1．1事实(Facts)
作为整个信息链的起点，事实就是事物在人类视野(感观/逻辑)中的原始映像［1］。事实是事情的真实情况，包括事物、事件、事态，即客观存在的一切物体与现象、社会上发生的不平常事情和局势及情况的变异态势［2］。事实也是人类知识的起源，人类全部知识的最初信息基础就是事实。
1．2数据(Data)
通常认为，数据是对事物纯粹的、客观的记录，是原始的未经解读的数字、文字、图像、符号、声音、计算机代码等［3］。而数据本身缺乏关联和目的性，但当数据结合一定的背景、规则、意义之后，就会形成信息。
1．3信息(Information)
作为整个信息链中的中心链环的信息，它的下游是面向物理属性的，上游是面向认知属性的。“信息”既有物理属性也有认知属性，因此成为“信息链”的代表称谓。
1．4知识(Knowledge)
知识来自于信息，信息只有同接收者的个人经验、信息与知识准备结合，也就是同接收者的个人背景融合才能转化为知识，它比数据或信息更接近行动。知识必须经过学习或研究以及从信息中经过去粗取精、去伪存真等加工才能够获得［4］。
1．5情报(Intelligence)
情报是为实现主体某种特定目的，有意识地对有关的事实、数据、信息、知识等要素进行加工后得到的产物。情报既包含有信息的成分，也包含有知识的成分。从信息层面看，情报所包含的信息是与人类社会有关的;从知识层面看，情报是与知识的利用价值紧紧联系在一起的。从一定程度上来说，情报是知识的子集。1．6智慧(Wisdom)智慧是能迅速、灵活、正确地理解和解决事物的能力。这种能力来源于人类基于已有的知识，是针对物质世界运动过程中产生的问题，根据获得的信息进行分析、对比、演绎，找出解决方案的能力。从严格意义上来讲，智慧是属于知识层面的，是人类大脑运用知识活动的产物———即运作和应用知识的知识。有知识不一定有智慧，但有智慧一定有知识。知识只有转化为智慧，才能显示出其真正的价值。
1．7事实、数据、信息、知识、情报、智慧之间的关系
数据是客观事实的记录，信息是有意义的事实和数据，知识是系统化的信息，情报是进入人类社会交流系统的运动着的知识，智慧是运用信息和知识解决问题的能力。这样由事实(Facts)数据(Data)信息(In-formation)知识(Knowledge)情报(Intelligence)智慧(Wisdom)层层递进，构成了一条完整的信息链，见图1［5］。
2医学信息学的相关概念
2．1国外医学信息学定义的三种导向
2．1．1以信息技术为导向定义侧重于技术和工具，即通常强调以计算机为基础的技术。“临床计算”、“医学中的计算机”、“医学计算机科学”、“计算机在医学中的应用”等认识比较常见［6］。
2．1．2以角色、任务或面向领域为导向定义侧重于组织内部信息人员的角色。例如，护理信息学、牙医信息学等通过医学信息学分支学科来定义。
2．1．3以概念为导向定义侧重于如数据、信息和知识这些概念在医学领域中的特定内涵。从总体上来看，国外医学信息学的定义是朝着形成基于数据、信息、知识的医学信息学定义方向发展的。
2．2中国医学信息学定义的两种倾向
2．2．1基于字面拆分后的概念解析
第一种拆分是将“医学信息学”拆分为“医学”+“信息学”(medicalinformatics)———偏重于方法论层面。把“医学信息学”定义为信息学在医学领域中的应用，同时确定医学信息学的范围是“医学”和“信息学”之交叉。前者指其应用领域，后者指其方法学。第二种拆分是将“医学信息学”拆分为“医学信息”+“学”(medicalinformationscience)———侧重于学科体系层面(即理论与技术方法统一的学科体系)。把医学信息学定义为研究“医学信息”的一门科学，即研究医学领域中的信息现象和信息规律的一门科学。
2．2．3基于国外医学信息学定义的翻译与重组
此类定义大多为将国外医学信息学的定义翻译成不同形式的汉语语言并且进行重组，与国外对医学信息学的定义无太大区别。
3医学信息学研究中的信息链
3．1“数据信息”链
