目前，大连市公共医疗卫生服务事业的发展已取得了长足的进步，但仍存在许多问题。区域卫生医疗服务质量与水平发展不平衡，各级医疗机构缺乏统一医疗资源共享平台，无法有效开展区域协同诊疗服务；无面向公众的公共卫生服务门户，无法为市民提供即时、便捷的健康诊疗服务；缺乏对全市医疗数据资源的整合与挖掘，无法为政府决策提供有力的辅助支持。因此，加快大连市公共医卫服务软实力建设是提高大连市整体公共医疗卫生服务水平与质量的关键。
公共医卫服务软实力是可以被感知的公共医卫服务的潜在力量。提升大连公共医卫服务软实力的一个重要途径就是要依靠现代化的信息手段，以强大的云计算和物联技术为载体打造公共智慧健康云。“健康云”理念的运用，意味着打破城市地域、时空限制，对以往医疗卫生体系进行多维度、多层次的重新整合、升级；拓宽城市公共医卫服务的公众感知范围和深度，使更多潜在的公共医卫服务得以实现和拓展，从而有效提升大连公共医卫服务软实力。
一、从服务维度出发，提高公共医卫服务软实力，就是通过面向大众构建随时、随地可感知、反馈的“公共智慧健康云”服务，进一步深化服务型政府职能
（一）是以国家卫生部“居民健康卡”工程为依托，以“公共智慧健康云”的资源整合、共享为基础，为居民提供全市医疗机构“一卡通”式就诊服务。在全市任何一家医院，一卡即可完成身份识别、健康档案查阅、费用结算等多种医疗服务功能，实现就诊流程优化，便捷就医。
（二）是以提供更加便捷的居民就诊服务为核心，以“公共智慧健康云”为载体，双向优化便民服务与医疗资源。第一，实现居民就诊服务流程再造。以现代云计算技术和物联技术打造的“公共智慧健康云”，可为居民提供多终端的智能自助预约挂号、咨询服务；以居民健康档案资源云存储和共享为基础，为居民提供双向转诊服务，简化转诊流程，实现诊疗下沉、社区首诊、层级转诊的有序就医新格局；第二，实现全市医疗资源与医疗服务的再整合、再优化。利用“公共智慧健康云”对全市所有医疗机构和医生资源进行整合、定位，通过对居民个人健康档案信息的分析、感知，为居民提供所患疾病诊疗的最优诊疗服务选择路径，实现全市号源的合理调配；以“公共智慧健康云”的优质专家资源为核心，提供区域医疗远程会诊服务，通过健康档案与病历报告的“云”端共享、专家远程视频会诊，实现居民于社区即可享受三甲医院的医疗服务，全面提升区域医疗服务质量，推动“社区首诊”便民就医的切实落实。
（三）是利用物联技术加大对健康人群和患病康复期人群的服务力度。实现居民足不出户即可获得个性化、智能化和专业化的家庭健康医护服务。一方面，结合现有智慧城市战略，以智能物联网技术为主导，推行区域远程智能健康监测，做到区域内监测对象的体征监测数据“云”端共享，同时利用数据挖掘与机器学习技术，建立动态居民健康模型，为健康居民和疾病康复期的病患提供包括营养配餐、体能运动和疾病防护等全方位的即时个性化健康生活专业指导服务；另一方面，要构建“区域远程智能健康监测”突况的配套应急服务体系，利用“公共智慧健康云”整合全市急救资源，为特殊疾病人群提供远程实时监护与危情急救呼叫服务，通过监护报警、监测数据“云”端共享、GPRS定位与急救协同调配，实现病情信息及最佳急救时限的有效掌控。
（四）是为居民提供医疗服务质量公众测评反馈服务，实现公众对医院整体环境、服务水平与服务质量和医护人员专业技术水平与服务质量的跟踪测评，并形成全市医疗机构与医护人员服务质量的星级评价体系，为医院综合实力、医护人员专业技术水平以及职业道德考评提供有效参考。
二、从数据维度出发，提高公共医卫服务软实力，以国家“5321”工程为依托，通过云计算技术随时、随地感知、整合三级医疗卫生机构的健康数据
