程加强了实践环节，所以在最终课程的成绩评定中，学生实践环节的占比要相应的提高。我校传统课程考核中，综合成绩=平时成绩+期末成绩。平时成绩和期末成绩分别占30%和70%。现计划调整为：综合成绩=实践成绩+期末成绩。其中实践成绩和期末成绩各占50%。由于实践环节都是分小组进行，调研报告和最终的汇报只能区分不同小组的最终表现，很难区分小组成员的实践表现。为了防止小组成员在团队作业中出现搭便车的现象，所以学生个人实践成绩=小组实践成绩70%+个人平时成绩30%。小组实践成绩的评定在汇报过程中采取小组互评和老师评定相结合的方式，其中小组互评占30%，由其他小组评定的平均分计算得来，老师评定占70%，按照课题选题的难易程度及完成的工作量大小来确定。个人平时成绩=组长评分30%+老师评分70%，组长评分根据组员的参与度及完成情况决定，老师评分根据小组分工的完成情况决定。这种成绩评定结构尽可能的做到客观公正，让学生切身体会到自觉参与实践锻炼的重要性，促进学生积极投入到实践锻炼中，并在提高自身综合素质的基础上提高学生对教师教学的满意度。
四、课程改革与专业特色
由于课程采用课题式教学与分组合作学习的形式，不仅锻炼了学生的实践能力和创新能力，而且对学生团队沟通与合作能力也是一种提升。通过这种教学模式的实践也可以为市场营销专业特色的建立指明方向。
（一）以就业为导向
市场营销专业的学生将来很可能从事市场调研工作，因此如果能在学习的基础上考取相关证书可以很大程度提高就业率，比如可以鼓励学生考取中级调查分析师证书。中级调查分析师证书考核的内容主要包括五个模块：消费者行为学、调查概论、市场调查实务、抽样技术和调查数据分析。学生可以侧重以“消费者行为”为课题开展市场调查，不仅使学生掌握了市场调查的基本理论知识，而且也掌握了市场调查的实务，提高了数据分析的能力，实现了大数据时代企业对新的人才需求的无缝衔接。
（二）以专业竞赛为导向
该课程的实践环节也可以以专业大赛为依托，比如学生的选题可以先以校级大学生创新项目为基础组织教学实践，既完成了教学任务，又可以为参加更高层次的专业大赛奠定一定的基础。在现有课题的基础上选拔比较好的项目衔接省级大学生创新项目、全国及海峡两岸大学生市场调查分析大赛等。这种模式既可以加强与全国高校的交流，也可以紧追市场调研实践教学模式的前沿，拓宽任课教师的思路，促进教学质量的提升，提高教学满意度。
总之，《市场调查与预测》课程的改革不仅顺应了大数据时代的发展，同时也能体现出以市场调研为依托的专业特色。但是我校《市场调查与预测》课程的改革并非一蹴而就，也是一个循序渐进的过程。课程的改革不仅和现有师资水平有关，而且与学校的各种软硬件配置以及实验室建设也存在很大的关系。目前我校在《市场调查与预测》教学方面的软硬件还存在很大的欠缺。如何提高实验室的利用效率，加强实验室软硬件建设，实现SPSS操作课程与理论课程的无缝衔接也是需要我们通过调研来逐步改善的。同时，课程的建O需要长期的投入和努力，我们在提高学生的市场调研实践能力，增强学生将来融入社会的适应能力的过程中还要不断摸索和提升，紧跟时展的步伐。
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云网络数据流转方式发生前所未有的改变，有更多原本不被记录的数据开始被记录，有更多原本不被电子存储的数据开始被电子化，有更多原本孤立存放的数据开始存放在远端服务器，有更多原本不被共享的数据开始被分享。在云时代，数据的跟踪、记录、产生、存储、分享的流转方式开始发生悄然变革，这种变革将彻底改变用户网络使用习惯，同时将改变未来网络情报搜集工作。
云技术颠覆传统互联网服务，赋予传统互联网服务新定义，激发更多新颖服务，主要特点是远端的、共享的、同步的、即时的。云网络犹如现实世界的镜像，现实世界一切事物以数据的形式映射到云网络当中，透过云网络都将找到对应的现实事物。现实世界与云网络实时同步，云网络调查不只获得二手资料，将获得更多一手资料。随着智能眼镜、智能手表等可穿戴式智能终端普及，数据记录、存储、共享将变得更加简单与便捷，将有更多有用的数据得到实时共享，云情报搜集将获得更多有价值的一手情报，云网络调查将逐渐取代实地调查、访问调查成为情报工作的主要调查手段。
云数据，非孤立存在，如水的存在既有聚合亦有流动。云网盘无疑是云数据的聚合点，数据从互联网各个点逐渐向云网盘聚合，同时原孤立的数据逐渐转移至云网盘，部分云数据则在不同云网盘中流窜，云网盘聚合数据后再以各种服务的形式呈现给用户。在云数据流动过程中，数据信号及数据本身是时而显现时而隐藏，而更多数据信号及数据本身则一直处于隐匿状态。传统网络数据，更多为孤立存在，没有聚合点，传统网络调查相对云网络调查更加困难。传统网络调查手法同样适用与云网络调查，例如通过搜索引擎、社交、论坛等途径挖掘。那么云网络调查与传统网络调查有什么区别？
区别一：侧重实时调查
云网络调查可实时调查跟踪实地情报，通过云视频直播、微博直播、社交直播、LBS跟踪等方式可以实时了解实地的情况。云网络调查主要优势，是可以借助各种云服务工具，跟踪实时情报。
区别二：侧重文件调查
云存储为云网络重要的云服务之一，云存储的对象则主要为文件。由于云存储的无限容量及便捷性，更多文件选择云存储，部分有价值文件则可能被云存储及分享。云网络调查其中之一重点是在各个云网盘当中搜寻有价值文件。通过社交分享、云盘内搜索往往找到意想不到的情报文件资料。
区别三：侧重互动调查
由于云数据具有较强的流动性，这种流动性往往表现各种云服务互动过程中，即部分数据只能通过互动交流才能显现出来。互动交流包括自身数据共享、云服务体验、社交互动等，通过互动调查的方式，将隐匿的数据挖掘出来。
云网络调查可以获得更多有价值的数据，除了运用网络技术手段外，云网络调查方法有待更多挖掘。随着云数据的爆发性增长，善用云网络调查将大大提升情报工作效率。（赛立信竞争情报事业部 谢剑超）
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