这一环节的重点在于对医疗大数据的应用。当下全球大量的公共卫生信息、电子病历信息、用药信息、住院信息、图像信息、管理信息、基因信息、医学知识库信息以及实验室数据等构成了医疗卫生大数据［7］。随着信息技术与卫生及生物医学日益紧密的结合，大数据对卫生及生物医学的研究与应用也将产生深刻影响。因此，如何更好地利用大数据便成为信息技术与卫生及生物医学领域共同面对的挑战。大数据在医疗行业可应用于临床、研发、公共卫生和创新商业模式等领域，在健康领域的终极应用是疾病诊断和预测性治疗。虽然医疗大数据的研究和应用如火如荼，但在应用过程中也面临着诸多问题，如数据的存储、数据的整合、数据的挖掘利用和保护等方面都面临着一些问题。这也就需要我们在利用医疗大数据的同时，变革数据管理方式、建立完善的区域卫生信息化标准体系、积极探索利用数据挖掘技术等等各种措施，利用创新的方法和模式，发挥大数据在医院行政管理、健康教育与管理、卫生信息服务和疾病的控制预防中的作用和价值。
3．2“信息知识”链
这一环节主要关注医学知识库的建立。数据库是计算机应用系统中的一种专门管理数据资源的系统，它有文字、符号、图形、图像、数字及声音等多种形式。而知识库是知识工程中结构化、易操作、易利用、有组织的知识集群，是针对某一(或某些)领域问题求解的需要，采用某种(或若干)知识表示方式在计算机存储器中存储、组织、管理和使用的互相联系的知识集合区别与联系［8］。知识库的概念来自两个不同的领域，一个是人工智能及其分支———知识工程领域，另一个是传统的数据库领域。人工智能和数据库两项计算机技术的有机结合，促成了知识库系统的产生和发展。建立医学知识库，需要一支多学科人才的专业队伍，并且要能够适应数字化医疗向智慧化医疗的转变需要，构建大型的一站式通用智能医学知识库。建立知识库，要以本体为建设思路和方法，不仅要构建西医学科的知识库，更要构建中医学科知识库，且重视与“大数据”医疗的整合，更好地利用临床信息，将有用的信息知识化。
3．3“知识智慧”链
这一环节的着重点在于智慧医疗的实现。2008年，IBM首先提出了“智慧医疗”的概念。早期的智慧医疗强调物联网的作用，设想把物联网技术充分应用到医疗领域中，以实现医疗的信息互联、共享协作、临床创新、科学诊断以及公共卫生预防。而未来的智慧医疗将是以卫生信息化和信息共享为基础，以患者为中心，以个性化、智能化医疗服务为核心的医疗服务体系［9］。智慧医疗包括了智慧医院、区域医疗、家庭自助健康监护等多种服务方式，它将成为未来医疗卫生信息化发展的主要潮流。智慧医疗可以创建一个更加合理的医疗产业链，并且使用户体会到更加智能化和协调化的医疗服务［10］。
4医学信息学的未来发展方向
4．1学科体系的协同融合，加速了生物医学信息学的形成与发展
医学信息学(MedicalInformatics，MI)和生物信息学(Bioinformatics，BI)虽然产生背景不同，但是进入后基因组时代之后，生物信息学和医学信息学的边界趋于模糊，互相渗透和结合的趋势明显。其目的就是要提供新的生物医学知识的开发和共享框架。正是两者的协同融合加速产生了一门新的学科———生物医学信息学(BiomedicalInformatics，BMI)。可以预见的是，基于相同的学科理论基础和彼此交叉融合的研究内容，生物医学信息学一定是医学信息学和生物信息学未来的发展方向。
4．2学科研究向促进“转化研究”的方向发展
首先，在信息链的研究视角下，医学信息学的发展会更加注重信息链中的要素从低层次到高层次的链环转化;其次，在医疗领域，医学信息学面临的最大的挑战是如何将生物医学研究领域的成果快速、可靠地转化为现实可用的临床解决方案。同时，医学信息学出现了新的分支学科，即转化医学信息学。转化医学信息学通常被认为是以转化医学中的相关信息问题为研究对象，结合信息科学、理论基础和应用技术，服务于转化医学的研究，其目的是促进基础医学研究成果顺利向临床应用转化［11］。转化医学信息学的研究内容包括医学信息的标准化和医学数据的组织与存储等。它可以利用信息技术有效地加快基础研究变为临床应用，有力地促进转化医学的发展。
4．3学科的社会服务功能不断提升
4．3．1个性化
个性化意味着卫生信息管理和卫生信息服务以用户为中心，围绕每个用户的状态、需求乃至兴趣爱好来采集信息或提供信息服务。可以设想，在未来每个患者都将拥有自己的个人健康中心。