（一）是以云计算技术为基础，以居民健康卡为载体，构建全市居民电子健康档案数据云存储，实现包括个人基本信息、健康管理记录和诊疗记录在内的所有居民健康档案相关信息的实时采集、深度挖掘与动态管理，作为“公共智慧健康云”服务的共享数据基础。
（二）是以三级医疗卫生网络建设为基础，以“公共智慧健康云”服务为载体，构建全市以居民健康档案和电子病历数据为核心的云存储。一方面，以居民电子健康档案为核心，实现对全市各级医疗机构的电子病历等相关医疗数据的汇聚、整合、挖掘和分析；另一方面，以电子病例为核心，对全市区域远程会诊、双向转诊等院际协作的数据进行“云”端共享，消除“信息孤岛”，加强各级医疗机构间的协同。
（三）是建立全市统一医疗卫生数字认证服务平台，按照卫生部的相关规范要求，为医疗卫生信息化提供统一的身份认证服务和责任认定服务，为疾病诊断、检查、治疗、康复等医疗卫生服务的信息安全管理提供支持，同时为居民健康档案和电子病历的共享提供可信的安全保障。
三、从管理维度出发，提高公共医卫服务软实力，就是通过对公共智慧健康云的感知数据挖掘，提升政府卫生管理和科学决策水平
（一）是通过对“公共智慧健康云”海量数据深度挖掘与多维分析，构建面向不同主题的多维数据集，进行数据源信息转换，以形象直观的图形方式展显示分析结果，为卫生主管部门宏观决策提供数据支持。
（二）是建立全市医疗重大突发事件应急指挥平台，以“公共智慧健康云”为基础，建立高效的数据挖掘与分析机制，实现预警指数分析、危机事件提醒、应急响应、跨部门联动，提高突发事件的应急处理和指挥调度能力，为突发公共事件决策指挥提供科学依据和技术支撑。
（三）是以“公共智慧健康云”为数据基础，以云计算和机器学习为技术支持，通过对公众医疗行为数据的采集与深度挖掘，实现对全市范围内的各类典型性疾病动态感知监测，形成有效的疾病监控机制，为全市疾病控制管理工作提供有力的数据与技术支持。
（四）是通过“公共智慧健康云”的所提供居民健康档案资源共享与三级医疗网络协同服务，实现针对全市慢性病人群的定诊与管理。同时，通过医疗行为感知监测，为慢病高危人群提供危情提醒、康复指导及用药提醒等健康干预服务，以实现慢性病便捷诊疗及随访服务。
（五）是以医疗服务整体管理与质量控制评估为业务导向，建立更为有效的辅助决策体系。一方面，加大对公众数据的感知力度，建立基于“公共智慧健康云”的感知、挖掘辅助决策系统，使公共决策更加准确、可行。另一方面构建一套科学、精细、专业的医院医疗行为监管网络系统，实现医疗机构医疗行为监管的系统化和常态化，逐步实现对医院医疗行为的全过程、动态监管。
四、从知识维度出发，提高公共医卫服务软实力，就是通过对公共智慧健康云的知识感知，进一步提升现有医务人员的知识与业务水平
以驻连医学高校教育资源为依托，构建集远程继续学历教育与远程非学历专业技术培训为一体的区域网络学院，为全市范围内的所有医护人员提供统一的教育与培训服务。
（一）是加大对北三市医护人员的学历教育支持力度。随着区域医疗的推广以及国家医改和新农合政策的稳步推进，区域医疗队伍专业技术水平尤其是乡镇医院的医疗技术水平亟待提高，通过建立区域网络学院的学历教育平台，实现北三市医学学历教育、学习模式上的新突破。做到理论课程学习、作业批改、考试网络化、实践操作课程就近集中化，切实有效解决区域医疗队伍学历偏低、教育资源匮乏和学习时间有限等实际问题。
（二）是远程非学历专业技术培训是医疗队伍建设的重要方面，通过平台远程非学历专业技术培训实现健康知识库共享、疑难病例远程讨论与学习、手术视频教学、医技技能远程培训、继续教育远程培训和职称考试远程培训，促进全市尤其是区域医疗队伍实际操作水平与综合素质的提高。