4．3．2智能化
智能化意味着通过对既有信息的分析，挖掘其中的规律，利用获得的规律来处理新的信息，并给用户提供科学合理的建议。
4．4新技术支撑和引领着医学信息学的未来发展
在未来发展中，许多崭新的技术可以有效地促进医学信息学的研究和应用的发展。远程医疗(Telemedicine):计算机技术、多媒体技术、通信技术与医疗技术结合。移动医疗(MobileHealth):通过移动通信技术来提供医疗服务。健康物联网(TheInternetofthings):利用物联网进行健康和疾病的管理。健康云(Healthcloud):以SaaS的方式向医院和医疗机构提供医院管理和居民健康档案管理方面的服务。医疗大数据(Medicalbigdata):大数据技术与医疗行业结合，充分开发利用医疗数据蕴含的信息与价值。转化医学(TranslationalMedicine):建立基础研究与临床医疗间更为直接便捷的联系。智慧医疗(Wisemedical):使用物联网技术打造健康档案和医疗信息平台，实现患者与医护人员、医疗机构和医疗设备的互动。
4．5我国医学信息学学科发展亟待解决的问题
我国医学信息学最近几年发展很快，但学科研究体系不够完善和成熟、学科建设和理论研究比较薄弱、标准设置滞后、系统规划和人才不足等问题制约了医学信息学的健康发展。
4．5．1亟需解决学科正名和专业名称规范化问题
医学信息学在国内的学科地位的确很尴尬，主要表现在国内的三大学科体系(目录)，即“中国图书馆分类法”(简称中图法)、“国家标准的学科分类与代码”(简称国标法)、“教育部颁布的学科专业目录”(简称教育法)中均没有“医学信息学”的类名。因此，当务之急是要尽快确立“医学信息学”的学科名称及其在学科体系中的位置。医学信息教育在国内看似很火爆，其实是乱象丛生。此前教育部只批了中南大学、南通大学、徐州医学院的医学信息学专业，但国内很多学校都在信息管理与信息系统等专业后面加括号注明“医学信息学方向”，然后对外宣称是医学信息学专业。与此类似的还有一种叫“卫生信息管理专业”。显然这都是不负责任的做法。因此，希望教育主管部门加大宏观指导与调控力度，规范医学信息学的学科建设与专业教育。首先，在学科及专业目录上设立独立的“医学信息学”，既不要让“医学信息学”依托(附)于其他学科/专业，也不需要在别的学科/专业后面的括号内出现“医学信息学”。根据教育部2012年9月颁布的《普通高等学校本科专业目录》，建议将“医学信息学”纳入到“特设专业”中的“1010医学技术类”。其次，成立全国医学信息学教学指导委员会(教指委)，规范指导医学信息学的专业教育。再次，协调指导“医学信息”类的学术组织，整合医学信息学的学术研究力量和研究队伍，指引医学信息学的健康发展。
4．5．2加强学科课程的设置和培养目标的确立
我国医学信息学专业的本科课程设置比较落后，学科的课程体系不完善且专业教材缺乏，不同学校的教学内容和培养目标差别很大，体现不出学科的重要性和交叉复杂性。故要求科学合理地加强学科的课程设置，正确处理好计算机科学、医学和信息科学之间的关系，参照国外已有的教学方案并联系自己的教学实际情况去充实教学计划，扩宽教学范畴，使整个医学信息学的教育更加合理。4．5．3实现专业教育体系化，加强专业人才的培养由于没有认识到医学信息学教育的重要意义，医学信息学地位不高，所以学科的科研投入、教育投入和人才培养都面临难题，教材和师资的缺乏也导致了专业教育规范化和体系化不足。为此，要深刻认识到医学信息学教育的意义，推动专业教育向规范化和体系化迈进。医学信息学作为一门新兴学科，其发展需要大批的高水平人才。人才的培养需要在专业教育中实现，只有通过规范科学的教育体系培养高素质的医学信息学人才，培养医学信息学研究的复合型人才和对在岗人员进行进修培训，才能适应医学信息学的快速发展。
5结语
触摸医疗智慧健康
现如今，“看病难，看病贵”已经成为人们关注的重点民生问题。公共医疗水平还远未满足人们的期望。医疗行业需要迎接三大挑战：效率较低的医疗体系、质量欠佳的医疗服务、看病难看病贵的就医现状，而这些挑战背后的根本原因是医疗卫生资源分配不够均匀。
新医改政策出台后，从跨国IT巨头IBM、微软、英特尔、惠普、戴尔到本土方案商华为、曙光、东软、用友、金蝶、神州数码等，纷纷强势挺进医疗市场，与以天健科技、西安华海、浙江联众、广州怡捷、中域海量等为代表的专业医疗信息化方案商，纷纷争抢新医改带来的商机。GE通用、西门子、飞利浦等跨国医疗巨头也纷纷进驻中国基层医疗机构。
IBM推出了一系列智慧医疗解决方案，面向区域医疗卫生和大型综合性医院集团，包括区域医疗信息网络、CHAS临床科研信息整合平台、医疗协同平台、基于云计算网络环境的智慧医疗等，旨在以信息化推进医患资源的优化流动，助力新医改扎实启程，从而构建“人人享有基本医疗卫生服务”的智慧医疗体系。
华为智慧医疗通过打造居民电子健康档案、电子病历的区域医疗信息平台建设，利用先进的物联网技术，实现各级医疗卫生机构和相关职能部门业务系统之间的互联互通、数据共享和联动协同；同时有效的实现患者、医生、医院，以及医疗设备之间的沟通。在中国新医改的背景之下，华为智慧健康解决方案努力实现让智慧医疗走入寻常百姓家。
技术为基完善医疗
智慧医疗的实现需要生命科学技术和信息技术的支撑，其关键技术分布于物联网体系中，涉及到感知层、网络层和应用层。在感知层，涉及到射频标识（RFID）技术、定位技术、体征感知技术、视频识别技术等。智慧医疗的数据主要从医院和用户处传出信息的传感器获得，并实现检测对象数据的准确采集、检测、识别、控制和定位。在网络层通过信息互通类技术实现检测数据的上传工作，实现用户和医疗机构、服务机构之间健康信息网络写作的数据沟通渠道，并及时给用户提供必要的响应。在应用层，通过基于大数据和云计算的信息处理技术对数据进行存储、分析，为监测数据的开放提供做好准备。
智慧医疗一直是大数据和云计算技术最重要的应用之一。医疗作为IBM沃森最早进入的应用领域，2011年8月开始，沃森就开始在美国的一些医疗机构“实习”了。沃森的自然语言处理能力可以直接阅读医学文献和各种医疗文档。除此之外，沃森还具备学习能力，它可以从医生看病的活动记录中学到相应的经验。由于具备了主动学习知识和获取经验的方式，沃森的准确性要远远高于过去的医学专家系统。
医疗行业的数据量大而且类型复杂，其中包含着丰富多样的信息价值，如果能够有效地对其存储、处理、查询和分析，就可以辅助医生做出更加科学、准确的诊断和用药决策，甚至帮助相关研究机构实现医疗方法和药物的革新。英特尔公司的开放架构大数据平台是英特尔针对医疗行业用户开发的。它由双路至强处理器和英特尔ApacheHadoop发行版软件组成。英特尔双路至强处理器能够实现对存储子系统的优化，可用于打造存储服务器，支持横向可扩展存储方案。英特尔ApacheHadoop发行版软件是专门为大数据存储、管理、处理和查询需求开发，且针对英特尔至强平台进行了充分优化。
关注民生智慧未来
四年一度的世界杯让许多球迷夜不能寐，大规模集中的反常作息和小规律饮食，让资深吃货球迷小赵的肠胃终于发出了警报。想到去医院还得请假挂号，小赵灵机一动掏出手机点开一个App，在“科室/医生信息”界面中将医院所有科室和医生信息稍作浏览之后，他对就诊医生和科室所在位置等信息有了初步的了解。随后点开“专家咨询”界面浏览科室介绍、专家擅长领域等信息，最终选择了向消化内科的专家刘人夫进行在线咨询。一番耐心的讲解让小赵意识到症结所在，当即用App的“预约挂号”功能挂上了传说中“一号难求”的专家号。次日，通过“医院导航”功能的24小时*7路线规划和导航服务，小赵赶到医院的时间尚早，前面还有几十人排队。他利用时间空档使用“周边商户”搜索功能前往附近的超市进行采购，直到App的叫号查询系统发来提示他才返回医院顺利就诊。不久后，小赵就根据检验单号和门诊号通过App主界而的“查报告单”功能在线获取了自己此次就诊的检查报告并保存到了个人中心。经历此番折腾的小赵开始更加关心身心健康，不仅时时通过App查看当天推送的健康资讯、保健知识，而且还转发给身边的病友帮助他们提高疾病防御、防疫、治疗和保健认知水平，这款App也因此在小赵的朋友圈中迅速风靡走俏。