（三）是建立区域知识共享数字社区。加大对领域专家和优秀专业技术人员大脑中隐性知识的共享力度，利用数字社区平台增加医护专业技术人员的交流，促进专家隐性知识的共享、显化和流动，从而带动区域内组织整体知识位势有效提升。
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古希腊时期，数字的演绎化有了实质性的进展。数字化的发展一直伴随着人类，但是这种颠覆在30多年前就开始改变了。
随着人工智能技术的日益成熟，数字化已经可以在公共健康，以及众多医疗领域提供服务。例如，在医学影像识别方面，它可以帮助医生更迅速、准确地读取影像；在临床诊断辅助方面，它可以应用于疾病的早期筛查、诊断和手术风险评估，包括在药物研发方面，解决药品研发周期过长等多方面的问题。
从第一部留声机的诞生开始，数字化的颠覆就一直伴随着我们人类社会的进步。人工智能的远景早在1950年就已被图灵提出。人工智慧的定义诞生则是在1956年，由DartmouthCollege的一些专家共同提出。人工智慧在20世纪70年代受到打击之后，开始出现新的研究方法。分子生物学已进化到信息科学，出现了新科学――计算生物学和生物信息学。这使统计科学家在医疗健康领域有了用武之地，尤其是微阵列技术创造了新颖的统计学，激发了许多新的生物统计学研究。像是专家系统把问题限定在一个小范围的领域，结合统计、概率、信息理论等方法，直到深度学习技术，以及类神经网络有了新的发展，AI才重新受到了关注。
数字医疗产业的环境
从现状来看，由于公共医疗管理系统的不完善，医疗成本高、管道少、覆盖面窄等问题困扰着大众民生。尤其以“效率较低的医疗体系、品质欠佳的医疗服务、看病难且贵的就医现状”为代表的医疗问题成为社会关注的主要焦点。大医院人满为患，社区医院门可罗雀，病人就诊手续繁琐等问题都是由于医疗信息不畅、医疗资源两极化、医疗监督机制不全等原因导致的，这些问题已经成为影响社会和谐发展的重要因素。目前的医改目标是县域就诊率达到90%，大病不出县，但是实现起来难度也很大。因为医生的时间是有限的，通过远程医疗解决区域分布不均的期盼，也同样会在医生的时间花费上受到限制，所以核心的问题是优质的医生资源不足。
自国家陆续出台了各项医改政策，基层首诊、双向转诊、分级诊疗、资源下沉等便成为了热门话题。各地区也都积极响应，组建“医联体”。我们迫切需要建立一套智慧的医疗健康的平台体系，使患者用较短的等疗时间、支付基本的医疗费用，就可以享受安全、便利、优质的诊疗服务，从根本上解决“看病难、看病贵”的问题，真正做到“人人健康，健康人人”。
医生资源在全世界范围内都仍属于稀缺资源，这种供求关系在一定程度上决定了病患“看病难”的问题，而我国医疗长期存在“重医疗，轻预防，重城市，轻农村，重三甲，轻社区卫生”的现象。从居民自身来看，过多依赖大型医院，从医院角度来看，这种过度依赖加重了就医困难的问题，“一号难求”的现象频发。解决基层医疗资源缺乏的核心就在于给基层医疗机构“赋能”，用人工智能给基层医院“院士级看病的本事”。通俗来讲，把一个院士的看病本事，放到一个笔记本电脑里，带到基层医院，这就是人工智能追求的境界和需要解决的实际问题。
精准医疗的实现需要人与技术的结合
以精准医疗为主的智慧型医院是2015年在美国诞生的思路。智慧型医院从医疗健康产业的整体角度，提出融入更多人工智慧和传感技术等高科技，使医疗服务走向真正意义的智慧化，推动医疗事业的繁荣发展。利用人工智慧、大数据分析的融合和移动医疗等新技术，结合现代化医院的管理流程，逐步形成智能化的全面医疗解决方案。智慧医疗开始走进我们寻常百姓的生活。
从概念上来讲，以基层医疗健康为出发点的智慧医疗包含了智慧医院系统、区域卫生系统，以及家庭健康系统这三部分。从流程管理角度，基层医疗以如何让病患可以便捷快速地预约挂号为起点。智慧医院必须经过前沿科技应用对医疗机构信息化的全面创新的过程。从狭义上来说，智慧医院可以是基于互联网科技的医院，在数字化医院建设的基A上，创新性地将现代移动终端作为切入点，将移动互联网特性充分应用到就医流程中。
AI是让人实现超越而不是制造超人
AI对医疗领域和产业的改造是具有颠覆性的，它不仅是一种技术创新，更是在生产力上为传统医疗行业带来变革。AI作为一种技术方法，大规模地用更智能的系统推动更好的决策，也是最近几年才发生的事情。直到今天，由于我们解决了以前很多未能解决的问题，才将医疗AI推向了一个新的高度。除了提高医生的工作效率外，AI还能作为辅助手段，提高诊断准确率，使精准医疗成为可能。
近年来，在医学领域开始导入人工智能数字挖掘与机器学习的技术来筛选有效的医疗信息。
其中，“AI+医学影像”就是关键性的一步。医学影像天生适合互联网+大数据+人工智能。从数量上讲，超过80%的医疗数据来自医学影像数据，优质、大量的数据积累、高性能计算环境和优化的深度学习方法，三者资源配齐，就会构建不断提高的状态模型，这正是人工智能的魅力所在。利用三者的关联，可以大大提高医学诊疗效率，并实现精准医疗。图像智能识别更可以减轻医生的工作量，这就很好地解决了基层优质医生资源不足的问题。
医学影像领域调查数据显示，无论是在国内还是在国外，放射科医师的数量增长速度远不及影像数据的增长速度，也就是说医师的数量远达不到阅片的需求量。
就美国与中国对比来看，美国的人工影像阅片误诊人数为1200万/年，而在中国则达到了5700万/年。在中国，误诊率高且主要发生在基层，这也更好地说明，人口基数巨大的中国，医学影像业务更需要人工智能技术的支持，以此来提升基层的诊断质量与效率。
数字科技推动基层医疗发展
总而言之，无论是对患者、医师还是医院而言，数字健康的运营平台需要把智能、供应链、财务运营和人才管理有机整合起来。数字健康管理平台不仅能够让患者更快速地完成健康检查，还能获得更精准的诊断建议与个性化治疗方案。对医师来说则削减了读片时间，降低了误诊概率，根据人工智能的辅助诊断还能提高诊断质量。而对医院来说，采用数字健康管理平台不仅降低了医院成本，还能够建立一个多元数据库，这是对分级诊疗和远程诊疗的一大技术性帮助，让医院更好地响应国家政策，真正有效地做到“资源下沉”。
【关键词】信息化智能化网络智慧城市
一、智慧城市的内涵
最先提出智慧城市的IBM公司认为，城市在发展过程中，其管辖范围内的城市服务、公用事业、和本地产业的各种需求，通过运用信息通信技术，来更好的感测、分析、整合城市核心系统的各种信息，以更好的分析和应对经济调控；协助政府、医院、学校等系统使之整合，使得地方资源运用更有效率，让城市因此变得更高效、智能，为人类创造更美好的城市生活。①
本文认为智慧城市的内涵主要分为两个方面：从狭义来讲，是以互联网、电信网、物联网带等多样化的网络技术路线组合为基础，综合城市的各项基础设施、社会公共管理、公共服务系统和城市运行系统等各种系统，整合资源，做到信息共享、自动感知、信息应用系统协作、网络互联互通以及海量信息智能处理，形成信息化、网络化、智能化的城市。从广义来讲，智慧城市是一种新型城市发展战略，是在信息网络技术的基础上，形成的一种城市各系统智能化的阶段，是人们对于今后生活的一种理想和向往，展示了生产和生活方式的绿色、和谐、智能，是一种可持续的城市发展高级形态。
二、昆明市智慧城市建设的现状分析
（一）信息化建设打下基础