小赵手里的这款“神器”就是银江股份近期推出的移动互联网医院产品之一-“健康宝”App。移动互联网医院不仅是医院对外的形象门户，联接患者心灵的移动窗口，更是广人患者朋友了解医院特色、了解健康知识、在线就诊、在线预约挂号的渠道。如前文所述，这款App目前的功能有预约挂号、化验取单、叫号信息、医院导航，健康资讯/母婴/保健、专家咨询、科室/医生信息以及用户个人中心。也就是说，只需安装互联网医院客户端，就可以随时随地完成预约挂号、查询报告单、诊间结算、咨询等一系列非核心接触性就医行为。
除了健康宝App之外，银江移动互联网的另一款拳头产品“微医院”为传统医疗带来的智慧化变革也不可小觑。医院微信公众号是面向4亿微信用户的服务窗口和品牌推广通道。品牌辐射域将由原来的几十万人或几百万人迅速扩展到几亿人。通过基于微信建立的问答机制，由原来地理局限性极强的区域化服务，向无地理局限的全国性甚至世界性医疗服务转变。其实用的预约挂号、报告单查询、导航等功能可以帮助医院缓解门诊人流压力，实现患者就医分流，降低管理成本，而健康讲堂、智能导渗等实用功能也可以为用户笫一时间提供专业便捷的移动医疗信息服务。
在经营业绩要求高、民营医院不断涌现的今天，医院面临持续升温的竞争压力，患者陷入公众挂号时间、等候时间、缴费时间与看病时间“三长一短”的尴尬困境。运用信息化手段改变医疗资源的物理分配不均，提高救治水平正是我国发展医疗事业的主导方向。同时，随着物联网“十二五”规划的出台，以及各省市地区智慧城市建设规划的实施，智慧医疗将成为智慧城市建设中的关键要素和最大单元模块。随着大数据、云计算技术的发展和普及，必将为医疗领域的应用拓展出广阔的空间，银江移动互联网医院正是顺应这一发展方向进行的有益尝试。
而银江“健康宝”以及“微医院”问世的现实意义，不仅在于通过就诊流程电子化降低了医院管理、耗材成本，以及对“长短”困境的成功突围，更在于为医疗行业提供了一个向6亿用户展示自身特色和品牌的平台，且品牌影响力不再受时间限制，影响范围也更加广泛。银江移动互联网医院概念的提出为解决各种矛盾提供了有效的方法论，同时以“健康宝”和“微医院”为主打的智慧医疗产品的推广也将对我国医疗领域智慧化变革产生重人影响。可以想见，在不远的未来，移动互联网医院将拓展出更强大的功能，能够像天气预报一样检测并预报医院人流量、24小时贴心服务的客服等等，为科技注入人性化的温度。
易出行：千里之行方寸间由此及彼两指尖
去武林广场的路线堵不堵？客户公司地址偏僻如何抵达？最近的限行信息又有什么变更？前方的路况如何？哪里有空余的车位？今天的交通指数是多少？现在，这些杭城市民经常遇到的出行难题，只需要通过一款App就能轻松搞定。
“易出行”App是银江股份在智慧交通领域的又一重要突破，其以智能终端、卫星定位、移动互联网为核心提供实时路况地图、个性化路况信息定制、周边路况播报、城市交通指数以及行车记录五大主要功能，只有提升城市交通的信息化水平，缓解交通拥堵，提高交通出行效率等现实作用。用户只用下载一个App就能通过“实时路况地图”功能在手机屏幕上直观地了解全城的综合交通状态，“红、黄、绿”三种颜色分别代表某条道路“拥堵、繁忙、畅通”三种状态。“实况导航”iDrive=intelligent&Internet，则是一种基于LBS的互联网驾驶模式，包括周边路况交通指数、前方路况语音提醒、关注道路的路况及时提醒、交通事件（拥堵、事故、管制、施工等）用户上报等功能。另外，“易出行”还能够以数字和图形化方式显示城市总体及各个区域的交通状态，即“交通指数”。用户还可以个性化定制专属的“交通简报”，系统将及时推送用户关注的道路交通信息及状态。最特别的是“易出行”能够将手机瞬间“乔装”成一部行车记录仪并通过摄像和照片记录用户行车过程中的每个瞬间，一款App让手机“一机两用”。除了上述功能，“易出行”还提供了“我的足迹”与“找车位”两大功能。
如果说把“易出行”定义为一款实用App，未免过于简单粗暴。除了功能性作用之外，更重要的是它背后隐含的“反客为主”的交通哲学一促成交通管理模式从“被动控制”到“主动诱导”的重大转变，即用户通过“易出行”实时获取动态交通信息以便及时调整出行时间和出行路线等行为。它折射出的是从人类社会学角度对现代交通管理理念的超越。
银江智域：智慧生活集大成者