“十一五”时期，昆明市光纤到楼的覆盖率达到了40%，语音固定电话用户实现118户，移动语音用户实现653万户，电子数据用户为388万户，另外有限电视在网的用户为122万。据统计，在2010年全市的相关电子信息产业企业有116户，其营业收入实现了100亿元，创下了整个云南省电子信息产业收入的94.6%的新高。
“十二五”时期，在智慧昆明建设目标的指引下，昆明市进一步强化信息基础设施建设。期间，昆明智慧城市建设取得了阶段性的成效，各项信息技术在全市各个领域得到了广泛应用，老百姓享受到了实实在在的智慧成果。主要表现为：城中的有线电视网络实现了双向改造，三网――电信网、广电网、互联网实现深度融合，WiFi信号覆盖全城；宽带乡村试点涵盖了富明县、晋宁县、东川区等8县区共803个行政村。
（二）“智慧政府”管理水平显著
“智慧政府”是指借助于电子信息网络技术来构建起电子政务公共服务平台，提升对突发事件和自然灾害的应对能力，实现主动、实时监管，提升相关部门政务的办事效率。昆明电信公司通过整合信息资源、建设网络平台、共享信息来推动政府政务网络电子化建设，这一措施大大提升了政府行政系统的网络基础能力。目前，已构建起电子政务网络、智慧灾害防控系统、城市报警系统与监控系统等“智慧政府”项目，并正式投入使用昆明市政务服务三级联网联动信息系统。
（三）“智慧民生”生活现代化再提速
民生事业一直以来都是昆明市重点建设的事业项目。早在2012年就围绕医疗、教育等热点问题来发展社会事业，来促进经济社会协同发展。昆明市构建的“智慧民生”公共服务体系，主要有市民一卡通、智慧社区、智慧教育、智慧医疗。通过市民一卡通，不用出门就可以在手机上直接交煤气费水费电费、话费，甚至、电影票都可以实现。市民一卡通将不断发展更新，我们只要带着手机，可以实现手机付账、乘公交地铁、超市购物、买机票火车票……将逐步体验到“智慧”带来的实惠。“智慧医疗”方面，医院可实现诊疗无纸化、病历病案电子化、专家网上挂号会诊、居民电子健康档案等方面。这些“智慧医疗”将有效降低医院的运营成本、提高工作效率及监管力度，增加医疗信息的透明度，减少群众医疗负担。
（四）“智慧产业”产业竞争力再增强
“智慧昆明”建设过程中产业建设上取得了很大的进展，产业的智慧竞争力得到增强。随着信息技术在各行各业的推广，昆明市以“智慧产业”为载体，用信息化来提升产业聚集与扩散效应，促使产业加速转型升级。农业方面，相对于传统农业模式下，种植户必须到种植基地去，才能了解种植作物的各项生长指标，“智慧农业”智能很多，种植户只要坐在监控屏幕前，就能通过视频信息对大棚中农作物的湿度、温度、光照、土壤等生长环境进行监测，随时知道农作物的长势。
昆明市自然及人文旅游资源丰富，是全国旅游热点城市之一。旅游业作为昆明市一大优势产业，结合打造“世界知名旅游城市”的目标，来构建“智慧旅游”。昆明通过整合“三化”――感知化、物联化、智能化相结合的方式，来有效服务于“智慧旅游”的构建。智慧旅游主要围绕游客体验和行业管理这两个方面，用这上述两条主线把游客的吃、穿、住、行等各要素与单位和人员信息有机联系起来，实现信息的实时沟通和共享。
三、昆明市智慧城市建设中遇到的困难和问题
自五华区成为国家智慧城市试点，在建设“智慧五华”之初，就提出要通过四年的时间，构建智慧政务、智慧民生、智慧a业三大工程体系，并在16个重点领域进行智慧系统专项建设，建设一个绿色五华云计算中心的目标。②经过几年的建设，昆明市已经积累了一定的经验，取得了一些成果，但同时也遇到了一些亟待解决的问题。
（一）智慧城市整体平台建设滞后
目前昆明市虽然在政府、民生、行业等内部实现了一定程度的“智慧化”，但是仍处于起步阶段，各方面的智慧程度还不够成熟，比较滞后。另外，长期以来昆明市各社会部门与市场要素的细分导致城市各职能专门化程度过高，条块分割、各自为政，很难统一利益诉求来共同构建覆盖全市所有社会要素的一体化服务平台建设。
（二）高层次高技能人才匮乏
昆明市位于西南边陲地区，由于其天然地理条件的限制，该地区的社会经济发展水平相对落后。当地劳动力多数从事手工制造等劳动密集型和低效率低层次的行业，高技能人才流向了中部及东部沿海地区。人才的流失导致该地区高层次高技能人才的匮乏，使得新兴产业尤其是现代服务业的发展动力不足。智慧城市建设涉及的信息技术和互联网行业的技术要求比较高，出现了劳动力供给与需求不对称的问题。
（三）公共服务建设滞后
当前存在市民个人服务方面效率低、程度满意度低，医疗、教育、社保等重点民生领域公共服务发展不足的突出问题。与个人服务情况类似，当前企业服务效率也普遍较低。大部分企业采用传统的服务模式，没有有效利用信息化平台推进企业服务水平的提升。目前，协同公共服务办公平台、远程医疗服务平台、教育公共服务平台、人力资源服务平台、云计算公共服务平台等公共服务项目尚未建成。相应的智慧服务行政审批平台、经营纳税平台、资信认定信息化平台等企业服务项目数字化建设尚未达成。
（四）信息资源的综合利用率不高
昆明市由于其天然的地理特点，很多地区还比较贫困。比如禄劝县和寻甸县，这些地区的信息网络比较落后，数字城管中心行政级别较低，以及各部门联动能力不足，政府应急指挥和决策办公的信息需要得不到满足，不能做到事前预警、事中及时迅速处理，导致现有的信息资源没有得到充分有效利用及大量的信息处于浪费状态。另外，昆明市各政府部门之间尚未建成统一的数据、统一的网络、同一平台的数据中心，严重影响了政府各个部门的数据信息的互联互通，资源难以整合利用，影响城市运营效率和成果。
四、推进昆明市智慧城市建设的对策建议
（一）国内外智慧城市建设的经验借鉴
1.智慧东京。日本东京拥有世界上最发达的轨道交通体系，在智能交通建设方面更是取得了显著的成绩。其在智慧城市建设智能轨道交通方面有很多值得我们学习借鉴的地方：
（1）智慧城市建设目标：主要致力于智慧交通建设，既将道路交通死亡事故减少50%，消除道路交通拥挤，减少汽车燃气消耗及尾气排放，其中二氧化碳减少25%。
（2）成功举措：一是建成世界上最发达的地图网络体系，使之成为城市公共交通的骨架，其承担了东京全部客运量的86%。二是先进、安全的机动车。该机动车在进入危险区域的时候，自动的采取安全预防措施，在驾驶人员还没有遇见时向其发出警告。该举措使得日本的道路交通事故发生率降低了80%。
东京智慧城市建设取得成功的关键原因是日本政府通过法律法规等机制措施来规范、监督轨道交通及环保工作。例如，严格控制二氧化碳的排放总量，严禁氟化物的泄露等。
2.智慧上海。
（1）上海市智慧城市建设的战略目标
上海市在“十二五”时期就就明确提出创建“面向未来的智慧城市”这一发展战略，并要求相关部门和企业投入大量劳动力和资金来实施产业信息化领先发展战略，加快建设成网络化、数字化、智能化的“智慧城市”。
（2）上海市智慧城市建设的重点措施
第一，推进城市的智能化管理。根据城市发展需要，加大信息化基础设施的建设，运用先进传感技术、网络传输技术和信息处理技术来支持信息化工程项目的实施，推进公共服务信息化和城市管理智能化，提升整个城市的管理服务水平和运行效率，主要有数字城管行动、数字惠民行动、电子政务行动等。
第二，积极推进信息产业发展，提升信息产业化水平。加快新一代信息技术的产业化，大力推进物联网、网络通信、集成电路、汽车电子等产业自主发展，实施“云海计划“，打造云计算产业链。
3.经验与启示
（1）智慧城市的建设要有坚实的信息化为支撑。国内外的建设实践表明，信息化基础设施建设是智慧城市建设的第一步，只有待信息化水平达到一定高度，智慧城市的建设才真正具备了现实条件。目前，我国除北京、南京、上海少狄幌叱鞘行畔⒒水平已经达到智慧城市建设的需要，昆明、郴州、邯郸等多数城市的信息基础都还比较薄弱。这些信息化基础水平相对薄弱的地区，建设智慧城市的当务之急就是要注重基础设施建设，提升城市信息化水平。
（2）智慧城市建设需要有强大的组织协调机制。智慧城市建设涉及的行业比较多、领域比较广，加上受到现有体制、机制问题的制约，使得在具体推进过程中困难较大。因此，在智慧城市建设之初，就应成立专门有力的组织机构来决策和协调，统筹当地智慧城市的建设工作。主导部门应充分发挥其组织、协调作用，有效整合参与的资源和力量，明确责任，协调展开工作。
（3）智慧城市建设需要契合城市特点。不同的城市具有不同的文化、产业特色，在智慧城市的建设过程中要注重对城市独特个性的保存和发扬，不可盲目照搬其他地区的现有模式。智慧城市的建设要紧密结合其城市规划定位、资源优势、产业布局等特点来进行实施。
（二）推进昆明市智慧城市建设的对策建议
1.以政府为主导。智慧城市的建设是一项包含了政治、经济、社会、文化等所有发展要素的系统工程，本质是为了更好地开展公共管理服务。昆明市在建设智慧城市的过程中，必须坚持政府主导、市场辅导的原则，充分发挥其对市场的监督作用、管理社会的作用和调节经济的作用。依托物联网、云计算、互联网等信息技术和平台，智能地感知、分析和调节城市的环境、安全、基础设施、公共服务等方面的运行。在此基础上，实现多个信息网络的深度融合，进而快捷地掌握和分析城市运行中的各种信息，高效地处理城市管理当中暴露的问题。
2.引进和培育智慧型人才。智慧城市的建设关键在人，特别是“智慧型”的高技能人才更是智慧城市建设不可或缺的重要因素。要大力建设相关“智慧型”高技能高层次人才培育基地，打造人才高地，为昆明市智慧城市建设奠定人才基础。一方面通过相关人才引进政策的引导，创造提供良好的人才发展环境，面向其他地区引进智慧城市建设人才。另一方面，要充分发挥昆明市大学城各大高校、科研院所、优秀科技企业的优势，培育一批智慧城市建设所需要的专业人才，特别是技术操作型人才。
3.推进示范效应。智慧城市中的各项信息技术遍布城市的各行各业，能催生过去无法实现的服务，形成相应的智慧系统。在社会和经济效益突出传统领域优先按照智慧城市的建设标准进行改造建设，如在社会管理、公共服务、医疗等领域以此形成示范作用，辐射带动其他领域，共同实现智慧化。
4.整合各地资源，推进配套信息基础设施建设。结合各地区的城市功能地位、自然条件、现有的基础设施情况，按照智慧城市的要求，加大投人力度，提升和完善现有配套基础设施功能。一方面，对于各种配套基础设施比较完善的五华区、西山区、盘龙区、官渡区，应用信息技术和高新技术对现有基础设施交通，如对通信、供水、供气等与人们日常生活密切相关的领域进行升级改造。另一方面，加强互联网、物联网等信息技术还没有覆盖的东川区、倘甸扶贫开发综合试验示范区、禄劝县、寻甸县等贫困地区的基础设施布局。
注释
①IBM商业价值研究院.智慧地球[M].北京：东方出版社，2009.
②葛鹏飞.基于指标体系的昆明市五华区智慧城市建设研究[J].特区经济，2016（5）.
参考文献
[1]王辉，吴越.智慧城市[M].北京：清华大学出版社，2010.
[2]李贤毅.智慧城市开启为了生活―科学规划与建设[M].北京：人民邮电出版社，2012.
[3]侯纪勇，郭为.中国智慧城市专家[J].中国民营经济与科技，2011（10）.
[4]辜胜阻，李睿.新型城镇化的健康发展[J].中国金融，2013，4：17-19.
[5]周丽君，帅萍.美国哥伦布市的“智慧城市”建设[J].中国测绘，2013（6）：24-27.